Лабораторная работа №3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03
-
Категории:
Интеллектуальные технологии информационной безопасности, СибГУТИ, Работа Лабораторная
-
Добавлен:
09.03.2026
-
Размер:
40 MB
-
Покупок:
0
-
Добавил:
Учеба "Под ключ"
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
|
|
example_check.txt
|
Fake.csv
|
|
lab_3.py
|
|
lr_runs.csv
|
|
lr_summary.txt
|
|
True.csv
|
Отчет_ЛР3.docx
|
Необходимые программы
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Программа для просмотра текстовых файлов
- Microsoft Word
Описание
Лабораторная работа №3
«Регрессия»
Цель работы
Построить модель логистической регрессии для бинарной классификации новостей (поддельная/правдивая), провести не менее 10 случайных экспериментов с разбиением 70/30, оценить долю правильных ответов (accuracy), свести результаты в таблицу и проверить работу модели на одном конкретном примере.
1. Загрузка данных и разметка классов
Фрагмент кода:
Результат (из лога):
2. Построение конвейера признаков и модели
Фрагмент кода:
3. Серия из 10 запусков с разбиением 70/30
Фрагмент кода:
Результаты (из лога):
4. Проверка на одном конкретном примере
Фрагмент кода:
Результат (из файла):
Заключение
Листинг исходного кода:
«Регрессия»
Цель работы
Построить модель логистической регрессии для бинарной классификации новостей (поддельная/правдивая), провести не менее 10 случайных экспериментов с разбиением 70/30, оценить долю правильных ответов (accuracy), свести результаты в таблицу и проверить работу модели на одном конкретном примере.
1. Загрузка данных и разметка классов
Фрагмент кода:
Результат (из лога):
2. Построение конвейера признаков и модели
Фрагмент кода:
3. Серия из 10 запусков с разбиением 70/30
Фрагмент кода:
Результаты (из лога):
4. Проверка на одном конкретном примере
Фрагмент кода:
Результат (из файла):
Заключение
Листинг исходного кода:
Дополнительная информация
Зачет без замечаний!
Год сдачи: 2025 г.
Преподаватель: Ракитский А.А.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по следующим специальностям:
МТС, АЭС, МРМ, ПОВТиАС, ПМ, ФиК и др.
E-mail: help-sibguti@yandex.ru
Год сдачи: 2025 г.
Преподаватель: Ракитский А.А.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по следующим специальностям:
МТС, АЭС, МРМ, ПОВТиАС, ПМ, ФиК и др.
E-mail: help-sibguti@yandex.ru
Похожие материалы
Лабораторная работа №3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. “Регрессия”. Для всех вариантов
SibGUTI2
: 25 июля 2024
Лабораторная работа No3
“Регрессия”
Целью данной лабораторной работы является разработка программы, реализующей применение метода логистической регрессии к заданному набору данных.
В набор данных входят 2 файла, в «True» находится информация о правдивых новостных заметках, в «Fake.csv» находится информация о поддельных новостях. Каждый файл состоит из следующих полей:
1. (title) – заголовок статьи;
2. (text) – содержимое статьи;
3. (subject) – тип новости;
4. (date) – дата опубликования стать
SibGUTI2
: 25 июля 2024
350 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03
Учеба "Под ключ"
: 9 марта 2026
Контрольная работа по методам классификации
1. Постановка задачи
Необходимо реализовать два метода классификации:
1. Метод ближайших k соседей (kNN) с весовой функцией Парзеновского окна.
2. Метод построения дерева решений (CART) с использованием критерия Джини.
Каждый студент работает с индивидуальными данными, определяемыми по последним двум цифрам пароля (в данном случае ‒ N = 03).
Требуется:
- рассчитать свои варианты по формулам;
- построить классификатор для тестовой точки по каж
Учеба "Под ключ"
: 9 марта 2026
1500 руб.
Лабораторная работа №2 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03
Учеба "Под ключ"
: 9 марта 2026
Лабораторная работа №2
«Решающие деревья»
Цель работы
Построить и сравнить два классификатора для распознавания типа сетевой атаки по данным KDD: (1) решающее дерево и (2) случайный лес. Использовать разбиение 70/30, кодировать категориальные признаки one-hot, провести перебор гиперпараметров, зафиксировать процент правильности (accuracy) для разных настроек и выбрать лучшие параметры по точности.
1. Загрузка и подготовка данных
Фрагмент кода:
Результаты (из лога).
2. Решающее дерев
Учеба "Под ключ"
: 9 марта 2026
800 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03
Учеба "Под ключ"
: 9 марта 2026
Лабораторная работа №1
«Метод k ближайших соседей»
Цель работы
Цель ‒ реализовать и исследовать классификатор на основе метода k ближайших соседей в взвешенной модификации (NV=1) в соответствии с формулами выбора по Nc. Согласно заданию, веса задаются как w_i=((k+1-i)/k)^q при q ∈ {2,3,4} (Nw=2), а файл данных выбирается по формуле Nf=((Nc+2) mod 5 + 1, что для Nc=03 даёт data1.csv. Данные случайно разбиваются на три равные части; две части используются для обучения, одна ‒ для теста, при
Учеба "Под ключ"
: 9 марта 2026
800 руб.
Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №10
IT-STUDHELP
: 7 октября 2023
Лабораторная работа 1. «Метод k ближайших соседей»
Вариант 10
Выбор варианта:
NC = 10
Тип классификатора:
NВ = (NC mod 3) + 1 = 2
3. Метод парзеновского окна с фиксированным h.
Вариант функции ядра для метода празеновского окна определяется по формуле:
NЯ = ((NC · 6 + 13) mod 8 mod 3) + 1 = 2
2. T — треугольное K(x) = (1 − r)[r ≤ 1]
Вариант файла с данными для классификации определяется по формуле:
NФ = ((NC + 2) mod 5) + 1 = 3
Файл: data3.csv.
1 Результаты тестирования
Надёжность предсказа
IT-STUDHELP
: 7 октября 2023
900 руб.
Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №19
IT-STUDHELP
: 7 октября 2023
Вариант №19
Лабораторные работы 1
Варианты (вариант № 19): функции №3, выборки № 2, ядра № 3.
2. Метод парзеновского окна с фиксированным h. Используется прямоугольное ядро.
=============================================
Лабораторная работа 2. «Решающие деревья»
1 Таблицы, показывающие % точности предсказания типа атак в зависимости от изменения параметров дерева решений и леса
Таблица 1. Результаты N запусков Решающего дерева
Максимальная глубина дерева
(max_depth) Максимальное количеств
IT-STUDHELP
: 7 октября 2023
900 руб.
Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №5
IT-STUDHELP
: 19 июня 2023
Лабораторная работа 1. «Метод k ближайших соседей»
Вариант 05
Выбор варианта:
NC = 5
Тип классификатора:
NВ = (NC mod 3) + 1 = 3
3. Метод парзеновского окна с относительным размером окна.
Вариант функции ядра для метода празеновского окна определяется по формуле:
NЯ = ((NC · 6 + 13) mod 8 mod 3) + 1 = 1
1. Q — квадратическое K(x) = (1 - r2)2[r ≤ 1]
Вариант файла с данными для классификации определяется по формуле:
NФ = ((NC + 2) mod 5) + 1 = 3
Файл: data3.csv.
1 Результаты тестирования
Над
IT-STUDHELP
: 19 июня 2023
1000 руб.
Контрольная и Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №10
IT-STUDHELP
: 7 октября 2023
Вариант No10
Контрольная работа
Выбор варианта:
N = 10
Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле:
N_в=((N+13)mod11)+1=2
Вариант весовой функции определяется по формуле:
N_вф=((N+7)mod4)+1=2
Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле:
N_вд=((N*N+2)mod11)+1=4
Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей:
2) (X,Y)={(2,7,1), (6,6,1), (8,6,1), (7,5,1), (5,9,1), (9,9,2), (11,2,2), (6,4,2), (10,9,2), (8,6,3)
IT-STUDHELP
: 7 октября 2023
1150 руб.
Другие работы
Сечения вала. Вариант 3-01 ЧЕРТЕЖ
coolns
: 20 мая 2026
Сечения вала. Вариант 3-01 ЧЕРТЕЖ
ЗАДАНИЕ № 1. Сечения вала
Условие задания. Выполнить чертёж вала. Выполнить необходимые вынесенные сечения и элементы. Выполнить местные разрезы (при необходимости). Проставить размеры
Исходные данные: главный вид вала (см. приложение А).
a = 29 мм
b = 50 мм
Материал изготовления вала - сталь 45 ГОСТ 1050-88.
Чертеж и 3d модель + pdf (все на скриншотах показано и присутствует в архиве) выполнены в КОМПАС 3D.
Также открывать и просматривать, п
coolns
: 20 мая 2026
200 руб.
Гидравлика и гидропривод ПГУПС 2016 Задача 8 Вариант 5
Z24
: 6 января 2026
Жидкость плотностью ρ=900 кг/м³ поступает в левую полость цилиндра через дроссель с коэффициентом расхода μ=0,62 и диаметром d под избыточным давление рн; давление на сливе рс (рис.8.1). Поршень гидроцилиндра диаметром D под действием разности давлений в левой и правой полостях цилиндра движется слева направо с некоторой скоростью υ.
Требуется определить значение силы F, преодолеваемой штоком гидроцилиндра диаметром dш при движении его против нагрузки со скоростью υ.
Z24
: 6 января 2026
180 руб.
Построить изображение вала по аксонометрической проекции - Задача № 3.7 Вариант 1.
Laguz
: 30 марта 2024
Построить изображение вала по аксонометрической проекции. Нанести размеры. Выполнить сечения
Чертеж сделан в 16 компасе, дополнительно сохранен в джпг
Также файлы компаса можно просматривать и сохранять в нужный формат бесплатной программой КОМПАС-3D Viewer.
Если есть какие-то вопросы или нужно другой вариант, пишите.
Laguz
: 30 марта 2024
60 руб.
Гидравлика Пермская ГСХА Задача 114 Вариант 1
Z24
: 6 ноября 2025
Система гидравлического привода сталкивающей стенки стогометателя состоит из шестеренного насоса 1, нагнетательной линии 2, золотникового распределителя 3 и гидроцилиндра двустороннего действия 4. Рабочей жидкостью в гидросистеме служит дизельное масло с удельным весом γ и кинематической вязкостью ν. Местные потери напора в гидроприводе составляют k % от потерь на трение hтр. Требуется определить давление р на выходе из шестеренного насоса, если подача его Q, а нагрузка на шток силового цилиндра
Z24
: 6 ноября 2025
150 руб.
