Лабораторная работа №3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon example_check.txt
material.view.file_icon Fake.csv
material.view.file_icon lab_3.py
material.view.file_icon lr_runs.csv
material.view.file_icon lr_summary.txt
material.view.file_icon True.csv
material.view.file_icon Отчет_ЛР3.docx

Необходимые программы

Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Программа для просмотра текстовых файлов
  • Microsoft Word

Описание

Лабораторная работа №3
«Регрессия»

Цель работы
Построить модель логистической регрессии для бинарной классификации новостей (поддельная/правдивая), провести не менее 10 случайных экспериментов с разбиением 70/30, оценить долю правильных ответов (accuracy), свести результаты в таблицу и проверить работу модели на одном конкретном примере.

1. Загрузка данных и разметка классов
Фрагмент кода:
Результат (из лога):

2. Построение конвейера признаков и модели
Фрагмент кода:

3. Серия из 10 запусков с разбиением 70/30
Фрагмент кода:
Результаты (из лога):

4. Проверка на одном конкретном примере
Фрагмент кода:
Результат (из файла):

Заключение
Листинг исходного кода:

Дополнительная информация

Зачет без замечаний!
Год сдачи: 2025 г.
Преподаватель: Ракитский А.А.
Помогу с другим вариантом.

Выполняю работы на заказ по следующим специальностям:
МТС, АЭС, МРМ, ПОВТиАС, ПМ, ФиК и др.
E-mail: help-sibguti@yandex.ru
Лабораторная работа №3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. “Регрессия”. Для всех вариантов
Лабораторная работа No3 “Регрессия” Целью данной лабораторной работы является разработка программы, реализующей применение метода логистической регрессии к заданному набору данных. В набор данных входят 2 файла, в «True» находится информация о правдивых новостных заметках, в «Fake.csv» находится информация о поддельных новостях. Каждый файл состоит из следующих полей: 1. (title) – заголовок статьи; 2. (text) – содержимое статьи; 3. (subject) – тип новости; 4. (date) – дата опубликования стать
User SibGUTI2 : 25 июля 2024
350 руб.
Лабораторная работа №3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. “Регрессия”. Для всех вариантов
Контрольная работа по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03
Контрольная работа по методам классификации 1. Постановка задачи Необходимо реализовать два метода классификации: 1. Метод ближайших k соседей (kNN) с весовой функцией Парзеновского окна. 2. Метод построения дерева решений (CART) с использованием критерия Джини. Каждый студент работает с индивидуальными данными, определяемыми по последним двум цифрам пароля (в данном случае ‒ N = 03). Требуется: - рассчитать свои варианты по формулам; - построить классификатор для тестовой точки по каж
User Учеба "Под ключ" : 9 марта 2026
1500 руб.
promo
Лабораторная работа №2 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03
Лабораторная работа №2 «Решающие деревья» Цель работы Построить и сравнить два классификатора для распознавания типа сетевой атаки по данным KDD: (1) решающее дерево и (2) случайный лес. Использовать разбиение 70/30, кодировать категориальные признаки one-hot, провести перебор гиперпараметров, зафиксировать процент правильности (accuracy) для разных настроек и выбрать лучшие параметры по точности. 1. Загрузка и подготовка данных Фрагмент кода: Результаты (из лога). 2. Решающее дерев
User Учеба "Под ключ" : 9 марта 2026
800 руб.
promo
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант 03
Лабораторная работа №1 «Метод k ближайших соседей» Цель работы Цель ‒ реализовать и исследовать классификатор на основе метода k ближайших соседей в взвешенной модификации (NV=1) в соответствии с формулами выбора по Nc. Согласно заданию, веса задаются как w_i=((k+1-i)/k)^q при q ∈ {2,3,4} (Nw=2), а файл данных выбирается по формуле Nf=((Nc+2) mod 5 + 1, что для Nc=03 даёт data1.csv. Данные случайно разбиваются на три равные части; две части используются для обучения, одна ‒ для теста, при
User Учеба "Под ключ" : 9 марта 2026
800 руб.
promo
Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №10
Лабораторная работа 1. «Метод k ближайших соседей» Вариант 10 Выбор варианта: NC = 10 Тип классификатора: NВ = (NC mod 3) + 1 = 2 3. Метод парзеновского окна с фиксированным h. Вариант функции ядра для метода празеновского окна определяется по формуле: NЯ = ((NC · 6 + 13) mod 8 mod 3) + 1 = 2 2. T — треугольное K(x) = (1 − r)[r ≤ 1] Вариант файла с данными для классификации определяется по формуле: NФ = ((NC + 2) mod 5) + 1 = 3 Файл: data3.csv. 1 Результаты тестирования Надёжность предсказа
User IT-STUDHELP : 7 октября 2023
900 руб.
promo
Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №19
Вариант №19 Лабораторные работы 1 Варианты (вариант № 19): функции №3, выборки № 2, ядра № 3. 2. Метод парзеновского окна с фиксированным h. Используется прямоугольное ядро. ============================================= Лабораторная работа 2. «Решающие деревья» 1 Таблицы, показывающие % точности предсказания типа атак в зависимости от изменения параметров дерева решений и леса Таблица 1. Результаты N запусков Решающего дерева Максимальная глубина дерева (max_depth) Максимальное количеств
User IT-STUDHELP : 7 октября 2023
900 руб.
promo
Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №5
Лабораторная работа 1. «Метод k ближайших соседей» Вариант 05 Выбор варианта: NC = 5 Тип классификатора: NВ = (NC mod 3) + 1 = 3 3. Метод парзеновского окна с относительным размером окна. Вариант функции ядра для метода празеновского окна определяется по формуле: NЯ = ((NC · 6 + 13) mod 8 mod 3) + 1 = 1 1. Q — квадратическое K(x) = (1 - r2)2[r ≤ 1] Вариант файла с данными для классификации определяется по формуле: NФ = ((NC + 2) mod 5) + 1 = 3 Файл: data3.csv. 1 Результаты тестирования Над
User IT-STUDHELP : 19 июня 2023
1000 руб.
promo
Контрольная и Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №10
Вариант No10 Контрольная работа Выбор варианта: N = 10 Вариант выборки для метода ближайших соседей определяется по формуле: N_в=((N+13)mod11)+1=2 Вариант весовой функции определяется по формуле: N_вф=((N+7)mod4)+1=2 Вариант выборки для метода построения решающего дерева определяется по формуле: N_вд=((N*N+2)mod11)+1=4 Обучающая последовательность и тестовый объект для метода ближайших соседей: 2) (X,Y)={(2,7,1), (6,6,1), (8,6,1), (7,5,1), (5,9,1), (9,9,2), (11,2,2), (6,4,2), (10,9,2), (8,6,3)
User IT-STUDHELP : 7 октября 2023
1150 руб.
Контрольная и Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Интеллектуальные технологии информационной безопасности. Вариант №10 promo
Сущность государственного бюджета
Содержание Введение 1. Государственный бюджет 1.1 Бюджетное планирование 1.2 Становление бюджета и развитие бюджетного права 2. Перспективы социального права в бюджетной политики 2006 года 2.1 Приоритеты и неопределенность социальной концепции федерального бюджета 2.2 Эволюция бюджета 2.3 Концепции реформирования бюджетного процесса 3. Перспективы государственного бюджета 3.1 Бюджетная трехлетка (2006-08) г. 3.2 Рыночные отношения и экономический рост 3.3 Проявление недостатка бюджет
User Slolka : 23 октября 2013
5 руб.
Доцільність проведення чемпіонату Європи з футболу "Євро-2012"
Анкетування. Питання, що підлягали вивченню: ü Популярність футболу серед студентів. ü Визначення хто, на думку студентів, повинен бути основним інвестором «Євро 2012». ü Ставлення студентів щодо доцільності проведення «Євро 2012» в Україні. ü Визначення основних причин, що перешкоджають проведенню «Євро 2012». ü Дослідження як відвідуватимуться матчі «Євро 2012» студентами. ü Оцінка готовності України до проведення «Євро 2012». Етапи реалізації проекту: ü розробка та пілотаж опитувальник
User alfFRED : 10 февраля 2014
10 руб.
Уголовное право (кейс №4)
Кейс 4 Ситуация № 1 Глушко, управляя автомашиной “Жигули”, в нарушение Правил дорожного движения вел машину со скоростью 70-80 км/час, вместо предусмотренной правилами в населенных пунктах не более 60 км/час. На перекрестке он столкнулся с автомашиной “ВАЗ–608”, управляемой водителем Морозовым. В результате столкновения машина “Жигули” загорелась, находившейся в машине Горбатовой был причинен тяжкий вред здоровью, и она скончалась. Глушко был причинен вред здоровью средней тяжести. Как видно
User alexandr12 : 14 июня 2020
100 руб.
Уголовное право (кейс №4)
Тест. Основы прогрессивных технологий.
Тестовое задание по курсу «Основы прогрессивных технологий» Экзаменационная оценка определяется в зависимости от числа правильных ответов на вопросы теста (дробные значения округляются по обычным правилам): Доля правильных ответов % Оценка От 90% до 100% отлично От 70% до 89% хорошо От 40% до 69% удовлетворительно 39% и менее неудовлетворительно Вариант 1 № 1.1 Тип: свободное слово Автоматизация всех процессов на протяжении всего жизненного цикла изделия в едином информационном пространстве
User studypro2 : 29 июня 2017
300 руб.
up Наверх