Лабораторные работы 1, 2, 3 "Теория Информации"
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Программа для просмотра текстовых файлов
- Microsoft Word
Описание
Все работы успешно зачтены, вам необходимо лишь подписать
Дополнительная информация
Лабораторная работа №1 "Вычисление энтропии Шеннона"
Задание:
1. Для выполнения этой практической работы необходимо иметь три файла. Объем каждого файла больше 10 Кб, формат txt.
В первом файле должна содержаться последовательность символов (количество различных символов больше 3) с равномерным распределением, т.е. символы в файле встречаются равновероятно и независимо.
Второй файл должен содержать независимую последовательность символов (количество различных символов больше 3) с неравновероятным распределением. Вероятности символов должны быть заданы заранее, до создания файла.
Эти два файла необходимо сгенерировать программно, используя генератор псевдослучайных чисел.
В третьем файле содержится фрагмент художественного текста на русском или английском языке. Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные символы не отличаются, знаки препинания объединены в один символ, к алфавиту добавлен пробел, для русских текстов буквы «е» и «ё», «ь» и «ъ» совпадают. При использовании текста программы учитываются все символы, кроме знаков табуляции.
2. Составить программу, определяющую оценки энтропии имеющихся текстовых файлов.
Для вычисления оценки энтропии необходимо программно вычислить частоты символов (пар символов) в файле, которые будут оценками реальных вероятностей символов, а затем, используя формулу Шеннона, вычислить оценки энтропии файла.
3. После тестирования программы необходимо заполнить таблицу для отчета и проанализировать полученные результаты. Сравните полученные оценки между собой. Объясните полученные результаты
Оценка энтропии
(частоты отдельных символов) Оценка энтропии
(частоты пар символов) Теоретическое значение энтропии
Файл 1
Файл 2
фрагмент художественного произведения
Лабораторная работа №2
Оптимальное побуквенное кодирование
Цель работы: Изучение метода оптимального кодирования Хаффмана.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание:
1. Запрограммировать процедуру двоичного кодирования текстового файла методом Хаффмана. Текстовые файлы использовать те же, что и в практической работе №1. Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные символы не отличаются, знаки препинания объединены в один символ, к алфавиту добавлен пробел, для русских текстов буквы «е» и «ё», «ь» и «ъ» совпадают.
2. Проверить, что полученный код является префиксным.
3. После кодирования текстового файла вычислить оценки энтропии выходной последовательности, используя частоты отдельных символов, пар символов и троек символов.
4. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты.
Метод
кодирования Название текста Оценка
избыточности кодирования Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты пар символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты троек символов)
Метод Хаффмана Файл 1
Файл 2
фрагмент художественного произведения
Избыточность кодирования определяется как , где H – энтропия текста, Lcp – средняя длина кодового слова.
Лабораторная работа №3
Методы почти оптимального кодирования
Цель работы: Изучение метода почти оптимального кодирования Фано. Изучение метода почти оптимального кодирования Шеннона
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание:
1. Запрограммировать процедуры двоичного кодирования текстового файла методом Фано и процедуру двоичного кодирования текстового файла методом Шеннона. Текстовые файлы использовать те же, что и в практической работе №1. Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные символы не отличаются, знаки препинания объединены в один символ, к алфавиту добавлен пробел, для русских текстов буквы «е» и «ё», «ь» и «ъ» совпадают.
2. Проверить, что полученные коды являются префиксными.
3. Для каждого метода кодирования после кодирования вычислить оценки энтропии выходной последовательности, используя частоты отдельных символов, пар символов и тройки символов.
4. После тестирования программы необходимо заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты.
Метод
кодирования Файлы Оценка
избыточности кодирования Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты пар символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты троек символов)
Метод Хаффмана Файл 1
Файл 2
фрагмент художественного произведения
Метод Фано Файл 1
Файл 2
фрагмент художественного произведения
Метод Шеннона Файл 1
Файл 2
фрагмент художественного произведения
Избыточность кодирования определяется как , где H – энтропия текста, Lcp – средняя длина кодового слова.
Задание:
1. Для выполнения этой практической работы необходимо иметь три файла. Объем каждого файла больше 10 Кб, формат txt.
В первом файле должна содержаться последовательность символов (количество различных символов больше 3) с равномерным распределением, т.е. символы в файле встречаются равновероятно и независимо.
Второй файл должен содержать независимую последовательность символов (количество различных символов больше 3) с неравновероятным распределением. Вероятности символов должны быть заданы заранее, до создания файла.
Эти два файла необходимо сгенерировать программно, используя генератор псевдослучайных чисел.
В третьем файле содержится фрагмент художественного текста на русском или английском языке. Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные символы не отличаются, знаки препинания объединены в один символ, к алфавиту добавлен пробел, для русских текстов буквы «е» и «ё», «ь» и «ъ» совпадают. При использовании текста программы учитываются все символы, кроме знаков табуляции.
2. Составить программу, определяющую оценки энтропии имеющихся текстовых файлов.
Для вычисления оценки энтропии необходимо программно вычислить частоты символов (пар символов) в файле, которые будут оценками реальных вероятностей символов, а затем, используя формулу Шеннона, вычислить оценки энтропии файла.
3. После тестирования программы необходимо заполнить таблицу для отчета и проанализировать полученные результаты. Сравните полученные оценки между собой. Объясните полученные результаты
Оценка энтропии
(частоты отдельных символов) Оценка энтропии
(частоты пар символов) Теоретическое значение энтропии
Файл 1
Файл 2
фрагмент художественного произведения
Лабораторная работа №2
Оптимальное побуквенное кодирование
Цель работы: Изучение метода оптимального кодирования Хаффмана.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание:
1. Запрограммировать процедуру двоичного кодирования текстового файла методом Хаффмана. Текстовые файлы использовать те же, что и в практической работе №1. Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные символы не отличаются, знаки препинания объединены в один символ, к алфавиту добавлен пробел, для русских текстов буквы «е» и «ё», «ь» и «ъ» совпадают.
2. Проверить, что полученный код является префиксным.
3. После кодирования текстового файла вычислить оценки энтропии выходной последовательности, используя частоты отдельных символов, пар символов и троек символов.
4. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты.
Метод
кодирования Название текста Оценка
избыточности кодирования Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты пар символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты троек символов)
Метод Хаффмана Файл 1
Файл 2
фрагмент художественного произведения
Избыточность кодирования определяется как , где H – энтропия текста, Lcp – средняя длина кодового слова.
Лабораторная работа №3
Методы почти оптимального кодирования
Цель работы: Изучение метода почти оптимального кодирования Фано. Изучение метода почти оптимального кодирования Шеннона
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание:
1. Запрограммировать процедуры двоичного кодирования текстового файла методом Фано и процедуру двоичного кодирования текстового файла методом Шеннона. Текстовые файлы использовать те же, что и в практической работе №1. Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные символы не отличаются, знаки препинания объединены в один символ, к алфавиту добавлен пробел, для русских текстов буквы «е» и «ё», «ь» и «ъ» совпадают.
2. Проверить, что полученные коды являются префиксными.
3. Для каждого метода кодирования после кодирования вычислить оценки энтропии выходной последовательности, используя частоты отдельных символов, пар символов и тройки символов.
4. После тестирования программы необходимо заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты.
Метод
кодирования Файлы Оценка
избыточности кодирования Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты пар символов) Оценка энтропии выходной посл-ти (частоты троек символов)
Метод Хаффмана Файл 1
Файл 2
фрагмент художественного произведения
Метод Фано Файл 1
Файл 2
фрагмент художественного произведения
Метод Шеннона Файл 1
Файл 2
фрагмент художественного произведения
Избыточность кодирования определяется как , где H – энтропия текста, Lcp – средняя длина кодового слова.
Похожие материалы
Лабораторные работы №1-3. Теория информации
Petr1
: 7 мая 2020
Лабораторная работа №1
Вычисление энтропии Шеннона
Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание:
1. Для выполнения этой практической работы необходимо иметь три файла. Объем каждого файла больше 10 Кб, формат txt.
В первом файле должна содержаться последовательность символов (количество различных символов больше 3) с равномерным распределением, т
350 руб.
Лабораторная работа №3. Теория информации
mamontynok
: 31 января 2014
Реализовать процедуры построения кодов Шеннона и Фано.
Построить коды Шеннона и Фано для текста на английском языке (использовать файл не менее 1 Кб). Распечатать полученные кодовые таблицы в виде:
Символ Частота Кодовое слово Длина кодового слова
Сравнить средние длины кодового слова с энтропией исходного файла для всех построенных статических кодов. Полученные результаты оформить в виде таблицы:
Энтропия исходного текста Средняя длина кодового слова
Код Хаффмана Код Шеннона Код Фано
12 руб.
Лабораторная работа №3. Теория информации
Lampa
: 7 декабря 2013
Реализовать процедуры построения кодов Шеннона и Фано.
Построить коды Шеннона и Фано для текста на английском языке (использовать файл не менее 1 Кб). Распечатать полученные кодовые таблицы в виде:
Символ Частота Кодовое слово Длина кодового слова
Сравнить средние длины кодового слова с энтропией исходного файла для всех построенных статических кодов. Полученные результаты оформить в виде таблицы:
Энтропия исходного текста Средняя длина кодового слова
Код Хаффмана Код Шеннона Код Фано
П
13 руб.
Лабораторные работы №1-3 по дисциплине «Теория информации». Общий вариант.
holm4enko87
: 15 мая 2025
Лабораторная работа №1
1. Для выполнения этой практической работы необходимо иметь три файла. Объем каждого файла больше 10 Кб, формат txt.
В первом файле должна содержаться последовательность символов (количество различных символов больше 3) с равномерным распределением, т.е. символы в файле встречаются равновероятно и независимо.
Второй файл должен содержать независимую последовательность символов (количество различных символов больше 3) с неравновероятным распределением. Вероятности символов
550 руб.
Лабораторные работы №1-3 по дисциплине: Теория информации. Вариант общий
Roma967
: 20 июля 2024
Лабораторная работа №1
«Вычисление энтропии Шеннона»
Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание лабораторной работы
1. Для выполнения этой практической работы необходимо иметь три файла. Объем каждого файла больше 10 Кб, формат txt.
В первом файле должна содержаться последовательность символов (количество различных символов больше 3) с равномер
900 руб.
Лабораторная работа 1-3 по дисциплине «Теория информации» вариант 9
Владислав161
: 7 апреля 2024
1. Для выполнения этой практической работы необходимо иметь три файла. Объем каждого файла больше 10 Кб, формат txt.
В первом файле должна содержаться последовательность символов (количество различных символов больше 3) с равномерным распределением, т.е. символы в файле встречаются равновероятно и независимо.
Второй файл должен содержать независимую последовательность символов (количество различных символов больше 3) с неравновероятным распределением. Вероятности символов должны быть заданы з
500 руб.
Лабораторные работы 1-3 по дисциплине: Теория информации. Вариант №4
IT-STUDHELP
: 20 декабря 2022
Лабораторная работа 1
Формулировка задания
Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание:
1. Для выполнения этой практической работы необходимо иметь три файла. Объем каждого файла больше 10 Кб, формат txt.
В первом файле должна содержаться последовательность символов (количество различных символов больше 3) с равномерным распределением, т.е. с
600 руб.
Лабораторная работа 1-3 по дисциплине: Теория информации. Вариант 11
IT-STUDHELP
: 7 апреля 2022
Лабораторная работа №1
Формулировка задания
Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание:
1. Для выполнения этой практической работы необходимо иметь три файла. Объем каждого файла больше 10 Кб, формат txt.
В первом файле должна содержаться последовательность символов (количество различных символов больше 3) с равномерным распределением, т.е.
600 руб.
Другие работы
Реконструкция линии приготовления и раздачи корма на свиноводческой ферме РУСП э/б «Натальевск» Червенского района с модернизацией смесителя влажных кормов (дипломный проект)
Shloma
: 18 мая 2023
Разработанный дипломный проект представлен расчётно-пояснительной запиской и графической частью.
Расчётно-пояснительная записка включает _76_страниц печатного текста и состоит из введения, семи глав, заключения, списка использованных источников и приложения. Расчётно-пояснительная записка содержит _12_ таблиц и 1 рисунок.
В первой главе представлена производственно-экономическая характеристика РУСП э/б «Натальевск» Червенского района с подробным анализом основных показателей эффективности
1590 руб.
Теория сложностей вычислительных процессов и структур. Контрольная работа №1. Вариант 9 (4 семестр)
zexor
: 24 октября 2013
Перемножение матриц
Задание
Написать программу, которая оптимальным образом расставляет скобки при перемножении матриц. Размерности матриц считать из файла. На экран вывести промежуточные вычисления и результат.
Номер варианта выбирается по последней цифре пароля.
Вариант 9
М1[7x8], M2[8x4], M3[4x9], М4[9x2], M5[2x6], M6[6x3], M7[3x5], M8[5x5], М9[5х2]
100 руб.
Экзамен По дисциплине: «Финансовый менеджмент». Билет №8.
teacher-sib
: 2 февраля 2017
Билет №8
Вопрос
Поясните суть балльной оценки финансового состояния предприятия, какими преимуществами и недостатками обладает данная методика.?
Задача
Предприятие планирует выпустить облигации нарицательной стоимостью 200 тыс. руб. со сроком погашения 7 лет и ставкой 8%. Расходы по размещению облигаций составят в среднем 3,5% нарицательной стоимости. Налог на прибыль составляет 20%. Рассчитайте стоимость данного источника средств предприятия.
250 руб.
Бухгалтерские информационные системы
Мариночка
: 12 октября 2016
1. Что такое БУИС? 3
2. Какое место в системе управления предприятием занимает БУИС? 4
3. Кто и для каких целей использует бухгалтерскую информацию? 5
4. Какие основные классы БУИС вы знаете? Что такое бухгалтерские комплексы? 7
5. Возможна ли комплексная автоматизация бухгалтерского учета на предприятии с помощью бухгалтерских комплексов? 8
6. Какие вы знаете мини-системы? 9
7. Какие возможности предоставляют комплексные бухгалтерские системы для ведения бухгалтерского учета на предприятии? 9
8
200 руб.