Экзаменационная работа по дисциплине: Программирование графических процессоров. Билет №8
Состав работы
|
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Билет 8
1. Что такое CUDA?
2. Что такое «Вычислительная совместимость» (Compute capability)?
1. Что такое CUDA?
2. Что такое «Вычислительная совместимость» (Compute capability)?
Дополнительная информация
Оценка - отлично!
Год сдачи: 2020 г.
Преподаватель: Милешко А.В.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам.
E-mail: LRV967@ya.ru
Год сдачи: 2020 г.
Преподаватель: Милешко А.В.
Помогу с другим вариантом.
Выполняю работы на заказ по различным дисциплинам.
E-mail: LRV967@ya.ru
Похожие материалы
Экзамен по дисциплине: Программирование графических процессоров. Билет №8
IT-STUDHELP
: 4 мая 2020
Билет 8
1. Что такое CUDA?
2. Что такое «Вычислительная совместимость» (Compute capability)
250 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Программирование графических процессоров. Билет №12
SibGOODy
: 2 января 2019
Билет 12
1. Архитектура GPU.
2. Возможности синхронизации.
300 руб.
Программирование графических процессоров Лабораторная 2
svladislav987
: 28 августа 2023
Задание
1. Прочитайте главу из теоретического материала "Разделяемая память" и ответьте на контрольные вопросы (ответы на контрольные вопросы не нужно включать в отчёт по лабораторной работе).
2. Оптимизируйте алгоритмы, реализованные в лабораторной работе №1 при помощи разделяемой памяти.
3. Постройте графики зависимости времени выполнения алгоритма от размера матрицы и вектора (Размеры матрицы 1000x500, 1000x1000, 1500x1000, 2000x1000, 2000x1500, 2500x1500, 2500x2000).
4. Проанализируйте, реал
200 руб.
Программирование графических процессоров Лабораторная 3
svladislav987
: 28 августа 2023
Выполнение лабораторной работы поможет получить навыки требующиеся для выполнения третьего задания контрольной работы.
Задание
1. Прочитайте главы теоретического материала под названиями "Pinned memory" и "Потоки (streams) в CUDA". Ответьте на контрольные вопросы в конце глав (ответы на контрольные вопросы не нужно включать в отчёт по лабораторной работе).
2. Примените потоки для алгоритмов реализованные в лабораторной работе №1.
3. Определите оптимальное количество потоков для матрицы размером
200 руб.
Программирование графических процессоров Лабораторная 1
svladislav987
: 28 августа 2023
Задание
1. Прочитайте главы теоретического материала под названиями "Отличия GPU от CPU", "Первая программа на CUDA C", "Алгоритм сложения двух векторов на GPU", "События, обработка ошибок и получение информации об устройстве", "Глобальная, локальная и константная память". Ответьте на контрольные вопросы и выполните контрольные задания, предложенные в конце этих глав (ответы на контрольные вопросы не нужно включать в отчёт по лабораторной работе).
2. Реализуйте параллельный алгоритм умножения Ax
200 руб.
Программирование графических процессоров. Вариант 5
Zla
: 29 марта 2022
Задание 1. Дана спецификация графического процессора:
1. Максимальное число варпов на мультипроцессор:32
2. Максимальное число блоков на мультипроцессор:16
3. Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор: 65536
4. Максимальное количество 32-х битных регистров на блок: 65536
5. Максимальное количество 32-х битных регистров на нить: 255
6. Размер разделяемой памяти мультипроцессора (байт): 65536
7. Размер разделяемой памяти блока (байт): 49152
Параметры запускаемой программы:
1
650 руб.
Программирование графических процессоров. Вариант №17
IT-STUDHELP
: 3 декабря 2021
Задание 1. Дана спецификация графического процессора:
1. Максимальное число варпов на мультипроцессор: 64
2. Максимальное число блоков на мультипроцессор: 16
3. Максимальное количество 32-х битных регистров на мультипроцессор: 65536
4. Максимальное количество 32-х битных регистров на блок: 65536
5. Максимальное количество 32-х битных регистров на нить: 255
6. Размер разделяемой памяти мультипроцессора (байт): 32768
7. Размер разделяемой памяти блока (байт): 24576
Параметры запускаемой программы:
750 руб.
«Программирование графических процессоров». Вариант №1
boeobq
: 1 декабря 2021
Тема контрольной работы: «Базовые принципы организации памяти GPU»
Некоторые выдержки из отчета приведены далее.
Graphics Processing Unit (GPU) - высокопроизводительный многопроцессорный блок, использующийся в графическом конвейере видеокарты для ускорения графических операций.
Графический процессор специализирован для интенсивных, параллельных вычислений - именно то, что представляет
собой графический рендеринг (rendering — «визуализация» Термин в компьютерной графике, обозначающий процесс
150 руб.
Другие работы
Кран разобщительный 00-000.06.02.02.00 solidworks
lepris
: 18 октября 2021
Кран разобщительный 00-000.06.02.02.00 3d модель
Кран разобщительный 00-000.06.02.02.00 solidworks
Кран разобщительный 00-000.06.02.02.00 сборка
Кран разобщительный 00-000.06.02.02.00 скачать солид воркс
Сборка крана осуществляется в следующей последовательности. В нижнее резьбовое отверстие М36х1,5-6Н корпуса 1 крана ввинчивается пробка 3 с резиновой прокладкой 7. Она поджимает пружину 4, которая в свою очередь, поджимает клапан 6, который перекрывает отверстие ф24 в корпусе 1. Между клапаном
400 руб.
Маркетинг. 2021 (ответы на тест) [СИНЕРГИЯ]
Edurepetitor
: 8 августа 2021
Для вашего удобства работа структурирована и упорядочена в алфавитном порядке.
Формат документа: PDF
Ответы на 82 вопроса, которые встречаются в тестах по данному предмету.
Последнее прохождение на 93/100 балла
Для удобства воспользоваться поиском (Ctrl+F)
280 руб.
Эрлангенская программа: прежде и теперь
Elfa254
: 9 августа 2013
Переворот в геометрической науке, произведенный Феликсом Кляйном в конце 19 века, часто и справедливо сравнивают с реформой Евклида в античной геометрии. До Евклида был хаос (то есть, "газ") из разрозненных объектов и фактов древней науки. После него возник "кристалл" из тех же атомов (теорем, аксиом и определений), объединенных новыми логическими связями. Аналогично, до Кляйна была россыпь непохожих друг на друга кристаллов, синтезированных в разное время Евклидом, Гауссом, Лобачевским или Рима
5 руб.
Объектно-ориентированное программирование. Лабораторная работа № 2. Принцип инкапсуляции. Описание класса.
nik200511
: 9 октября 2013
Задание:
Сделать защиту полей класса (т.е. работать с полями в основной программе не напрямую, а используя соответствующие методы записи в поле и чтения из поля). Добавить методы движения точек: случайное движение, движение по нажатию клавиш со стрелками.
Рекомендации к выполнению:
Внесите необходимые корректировки в программу лаб. работы №1.
Для работы с полями используйте, например, следующие методы: процедуру инициализации полей Init, функции GetX и GetY для чтения данных из полей x и y, про
42 руб.