Программирование графических процессов
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
Описание
Методические указания и задание на выполнение контрольной работы
Для выполнения лабораторных работ понадобится видеокарта NVIDIA с поддержкой технологии CUDA.
Поддерживает ли ваша видеокарта технологию CUDA, можно узнать в её спецификации на официальном сайте NVIDIA или в документах, идущих в комплекте с видеокартой. Кроме видеокарты вам понадобится установить CUDA Toolkit, компилятор с языка программирования C, текстовый редактор. На сайте NVIDIA есть инструкции для установки CUDA Toolkit под Windows, Linux и Mac OS X.
Если у вас нет такой видеокарты или нет возможности её использовать, напишите на электронный адрес mileschko.sibsutis@yandex.ru с просьбой выдать логин и пароль для подключения к серверу университета (не забудьте указать свои фамилию, имя, отчество и группу). На нём вы сможете выполнять задания курса.
Доступ к серверу осуществляется по протоколу ssh, поэтому вам потребуется ssh клиент для подключения. В ОС Windows можно воспользоваться PuTTY или любым другим клиентом. В Unix-like операционных системах вероятнее всего уже установлена консольная утилита ssh, если нет, установите её из репозиториев вашего дистрибутива или воспользуйтесь любым другим доступным клиентом. И убедитесь, что ваше сетевое соединение стабильно, это необходимо для комфортной работы, протокол ssh очень к этому чувствителен.
В лабораторных работах нужно реализовать один или несколько алгоритмов и проанализировать их с точки зрения производительности или эффективности использования памяти. Все параллельные алгоритмы реализуются с применением технологии CUDA.
В отчеты по лабораторным работам надо включать:
код рабочей программы/программ с комментариями,
результаты исследования (с указанием оборудования на котором проводились исследования и описанием данных):
если в задании нужно исследовать эффективность доступа к памяти при помощи утилиты nvprof, нужно подобрать подходящие для этого метрики профилирования;
в том случае если эффективность доступа к памяти ниже 75%, нужно сформулировать причину низкой эффективности доступа к памяти;
если нужно сравнить производительность двух алгоритмов, следует указать абсолютное время выполнения каждого алгоритма и рассчитать коэффициент ускорения;
все исследования должны проводиться на данных размером не менее 4.500.000 четырёхбайтовых слов (или эквивалент для другого типа данных), если размер данных не указан в самой лабораторной работе.
Лабораторная работа оформляется в виде документа в формате .pdf.
Первая страница – титульный лист с указанием ФИО и группы студента, выполнившего контрольную работу.
Остальные страницы – ответы на задания с соответствующими пояснениями.
Ответы на контрольные вопросы из теоретического материала включать в отчёт по лабораторным не нужно.
Текст программ и результат их работы оформляется моноширинным шрифтом (например, Courier New), размер шрифта 10-12. Текст программ должен содержать комментарии к коду.
Для выполнения лабораторных работ понадобится видеокарта NVIDIA с поддержкой технологии CUDA.
Поддерживает ли ваша видеокарта технологию CUDA, можно узнать в её спецификации на официальном сайте NVIDIA или в документах, идущих в комплекте с видеокартой. Кроме видеокарты вам понадобится установить CUDA Toolkit, компилятор с языка программирования C, текстовый редактор. На сайте NVIDIA есть инструкции для установки CUDA Toolkit под Windows, Linux и Mac OS X.
Если у вас нет такой видеокарты или нет возможности её использовать, напишите на электронный адрес mileschko.sibsutis@yandex.ru с просьбой выдать логин и пароль для подключения к серверу университета (не забудьте указать свои фамилию, имя, отчество и группу). На нём вы сможете выполнять задания курса.
Доступ к серверу осуществляется по протоколу ssh, поэтому вам потребуется ssh клиент для подключения. В ОС Windows можно воспользоваться PuTTY или любым другим клиентом. В Unix-like операционных системах вероятнее всего уже установлена консольная утилита ssh, если нет, установите её из репозиториев вашего дистрибутива или воспользуйтесь любым другим доступным клиентом. И убедитесь, что ваше сетевое соединение стабильно, это необходимо для комфортной работы, протокол ssh очень к этому чувствителен.
В лабораторных работах нужно реализовать один или несколько алгоритмов и проанализировать их с точки зрения производительности или эффективности использования памяти. Все параллельные алгоритмы реализуются с применением технологии CUDA.
В отчеты по лабораторным работам надо включать:
код рабочей программы/программ с комментариями,
результаты исследования (с указанием оборудования на котором проводились исследования и описанием данных):
если в задании нужно исследовать эффективность доступа к памяти при помощи утилиты nvprof, нужно подобрать подходящие для этого метрики профилирования;
в том случае если эффективность доступа к памяти ниже 75%, нужно сформулировать причину низкой эффективности доступа к памяти;
если нужно сравнить производительность двух алгоритмов, следует указать абсолютное время выполнения каждого алгоритма и рассчитать коэффициент ускорения;
все исследования должны проводиться на данных размером не менее 4.500.000 четырёхбайтовых слов (или эквивалент для другого типа данных), если размер данных не указан в самой лабораторной работе.
Лабораторная работа оформляется в виде документа в формате .pdf.
Первая страница – титульный лист с указанием ФИО и группы студента, выполнившего контрольную работу.
Остальные страницы – ответы на задания с соответствующими пояснениями.
Ответы на контрольные вопросы из теоретического материала включать в отчёт по лабораторным не нужно.
Текст программ и результат их работы оформляется моноширинным шрифтом (например, Courier New), размер шрифта 10-12. Текст программ должен содержать комментарии к коду.
Дополнительная информация
2023г, зачтены
Похожие материалы
Программирование графических процессов контрольная
Илья272
: 5 ноября 2023
Для выполнения третьего задания контрольной работы понадобится видеокарта NVIDIA с поддержкой технологии CUDA.
Поддерживает ли ваша видеокарта технологию CUDA, можно узнать в её спецификации на официальном сайте NVIDIA или в документах, идущих в комплекте с видеокартой. Кроме видеокарты вам понадобится установить CUDA Toolkit, компилятор с языка программирования C, текстовый редактор. На сайте NVIDIA есть инструкции для установки CUDA Toolkit под Windows, Linux и Mac OS X.
Если у вас нет такой
1300 руб.
Экзамен по дисциплине: Программирование графических процессов. Вариант №12
IT-STUDHELP
: 2 февраля 2019
Билет 12
1. Архитектура GPU.
2. Возможности синхронизации.
105 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Программирование графических процессов. Для всех вариантов.
IT-STUDHELP
: 2 февраля 2019
1.Базовые принципы организации памяти GPU.
Контрольная работа выполняется в виде реферата. На титульном листе студент должен указать свои фамилию, имя, отчество и группу. При ответе на вопросы 3 – 7 студент должен обязательно указать, в каких случаях применяются данные элементы GPU. При ответе на вопросы 3 – 8 плюсом будет фрагмент кода, демонстрирующий работу с данным элементом GPU.
Вопросы:
Базовые принципы организации памяти GPU.
Различия архитектур GPU и CPU.
Константная память.
Глобальная
190 руб.
Другие работы
Университет «Синергия» Правоохранительные органы.dor_БАК (Темы 1-11 Итоговый и Компетентностный тесты)
Synergy2098
: 26 февраля 2025
Университет «Синергия» Правоохранительные органы.dor_БАК (Темы 1-11 Итоговый и Компетентностный тесты)
Московский финансово-промышленный университет «Синергия» Тест оценка ОТЛИЧНО
2025 год
Ответы на 94 вопроса
Результат – 94 балла
С вопросами вы можете ознакомиться до покупки
ВОПРОСЫ:
Подробная информация
Учебные материалы
Текущие
Введение в курс
Тема 1. Органы прокуратуры Российской Федерации
Тема 2. Министерство внутренних дел Российской Федерации и его органы
Тема 3. Органы выявления
228 руб.
Компьютерное моделирование. Лабораторная работа №5 + Отчет. Квадратурное смешивание. Для всех вариантов.
Griffith
: 6 ноября 2021
Реализовать квадратурное смешивание в среде Mathcad.
Ход работы:
Для реализации системы необходимо задать начальные данные:
τ - длительность единичного импульса (0.1 с);
fns - частота несущего сигнала (40 Гц);
fdis - частота дискретизации (200 Гц);
200 руб.
Учет расчетов с подотчетными лицами
Наталька
: 13 января 2018
Расчеты с подотчетными лицами имеют место практически в каждом бюджетном учреждении и весьма разнообразны, т.к. включают в себя: приобретение за наличный расчет запасных частей, материалов, топлива, канцелярский товаров; оплату мелкого ремонта оргтехники, транспортных средств; расходы на командировки по территории Российской Федерации и за границу; представительские расходы.
Как правило, в практической деятельности любого бюджетного учреждения расчеты с подотчетными лицами носят массовый характ
250 руб.
Отношения РФ и Европейского Союза в контексте вступления России в ВТО
Qiwir
: 22 ноября 2013
СОДЕРЖАНИЕ:
Введение 4
Глава 1. Россия и ВТО - текущие тенденции и ближайшие перспективы 7
1.1.Содержание и суть современных аспектов международной
экономической интеграции 7
1.2.Вступление России в ВТО: мнимые и реальные последствия 10
Глава 2. Актуальные вопросы взаимодействия России и
Европейского Союза 13
2.1.Европейское направление российской внешней политики 13
2.2.Активизация «восточной политики» ЕС 18
Глава 3. Заключение Соглашения о вступлении России в ВТО
и сценарии на будущее
10 руб.