Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 05
Состав работы
|
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Контрольная работа по методам классификации
Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента (2 последние цифры пароля) зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий.
Предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо:
1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (методические указания и пример приведены ниже); От варианта зависят весовая функция и значение k.
2) Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева принятия решений (методические указания и пример приведены ниже). От варианта зависит выбор обучающей выборки.
Как определить свой вариант? У каждого студента есть некоторый номер N, который его уникально идентифицирует, этот номер – последние 2
цифры пароля.
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N = 5
Nв = ((N + 13) mod 11) + 1
Nв = ((5 + 13) mod 11) + 1 = 8
Вариант весовой функции определяется по формуле:
Nвф = ((N + 7) mod 4) + 1
Nвф = ((5 + 7) mod 4) + 1 = 1
Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле:
Nвд = ((N ∗ N + 2) mod 11) + 1
Nвд = ((5 ∗ 5 + 2) mod 11) + 1 = 6
В отчёте по контрольной работе необходимо указать свой номер и результаты расчётов по указанным выше формулам. После чего уже описывать подробный ход решения. Для метода построения решающих
деревьев необходимо изобразить графически получившееся в итоге дерево (можно как в примере).
Варианты для контрольной работы:
Для всех вариантов в методе ближайших соседей значение k (количество соседей) необходимо брать на 1 больше, чем количество классов в обучающей последовательности.
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей:
8) (X,Y)={ (5,9,1), (2,9,1), (3,7,1), (8,8,2), (14,4,2), (10,1,2), (12,4,2), (7,7,2), (12,7,2), (9,13,3), (2,14,3), (1,7,3), (5,14,3), (6,6,3), (9,6,3)}: тестовый объект x’=(5,6)
Весовая функция:
1) w(i,u)=[i≤k] — метод k ближайших соседей;
k = 4
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода построения решающего дерева:
6) (X,Y)={(7,8,1), (6,7,1), (2,1,1), (2,4,1), (9,9,1), (8,4,1), (4,7,1), (11,13,2), (6,11,2), (14,8,2), (11,7,2)}: тестовый объект x’=(6,1)
Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента (2 последние цифры пароля) зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий.
Предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо:
1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (методические указания и пример приведены ниже); От варианта зависят весовая функция и значение k.
2) Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева принятия решений (методические указания и пример приведены ниже). От варианта зависит выбор обучающей выборки.
Как определить свой вариант? У каждого студента есть некоторый номер N, который его уникально идентифицирует, этот номер – последние 2
цифры пароля.
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N = 5
Nв = ((N + 13) mod 11) + 1
Nв = ((5 + 13) mod 11) + 1 = 8
Вариант весовой функции определяется по формуле:
Nвф = ((N + 7) mod 4) + 1
Nвф = ((5 + 7) mod 4) + 1 = 1
Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле:
Nвд = ((N ∗ N + 2) mod 11) + 1
Nвд = ((5 ∗ 5 + 2) mod 11) + 1 = 6
В отчёте по контрольной работе необходимо указать свой номер и результаты расчётов по указанным выше формулам. После чего уже описывать подробный ход решения. Для метода построения решающих
деревьев необходимо изобразить графически получившееся в итоге дерево (можно как в примере).
Варианты для контрольной работы:
Для всех вариантов в методе ближайших соседей значение k (количество соседей) необходимо брать на 1 больше, чем количество классов в обучающей последовательности.
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей:
8) (X,Y)={ (5,9,1), (2,9,1), (3,7,1), (8,8,2), (14,4,2), (10,1,2), (12,4,2), (7,7,2), (12,7,2), (9,13,3), (2,14,3), (1,7,3), (5,14,3), (6,6,3), (9,6,3)}: тестовый объект x’=(5,6)
Весовая функция:
1) w(i,u)=[i≤k] — метод k ближайших соседей;
k = 4
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода построения решающего дерева:
6) (X,Y)={(7,8,1), (6,7,1), (2,1,1), (2,4,1), (9,9,1), (8,4,1), (4,7,1), (11,13,2), (6,11,2), (14,8,2), (11,7,2)}: тестовый объект x’=(6,1)
Дополнительная информация
Уважаемый студент дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Интеллектуальные технологии информационной безопасности
Вид работы: Контрольная работа
Оценка: Зачет
Дата оценки: 29.06.2024
Рецензия: Уважаемый ...............................................,
Ракитский Антон Андреевич
Оценена Ваша работа по предмету: Интеллектуальные технологии информационной безопасности
Вид работы: Контрольная работа
Оценка: Зачет
Дата оценки: 29.06.2024
Рецензия: Уважаемый ...............................................,
Ракитский Антон Андреевич
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03
Учеба "Под ключ"
: 9 марта 2026
Контрольная работа по методам классификации
1. Постановка задачи
Необходимо реализовать два метода классификации:
1. Метод ближайших k соседей (kNN) с весовой функцией Парзеновского окна.
2. Метод построения дерева решений (CART) с использованием критерия Джини.
Каждый студент работает с индивидуальными данными, определяемыми по последним двум цифрам пароля (в данном случае ‒ N = 03).
Требуется:
- рассчитать свои варианты по формулам;
- построить классификатор для тестовой точки по каж
1500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №19
IT-STUDHELP
: 7 октября 2023
Вариант №19
Контрольная работа по методам классификации
Выбор варианта: N = 19
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=11.
Обучающая последовательность и тестовый объект:
11) (X,Y)={ (7,2,1), (8,1,1), (8,7,1), (8,2,1), (9,9,1), (6,8,1), (13,8,2), (6,1,2),(11,8,2), (4,12,3), (7,14,3), (1,8,3), (9,6,3)}: тестовый объект x’=(13,10).
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=3.
Весовая функция:
3) — метод парзеновск
600 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №10
IT-STUDHELP
: 7 октября 2023
Вариант №10
Выбор варианта:
N = 10
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=2
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=2
Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле:
N_вд=((N*N+2)mod11)+1=4
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей:
2) (X,Y)={(2,7,1), (6,6,1), (8,6,1), (7,5,1), (5,9,1), (9,9,2), (11,2,2), (6,4,2), (10,9,2), (8,6,3), (1,10,3), (9,7,3),
600 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №5
IT-STUDHELP
: 19 июня 2023
Контрольная работа
Вариант No5
Выбор варианта:
N = 5
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=8
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=1
Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле:
N_вд=((N*N+2)mod11)+1=6
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей:
8) (X,Y)={ (5,9,1), (2,9,1), (3,7,1), (8,8,2), (14,4,2), (10,1,2), (12,4,2), (7,7,2), (12,7,2), (9,13,3
700 руб.
Лабораторная работа №1,2,3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 05
SibGUTI2
: 25 июля 2024
Лабораторная работа No1
«Метод k ближайших соседей»
Вариант: 05
Задание на лабораторную работу 1:
Суть лабораторной работы заключается в написании классификатора на основе метода k ближайших соседей. Данные из файла необходимо разбить на две выборки, обучающую и тестовую, согласно общепринятым правилам разбиения. На основе этих данных необходимо обучить разработанный классификатор. На обучающей выборке следует подобрать необходимые параметры метода для лучшей точности, а на тестовой выборке од
700 руб.
Онлайн Тест по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности.
IT-STUDHELP
: 29 сентября 2023
Вопрос No1
К основным задачам машинного обучения относятся:
Поиск скрытых закономерностей, генерация новых знаний
Классификация, кластеризация, регрессия, уменьшение размерности и прогнозирование
Обработка специализированных наборов данных, генерация новых наборов данных, сжатие данных
Повышение точности прогноза по сравнению с некоторой существующей прогнозирующей или решающей моделью, виртуализация данных, оптимизация
Вопрос No2
MSE это
Measure Square Evaluating, оценка квадратичной
700 руб.
Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Контрольная работа. Вариант 22
banderas0876
: 14 ноября 2023
Контрольная работа по методам классификации
Выбор варианта: N = 22
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=3
Классификатор на основе метода ближайших k соседей и определение класса тестового значения
Решение:
(X,Y)={ (1,7,1), (3,2,1), (6,8,1), (4,7,1), (9,8,1), (4,5,1), (1,2,1), (14,10,2),
(8,12,2), (14,12,2), (11,10,2), (13,8,2), (13,6,2)}: тестовый объект x’=(6,7)
1 Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева прин
250 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. «Метод k ближайших соседей». Вариант 05
SibGUTI2
: 25 июля 2024
Лабораторная работа No1
«Метод k ближайших соседей»
Вариант: 05
Задание на лабораторную работу 1:
Суть лабораторной работы заключается в написании классификатора на основе метода k ближайших соседей. Данные из файла необходимо разбить на две выборки, обучающую и тестовую, согласно общепринятым правилам разбиения. На основе этих данных необходимо обучить разработанный классификатор. На обучающей выборке следует подобрать необходимые параметры метода для лучшей точности, а на тестовой выборке од
350 руб.
Другие работы
Методы синтеза изображений
GnobYTEL
: 21 января 2012
Содержание
Введение
1. Общие понятия синтеза изображений
2. Определение глобального освещения
3. Организация синтеза изображений
3.1 Управление процессом синтеза
3.2 Спектр синтезированного изображения
3.3 Сокращение времени синтеза изображений
4. Методы и алгоритмы синтеза изображений
4.1 Алгоритм излучательности
4.2 Метод трассировки лучей
4.2.1 Прямая трассировка лучей
4.2.2 Обратная трассировка лучей
4.2.3 Двунаправленная трассировка лучей
4.3 М
10 руб.
Плита ГР20.020328.000. Вариант №28
lepris
: 7 февраля 2022
Плита ГР20.020328.000 . Вариант 28
Выполнить сборочный чертеж и спецификацию соединения разъемного.
Детали.
1 – Основание. Материал – Сталь 35 ГОСТ 1050-88.
2 – Вставка
3 – Накладка.
4 – Пластина.
Стандартные крепежные изделия.
Болт М12….. ГОСТ 7805-70.
Винт М8 ….. ГОСТ 1491-80.
Шпилька М6 …. ГОСТ 22033-76.
Гайка …. ГОСТ 5927-70.
Шайба …. ГОСТ 11371-78.
Шайба …. ГОСТ 6402-70.
3d модель и сборочный чертеж + спецификация (все на скриншотах показано и присутствует в архиве) выполнены в компасе
170 руб.
Асфальтозмішуюча установка
Aronitue9
: 21 июня 2015
Зміст
Вступ…………………………………………………………………………….. 3
1. Загальні відомості про машини і обладнання для приготування асфальтобетонної суміші (АБС).
1.1. Технологічні процеси і технологічна схема обладнання для приготування АБС. ……………………………………………………4
1.2. Класифікація асфальтозмішувальних установок(АЗУ). …………….9
1.3. Загальна будова основних агрегатів АЗУ. ………………………….. 10
1.4. Основні напрямки розвитку АЗУ. ……………………………………17
1.5. Конструкція і характеристика АЗУ ДС – 35А. ……………………...19
2. Розрахунок
530 руб.
Граффити как проявление вандализма. Социальная работа с граффистами
Qiwir
: 10 февраля 2014
План
Введение
1. Определение понятия «граффити». История и виды граффити
2. Мотивы рисовальщиков
3. Восприятие граффити, их влияние на поведение, отношение к рисовальщикам
4. Граффити как вид искусства
5. Определение понятия «вандализм» и социальные характеристики лиц, склонных к вандализму
6. Социальная Работа с граффистами
6.1 Искусственная среда как причина вандализма
6.2 Предотвращение и контроль вандализма, в частности граффити
Заключение
Список использованной литературы
Введение
Д
5 руб.