Экзаменационная работа по дисциплине: Методы машинного обучения - Билет 17 2022 г.

Цена:
300 руб.

Состав работы

material.view.file_icon FEF3C0F1-4941-4646-9717-79E9A848E3C8.zip [ 15 KB ]
material.view.file_icon 17.docx [ 17 KB ]
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Билет №17
1)Каков вероятностный смысл регуляризации? Какие типы регуляризаторов Вы знаете?
2)Объяснить связь между длиной кода и вероятностью наблюдаемых (прогнозируемых) данных.



Комментарий: Работа зачтена.
Сдано в 2022 г.

Похожие материалы

Экзаменационная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Билет №10
Билет 10 --------------------------- Влпросы: 1) Что такое ядро в SVM? Зачем вводятся ядра? Любая ли функция может быть ядром? 2) Что такое обобщённый алгоритм классификации (надо помнить формулу)? Какие вы знаете частные случаи?
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Экзаменационная
User IT-STUDHELP : 4 ноября 2022
350 руб.
promo
Экзаменационная работа по дисциплине: Методы машинного обучения. Билет № 2
Билет №2 Задания: 1) Метод стохастического градиента. Расписать градиентный шаг для квадратичной функции потерь и сигмоидной функции активации 2) Постановка задачи многомерной линейной регрессии. Матричная запись
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Экзаменационная
User IT-STUDHELP : 13 апреля 2021
350 руб.
promo
«Методы машинного обучения»
Общее задание является единым для всех вариантов, вариант влияет только на тип входных данных и способ ввода. Способов ввода будет 2: 1) Создать таблицу с данными и сохранить её в текстовом файле, данные считывать из этого файла 2) Данные задаются при помощи функции При формировании данных необходимо создать не менее 30 пар значений. Необходимо написать скрипт, который будет считывать/формировать данные, по этим данным стоится наиболее подходящая модель линейной регрессии. При помощи полученно
ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Лабораторная
User Илья272 : 5 ноября 2023
700 руб.
«Методы машинного обучения»
Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий. Всем студентам предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо: 1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (описание метода можно найти по ссылке). От варианта зависят весовая функция и значение k. 2) Построить классифик
ДО СИБГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User Илья272 : 5 ноября 2023
1300 руб.
Экзамен. Основы построения телекоммуникационных систем и сетей. Билет №17. 2022 г
Билет 17 1. Определить требуемую полосу пропускания тракта при передаче сигнала ИКМ-480 с помощью кода RZ. Привести поясняющий рисунок. Определить величину просвета на интервале РРЛ длиною R=30 км, расстояние от станции до наивысшей точки препятствия R1=10 км, при работе ствола на частоте fпер = 4 ГГц, принять g = -1*10-7 1/м. 2. Привести структурную схему и спектры сигнала в контрольных точках при работе МСП-ЧРК типа К-1020 по 2х проводному 2 полосному способу организации связи. 3. Оценить (ка
ДО СИБГУТИ Основы построения инфокоммуникационных систем и сетей
User ilya2213 : 9 ноября 2022
120 руб.
promo
Методы машинного обучения. Билет №6
Билет №6 1) Что такое правило Хэбба? 2) Что такое сингулярное разложение? Как оно используется для решения задачи наименьших квадратов?
СибГУТИ Билеты экзаменационные Методы машинного обучения.
User IT-STUDHELP : 24 ноября 2021
350 руб.
promo
Методы машинного обучения. Вариант №1
Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 1 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=4. Обучающая последовательность и тестовый объект: 4) (X,Y)={(7,9,1), (2,5,1), (5,6,1), (8,6,1), (7,6,1), (7,9,2), (14,7,2), (14,2,2), (6,7,2), (10,3,2), (11,9,2), (9,1,2)}: тестовый объект x’=(12,12). Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=3. Весовая функция: 3) — метод парзеновского окна фиксированной ши
СибГУТИ Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 24 ноября 2021
1000 руб.
promo
Методы машинного обучения. Вариант №8
Выбор варианта: N = 8 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=11 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=4 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=1 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 11) (X,Y)={ (7,2,1), (8,1,1), (8,7,1), (8,2,1), (9,9,1), (6,8,1), (13,8,2), (6,1,2), (11,8,2), (4,12,3), (7,14,3), (1,8,3), (9,6,3)}
Методы машинного обучения. Работа Контрольная
User IT-STUDHELP : 15 ноября 2021
1000 руб.
promo

Другие работы

Методы обнаружения ошибок и мошенничества в процессе аудита
Введение Ошибки в бухгалтерской (финансовой) отчетности. Виды мошенничества, симптомы Методы обнаружения мошенничества в ходе аудиторской проверки, действия аудитора при обнаружении возможного мошенничества Практика (объект исследования ООО«Племхоз Ухта-97 ») Заключение Список литературы ошибка мошенничество бухгалтерский отчетность Введение В условиях рынка хозяйствующие субъекты вступают в договорные отношения. Доверительность этих отношений должна подкрепляться возможностью получать и
Бухгалтерский учет и аудит Работа Курсовая
User evelin : 8 сентября 2013
5 руб.
Лабораторная работа №2, 5 семестр, 7 вариант
Вариант 7 Опpеделите на языке ЛИСП и проверьте работу функции, осуществляющей циклический сдвиг в списке на n элементов вправо. Например, для списка (a s d f g) , n = 3 функция должна вернуть (d f g a s) Вариант задачи выбирается по последней цифре пароля. Текст функции сохраняйте в файле. Функция может вызывать вспомогательные функции. В теле функций использование операторов set и setq не допускается!
ДО СИБГУТИ Работа Лабораторная Функциональное и логическое программирование
User Madam : 27 сентября 2018
50 руб.
Проектирование моторного отделения АТП на 258 автомобилей ЗИЛ-5301
Исходные данные: Наименование проектируемого объекта - моторное отделение. Модель автомобиля –Зил-5301. Количество автомобилей - 258. Условия эксплуатации: дорожное покрытие - цементобетон. условия движения - малый город. тип рельефа местности - равнинный. Климатические условия - умеренные. Среднесуточный пробег автомобиля - 252 км. Пробег с начала эксплуатации - 300...350 тыс. км.
Автомобили и технологическое обслуживание Работа Курсовая
User proekt-sto : 25 сентября 2023
35 руб.
Проектирование моторного отделения АТП на 258 автомобилей ЗИЛ-5301
Застосування класів стандартної бібліотеки мови Java. (отчет + код)
Лабораторна робота №3 Тема: Застосування класів стандартної бібліотеки мови Java. Мета: Навчитися застосовувати класи стандартної бібліотеки мови Java. Завдання: 1. Використовуючи програму з лабораторної роботи №2 як допоміжний клас,розробити програму з графічним інтерфейсом користувача, яка у головному вікні дозволяє вводити дані та виводити результати відповідно до варіанту: • ввести елементи масиву • знайти середнє арифметичне від'ємних елементів масиву • знайти суму елементів, більших зна
Информационные технологии и системы Работа Лабораторная
User Aronitue9 : 19 мая 2012
20 руб.
up Наверх