Лабораторная работа №2 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03
-
Категории:
Интеллектуальные технологии информационной безопасности, СибГУТИ, Работа Лабораторная
-
Добавлен:
09.03.2026
-
Размер:
3 MB
-
Покупок:
0
-
Добавил:
Учеба "Под ключ"
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
|
|
best_models.txt
|
forest_results.csv
|
|
KDDTest+.txt
|
|
KDDTrain+.txt
|
|
lab_2.py
|
|
tree_results.csv
|
Отчет_ЛР2.docx
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Программа для просмотра текстовых файлов
- Microsoft Word
Описание
Лабораторная работа №2
«Решающие деревья»
Цель работы
Построить и сравнить два классификатора для распознавания типа сетевой атаки по данным KDD: (1) решающее дерево и (2) случайный лес. Использовать разбиение 70/30, кодировать категориальные признаки one-hot, провести перебор гиперпараметров, зафиксировать процент правильности (accuracy) для разных настроек и выбрать лучшие параметры по точности.
1. Загрузка и подготовка данных
Фрагмент кода:
Результаты (из лога).
2. Решающее дерево: перебор гиперпараметров
Фрагмент кода:
Результаты (из лога):
3. Случайный лес: перебор гиперпараметров
Фрагмент кода:
Результаты (из лога):
4. Сохранение лучших конфигураций и артефактов
Фрагмент кода:
Результаты (из лога, «best models»):
Выводы по параметрам
Заключение
Листинг исходного кода:
«Решающие деревья»
Цель работы
Построить и сравнить два классификатора для распознавания типа сетевой атаки по данным KDD: (1) решающее дерево и (2) случайный лес. Использовать разбиение 70/30, кодировать категориальные признаки one-hot, провести перебор гиперпараметров, зафиксировать процент правильности (accuracy) для разных настроек и выбрать лучшие параметры по точности.
1. Загрузка и подготовка данных
Фрагмент кода:
Результаты (из лога).
2. Решающее дерево: перебор гиперпараметров
Фрагмент кода:
Результаты (из лога):
3. Случайный лес: перебор гиперпараметров
Фрагмент кода:
Результаты (из лога):
4. Сохранение лучших конфигураций и артефактов
Фрагмент кода:
Результаты (из лога, «best models»):
Выводы по параметрам
Заключение
Листинг исходного кода:
Дополнительная информация
Зачет без замечаний!
Год сдачи: 2025 г.
Преподаватель: Ракитский А.А.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по следующим специальностям:
МТС, АЭС, МРМ, ПОВТиАС, ПМ, ФиК и др.
E-mail: help-sibguti@yandex.ru
Год сдачи: 2025 г.
Преподаватель: Ракитский А.А.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по следующим специальностям:
МТС, АЭС, МРМ, ПОВТиАС, ПМ, ФиК и др.
E-mail: help-sibguti@yandex.ru
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03
Учеба "Под ключ"
: 9 марта 2026
Контрольная работа по методам классификации
1. Постановка задачи
Необходимо реализовать два метода классификации:
1. Метод ближайших k соседей (kNN) с весовой функцией Парзеновского окна.
2. Метод построения дерева решений (CART) с использованием критерия Джини.
Каждый студент работает с индивидуальными данными, определяемыми по последним двум цифрам пароля (в данном случае ‒ N = 03).
Требуется:
- рассчитать свои варианты по формулам;
- построить классификатор для тестовой точки по каж
Учеба "Под ключ"
: 9 марта 2026
1500 руб.
Лабораторная работа №2 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. “Решающие деревья”. Вариант для всех
SibGUTI2
: 25 июля 2024
Лабораторная работа No2
“Решающие деревья”
К заданию прилагается файл с данными, содержащим результаты исследований методов обнаружения вторжений. Файл содержит в себе несколько колонок, все они перечислены:
columns = ['duration', 'protocol_type', 'service', 'flag', 'src
_bytes', 'dst_bytes', 'land', 'wrong_fragment','urgent', 'hot',
'num_failed_logins', 'logged_in', 'num_compromised', 'root_she ll', 'su_attempted',
'num_root', 'num_file_creations', 'num_shells', 'num
_access_files', 'num_out
SibGUTI2
: 25 июля 2024
350 руб.
Лабораторная работа №3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03
Учеба "Под ключ"
: 9 марта 2026
Лабораторная работа №3
«Регрессия»
Цель работы
Построить модель логистической регрессии для бинарной классификации новостей (поддельная/правдивая), провести не менее 10 случайных экспериментов с разбиением 70/30, оценить долю правильных ответов (accuracy), свести результаты в таблицу и проверить работу модели на одном конкретном примере.
1. Загрузка данных и разметка классов
Фрагмент кода:
Результат (из лога):
2. Построение конвейера признаков и модели
Фрагмент кода:
3. Серия из
Учеба "Под ключ"
: 9 марта 2026
800 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03
Учеба "Под ключ"
: 9 марта 2026
Лабораторная работа №1
«Метод k ближайших соседей»
Цель работы
Цель ‒ реализовать и исследовать классификатор на основе метода k ближайших соседей в взвешенной модификации (NV=1) в соответствии с формулами выбора по Nc. Согласно заданию, веса задаются как w_i=((k+1-i)/k)^q при q ∈ {2,3,4} (Nw=2), а файл данных выбирается по формуле Nf=((Nc+2) mod 5 + 1, что для Nc=03 даёт data1.csv. Данные случайно разбиваются на три равные части; две части используются для обучения, одна ‒ для теста, при
Учеба "Под ключ"
: 9 марта 2026
800 руб.
Онлайн Тест по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности.
IT-STUDHELP
: 29 сентября 2023
Вопрос No1
К основным задачам машинного обучения относятся:
Поиск скрытых закономерностей, генерация новых знаний
Классификация, кластеризация, регрессия, уменьшение размерности и прогнозирование
Обработка специализированных наборов данных, генерация новых наборов данных, сжатие данных
Повышение точности прогноза по сравнению с некоторой существующей прогнозирующей или решающей моделью, виртуализация данных, оптимизация
Вопрос No2
MSE это
Measure Square Evaluating, оценка квадратичной
IT-STUDHELP
: 29 сентября 2023
700 руб.
Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Контрольная работа. Вариант 22
banderas0876
: 14 ноября 2023
Контрольная работа по методам классификации
Выбор варианта: N = 22
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=3
Классификатор на основе метода ближайших k соседей и определение класса тестового значения
Решение:
(X,Y)={ (1,7,1), (3,2,1), (6,8,1), (4,7,1), (9,8,1), (4,5,1), (1,2,1), (14,10,2),
(8,12,2), (14,12,2), (11,10,2), (13,8,2), (13,6,2)}: тестовый объект x’=(6,7)
1 Построить классификатор на основе алгоритма CART построения дерева прин
banderas0876
: 14 ноября 2023
250 руб.
Онлайн-тест по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности (100% верно)
Roma967
: 17 января 2026
Вопрос № 1
Регрессионный анализ – это
Статистический метод исследования влияния одной или нескольких независимых переменных на зависимую переменную
Процесс, в результате которого большое число переменных, относящихся к имеющимся наблюдениям, сводят к меньшему количеству независимых влияющих величин
Многомерная статистическая процедура, выполняющая сбор данных, содержащих информацию о выборке объектов, и затем упорядочивающая объекты в сравнительно однородные группы
Процесс исследования
Roma967
: 17 января 2026
500 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 05
SibGUTI2
: 25 июля 2024
Контрольная работа по методам классификации
Контрольная работа состоит из нескольких заданий. От варианта студента (2 последние цифры пароля) зависят входные данные, для которых будут решаться задания, а также некоторые особенности выполнения заданий.
Предоставляются наборы данных, в зависимости от варианта, для этих данных необходимо:
1) Построить классификатор на основе метода ближайших k соседей и определить класс тестового значения (методические указания и пример приведены ниже); От вариант
SibGUTI2
: 25 июля 2024
400 руб.
Другие работы
БЖД. Контрольная работа. Вариант № 4
voploshenie
: 13 января 2015
Вопрос 19. Источники света, применяемые для искусственного освещения производственных помещений. Принципы нормирования искусственного освещения. Основные светотехнические величины 3
Вопрос 32. Шаговое напряжение 5
Задача 1. Оценить микроклимат в помещении 6
Задача 2. Оценить параметры шума 7
Список использованных источников 9
voploshenie
: 13 января 2015
350 руб.
Ртуть и другие... Действие химических элементов на организм человека
Aronitue9
: 11 марта 2013
В результате воздействия загрязненной окружающей среды, а также при нарушении технологической обработки или условий хранения в пищевых продуктах могут появиться токсичные вещества. Их называют загрязнителями. К их числу относятся и токсичные элементы. Они обозначены в международных требованиях, предъявляемых к пищевым продуктам объединенной комиссией ФАО (Продовольственная организация ООН) и ВОЗ (Всемирная организация здравоохранения), в документе под названием "Кодекс алиментариус". В соответст
Aronitue9
: 11 марта 2013
5 руб.
Процессы и нити
Илья272
: 20 июня 2023
Вариант № 5
Программа рисования должна рисовать одновременно движущиеся фигуры:
• окружность (движение слева направо, скорость 30 точек/с);
• окружность (движение справа налево, скорость 20 точек/с);
• квадрат (движение сверху вниз, скорость 20 точек/с);
• квадрат (движение сверху вниз, скорость 10 точек/с).
Дополнительное требование: когда окружности пересекаются, цвет квадраты должны переходить в свою начальную позицию.
Консольное приложение должно управля
Илья272
: 20 июня 2023
800 руб.
Лабораторная работа № 1 по дисциплине "Вычислительная математика". Вариант №3.
hunter911
: 15 сентября 2012
Лабораторная работа № 1 по вычислительной математике, 2 семестр. Тема: Интерполяция.
Известно, что функция удовлетворяет условию при любом x. Рассчитать шаг таблицы значений функции f(x), по которой с помощью линейной интерполяции можно было бы найти промежуточные значения функции с точностью 0.0001, если табличные значения функции округлены до 4-х знаков после запятой. Составить программу, которая
1.Выводит таблицу значений функции с рассчитанным шагом h на интервале [c, c+30h].
2. С помощью
hunter911
: 15 сентября 2012
100 руб.
