Лабораторная работа №1 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Excel
- Программа для просмотра текстовых файлов
- Microsoft Word
Описание
Лабораторная работа №1
«Метод k ближайших соседей»
Цель работы
Цель ‒ реализовать и исследовать классификатор на основе метода k ближайших соседей в взвешенной модификации (NV=1) в соответствии с формулами выбора по Nc. Согласно заданию, веса задаются как w_i=((k+1-i)/k)^q при q ∈ {2,3,4} (Nw=2), а файл данных выбирается по формуле Nf=((Nc+2) mod 5 + 1, что для Nc=03 даёт data1.csv. Данные случайно разбиваются на три равные части; две части используются для обучения, одна ‒ для теста, при этом обучающая часть выбирается с минимальным дисбалансом классов. Параметры k (нечётные) и q подбираются методом LOO (leave-one-out) на обучающей выборке. Итоговая метрика качества (accuracy) оценивается один раз на тестовой части, сохраняются таблицы с результатами LOO и предсказаниями на тесте.
1. Загрузка данных и автоматическое определение столбцов (f1, f2, y)
Фрагмент кода:
Результат (лог):
2. Случайное разбиение на 3 равные части и выбор максимально сбалансированного train
Фрагмент кода:
Результат (лог):
3. Стандартизация признаков по обучающей части (Z-score)
Фрагмент кода:
Результат (лог):
4. LOO-подбор параметров k и q на обучении
Фрагмент кода:
Результаты (лог + таблица):
5. Финальная оценка на тестовой части и сохранение артефактов
Фрагмент кода:
Результаты (лог):
Заключение
Листинг исходного кода:
«Метод k ближайших соседей»
Цель работы
Цель ‒ реализовать и исследовать классификатор на основе метода k ближайших соседей в взвешенной модификации (NV=1) в соответствии с формулами выбора по Nc. Согласно заданию, веса задаются как w_i=((k+1-i)/k)^q при q ∈ {2,3,4} (Nw=2), а файл данных выбирается по формуле Nf=((Nc+2) mod 5 + 1, что для Nc=03 даёт data1.csv. Данные случайно разбиваются на три равные части; две части используются для обучения, одна ‒ для теста, при этом обучающая часть выбирается с минимальным дисбалансом классов. Параметры k (нечётные) и q подбираются методом LOO (leave-one-out) на обучающей выборке. Итоговая метрика качества (accuracy) оценивается один раз на тестовой части, сохраняются таблицы с результатами LOO и предсказаниями на тесте.
1. Загрузка данных и автоматическое определение столбцов (f1, f2, y)
Фрагмент кода:
Результат (лог):
2. Случайное разбиение на 3 равные части и выбор максимально сбалансированного train
Фрагмент кода:
Результат (лог):
3. Стандартизация признаков по обучающей части (Z-score)
Фрагмент кода:
Результат (лог):
4. LOO-подбор параметров k и q на обучении
Фрагмент кода:
Результаты (лог + таблица):
5. Финальная оценка на тестовой части и сохранение артефактов
Фрагмент кода:
Результаты (лог):
Заключение
Листинг исходного кода:
Дополнительная информация
Зачет без замечаний!
Год сдачи: 2025 г.
Преподаватель: Ракитский А.А.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по следующим специальностям:
МТС, АЭС, МРМ, ПОВТиАС, ПМ, ФиК и др.
E-mail: help-sibguti@yandex.ru
Год сдачи: 2025 г.
Преподаватель: Ракитский А.А.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по следующим специальностям:
МТС, АЭС, МРМ, ПОВТиАС, ПМ, ФиК и др.
E-mail: help-sibguti@yandex.ru
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03
Учеба "Под ключ"
: 9 марта 2026
Контрольная работа по методам классификации
1. Постановка задачи
Необходимо реализовать два метода классификации:
1. Метод ближайших k соседей (kNN) с весовой функцией Парзеновского окна.
2. Метод построения дерева решений (CART) с использованием критерия Джини.
Каждый студент работает с индивидуальными данными, определяемыми по последним двум цифрам пароля (в данном случае ‒ N = 03).
Требуется:
- рассчитать свои варианты по формулам;
- построить классификатор для тестовой точки по каж
1500 руб.
Лабораторная работа №3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03
Учеба "Под ключ"
: 9 марта 2026
Лабораторная работа №3
«Регрессия»
Цель работы
Построить модель логистической регрессии для бинарной классификации новостей (поддельная/правдивая), провести не менее 10 случайных экспериментов с разбиением 70/30, оценить долю правильных ответов (accuracy), свести результаты в таблицу и проверить работу модели на одном конкретном примере.
1. Загрузка данных и разметка классов
Фрагмент кода:
Результат (из лога):
2. Построение конвейера признаков и модели
Фрагмент кода:
3. Серия из
800 руб.
Лабораторная работа №2 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03
Учеба "Под ключ"
: 9 марта 2026
Лабораторная работа №2
«Решающие деревья»
Цель работы
Построить и сравнить два классификатора для распознавания типа сетевой атаки по данным KDD: (1) решающее дерево и (2) случайный лес. Использовать разбиение 70/30, кодировать категориальные признаки one-hot, провести перебор гиперпараметров, зафиксировать процент правильности (accuracy) для разных настроек и выбрать лучшие параметры по точности.
1. Загрузка и подготовка данных
Фрагмент кода:
Результаты (из лога).
2. Решающее дерев
800 руб.
Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №10
IT-STUDHELP
: 7 октября 2023
Лабораторная работа 1. «Метод k ближайших соседей»
Вариант 10
Выбор варианта:
NC = 10
Тип классификатора:
NВ = (NC mod 3) + 1 = 2
3. Метод парзеновского окна с фиксированным h.
Вариант функции ядра для метода празеновского окна определяется по формуле:
NЯ = ((NC · 6 + 13) mod 8 mod 3) + 1 = 2
2. T — треугольное K(x) = (1 − r)[r ≤ 1]
Вариант файла с данными для классификации определяется по формуле:
NФ = ((NC + 2) mod 5) + 1 = 3
Файл: data3.csv.
1 Результаты тестирования
Надёжность предсказа
900 руб.
Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №19
IT-STUDHELP
: 7 октября 2023
Вариант №19
Лабораторные работы 1
Варианты (вариант № 19): функции №3, выборки № 2, ядра № 3.
2. Метод парзеновского окна с фиксированным h. Используется прямоугольное ядро.
=============================================
Лабораторная работа 2. «Решающие деревья»
1 Таблицы, показывающие % точности предсказания типа атак в зависимости от изменения параметров дерева решений и леса
Таблица 1. Результаты N запусков Решающего дерева
Максимальная глубина дерева
(max_depth) Максимальное количеств
900 руб.
Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №5
IT-STUDHELP
: 19 июня 2023
Лабораторная работа 1. «Метод k ближайших соседей»
Вариант 05
Выбор варианта:
NC = 5
Тип классификатора:
NВ = (NC mod 3) + 1 = 3
3. Метод парзеновского окна с относительным размером окна.
Вариант функции ядра для метода празеновского окна определяется по формуле:
NЯ = ((NC · 6 + 13) mod 8 mod 3) + 1 = 1
1. Q — квадратическое K(x) = (1 - r2)2[r ≤ 1]
Вариант файла с данными для классификации определяется по формуле:
NФ = ((NC + 2) mod 5) + 1 = 3
Файл: data3.csv.
1 Результаты тестирования
Над
1000 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. «Метод k ближайших соседей». Вариант 05
SibGUTI2
: 25 июля 2024
Лабораторная работа No1
«Метод k ближайших соседей»
Вариант: 05
Задание на лабораторную работу 1:
Суть лабораторной работы заключается в написании классификатора на основе метода k ближайших соседей. Данные из файла необходимо разбить на две выборки, обучающую и тестовую, согласно общепринятым правилам разбиения. На основе этих данных необходимо обучить разработанный классификатор. На обучающей выборке следует подобрать необходимые параметры метода для лучшей точности, а на тестовой выборке од
350 руб.
Контрольная и Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №19
IT-STUDHELP
: 7 октября 2023
Вариант №19
Контрольная работа по методам классификации
Выбор варианта: N = 19
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=11.
Обучающая последовательность и тестовый объект:
11) (X,Y)={ (7,2,1), (8,1,1), (8,7,1), (8,2,1), (9,9,1), (6,8,1), (13,8,2), (6,1,2),(11,8,2), (4,12,3), (7,14,3), (1,8,3), (9,6,3)}: тестовый объект x’=(13,10).
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=3.
Весовая функция:
3) — метод парзеновск
1150 руб.
Другие работы
Теоретические основы финансов предприятия (организации)
Slolka
: 23 октября 2013
Теоретические основы финансов предприятия (организации)
План
1. Понятие, сущность, функции и место финансов предприятия в общей системе финансов.
2. Структура финансовых ресурсов предприятия.
1. Финансы предприятий (организаций) – это экономические отношения, складывающиеся в процессе создания, распределения и использования финансовых ресурсов предприятий.
Место финансов предприятий в общей системе финансов
Именно в этой сфере финансов формируется основная часть доходов, которые затем п
5 руб.
Совершенствование нефтепродуктообеспечения автобусов в условиях атп ип «манюковой а.м.»
Рики-Тики-Та
: 6 января 2013
СОДЕРЖАНИЕ
Стр.
ВВЕДЕНИЕ…………………………………………………………………………... 5
1. АНАЛИЗ ПРОИЗВОДСТВЕННО-ТЕХНИЧЕСКОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
ПРЕДПРИЯТИЯ...........................................................................………………….... 7
1.1 Общая характеристика предприятия...………………………………………... 7
1.2 Анализ структуры и состава автобусного парка парка…………………….... 11
1.3 Анализ структуры, состава водителей, ИТР и ремонтных рабочих……..…. 13
1.4 Характеристика производственно-технической базы предприятия…
825 руб.
Принцип работы очистных сооружений
pnoolr
: 18 октября 2011
Очистные сооружения
Промышленная площадка расположена на расстоянии … от города Бирск , до сброса в рыбохозяйственный водоем реки Белой … , размер санитарно защитной зоны , согласно СанПиН 2.2.1/2.1.1.1200-03 составляет 500 м.
Биологические очистные сооружения предназначены для полной биологической очистки всех видов сточных вод, включая хозяйственно- бытовые стоки города, а так же промышленные и бытовые стоки промышленных предприятий города. Биологический метод использует закономерности биохи
Появление новой европейской валюты евро, значение перспективы
Lokard
: 22 ноября 2013
Содержание.
Содержание. 3
ВВЕДЕНИЕ. 4
1.СОВРЕМЕННАЯ МЕЖДУНАРОДНАЯ ВАЛЮТНАЯ СИСТЕМА. 5
1.1. Современная международная валютная система и предпосылки для её появления. 5
1.2. Основные валюты мирового валютного рынка. 10
2.ПРЕДПОСЫЛКИ ДЛЯ ПОЯВЛЕНИЯ НОВОЙ ВАЛЮТЫ – ЕВРО. 12
2.1.Создание ЕВС 12
2.2.Принципы функционирования ЕВС. 16
2.3.Маастрихтский договор. 19
3.ЭТАПЫ ВВЕДЕНИЯ ЕВРО. 22
4.ЕВРО: ИТОГИ ВВЕДЕНИЯ. 24
ЗАКЛЮЧЕНИЕ. 32
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ. 33
ВВЕДЕНИЕ.
При выборе темы для моей к
15 руб.