Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 05
Состав работы
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Контрольная работа по методам классификации
Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента (2 последние цифры пароля) зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий.
Предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо:
1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (методические указания и пример приведены ниже); От варианта зависят весовая функция и значение k.
2) Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева принятия решений (методические указания и пример приведены ниже). От варианта зависит выбор обучающей выборки.
Как определить свой вариант? У каждого студента есть некоторый номер N, который его уникально идентифицирует, этот номер – последние 2
цифры пароля.
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N = 5
Nв = ((N + 13) mod 11) + 1
Nв = ((5 + 13) mod 11) + 1 = 8
Вариант весовой функции определяется по формуле:
Nвф = ((N + 7) mod 4) + 1
Nвф = ((5 + 7) mod 4) + 1 = 1
Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле:
Nвд = ((N ∗ N + 2) mod 11) + 1
Nвд = ((5 ∗ 5 + 2) mod 11) + 1 = 6
В отчёте по контрольной работе необходимо указать свой номер и результаты расчётов по указанным выше формулам. После чего уже описывать подробный ход решения. Для метода построения решающих
деревьев необходимо изобразить графически получившееся в итоге дерево (можно как в примере).
Варианты для контрольной работы:
Для всех вариантов в методе ближайших соседей значение k (количество соседей) необходимо брать на 1 больше, чем количество классов в обучающей последовательности.
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей:
8) (X,Y)={ (5,9,1), (2,9,1), (3,7,1), (8,8,2), (14,4,2), (10,1,2), (12,4,2), (7,7,2), (12,7,2), (9,13,3), (2,14,3), (1,7,3), (5,14,3), (6,6,3), (9,6,3)}: тестовый объект x’=(5,6)
Весовая функция:
1) w(i,u)=[i≤k] — метод k ближайших соседей;
k = 4
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода построения решающего дерева:
6) (X,Y)={(7,8,1), (6,7,1), (2,1,1), (2,4,1), (9,9,1), (8,4,1), (4,7,1), (11,13,2), (6,11,2), (14,8,2), (11,7,2)}: тестовый объект x’=(6,1)
Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента (2 последние цифры пароля) зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий.
Предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо:
1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (методические указания и пример приведены ниже); От варианта зависят весовая функция и значение k.
2) Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева принятия решений (методические указания и пример приведены ниже). От варианта зависит выбор обучающей выборки.
Как определить свой вариант? У каждого студента есть некоторый номер N, который его уникально идентифицирует, этот номер – последние 2
цифры пароля.
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N = 5
Nв = ((N + 13) mod 11) + 1
Nв = ((5 + 13) mod 11) + 1 = 8
Вариант весовой функции определяется по формуле:
Nвф = ((N + 7) mod 4) + 1
Nвф = ((5 + 7) mod 4) + 1 = 1
Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле:
Nвд = ((N ∗ N + 2) mod 11) + 1
Nвд = ((5 ∗ 5 + 2) mod 11) + 1 = 6
В отчёте по контрольной работе необходимо указать свой номер и результаты расчётов по указанным выше формулам. После чего уже описывать подробный ход решения. Для метода построения решающих
деревьев необходимо изобразить графически получившееся в итоге дерево (можно как в примере).
Варианты для контрольной работы:
Для всех вариантов в методе ближайших соседей значение k (количество соседей) необходимо брать на 1 больше, чем количество классов в обучающей последовательности.
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей:
8) (X,Y)={ (5,9,1), (2,9,1), (3,7,1), (8,8,2), (14,4,2), (10,1,2), (12,4,2), (7,7,2), (12,7,2), (9,13,3), (2,14,3), (1,7,3), (5,14,3), (6,6,3), (9,6,3)}: тестовый объект x’=(5,6)
Весовая функция:
1) w(i,u)=[i≤k] — метод k ближайших соседей;
k = 4
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода построения решающего дерева:
6) (X,Y)={(7,8,1), (6,7,1), (2,1,1), (2,4,1), (9,9,1), (8,4,1), (4,7,1), (11,13,2), (6,11,2), (14,8,2), (11,7,2)}: тестовый объект x’=(6,1)
Дополнительная информация
Уважаемый студент дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Интеллектуальные технологии информационной безопасности
Вид работы: Контрольная работа
Оценка: Зачет
Дата оценки: 29.06.2024
Рецензия: Уважаемый ...............................................,
Ракитский Антон Андреевич
Оценена Ваша работа по предмету: Интеллектуальные технологии информационной безопасности
Вид работы: Контрольная работа
Оценка: Зачет
Дата оценки: 29.06.2024
Рецензия: Уважаемый ...............................................,
Ракитский Антон Андреевич
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03
Учеба "Под ключ"
: 9 марта 2026
Контрольная работа по методам классификации
1. Постановка задачи
Необходимо реализовать два метода классификации:
1. Метод ближайших k соседей (kNN) с весовой функцией Парзеновского окна.
2. Метод построения дерева решений (CART) с использованием критерия Джини.
Каждый студент работает с индивидуальными данными, определяемыми по последним двум цифрам пароля (в данном случае ‒ N = 03).
Требуется:
- рассчитать свои варианты по формулам;
- построить классификатор для тестовой точки по каж
1500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №10
IT-STUDHELP
: 7 октября 2023
Вариант №10
Выбор варианта:
N = 10
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=2
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=2
Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле:
N_вд=((N*N+2)mod11)+1=4
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей:
2) (X,Y)={(2,7,1), (6,6,1), (8,6,1), (7,5,1), (5,9,1), (9,9,2), (11,2,2), (6,4,2), (10,9,2), (8,6,3), (1,10,3), (9,7,3),
600 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №19
IT-STUDHELP
: 7 октября 2023
Вариант №19
Контрольная работа по методам классификации
Выбор варианта: N = 19
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=11.
Обучающая последовательность и тестовый объект:
11) (X,Y)={ (7,2,1), (8,1,1), (8,7,1), (8,2,1), (9,9,1), (6,8,1), (13,8,2), (6,1,2),(11,8,2), (4,12,3), (7,14,3), (1,8,3), (9,6,3)}: тестовый объект x’=(13,10).
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=3.
Весовая функция:
3) — метод парзеновск
600 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №5
IT-STUDHELP
: 19 июня 2023
Контрольная работа
Вариант No5
Выбор варианта:
N = 5
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=8
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=1
Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле:
N_вд=((N*N+2)mod11)+1=6
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей:
8) (X,Y)={ (5,9,1), (2,9,1), (3,7,1), (8,8,2), (14,4,2), (10,1,2), (12,4,2), (7,7,2), (12,7,2), (9,13,3
700 руб.
Лабораторная работа №1,2,3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 05
SibGUTI2
: 25 июля 2024
Лабораторная работа No1
«Метод k ближайших соседей»
Вариант: 05
Задание на лабораторную работу 1:
Суть лабораторной работы заключается в написании классификатора на основе метода k ближайших соседей. Данные из файла необходимо разбить на две выборки, обучающую и тестовую, согласно общепринятым правилам разбиения. На основе этих данных необходимо обучить разработанный классификатор. На обучающей выборке следует подобрать необходимые параметры метода для лучшей точности, а на тестовой выборке од
700 руб.
Онлайн Тест по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности.
IT-STUDHELP
: 29 сентября 2023
Вопрос No1
К основным задачам машинного обучения относятся:
Поиск скрытых закономерностей, генерация новых знаний
Классификация, кластеризация, регрессия, уменьшение размерности и прогнозирование
Обработка специализированных наборов данных, генерация новых наборов данных, сжатие данных
Повышение точности прогноза по сравнению с некоторой существующей прогнозирующей или решающей моделью, виртуализация данных, оптимизация
Вопрос No2
MSE это
Measure Square Evaluating, оценка квадратичной
700 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. «Метод k ближайших соседей». Вариант 05
SibGUTI2
: 25 июля 2024
Лабораторная работа No1
«Метод k ближайших соседей»
Вариант: 05
Задание на лабораторную работу 1:
Суть лабораторной работы заключается в написании классификатора на основе метода k ближайших соседей. Данные из файла необходимо разбить на две выборки, обучающую и тестовую, согласно общепринятым правилам разбиения. На основе этих данных необходимо обучить разработанный классификатор. На обучающей выборке следует подобрать необходимые параметры метода для лучшей точности, а на тестовой выборке од
350 руб.
Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Контрольная работа. Вариант 22
banderas0876
: 14 ноября 2023
Контрольная работа по методам классификации
Выбор варианта: N = 22
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=3
Классификатор на основе метода ближайших k соседей и определение класса тестового значения
Решение:
(X,Y)={ (1,7,1), (3,2,1), (6,8,1), (4,7,1), (9,8,1), (4,5,1), (1,2,1), (14,10,2),
(8,12,2), (14,12,2), (11,10,2), (13,8,2), (13,6,2)}: тестовый объект x’=(6,7)
1 Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева прин
250 руб.
Другие работы
Реализация продукции на предприятии на примере ТНВ Заря - Игнатенков
Lokard
: 6 ноября 2013
Введение......................................................................................................................3
Глава 1.Теоретические основы реализации продукции на предприятии…........5
1.1. Понятия о реализации продукции. Товарность……………………….........5
1.2. Состав и виды себестоимости. Классификация затрат................................8
1.3. Распределение затрат и исчисление себестоимости……………………..15
1.4.Классификация и методы исчисления издержек……….......................
15 руб.
Проблемы социальной защиты населения в России
Elfa254
: 9 сентября 2013
Всеобщая декларация прав человека 1948 г. в ст. 22 провозгласила, что каждый человек, как член общества, имеет право на социальное обеспечение. Это право по своему характеру должно позволять обеспечивать с учетом имеющихся у общества материальных возможностей достойное существование человека при наступлении таких жизненных ситуаций, когда он не в состоянии получать источник дохода в обмен на затраченный труд. Нормы декларации связывают реализацию права каждого человека на достойный жизненный уро
Расчет элементов автомобильных гидросистем МАМИ Задача 6.10 Вариант Д
Z24
: 21 декабря 2025
Жидкость от насоса 1 по трубопроводу поступает к точке К, в которой поток разделяется на два. Один из них направляется к гидромотору 3 и затем сливается в бак, а второй сливается в бак через гидродроссель 2. Определить подачу насоса, создаваемое им давление и потребляемую гидроприводом мощность, если известны преодолеваемый крутящий момент М на валу гидромотора, его рабочий объем Wм и частота nм вращения его вала. При решении учесть потери в трубопроводе от насоса до точки К (длина lт, диаметр d
180 руб.
Вариант №11. Лабораторная работа № 2. Все Ответы на индивидуальный тест для допуска. Направляющие среды в сетях электросвязи и их методы защиты (часть 1).
costafel
: 8 июня 2016
Целью работы является проведение компьютерного эксперимента по исследованию влияния составляющих дисперсии на временные параметры передаваемых оптических импульсов:
- модовой дисперсии ступенчатых оптических волокон;
- модовой дисперсии градиентных оптических волокон;
- материальной составляющей хроматической дисперсии;
- волноводной составляющей хроматической дисперсии;
- профильной составляющей хроматической дисперсии;
- хроматической дисперсии оптического волокна;
- результирующей дисперсии о
200 руб.