Лабораторная работа №2 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Программа для просмотра текстовых файлов
- Microsoft Word
Описание
Лабораторная работа №2
«Решающие деревья»
Цель работы
Построить и сравнить два классификатора для распознавания типа сетевой атаки по данным KDD: (1) решающее дерево и (2) случайный лес. Использовать разбиение 70/30, кодировать категориальные признаки one-hot, провести перебор гиперпараметров, зафиксировать процент правильности (accuracy) для разных настроек и выбрать лучшие параметры по точности.
1. Загрузка и подготовка данных
Фрагмент кода:
Результаты (из лога).
2. Решающее дерево: перебор гиперпараметров
Фрагмент кода:
Результаты (из лога):
3. Случайный лес: перебор гиперпараметров
Фрагмент кода:
Результаты (из лога):
4. Сохранение лучших конфигураций и артефактов
Фрагмент кода:
Результаты (из лога, «best models»):
Выводы по параметрам
Заключение
Листинг исходного кода:
«Решающие деревья»
Цель работы
Построить и сравнить два классификатора для распознавания типа сетевой атаки по данным KDD: (1) решающее дерево и (2) случайный лес. Использовать разбиение 70/30, кодировать категориальные признаки one-hot, провести перебор гиперпараметров, зафиксировать процент правильности (accuracy) для разных настроек и выбрать лучшие параметры по точности.
1. Загрузка и подготовка данных
Фрагмент кода:
Результаты (из лога).
2. Решающее дерево: перебор гиперпараметров
Фрагмент кода:
Результаты (из лога):
3. Случайный лес: перебор гиперпараметров
Фрагмент кода:
Результаты (из лога):
4. Сохранение лучших конфигураций и артефактов
Фрагмент кода:
Результаты (из лога, «best models»):
Выводы по параметрам
Заключение
Листинг исходного кода:
Дополнительная информация
Зачет без замечаний!
Год сдачи: 2025 г.
Преподаватель: Ракитский А.А.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по следующим специальностям:
МТС, АЭС, МРМ, ПОВТиАС, ПМ, ФиК и др.
E-mail: help-sibguti@yandex.ru
Год сдачи: 2025 г.
Преподаватель: Ракитский А.А.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по следующим специальностям:
МТС, АЭС, МРМ, ПОВТиАС, ПМ, ФиК и др.
E-mail: help-sibguti@yandex.ru
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03
Учеба "Под ключ"
: 9 марта 2026
Контрольная работа по методам классификации
1. Постановка задачи
Необходимо реализовать два метода классификации:
1. Метод ближайших k соседей (kNN) с весовой функцией Парзеновского окна.
2. Метод построения дерева решений (CART) с использованием критерия Джини.
Каждый студент работает с индивидуальными данными, определяемыми по последним двум цифрам пароля (в данном случае ‒ N = 03).
Требуется:
- рассчитать свои варианты по формулам;
- построить классификатор для тестовой точки по каж
1500 руб.
Лабораторная работа №2 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. “Решающие деревья”. Вариант для всех
SibGUTI2
: 25 июля 2024
Лабораторная работа No2
“Решающие деревья”
К заданию прилагается файл с данными, содержащим результаты исследований методов обнаружения вторжений. Файл содержит в себе несколько колонок, все они перечислены:
columns = ['duration', 'protocol_type', 'service', 'flag', 'src
_bytes', 'dst_bytes', 'land', 'wrong_fragment','urgent', 'hot',
'num_failed_logins', 'logged_in', 'num_compromised', 'root_she ll', 'su_attempted',
'num_root', 'num_file_creations', 'num_shells', 'num
_access_files', 'num_out
350 руб.
Лабораторная работа №3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03
Учеба "Под ключ"
: 9 марта 2026
Лабораторная работа №3
«Регрессия»
Цель работы
Построить модель логистической регрессии для бинарной классификации новостей (поддельная/правдивая), провести не менее 10 случайных экспериментов с разбиением 70/30, оценить долю правильных ответов (accuracy), свести результаты в таблицу и проверить работу модели на одном конкретном примере.
1. Загрузка данных и разметка классов
Фрагмент кода:
Результат (из лога):
2. Построение конвейера признаков и модели
Фрагмент кода:
3. Серия из
800 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03
Учеба "Под ключ"
: 9 марта 2026
Лабораторная работа №1
«Метод k ближайших соседей»
Цель работы
Цель ‒ реализовать и исследовать классификатор на основе метода k ближайших соседей в взвешенной модификации (NV=1) в соответствии с формулами выбора по Nc. Согласно заданию, веса задаются как w_i=((k+1-i)/k)^q при q ∈ {2,3,4} (Nw=2), а файл данных выбирается по формуле Nf=((Nc+2) mod 5 + 1, что для Nc=03 даёт data1.csv. Данные случайно разбиваются на три равные части; две части используются для обучения, одна ‒ для теста, при
800 руб.
Онлайн Тест по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности.
IT-STUDHELP
: 29 сентября 2023
Вопрос No1
К основным задачам машинного обучения относятся:
Поиск скрытых закономерностей, генерация новых знаний
Классификация, кластеризация, регрессия, уменьшение размерности и прогнозирование
Обработка специализированных наборов данных, генерация новых наборов данных, сжатие данных
Повышение точности прогноза по сравнению с некоторой существующей прогнозирующей или решающей моделью, виртуализация данных, оптимизация
Вопрос No2
MSE это
Measure Square Evaluating, оценка квадратичной
700 руб.
Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Контрольная работа. Вариант 22
banderas0876
: 14 ноября 2023
Контрольная работа по методам классификации
Выбор варианта: N = 22
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=3
Классификатор на основе метода ближайших k соседей и определение класса тестового значения
Решение:
(X,Y)={ (1,7,1), (3,2,1), (6,8,1), (4,7,1), (9,8,1), (4,5,1), (1,2,1), (14,10,2),
(8,12,2), (14,12,2), (11,10,2), (13,8,2), (13,6,2)}: тестовый объект x’=(6,7)
1 Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева прин
250 руб.
Онлайн-тест по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности (100% верно)
Roma967
: 17 января 2026
Вопрос № 1
Регрессионный анализ – это
Статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных на зависимую переменную
Процесс, в результате которого большое число переменных, относящихся к имеющимся наблюдениям, сводят к меньшему количеству независимых влияющих величин
Многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и затем упорядочивающая объекты в сравнительно однородные группы
Процесс исследования
500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 05
SibGUTI2
: 25 июля 2024
Контрольная работа по методам классификации
Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента (2 последние цифры пароля) зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий.
Предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо:
1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (методические указания и пример приведены ниже); От вариант
400 руб.
Другие работы
Теплотехника 5 задач Задача 4 Вариант 39
Z24
: 4 января 2026
Плоская стальная стенка толщиной δ1 (λ1 = 40 Вт/(м⸱К) с одной стороны омывается газами; при этом коэффициент теплоотдачи равен α1. С другой стороны стенка изолирована от окружающего воздуха плотно прилегающей к ней пластиной толщиной δ2 (λ2 = 0,15 Вт/(м⸱К). Коэффициент теплоотдачи от пластины к воздуху равен α2. Определить тепловой поток ql, Вт/м² и температуры t1, t2, и t3 поверхностей стенок, если температура продуктов сгорания tг, а воздуха — tв.
150 руб.
Теплотехника КемТИПП 2014 Задача А-5 Вариант 08
Z24
: 15 февраля 2026
В паровом подогревателе вода нагревается от температуры t′ до температуры t″.
Определить поверхность нагрева подогревателя и расход пара для противоточной схемы движения теплоносителей, если:
— давление пара p, степень сухости его x;
— температура конденсата tк;
— производительность аппарата по воде m;
— коэффициент теплоотдачи со стороны пара α1, со стороны воды α2.
Толщина стальной стенки теплообменника 3 мм. Стенка покрыта слоем накипи толщиной 0,5 мм.
Коэффициент полезно
200 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Математика (часть 1). Вариант 7
Roma967
: 9 июля 2024
Дистанционное обучение
Направление «Информатика и вычислительная техника»
Профиль «Программное обеспечение средств вычислительной техники и автоматизированных систем»
Дисциплина «Математика» Часть 1.
Вариант № 7
1. Найти пределы: а); б); в)
2. Найти производные dy/dx данных функций: а); б); в).
3. Исследовать методами дифференциального исчисления функцию y=(x^(2)-5)/(x-3). Используя результаты исследования, построить её график.
4. Дана функция f(x,y)=e^(y/x). Найти её частные производные.
600 руб.
Оценка финансовой устойчивости организации с помощью анализа обеспеченности запасов собственными и заемными средствами (на примере ОАО «Приборный завод «Тензор»)
wwwsamatova83
: 15 февраля 2017
Оценку финансовой устойчивости предприятия принято начинать с анализа абсолютных показателей.
Абсолютные (количественные) показатели финансовой устойчивости позволяют охарактеризовать степень обеспеченности запасов и затрат собственными источниками их формирования, наличием долгосрочных источников формирования, а также общей величиной основных (нормальных) источников их формирования.
В зависимости от степени обеспеченности запасов собственными и заемными средствами выделяют четыре типа финансово
250 руб.