Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Контрольная работа по методам классификации
1. Постановка задачи
Необходимо реализовать два метода классификации:
1. Метод ближайших k соседей (kNN) с весовой функцией Парзеновского окна.
2. Метод построения дерева решений (CART) с использованием критерия Джини.
Каждый студент работает с индивидуальными данными, определяемыми по последним двум цифрам пароля (в данном случае ‒ N = 03).
Требуется:
- рассчитать свои варианты по формулам;
- построить классификатор для тестовой точки по каждому методу;
- отобразить структуру дерева решений графически;
- сравнить результаты.
2. Расчёт вариантов
Для вычисления номеров выборок и функций используются формулы:
Nв=((N+13)mod11)+1
Nвф=((N+7)mod4)+1
Nвд=((N×N+2)mod11)+1
Подставим N=03:
Параметр Формула Результат
( Nв ) (kNN-выборка) ((3+13) mod 11) + 1 6
( Nвф ) (весовая функция) ((3+7) mod 4) + 1 3 (Парзеновское окно)
( Nвд ) (CART-выборка) ((3×3+2) mod 11) + 1 1
Используем обучающую выборку № 6 для метода kNN и выборку № 1 для дерева CART. Весовая функция ‒ № 3 (Парзеновское окно, h = 0.1).
3. Метод ближайших k соседей (kNN)
3.1. Исходные данные
3.2. Программная реализация
3.3. Результат вычислений
3.4. Графическая визуализация метода kNN
4. Метод решающего дерева (CART)
4.1. Исходные данные
4.2. Алгоритм построения
4.3. Программная часть
4.4. Графическое представление дерева
5. Итоговое сравнение
6. Заключение
Листинг исходного кода
1. Постановка задачи
Необходимо реализовать два метода классификации:
1. Метод ближайших k соседей (kNN) с весовой функцией Парзеновского окна.
2. Метод построения дерева решений (CART) с использованием критерия Джини.
Каждый студент работает с индивидуальными данными, определяемыми по последним двум цифрам пароля (в данном случае ‒ N = 03).
Требуется:
- рассчитать свои варианты по формулам;
- построить классификатор для тестовой точки по каждому методу;
- отобразить структуру дерева решений графически;
- сравнить результаты.
2. Расчёт вариантов
Для вычисления номеров выборок и функций используются формулы:
Nв=((N+13)mod11)+1
Nвф=((N+7)mod4)+1
Nвд=((N×N+2)mod11)+1
Подставим N=03:
Параметр Формула Результат
( Nв ) (kNN-выборка) ((3+13) mod 11) + 1 6
( Nвф ) (весовая функция) ((3+7) mod 4) + 1 3 (Парзеновское окно)
( Nвд ) (CART-выборка) ((3×3+2) mod 11) + 1 1
Используем обучающую выборку № 6 для метода kNN и выборку № 1 для дерева CART. Весовая функция ‒ № 3 (Парзеновское окно, h = 0.1).
3. Метод ближайших k соседей (kNN)
3.1. Исходные данные
3.2. Программная реализация
3.3. Результат вычислений
3.4. Графическая визуализация метода kNN
4. Метод решающего дерева (CART)
4.1. Исходные данные
4.2. Алгоритм построения
4.3. Программная часть
4.4. Графическое представление дерева
5. Итоговое сравнение
6. Заключение
Листинг исходного кода
Дополнительная информация
Зачет без замечаний!
Год сдачи: 2025 г.
Преподаватель: Ракитский А.А.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по следующим специальностям:
МТС, АЭС, МРМ, ПОВТиАС, ПМ, ФиК и др.
E-mail: help-sibguti@yandex.ru
Год сдачи: 2025 г.
Преподаватель: Ракитский А.А.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по следующим специальностям:
МТС, АЭС, МРМ, ПОВТиАС, ПМ, ФиК и др.
E-mail: help-sibguti@yandex.ru
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 05
SibGUTI2
: 25 июля 2024
Контрольная работа по методам классификации
Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента (2 последние цифры пароля) зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий.
Предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо:
1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (методические указания и пример приведены ниже); От вариант
400 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №19
IT-STUDHELP
: 7 октября 2023
Вариант №19
Контрольная работа по методам классификации
Выбор варианта: N = 19
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=11.
Обучающая последовательность и тестовый объект:
11) (X,Y)={ (7,2,1), (8,1,1), (8,7,1), (8,2,1), (9,9,1), (6,8,1), (13,8,2), (6,1,2),(11,8,2), (4,12,3), (7,14,3), (1,8,3), (9,6,3)}: тестовый объект x’=(13,10).
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=3.
Весовая функция:
3) — метод парзеновск
600 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №10
IT-STUDHELP
: 7 октября 2023
Вариант №10
Выбор варианта:
N = 10
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=2
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=2
Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле:
N_вд=((N*N+2)mod11)+1=4
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей:
2) (X,Y)={(2,7,1), (6,6,1), (8,6,1), (7,5,1), (5,9,1), (9,9,2), (11,2,2), (6,4,2), (10,9,2), (8,6,3), (1,10,3), (9,7,3),
600 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №5
IT-STUDHELP
: 19 июня 2023
Контрольная работа
Вариант No5
Выбор варианта:
N = 5
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=8
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=1
Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле:
N_вд=((N*N+2)mod11)+1=6
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей:
8) (X,Y)={ (5,9,1), (2,9,1), (3,7,1), (8,8,2), (14,4,2), (10,1,2), (12,4,2), (7,7,2), (12,7,2), (9,13,3
700 руб.
Лабораторная работа №3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03
Учеба "Под ключ"
: 9 марта 2026
Лабораторная работа №3
«Регрессия»
Цель работы
Построить модель логистической регрессии для бинарной классификации новостей (поддельная/правдивая), провести не менее 10 случайных экспериментов с разбиением 70/30, оценить долю правильных ответов (accuracy), свести результаты в таблицу и проверить работу модели на одном конкретном примере.
1. Загрузка данных и разметка классов
Фрагмент кода:
Результат (из лога):
2. Построение конвейера признаков и модели
Фрагмент кода:
3. Серия из
800 руб.
Лабораторная работа №2 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03
Учеба "Под ключ"
: 9 марта 2026
Лабораторная работа №2
«Решающие деревья»
Цель работы
Построить и сравнить два классификатора для распознавания типа сетевой атаки по данным KDD: (1) решающее дерево и (2) случайный лес. Использовать разбиение 70/30, кодировать категориальные признаки one-hot, провести перебор гиперпараметров, зафиксировать процент правильности (accuracy) для разных настроек и выбрать лучшие параметры по точности.
1. Загрузка и подготовка данных
Фрагмент кода:
Результаты (из лога).
2. Решающее дерев
800 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03
Учеба "Под ключ"
: 9 марта 2026
Лабораторная работа №1
«Метод k ближайших соседей»
Цель работы
Цель ‒ реализовать и исследовать классификатор на основе метода k ближайших соседей в взвешенной модификации (NV=1) в соответствии с формулами выбора по Nc. Согласно заданию, веса задаются как w_i=((k+1-i)/k)^q при q ∈ {2,3,4} (Nw=2), а файл данных выбирается по формуле Nf=((Nc+2) mod 5 + 1, что для Nc=03 даёт data1.csv. Данные случайно разбиваются на три равные части; две части используются для обучения, одна ‒ для теста, при
800 руб.
Онлайн Тест по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности.
IT-STUDHELP
: 29 сентября 2023
Вопрос No1
К основным задачам машинного обучения относятся:
Поиск скрытых закономерностей, генерация новых знаний
Классификация, кластеризация, регрессия, уменьшение размерности и прогнозирование
Обработка специализированных наборов данных, генерация новых наборов данных, сжатие данных
Повышение точности прогноза по сравнению с некоторой существующей прогнозирующей или решающей моделью, виртуализация данных, оптимизация
Вопрос No2
MSE это
Measure Square Evaluating, оценка квадратичной
700 руб.
Другие работы
Административное право. 2021 (ответы на тест) [СИНЕРГИЯ]
Edurepetitor
: 5 августа 2021
Для вашего удобства работа структурирована и упорядочена в алфавитном порядке.
Формат документа: PDF
Ответы на 67 вопроса, которые встречаются в тестах по данному предмету.
Последнее прохождение на 93/100 балла
Для удобства воспользоваться поиском (Ctrl+F)
310 руб.
Пересечение поверхностей. Вариант 10 ЧЕРТЕЖ
coolns
: 6 марта 2026
Пересечение поверхностей. Вариант 10 ЧЕРТЕЖ
Графическая работа 5
Построить три проекции шестиугольной призмы, усеченной плоскостью Р, натуральную величину сечения, развертку и изометрию.
a = 30 град
А = 75 мм
Чертеж выполнен на формате А3 +3d модель + pdf (все на скриншотах показано и присутствует в архиве) выполнены в КОМПАС 3D.
Также открывать и просматривать, печатать чертежи и 3D-модели, выполненные в КОМПАСЕ можно просмоторщиком КОМПАС-3D Viewer.
По другим вариантам и все
200 руб.
Податки і збори які застосовуються при завозі товарів на митну територію України
Elfa254
: 28 декабря 2013
Зміст
1. Податки і збори, які застосовуються при завозі товарів на митну територію України
2. Розрахунок і аналіз фінансового результату від експортних операцій
3. Практичне завдання
Список літератури
1. Податки і збори, які застосовуються при завозі товарів на митну територію України
При переміщенні товарів через митний кордон України вони оподатковуються митними платежами та іншими зборами.
Платежі при переміщенні товарів через митний кордон класифікуються на:
1. Сукупність митних плат
30 руб.
Лаб1 - Работа с макросами EXCEL-Вариант 8
Infanta
: 23 марта 2026
Содержание
1. Создание подпрограммы ввода-вывода данных на лист Excel в редактореVisualBasic 3
2. Создание подпрограммы ввода-вывода данных на лист Excel с использованием формы пользователя в редакторе VisualBasic 5
3. Упражнение 1 7
Вывод 9
400 руб.