Лабораторная работа №1 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon .gitignore
material.view.file_icon
material.view.file_icon profiles_settings.xml
material.view.file_icon Lab_1.iml
material.view.file_icon misc.xml
material.view.file_icon modules.xml
material.view.file_icon workspace.xml
material.view.file_icon data1.csv
material.view.file_icon data2.csv
material.view.file_icon data3.csv
material.view.file_icon data4.csv
material.view.file_icon data5.csv
material.view.file_icon grid_search_results.csv
material.view.file_icon lab_1.py
material.view.file_icon test_predictions.csv
material.view.file_icon test_report.txt
material.view.file_icon Отчет_ЛР1.docx
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Excel
  • Программа для просмотра текстовых файлов
  • Microsoft Word

Описание

Лабораторная работа №1
«Метод k ближайших соседей»

Цель работы
Цель ‒ реализовать и исследовать классификатор на основе метода k ближайших соседей в взвешенной модификации (NV=1) в соответствии с формулами выбора по Nc. Согласно заданию, веса задаются как w_i=((k+1-i)/k)^q при q ∈ {2,3,4} (Nw=2), а файл данных выбирается по формуле Nf=((Nc+2) mod 5 + 1, что для Nc=03 даёт data1.csv. Данные случайно разбиваются на три равные части; две части используются для обучения, одна ‒ для теста, при этом обучающая часть выбирается с минимальным дисбалансом классов. Параметры k (нечётные) и q подбираются методом LOO (leave-one-out) на обучающей выборке. Итоговая метрика качества (accuracy) оценивается один раз на тестовой части, сохраняются таблицы с результатами LOO и предсказаниями на тесте.

1. Загрузка данных и автоматическое определение столбцов (f1, f2, y)
Фрагмент кода:
Результат (лог):

2. Случайное разбиение на 3 равные части и выбор максимально сбалансированного train
Фрагмент кода:
Результат (лог):

3. Стандартизация признаков по обучающей части (Z-score)
Фрагмент кода:
Результат (лог):

4. LOO-подбор параметров k и q на обучении
Фрагмент кода:
Результаты (лог + таблица):

5. Финальная оценка на тестовой части и сохранение артефактов
Фрагмент кода:
Результаты (лог):

Заключение

Листинг исходного кода:

Дополнительная информация

Зачет без замечаний!
Год сдачи: 2025 г.
Преподаватель: Ракитский А.А.
Помогу с другим вариантом.

Выполняю работы на заказ по следующим специальностям:
МТС, АЭС, МРМ, ПОВТиАС, ПМ, ФиК и др.
E-mail: help-sibguti@yandex.ru
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03
Контрольная работа по методам классификации 1. Постановка задачи Необходимо реализовать два метода классификации: 1. Метод ближайших k соседей (kNN) с весовой функцией Парзеновского окна. 2. Метод построения дерева решений (CART) с использованием критерия Джини. Каждый студент работает с индивидуальными данными, определяемыми по последним двум цифрам пароля (в данном случае ‒ N = 03). Требуется: - рассчитать свои варианты по формулам; - построить классификатор для тестовой точки по каж
User Учеба "Под ключ" : 9 марта 2026
1500 руб.
promo
Лабораторная работа №3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03
Лабораторная работа №3 «Регрессия» Цель работы Построить модель логистической регрессии для бинарной классификации новостей (поддельная/правдивая), провести не менее 10 случайных экспериментов с разбиением 70/30, оценить долю правильных ответов (accuracy), свести результаты в таблицу и проверить работу модели на одном конкретном примере. 1. Загрузка данных и разметка классов Фрагмент кода: Результат (из лога): 2. Построение конвейера признаков и модели Фрагмент кода: 3. Серия из
User Учеба "Под ключ" : 9 марта 2026
800 руб.
promo
Лабораторная работа №2 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03
Лабораторная работа №2 «Решающие деревья» Цель работы Построить и сравнить два классификатора для распознавания типа сетевой атаки по данным KDD: (1) решающее дерево и (2) случайный лес. Использовать разбиение 70/30, кодировать категориальные признаки one-hot, провести перебор гиперпараметров, зафиксировать процент правильности (accuracy) для разных настроек и выбрать лучшие параметры по точности. 1. Загрузка и подготовка данных Фрагмент кода: Результаты (из лога). 2. Решающее дерев
User Учеба "Под ключ" : 9 марта 2026
800 руб.
promo
Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №10
Лабораторная работа 1. «Метод k ближайших соседей» Вариант 10 Выбор варианта: NC = 10 Тип классификатора: NВ = (NC mod 3) + 1 = 2 3. Метод парзеновского окна с фиксированным h. Вариант функции ядра для метода празеновского окна определяется по формуле: NЯ = ((NC · 6 + 13) mod 8 mod 3) + 1 = 2 2. T — треугольное K(x) = (1 − r)[r ≤ 1] Вариант файла с данными для классификации определяется по формуле: NФ = ((NC + 2) mod 5) + 1 = 3 Файл: data3.csv. 1 Результаты тестирования Надёжность предсказа
User IT-STUDHELP : 7 октября 2023
900 руб.
promo
Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №19
Вариант №19 Лабораторные работы 1 Варианты (вариант № 19): функции №3, выборки № 2, ядра № 3. 2. Метод парзеновского окна с фиксированным h. Используется прямоугольное ядро. ============================================= Лабораторная работа 2. «Решающие деревья» 1 Таблицы, показывающие % точности предсказания типа атак в зависимости от изменения параметров дерева решений и леса Таблица 1. Результаты N запусков Решающего дерева Максимальная глубина дерева (max_depth) Максимальное количеств
User IT-STUDHELP : 7 октября 2023
900 руб.
promo
Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №5
Лабораторная работа 1. «Метод k ближайших соседей» Вариант 05 Выбор варианта: NC = 5 Тип классификатора: NВ = (NC mod 3) + 1 = 3 3. Метод парзеновского окна с относительным размером окна. Вариант функции ядра для метода празеновского окна определяется по формуле: NЯ = ((NC · 6 + 13) mod 8 mod 3) + 1 = 1 1. Q — квадратическое K(x) = (1 - r2)2[r ≤ 1] Вариант файла с данными для классификации определяется по формуле: NФ = ((NC + 2) mod 5) + 1 = 3 Файл: data3.csv. 1 Результаты тестирования Над
User IT-STUDHELP : 19 июня 2023
1000 руб.
promo
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. «Метод k ближайших соседей». Вариант 05
Лабораторная работа No1 «Метод k ближайших соседей» Вариант: 05 Задание на лабораторную работу 1: Суть лабораторной работы заключается в написании классификатора на основе метода k ближайших соседей. Данные из файла необходимо разбить на две выборки, обучающую и тестовую, согласно общепринятым правилам разбиения. На основе этих данных необходимо обучить разработанный классификатор. На обучающей выборке следует подобрать необходимые параметры метода для лучшей точности, а на тестовой выборке од
User SibGUTI2 : 25 июля 2024
350 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. «Метод k ближайших соседей». Вариант 05
Контрольная и Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №19
Вариант №19 Контрольная работа по методам классификации Выбор варианта: N = 19 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=11. Обучающая последовательность и тестовый объект: 11) (X,Y)={ (7,2,1), (8,1,1), (8,7,1), (8,2,1), (9,9,1), (6,8,1), (13,8,2), (6,1,2),(11,8,2), (4,12,3), (7,14,3), (1,8,3), (9,6,3)}: тестовый объект x’=(13,10). Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=3. Весовая функция: 3) — метод парзеновск
User IT-STUDHELP : 7 октября 2023
1150 руб.
Контрольная и Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №19 promo
Метрология, стандартизация и измерения в технике связи.Вариант №27
Вариант 27 Задача 1 При поверке вольтметра Vn с помощью образцового вольтметра Vo (см. рисунок 1.1) был получен ряд из /I результатов наблюдений (единичных измерений) напряжения Uo образцовым вольтметром путем многократной установки на поверяемом вольтметре Vn одного и того же показания- Класс точности поверяемого вольтметра у. Считая, что случайная составляющая погрешности исследуемого вольтметра распределена по нормальному закону, а погрешность образцового вольтметра пренебрежимо мала, найти
User СибирскийГУТИ : 24 апреля 2014
300 руб.
Лабораторная работа №1-3. Общая теория связи. Вариант № 3. 3 курс 5 семестр. ИССЛЕДОВАНИЕ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТИ ДИСКРЕТНЫХ ВИДОВ МОДУЛЯЦИИ
ИССЛЕДОВАНИЕ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТИ ДИСКРЕТНЫХ ВИДОВ МОДУЛЯЦИИ (Лаб 1) ИССЛЕДОВАНИЕ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТИ МЕТОДОВ ПЕРЕДАЧИ И ПРИЕМА ДИСКРЕТНЫХ СИГНАЛОВ НА АВТОМАТИЗИРОВАННОМ РАБОЧЕМ МЕСТЕ СПИ (лаб 2) ИССЛЕДОВАНИЕ СОГЛАСОВАННОГО ФИЛЬТРА ДИСКРЕТНЫХ СИГНАЛОВ ИЗВЕСТНОЙ ФОРМЫ (Лаб 3)
User virtualman : 3 декабря 2019
217 руб.
Лабораторная работа №1-3. Общая теория связи. Вариант № 3. 3 курс 5 семестр. ИССЛЕДОВАНИЕ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТИ ДИСКРЕТНЫХ ВИДОВ МОДУЛЯЦИИ
Экзамен по предмету "Электроника"
Экзаменационная работа по электронике I. Эквивалентные схемы полевых транзисторов II. 1. Изобразите принципиальную схему базового элемента 2ИЛИ-НЕ на МДП транзисторах с индуцированным каналом p-типа. Составьте таблицу истинности. Приведите вид передаточной характеристики. Объясните, какие параметры ЦИМС можно определить с использованием передаточной характеристики. 2. Изобразите принципиальную схему усилительного каскада на биполярном транзисторе со структурой n-p-n, по схеме с общим эмиттером.
User Елена22 : 23 октября 2013
250 руб.
promo
Математические методы защиты информации. Ответы на тест. Синергия. 2022
69 вопросов Вы покупаете ответы на вопросы которые указаны ниже Элемент одноразового блокнота представляет из себя … большую неповторяющуюся последовательность символов ключа, распределенных случайным образом большую повторяющуюся последовательность символов ключа, распределенных случайным образом большую неповторяющуюся последовательность символов ключа, распределенных по заданному закону небольшую неповторяющуюся последовательность символов ключа, распределенных псевдослучайным образом Форма
User KingSynergy : 10 февраля 2022
300 руб.
up Наверх