«Методы машинного обучения»

EA60B165-38B7-4514-B95F-9B7D11B1D44F.rar [64 KB]

Контрольная.docx [Office 2016+, 9 стр., 79 KB]

Необходимые программы

Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:

Microsoft Word

Что делать, если файл не открывается

Описание

Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий.

Всем студентам предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо:

1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (описание метода можно найти по ссылке). От варианта зависят весовая функция и значение k.

2) Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева принятия решений (методические указания и пример будут приведены ниже). От варианта зависит выбор обучающей выборки. Дополнительная теория по решающим деревьям: https://habrahabr.ru/company/ods/blog/322534/
https://habrahabr.ru/post/116385/

Дополнительная информация

2023г, зачет, N=17

«Методы машинного обучения»

Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2: 1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла 2) Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрессии. При помощи полученно

ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная

Илья272 : 5 ноября 2023

700 руб.

Методы машинного обучения. Билет №6

Билет №6 1) Что такое правило Хэбба? 2) Что такое сингулярное разложение? Как оно используется для решения задачи наименьших квадратов?

СибГУТИ Билеты экзаменационные Методы машинного обучения.

IT-STUDHELP : 24 ноября 2021

350 руб.

Методы машинного обучения. Вариант №1

Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 1 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=4. Обучающая последовательность и тестовый объект: 4) (X,Y)={(7,9,1), (2,5,1), (5,6,1), (8,6,1), (7,6,1), (7,9,2), (14,7,2), (14,2,2), (6,7,2), (10,3,2), (11,9,2), (9,1,2)}: тестовый объект x’=(12,12). Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=3. Весовая функция: 3) — метод парзеновского окна фиксированной ши

СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная

IT-STUDHELP : 24 ноября 2021

1000 руб.

Методы машинного обучения. Билет №12

Билет №12 1) Что такое «выбросы»? Как осуществляется фильтрация выбросов в непараметрической регрессии? 2) Что такое «проблема мультиколлинеарности» в задачах многомерной линейной регрессии? Какие есть три подхода к её устранению?

Билеты экзаменационные Методы машинного обучения.

IT-STUDHELP : 15 ноября 2021

350 руб.

Методы машинного обучения. Вариант №7

Задание на лабораторную работу Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2: Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрес

Методы машинного обучения. Работа Лабораторная

IT-STUDHELP : 15 ноября 2021

500 руб.

Методы машинного обучения. Вариант №8

Выбор варианта: N = 8 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=11 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=4 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=1 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 11) (X,Y)={ (7,2,1), (8,1,1), (8,7,1), (8,2,1), (9,9,1), (6,8,1), (13,8,2), (6,1,2), (11,8,2), (4,12,3), (7,14,3), (1,8,3), (9,6,3)}

Методы машинного обучения. Работа Контрольная

IT-STUDHELP : 15 ноября 2021

1000 руб.

Методы машинного обучения. Вариант №7

Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 7 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=10. Обучающая последовательность и тестовый объект: 10) (X,Y)={ (6,5,1), (1,9,1), (1,9,1), (1,6,1), (8,4,1), (14,11,2), (13,13,2), (6,7,2), (12,11,2), (13,9,2), (9,7,2)}: тестовый объект x’=(7,3). Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=3. Весовая функция: 3) — метод парзеновского окна фиксированной ширины

Методы машинного обучения. Работа Контрольная

IT-STUDHELP : 15 ноября 2021

1000 руб.

Методы машинного обучения. Билет №1

Билет №1 1) Как определяется понятие отступа в метрических алгоритмах классификации? 2) Что такое ядерное сглаживание в регрессии?

Билеты экзаменационные Методы машинного обучения.

IT-STUDHELP : 15 ноября 2021

350 руб.

Зачетная работа. Проектирование защищенных телекоммуникационных систем. Билет № 9

Билет № 9 1. Содержание и требования к оформлению документа «Руководство пользователя ЗТКС» 2. В соответствии с рекомендацией МСЭ-Т X.805 раскройте суть измерения защиты «Аутентификация». 3. Содержание и требования к оформлению документа «Программы и методики испытаний» (ГОСТ 34.603 – 92).

ДО СИБГУТИ Проектирование защищенных телекоммуникационных систем Работа Зачетная

costafel : 27 марта 2017

300 руб.

Теплотехника ЮУрГАУ 2017 Задача 4 Вариант 30

Цикл воздушно-компрессорной холодильной установки Исходные параметры воздуха установки принять по таблице 1. 1 Вычертить принципиальную схему воздушно-компрессорной установки, обозначить позициями ее основные элементы и записать их наименование. 2 Рассчитать идеальной цикл воздушно-компрессорной холодильной установки. 1 Определить неизвестные параметры в узловых точках цикла. 2.2 Определить изменение удельной энтропии Δs, кДж/(кг•К). 2.3 Определить удельную тепловую мощность теплообменника

Задачи Теплотехника

Z24 : 4 декабря 2025

300 руб.

Курсовая работа по дисциплине: Проектирование защищенных компьютерных сетей. Вариант №

Вариант № Заявка и исходные данные к контрольной работе 1.1 Исходные данные На рисунке 1 приведен план помещения условного предприятия ООО «ФЕРРУМ». На данных площадях размещена локальная вычислительная сеть предприятия ООО «ФЕРРУМ», структурная схема которой представлена на рисунке 2. Предприятие занимается коммерческой деятельностью. В этой связи к конфиденциальной информации ФЕРРУМ относятся: 1 база данных клиентов; 2 персональные данные сотрудников; 3 первичные учетные документы бухгалтерск

СибГУТИ Работа Курсовая Проектирование защищенных компьютерных сетей

IT-STUDHELP : 7 октября 2023

360 руб.