Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 5

Цена:
1300 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon Отчет.docx
material.view.file_icon Вариант 5.xlsx
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word
  • Microsoft Excel

Описание

Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»

Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.

Таблица исходных данных для контрольной работы:
Вариант: 5
январь 11409
февраль 10609
март 11744
апрель 12458
май 13258
июнь 14564
июль 16632
август 14708
сентябрь 15190
октябрь 13776
ноябрь 13040
декабрь 13314
январь 14446
февраль 13695
март 14519
апрель 17707
май 15024
июнь 17653
июль 14340
август 15622
сентябрь 16848
октябрь 16101
ноябрь 12928
декабрь 13232
январь 14654
февраль 14159
март 13007
апрель 13831
май 13502
июнь 13107
июль 14359
август 14116
сентябрь 12739
октябрь 13476
ноябрь 14188
декабрь 14572

Для выравнивания исходного временного ряда воспользуемся следующими зависимостями:
- линейной;
- параболической;
- экспоненциальной;
- степенной;
- показательной;
- гиперболической.

1. Построение линейного тренда
2. Построение уравнения параболы второй степени
3. Расчет параметров показательной функции
4. Расчет параметров степенной функции
5. Расчет параметров для полулогарифмической функции
6. Расчет параметров для гиперболических функций
7. Расчет коэффициента детерминации
8. Расчет сезонной компоненты с использованием средней арифмической

Список литературы

Дополнительная информация

Без замечаний.
2022 год
Преподаватель: Лизнева Ю.С.
Основы обработки данных. Вариант 5
Контрольная работа По дисциплине «Основы обработки данных» Проверил(а): Лизнева Ю.С.
User antoxa231 : 15 марта 2025
350 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 6
Контрольная работа «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа. Таблица 1 - Таблица исходных данных для контрольной работы (вариант 6) январь 8536 февраль 9885 март 10374 апрель 13364 май 12716 июнь 12864 июль 11129 август 13011 сентябрь 14145 октябрь 13973 ноябрь 13088 декабрь 13699 январь 12082 февраль 14044 март 15055 апре
User xtrail : 31 августа 2025
1200 руб.
promo
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 01
Задание 1 В табл. 1 (задания) приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах). Определить ток, если с вероятностью Р точность измерений должна быть не ниже 2E0. Значения Р и 2E0 приведены в табл. 2(задания). Свои исходные данные из табл. 1(задания) студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие
User xtrail : 20 июля 2025
1000 руб.
promo
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 1
1. Задание В контрольной работе необходимо выполнить: 1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии. 2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2. 3. Рассчитать значений сезонной компоненты. 4. Рассчитать точность построенных моделей. 5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда. Таблица исходных данных для контрольной работы год 1 2 3 месяц янва
User xtrail : 18 июля 2025
900 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 1 promo
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 02
*** По контрольной работе составлен краткий отчет. Первое задание просчитано в программе MatCAD, второе - в Excel. Все файлы прилагаются. Можно использовать их для расчета по значениям любого другого варианта *** Задание 1 В табл. 1 приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах). Определить ток, если с вероятностью Р точность измерений должна быть не ниже 2E0. X= (1.21; 1.20; 1.23; 1.25; 1.25; 1.24; 1.23; 1.23; 1.25; 1.23) P=0.97 Задание 2 По
User xtrail : 22 сентября 2024
500 руб.
promo
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 25
Задание 1 В таблице приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах). Определить ток, если с вероятностью P точность измерений должна быть не ниже 2E0. Значения P и 2E0 приведены в табл. 2. Свои исходные данные из табл. 1 студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие цифры столбца с переходом на
User xtrail : 2 августа 2024
1200 руб.
promo
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 04
Задание 1 В табл. 1 (задания) приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах). Определить ток, если с вероятностью Р точность измерений должна быть не ниже 2E0. Значения Р и 2E0 приведены в табл. 2(задания). Свои исходные данные из табл. 1(задания) студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие
User xtrail : 29 июля 2024
1200 руб.
promo
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 3
«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели» Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа. В контрольной работе необходимо выполнить: 1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии. 2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2. 3. Рассчитать значени
User xtrail : 28 июля 2024
1300 руб.
promo
Пересечение поверхностей. 10 вариант
Задание на графическую работу Построить проекции линии пересечения двух поверхностей вращения. Данные для своего варианта взять из табл. 1. Опорные (характерные) точки линии пересечения обозначить буквами, промежуточные - цифрами. Видимые участки очерков поверхностей показать сплошными толстыми основными линями, невидимые – штриховыми. Все дополнительные построения, выполненные тонкими линиями, сохранить. Пример оформления задания приведен на рис. 1. Работа выполняется на листе формата А 3 в
User Laguz : 23 октября 2025
120 руб.
Пересечение поверхностей. 10 вариант
Резьбовое соединение. Задание 74 - Вариант 30
С.К. Боголюбов. Индивидуальные задания по курсу черчения. Резьбовое соединение. Задание 74 - Вариант 30 Вид спереди заменить фронтальным разрезом. При выполнении задания допустимо соединить половину разреза с половиной вида. В состав работы входит: Чертеж; 3D модели. Выполнено в программе Компас + чертеж в PDF.
User .Инженер. : 4 октября 2025
100 руб.
Резьбовое соединение. Задание 74 - Вариант 30 promo
Контрольная работа по дисциплине: Методы моделирования и оптимизации. Вариант №6
Задача 1 Решить графически задачу из лабораторной работы №1. Между двумя пунктами, расстояние между которыми равно 1000 км, необходимо с наименьшими затратами осуществить связь, имеющую 11 телефонных, 13 телеграфных и 12 фототелеграфных каналов с помощью кабелей двух типов. Кабель первого типа содержит 4 телефонных, 2 телеграфных и 1 фототелеграфных каналов, а кабель второго типа – 1 телефонных, 3 телеграфных и 7 фототелеграфных каналов. Стоимость 1 км кабеля первого типа равна 7 тыс.руб., втор
User SibGOODy : 18 марта 2018
450 руб.
Автоматизация линии дезодорации жиров растительного масла (Схема автоматизации функциональная)
5 Схема автоматизации линии дезодорации жиров 5.1 Выбор параметров контроля, сигнализации и регулирования Перечень контролируемых, регулируемых, сигнализируемых пара-метров представлен в таблице 5.1. Таблица 5.1 - выбор параметров регулирования, контроля и сигнали-зации Шифр агре-гата Шифр пара-метра Наименование па-раметра и его рабо-чее значение Размерность Функции Первичный измеритель-ный преобразователь Зна-чение по регла-менту Тип Min Max ЕЛК LE-1 Уровень раствора лимонной кисло
User AgroDiplom : 29 апреля 2023
590 руб.
Автоматизация линии дезодорации жиров растительного масла (Схема автоматизации функциональная) promo
up Наверх