Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon kr.py
material.view.file_icon Отчет_КР.docx
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Контрольная работа по методам классификации

1. Постановка задачи
Необходимо реализовать два метода классификации:
1. Метод ближайших k соседей (kNN) с весовой функцией Парзеновского окна.
2. Метод построения дерева решений (CART) с использованием критерия Джини.
Каждый студент работает с индивидуальными данными, определяемыми по последним двум цифрам пароля (в данном случае ‒ N = 03).
Требуется:
- рассчитать свои варианты по формулам;
- построить классификатор для тестовой точки по каждому методу;
- отобразить структуру дерева решений графически;
- сравнить результаты.

2. Расчёт вариантов
Для вычисления номеров выборок и функций используются формулы:
Nв=((N+13)mod11)+1
Nвф=((N+7)mod4)+1
Nвд=((N×N+2)mod11)+1
Подставим N=03:
Параметр Формула Результат
( Nв ) (kNN-выборка) ((3+13) mod 11) + 1 6
( Nвф ) (весовая функция) ((3+7) mod 4) + 1 3 (Парзеновское окно)
( Nвд ) (CART-выборка) ((3×3+2) mod 11) + 1 1

Используем обучающую выборку № 6 для метода kNN и выборку № 1 для дерева CART. Весовая функция ‒ № 3 (Парзеновское окно, h = 0.1).

3. Метод ближайших k соседей (kNN)
3.1. Исходные данные
3.2. Программная реализация
3.3. Результат вычислений
3.4. Графическая визуализация метода kNN
4. Метод решающего дерева (CART)
4.1. Исходные данные
4.2. Алгоритм построения
4.3. Программная часть
4.4. Графическое представление дерева
5. Итоговое сравнение
6. Заключение
Листинг исходного кода

Дополнительная информация

Зачет без замечаний!
Год сдачи: 2025 г.
Преподаватель: Ракитский А.А.
Помогу с другим вариантом.

Выполняю работы на заказ по следующим специальностям:
МТС, АЭС, МРМ, ПОВТиАС, ПМ, ФиК и др.
E-mail: help-sibguti@yandex.ru
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 05
Контрольная работа по методам классификации Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента (2 последние цифры пароля) зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий. Предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо: 1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (методические указания и пример приведены ниже); От вариант
User SibGUTI2 : 25 июля 2024
400 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 05
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №19
Вариант №19 Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 19 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=11. Обучающая последовательность и тестовый объект: 11) (X,Y)={ (7,2,1), (8,1,1), (8,7,1), (8,2,1), (9,9,1), (6,8,1), (13,8,2), (6,1,2),(11,8,2), (4,12,3), (7,14,3), (1,8,3), (9,6,3)}: тестовый объект x’=(13,10). Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=3. Весовая функция: 3) — метод парзеновск
User IT-STUDHELP : 7 октября 2023
600 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №19 promo
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №10
Вариант №10 Выбор варианта: N = 10 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=2 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=2 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=4 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 2) (X,Y)={(2,7,1), (6,6,1), (8,6,1), (7,5,1), (5,9,1), (9,9,2), (11,2,2), (6,4,2), (10,9,2), (8,6,3), (1,10,3), (9,7,3),
User IT-STUDHELP : 7 октября 2023
600 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №10 promo
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №5
Контрольная работа Вариант No5 Выбор варианта: N = 5 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=8 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=1 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=6 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 8) (X,Y)={ (5,9,1), (2,9,1), (3,7,1), (8,8,2), (14,4,2), (10,1,2), (12,4,2), (7,7,2), (12,7,2), (9,13,3
User IT-STUDHELP : 19 июня 2023
700 руб.
promo
Лабораторная работа №3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03
Лабораторная работа №3 «Регрессия» Цель работы Построить модель логистической регрессии для бинарной классификации новостей (поддельная/правдивая), провести не менее 10 случайных экспериментов с разбиением 70/30, оценить долю правильных ответов (accuracy), свести результаты в таблицу и проверить работу модели на одном конкретном примере. 1. Загрузка данных и разметка классов Фрагмент кода: Результат (из лога): 2. Построение конвейера признаков и модели Фрагмент кода: 3. Серия из
User Учеба "Под ключ" : 9 марта 2026
800 руб.
promo
Лабораторная работа №2 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03
Лабораторная работа №2 «Решающие деревья» Цель работы Построить и сравнить два классификатора для распознавания типа сетевой атаки по данным KDD: (1) решающее дерево и (2) случайный лес. Использовать разбиение 70/30, кодировать категориальные признаки one-hot, провести перебор гиперпараметров, зафиксировать процент правильности (accuracy) для разных настроек и выбрать лучшие параметры по точности. 1. Загрузка и подготовка данных Фрагмент кода: Результаты (из лога). 2. Решающее дерев
User Учеба "Под ключ" : 9 марта 2026
800 руб.
promo
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03
Лабораторная работа №1 «Метод k ближайших соседей» Цель работы Цель ‒ реализовать и исследовать классификатор на основе метода k ближайших соседей в взвешенной модификации (NV=1) в соответствии с формулами выбора по Nc. Согласно заданию, веса задаются как w_i=((k+1-i)/k)^q при q ∈ {2,3,4} (Nw=2), а файл данных выбирается по формуле Nf=((Nc+2) mod 5 + 1, что для Nc=03 даёт data1.csv. Данные случайно разбиваются на три равные части; две части используются для обучения, одна ‒ для теста, при
User Учеба "Под ключ" : 9 марта 2026
800 руб.
promo
Онлайн Тест по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности.
Вопрос No1 К основным задачам машинного обучения относятся: Поиск скрытых закономерностей, генерация новых знаний Классификация, кластеризация, регрессия, уменьшение размерности и прогнозирование Обработка специализированных наборов данных, генерация новых наборов данных, сжатие данных Повышение точности прогноза по сравнению с некоторой существующей прогнозирующей или решающей моделью, виртуализация данных, оптимизация Вопрос No2 MSE это Measure Square Evaluating, оценка квадратичной
User IT-STUDHELP : 29 сентября 2023
700 руб.
promo
Лабораторная работа 7.3 по дисциплине: «Физика»
«Определение длины электромагнитной волны методом дифракции Фраунгофера» Цель работы: Исследовать явление дифракции электромагнитных волн. С помощью дифракционной решетки проходящего света измерить длины электромагнитных волн видимого диапазона 1. Выбрать линзу “Л2”, задав фокусное расстояние L от 25 до 35 см. 2. Получить интерференционную картину на экране. 3. Установить красный светофильтр. Измерить расстояние l1 от середины максимума первого порядка до середины центрального максимума по шкале
User oksana111 : 3 марта 2013
100 руб.
Расчет строительный
Делал когда-то какой-то кусок строительного расчета, не помню к чему относится, но там есть понятия потери руды и строительство днища ... вообщем, выкладываю как есть, может кому-то сгодятся :) маткад 13
User bwilliam : 8 мая 2009
Курсовая работа "Спутниковые и радиорелейные системы передачи" ВАРИАНТ 18
4 Задание на курсовой проект Задание выполняется в следующем порядке: 1. Определить число пролетов ЦРРЛ, рассчитать их длины, составить структурную схему радиорелейной линии. 2. Привести краткую характеристику используемой аппаратуры. 3. Разработать структурную схему оконечной станции ЦРРЛ. 4. Определить оптимальные высоты подвеса антенн на пролетах ЦРРЛ. 5. Определить нормируемое значение устойчивости связи на ЦРРЛ и сравнить его с расчетной величиной . 6. Рассчитать устойчивость связи с
User настя2014 : 30 ноября 2016
60 руб.
Курсовая работа "Спутниковые и радиорелейные системы передачи" ВАРИАНТ 18
Измеритель коэффициента шума
ИЗМЕРИТЕЛЬ КОЭФФИЦИЕНТА ШУМА, КОЭФФИЦИЕНТ ШУМА, КОЭФФИЦИЕНТ ПЕРЕДАЧИ, БЛОК ЦИФРОВОЙ ОБРАБОТКИ СИГНАЛА, СМЕСИТЕЛЬ, ФИЛЬТР НИЖНИХ ЧАСТОТ. Объектом проектирования является блок цифровой обработки сигнала ПЧ (ЦОС ПЧ), входящий в измеритель коэффициента шума (ИКШ). Цель данного проекта - разработка блока цифровой обработки сигнала ПЧ (ЦОС ПЧ), улучшение технических характеристик ИКШ за счет выбора новой элементной базы. В результате проектирования проведен анализ методов измерения КШ, анализ принципо
User GnobYTEL : 13 ноября 2012
5 руб.
up Наверх