Онлайн Тест 4 по дисциплине: Методы машинного обучения.
-
Категории:
СибГУТИ, Методы машинного обучения., Тесты
-
Добавлен:
01.10.2023
-
Размер:
193 KB
-
Покупок:
0
-
Добавил:
IT-STUDHELP
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
68D13A70-ACE0-4146-8A8A-9E25DB77792D.docx
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Вопрос No1
Как задаётся весовая функция для метода парзеновского окна переменной ширины?
Такого вида метода ближайших соседей не существует.
Вопрос No2
Как задаётся весовая функция для метода парзеновского окна фиксированной ширины?
Такого вида метода ближайших соседей не существует.
Вопрос No3
К какой категории алгоритмов машинного обучения относятся наивные байесовские классификаторы?
Контролируемое обучение.
Неконтролируемое обучение.
Деревья принятия решений.
Логистическая регрессия.
Метод ансамблей.
Обучение с подкреплением.
Вопрос No4
Что такое пересекающиеся классы в задаче классификации?
Случай, когда объекты могут относиться только к одному классу.
Случай, когда объекты могут относиться одновременно к нескольким классам.
Случай, когда объекты принадлежат классам с определённой вероятностью.
Случай, когда объекты принадлежат только одному классу, но с определённой вероятностью.
Случай, когда объекты принадлежат всегда нескольким классам с определённой вероятностью.
Таких классов в задаче классификации не существует.
Вопрос No5
Что такое регрессионная модель?
Функция от зависимой переменной и параметров с добавлением случайной переменной.
Функция от независимой переменной и параметров с добавлением случайной переменной.
Ядро сглаживания.
Монотонно возрастающая функция на отрезке [0; +∞].
Монотонно убывающая функция на отрезке [0; +∞].
Монотонно возрастающая функция на отрезке [ ∞; 0].
Монотонно убывающая функция на отрезке [ ∞; 0].
Вопрос No6
К какой области машинного обучения относится задача исследования влияния одной или нескольких независимых величин на зависимую?
Прогнозирование.
Уменьшение размерности.
Регрессия.
Кластеризация.
Классификация.
Задача из вопроса не относится к задачам машинного обучения.
Вопрос No7
Зачем используется параметр sep в функции read.table()?
Для указания используемого в файле разделителя значений переменных.
Для указания имени загружаемого файла.
Для указания имени экспортируемого файла.
Для сообщения программе о наличии в загружаемом файле строки с заголовками столбцов.
Для указания количества строк в файле.
Для указания номера столбца, в котором содержатся имена строк.
Такого параметра не существует.
Вопрос No8
Пусть персептрон определён через предикат. Как называется персептрон, если каждый элемент из Ф может зависеть от всех точек, но должен быть линейной пороговой функцией?
Персептрон с последовательными связями.
Персептрон с перекрёстными связями.
Персептрон с обратной связью.
Персептрон, ограниченный по диаметру.
Персептрон ограниченного порядка.
Персептрон Гамбы.
Случайный персептрон.
Ограниченный персептрон.
Вопрос No9
Чему равно логическое расстояние между элементами персептрона?
Числу слоёв между ними.
Числу S-элементов между ними.
Числу A-элементов между ними.
Числу R-элементов между ними.
Числу слоёв между ними с S-элементами.
Числу слоёв между ними с A-элементами.
Числу слоёв между ними с R-элементами.
Вопрос No10
Как называется множество классов в задаче классификации, которые допускают принадлежность объекта только к одному классу?
Непересекающиеся классы.
Пересекающиеся классы.
Нечёткие классы.
Полу пересекающиеся классы.
Непересекающиеся нечёткие классы.
Пересекающиеся нечёткие классы.
Такие множества объектов в задаче классификации не рассматриваются.
Вопрос No11
Как задаётся весовая функция для простейшего метода ближайшего соседа?
Такого вида метода ближайших соседей не существует.
Вопрос No12
Зачем используется параметр file в функции read.table()?
Для указания пути экспортируемого файла.
Для указания пути файла с настройками.
Для указания пути импортируемого файла.
Для указания пути файла с исходным кодом.
Такого параметра не существует.
Вопрос No13
Зачем используется параметр dec в функции read.table()?
Для указания знака, используемого в файле для отделения целой части числа от дроби.
Для указания имени загружаемого файла.
Для указания имени экспортируемого файла.
Для сообщения программе о наличии в загружаемом файле строки с заголовками столбцов.
Для указания количества строк в файле.
Для указания номера столбца, в котором содержатся имена строк.
Такого параметра не существует.
Вопрос No14
Как называется система подкрепления, при которой веса всех активных связей , которые оканчиваются на некотором элементе , изменяются на одинаковую величину r, а веса не активных связей за это время не изменяются?
Положительное подкрепление.
Отрицательное подкрепление.
Альфа-система подкрепления.
r-положительное подкрепление.
r-отрицательное подкрепление.
Связанное подкрепление.
Такого процесса подкрепления не существует.
Вопрос No15
Что такое одномерная регрессия?
Регрессия с участием одной свободной переменной.
Регрессия с двумя свободными переменными.
Регрессия с тремя свободными переменными.
Регрессия с несколькими свободными переменными.
Регрессионная модель, которая является линейной комбинацией функций.
Регрессионная модель, которая является нелинейной комбинацией функций.
Вопрос No16
Как называется множество классов в задаче классификации, которые допускают принадлежность объекта к классу с определённой вероятностью?
Непересекающиеся классы.
Пересекающиеся классы.
Нечёткие классы.
Полу пересекающиеся классы.
Непересекающиеся нечёткие классы.
Пересекающиеся нечёткие классы.
Такие множества объектов в задаче классификации не рассматриваются.
Вопрос No17
Как называется регрессионная модель, которая является нелинейной комбинацией функций?
Одномерная регрессия.
Двумерная регрессия.
Трёхмерная регрессия.
Многомерная регрессия.
Линейная регрессия.
Экспоненциальная регрессия.
Нелинейная регрессия.
Вопрос No18
К какой категории алгоритмов машинного обучения относятся алгоритмы кластеризации?
Контролируемое обучение.
Неконтролируемое обучение.
Деревья принятия решений.
Метод наименьших квадратов.
Метод опорных векторов.
Обучение с подкреплением.
Вопрос No19
К какой области машинного обучения относится задача сопоставления объекту номера или наименования класса из заданного множества?
Прогнозирование.
Уменьшение размерности.
Регрессия.
Кластеризация.
Классификация.
Задача из вопроса не относится к задачам машинного обучения.
Вопрос No20
К какой категории алгоритмов машинного обучения относится метод ансамблей?
Контролируемое обучение.
Неконтролируемое обучение.
Деревья принятия решений.
Метод наименьших квадратов.
Метод опорных векторов.
Обучение с подкреплением.
=============================================
Как задаётся весовая функция для метода парзеновского окна переменной ширины?
Такого вида метода ближайших соседей не существует.
Вопрос No2
Как задаётся весовая функция для метода парзеновского окна фиксированной ширины?
Такого вида метода ближайших соседей не существует.
Вопрос No3
К какой категории алгоритмов машинного обучения относятся наивные байесовские классификаторы?
Контролируемое обучение.
Неконтролируемое обучение.
Деревья принятия решений.
Логистическая регрессия.
Метод ансамблей.
Обучение с подкреплением.
Вопрос No4
Что такое пересекающиеся классы в задаче классификации?
Случай, когда объекты могут относиться только к одному классу.
Случай, когда объекты могут относиться одновременно к нескольким классам.
Случай, когда объекты принадлежат классам с определённой вероятностью.
Случай, когда объекты принадлежат только одному классу, но с определённой вероятностью.
Случай, когда объекты принадлежат всегда нескольким классам с определённой вероятностью.
Таких классов в задаче классификации не существует.
Вопрос No5
Что такое регрессионная модель?
Функция от зависимой переменной и параметров с добавлением случайной переменной.
Функция от независимой переменной и параметров с добавлением случайной переменной.
Ядро сглаживания.
Монотонно возрастающая функция на отрезке [0; +∞].
Монотонно убывающая функция на отрезке [0; +∞].
Монотонно возрастающая функция на отрезке [ ∞; 0].
Монотонно убывающая функция на отрезке [ ∞; 0].
Вопрос No6
К какой области машинного обучения относится задача исследования влияния одной или нескольких независимых величин на зависимую?
Прогнозирование.
Уменьшение размерности.
Регрессия.
Кластеризация.
Классификация.
Задача из вопроса не относится к задачам машинного обучения.
Вопрос No7
Зачем используется параметр sep в функции read.table()?
Для указания используемого в файле разделителя значений переменных.
Для указания имени загружаемого файла.
Для указания имени экспортируемого файла.
Для сообщения программе о наличии в загружаемом файле строки с заголовками столбцов.
Для указания количества строк в файле.
Для указания номера столбца, в котором содержатся имена строк.
Такого параметра не существует.
Вопрос No8
Пусть персептрон определён через предикат. Как называется персептрон, если каждый элемент из Ф может зависеть от всех точек, но должен быть линейной пороговой функцией?
Персептрон с последовательными связями.
Персептрон с перекрёстными связями.
Персептрон с обратной связью.
Персептрон, ограниченный по диаметру.
Персептрон ограниченного порядка.
Персептрон Гамбы.
Случайный персептрон.
Ограниченный персептрон.
Вопрос No9
Чему равно логическое расстояние между элементами персептрона?
Числу слоёв между ними.
Числу S-элементов между ними.
Числу A-элементов между ними.
Числу R-элементов между ними.
Числу слоёв между ними с S-элементами.
Числу слоёв между ними с A-элементами.
Числу слоёв между ними с R-элементами.
Вопрос No10
Как называется множество классов в задаче классификации, которые допускают принадлежность объекта только к одному классу?
Непересекающиеся классы.
Пересекающиеся классы.
Нечёткие классы.
Полу пересекающиеся классы.
Непересекающиеся нечёткие классы.
Пересекающиеся нечёткие классы.
Такие множества объектов в задаче классификации не рассматриваются.
Вопрос No11
Как задаётся весовая функция для простейшего метода ближайшего соседа?
Такого вида метода ближайших соседей не существует.
Вопрос No12
Зачем используется параметр file в функции read.table()?
Для указания пути экспортируемого файла.
Для указания пути файла с настройками.
Для указания пути импортируемого файла.
Для указания пути файла с исходным кодом.
Такого параметра не существует.
Вопрос No13
Зачем используется параметр dec в функции read.table()?
Для указания знака, используемого в файле для отделения целой части числа от дроби.
Для указания имени загружаемого файла.
Для указания имени экспортируемого файла.
Для сообщения программе о наличии в загружаемом файле строки с заголовками столбцов.
Для указания количества строк в файле.
Для указания номера столбца, в котором содержатся имена строк.
Такого параметра не существует.
Вопрос No14
Как называется система подкрепления, при которой веса всех активных связей , которые оканчиваются на некотором элементе , изменяются на одинаковую величину r, а веса не активных связей за это время не изменяются?
Положительное подкрепление.
Отрицательное подкрепление.
Альфа-система подкрепления.
r-положительное подкрепление.
r-отрицательное подкрепление.
Связанное подкрепление.
Такого процесса подкрепления не существует.
Вопрос No15
Что такое одномерная регрессия?
Регрессия с участием одной свободной переменной.
Регрессия с двумя свободными переменными.
Регрессия с тремя свободными переменными.
Регрессия с несколькими свободными переменными.
Регрессионная модель, которая является линейной комбинацией функций.
Регрессионная модель, которая является нелинейной комбинацией функций.
Вопрос No16
Как называется множество классов в задаче классификации, которые допускают принадлежность объекта к классу с определённой вероятностью?
Непересекающиеся классы.
Пересекающиеся классы.
Нечёткие классы.
Полу пересекающиеся классы.
Непересекающиеся нечёткие классы.
Пересекающиеся нечёткие классы.
Такие множества объектов в задаче классификации не рассматриваются.
Вопрос No17
Как называется регрессионная модель, которая является нелинейной комбинацией функций?
Одномерная регрессия.
Двумерная регрессия.
Трёхмерная регрессия.
Многомерная регрессия.
Линейная регрессия.
Экспоненциальная регрессия.
Нелинейная регрессия.
Вопрос No18
К какой категории алгоритмов машинного обучения относятся алгоритмы кластеризации?
Контролируемое обучение.
Неконтролируемое обучение.
Деревья принятия решений.
Метод наименьших квадратов.
Метод опорных векторов.
Обучение с подкреплением.
Вопрос No19
К какой области машинного обучения относится задача сопоставления объекту номера или наименования класса из заданного множества?
Прогнозирование.
Уменьшение размерности.
Регрессия.
Кластеризация.
Классификация.
Задача из вопроса не относится к задачам машинного обучения.
Вопрос No20
К какой категории алгоритмов машинного обучения относится метод ансамблей?
Контролируемое обучение.
Неконтролируемое обучение.
Деревья принятия решений.
Метод наименьших квадратов.
Метод опорных векторов.
Обучение с подкреплением.
=============================================
Дополнительная информация
Не нашли нужный ответ на тесты СибГУТИ? Пишите, помогу с вашим онлайн тестом, другой работой или дисциплиной.
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
E-mail: sneroy20@gmail.com
E-mail: ego178@mail.ru
Похожие материалы
«Методы машинного обучения»
Илья272
: 5 ноября 2023
Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий.
Всем студентам предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо:
1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (описание метода можно найти по ссылке). От варианта зависят весовая функция и значение k.
2) Построить классифик
Илья272
: 5 ноября 2023
1300 руб.
«Методы машинного обучения»
Илья272
: 5 ноября 2023
Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2:
1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла
2) Данные задаются при помощи функции
При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрессии. При помощи полученно
Илья272
: 5 ноября 2023
700 руб.
Методы машинного обучения. Вариант №1
IT-STUDHELP
: 24 ноября 2021
Контрольная работа по методам классификации
Выбор варианта: N = 1
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=4.
Обучающая последовательность и тестовый объект:
4) (X,Y)={(7,9,1), (2,5,1), (5,6,1), (8,6,1), (7,6,1), (7,9,2), (14,7,2), (14,2,2), (6,7,2), (10,3,2), (11,9,2), (9,1,2)}: тестовый объект x’=(12,12).
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=3.
Весовая функция:
3) — метод парзеновского окна фиксированной ши
IT-STUDHELP
: 24 ноября 2021
1000 руб.
Методы машинного обучения. Билет №6
IT-STUDHELP
: 24 ноября 2021
Билет №6
1) Что такое правило Хэбба?
2) Что такое сингулярное разложение? Как оно используется для решения задачи наименьших квадратов?
IT-STUDHELP
: 24 ноября 2021
350 руб.
Методы машинного обучения. Вариант №8
IT-STUDHELP
: 15 ноября 2021
Задание на лабораторную работу
Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2:
Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла
Данные задаются при помощи функции
При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрес
IT-STUDHELP
: 15 ноября 2021
500 руб.
Методы машинного обучения. Вариант №7
IT-STUDHELP
: 15 ноября 2021
Задание на лабораторную работу
Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2:
Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла
Данные задаются при помощи функции
При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрес
IT-STUDHELP
: 15 ноября 2021
500 руб.
Методы машинного обучения. Вариант №8
IT-STUDHELP
: 15 ноября 2021
Выбор варианта:
N = 8
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=11
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=4
Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле:
N_вд=((N*N+2)mod11)+1=1
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей:
11) (X,Y)={ (7,2,1), (8,1,1), (8,7,1), (8,2,1), (9,9,1), (6,8,1), (13,8,2), (6,1,2), (11,8,2), (4,12,3), (7,14,3), (1,8,3), (9,6,3)}
IT-STUDHELP
: 15 ноября 2021
1000 руб.
Методы машинного обучения. Билет №1
IT-STUDHELP
: 15 ноября 2021
Билет №1
1) Как определяется понятие отступа в метрических алгоритмах классификации?
2) Что такое ядерное сглаживание в регрессии?
IT-STUDHELP
: 15 ноября 2021
350 руб.
Другие работы
Гидравлика Задача 14.25 Вариант 6
Z24
: 18 января 2026
Насос (С) (см. рис. 4) подает воду из открытого резервуара (А) в трубопровод (D). Расход воды – Q, м³/c, высота всасывания – hвс, м, показания манометра – рм, Па, диаметры труб – всасывающей dв=0,125 м, нагнетательной dн=0,1 м, потери напора во всасывающем трубопроводе h0-1=1 м. Необходимо определить, какой прибор (манометр или вакуумметр) следует установить у насоса в сечении 1-1 и какова полезная мощность насоса.
Z24
: 18 января 2026
180 руб.
Кредитно-финансовые инструменты стимулирования экспорта в Украине
alfFRED
: 31 октября 2013
ВВЕДЕНИЕ
В работе исследованы кредитно-финансовые инструменты стимулирования экспорта в промышленно развитых странах, рассмотрены проблемы государственного стимулирования экспорта в Украине и определены основные направления формирования системы финансовой поддержки отечественных экспортеров.
Одним из весомых факторов развития экономики является эффективный экспорт, стратегическая роль которого состоит в том, что он на основе реализации конкурентных преимуществ расширяет границы торговли, благо
alfFRED
: 31 октября 2013
10 руб.
Гидравлика Задача 1.49 Вариант 3
Z24
: 1 декабря 2025
Зазор между валом и втулкой заполнен жидкостью «Ж». Длина втулки L. К валу диаметром d приложен вращающий момент M. При вращении вала жидкость постепенно нагревается, и скорость вращения увеличивается. Определить частоту вращения вала n при температуре масла t, ºC (рис.2). Толщина слоя жидкости δ.
Z24
: 1 декабря 2025
150 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Материалы и компоненты электронной техники. Вариант 36
lealexus
: 8 февраля 2025
Задача No 3.1.4
Определить дину нихромовой проволоки диаметром 0,5 мм, используемой для изготовления нагревательного устройства с сопротивлением 20 Ом при температуре 1000 °С, полагая, что при 20°С параметры нихрома: удельное сопротивление 1 мкОм∙м, температурный коэффициент удельного сопротивления 0,00015 К-1, температурный коэффициент линейного расширения 0,000015 К-1.
Задача No 3.2.6
При легировании полупроводника донорными примесями время жизни неосновных носителей заряда уменьшилось в пять
lealexus
: 8 февраля 2025
200 руб.
