Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 1
Состав работы
|
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
1. Задание
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
Таблица исходных данных для контрольной работы
год 1 2 3
месяц
январь 10956 12739 15110
февраль 11624 13992 14412
март 12551 13213 14346
апрель 13415 14459 12798
май 11499 12207 13780
июнь 11997 13162 15082
июль 12679 12542 14020
август 12330 13803 15241
сентябрь 14309 15766 14806
октябрь 12359 14751 17599
ноябрь 11471 14329 15073
декабрь 12393 15412 14771
2. Данные
3. Расчет
3.1 Построение линейного тренда
3.2 Построение уравнения параболы второй степени
3.3 Расчет параметров показательной функции
3.4 Расчет параметров степенной функции
3.5 Расчет параметров для полулогарифмической функции
3.6 Расчет параметров для гиперболических функций
3.7 Расчет коэффициента детерминации
3.8 Расчет сезонной компоненты с использованием средней арифметической
Литература
В контрольной работе необходимо выполнить:
1. Рассчитать параметры уравнений линейной, степенной, экспоненциальной, параболической, показательной, гиперболической парной регрессии.
2. Для всех функций тренда рассчитать значения коэффициента детерминации R2.
3. Рассчитать значений сезонной компоненты.
4. Рассчитать точность построенных моделей.
5. Построить графики фактические и рассчитанные значения уровней ряда.
Таблица исходных данных для контрольной работы
год 1 2 3
месяц
январь 10956 12739 15110
февраль 11624 13992 14412
март 12551 13213 14346
апрель 13415 14459 12798
май 11499 12207 13780
июнь 11997 13162 15082
июль 12679 12542 14020
август 12330 13803 15241
сентябрь 14309 15766 14806
октябрь 12359 14751 17599
ноябрь 11471 14329 15073
декабрь 12393 15412 14771
2. Данные
3. Расчет
3.1 Построение линейного тренда
3.2 Построение уравнения параболы второй степени
3.3 Расчет параметров показательной функции
3.4 Расчет параметров степенной функции
3.5 Расчет параметров для полулогарифмической функции
3.6 Расчет параметров для гиперболических функций
3.7 Расчет коэффициента детерминации
3.8 Расчет сезонной компоненты с использованием средней арифметической
Литература
Дополнительная информация
Зачет.
2023 год
Преподаватель: Лизнева Ю.С.
2023 год
Преподаватель: Лизнева Ю.С.
Похожие материалы
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант №1
xtrail
: 26 июля 2024
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 1 – Таблица исходных данных для контрольной работы
вариант 1
январь 10956
февраль 11624
март 12551
апрель 13415
май 11499
июнь 11997
июль 12679
август 12330
сентябрь 14309
октябрь 12359
ноябрь 11471
декабрь 12393
январь 12739
февраль 13992
март 13213
апрель 14459
май
1300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 1
xtrail
: 24 июля 2024
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 1 - Таблица исходных данных для контрольной работы
вариант: 1
январь 10956
февраль 11624
март 12551
апрель 13415
май 11499
июнь 11997
июль 12679
август 12330
сентябрь 14309
октябрь 12359
ноябрь 11471
декабрь 12393
январь 12739
февраль 13992
март 13213
апрель 14459
май
1300 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 6
xtrail
: 31 августа 2025
Контрольная работа
«Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица 1 - Таблица исходных данных для контрольной работы (вариант 6)
январь 8536
февраль 9885
март 10374
апрель 13364
май 12716
июнь 12864
июль 11129
август 13011
сентябрь 14145
октябрь 13973
ноябрь 13088
декабрь 13699
январь 12082
февраль 14044
март 15055
апре
1200 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 01
xtrail
: 20 июля 2025
Задание 1
В табл. 1 (задания) приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью Р точность измерений должна быть не ниже 2E0. Значения Р и 2E0 приведены в табл. 2(задания).
Свои исходные данные из табл. 1(задания) студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие
1000 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 02
xtrail
: 22 сентября 2024
*** По контрольной работе составлен краткий отчет. Первое задание просчитано в программе MatCAD, второе - в Excel. Все файлы прилагаются. Можно использовать их для расчета по значениям любого другого варианта ***
Задание 1
В табл. 1 приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью Р точность измерений должна быть не ниже 2E0.
X= (1.21; 1.20; 1.23; 1.25; 1.25; 1.24; 1.23; 1.23; 1.25; 1.23)
P=0.97
Задание 2
По
500 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 25
xtrail
: 2 августа 2024
Задание 1
В таблице приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью P точность измерений должна быть не ниже 2E0.
Значения P и 2E0 приведены в табл. 2.
Свои исходные данные из табл. 1 студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие цифры столбца с переходом на
1200 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 5
xtrail
: 1 августа 2024
Тема: «Прогнозирование временных рядов на основе однофакторной регрессионной модели»
Цель работы: получить навыки построения экспериментально-статистической модели объекта с использованием процедур регрессионного анализа.
Таблица исходных данных для контрольной работы:
Вариант: 5
январь 11409
февраль 10609
март 11744
апрель 12458
май 13258
июнь 14564
июль 16632
август 14708
сентябрь 15190
октябрь 13776
ноябрь 13040
декабрь 13314
январь 14446
февраль 13695
март 14519
апрель 17707
май 15024
июн
1300 руб.
Контрольная по дисциплине: Основы обработки данных. Вариант 04
xtrail
: 29 июля 2024
Задание 1
В табл. 1 (задания) приведены 100 независимых числовых значений результатов измерений постоянного тока (в амперах).
Определить ток, если с вероятностью Р точность измерений должна быть не ниже 2E0. Значения Р и 2E0 приведены в табл. 2(задания).
Свои исходные данные из табл. 1(задания) студент находит, начиная с цифры, расположенной на пересечении столбца, соответствующего последней цифре шифра, и строки, соответствующей предпоследней цифре пароля, после чего использует все последующие
1200 руб.
Другие работы
Разработка и создание интернет - сайта «Рукодельница»
вин
: 6 ноября 2017
Содержание
1 ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
1.1 Характеристика предметной области
1.2 Формулировка задачи
2 ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ЯЗЫКИ И ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ
2.1 Требования к разрабатываемому Web-сайту
2.2 Скриптовый язык программирования общего назначения
2.3 Язык JavaScript
2.4 Каскадные таблицы стилей
2.5 Реляционная система управления базами данных
2.6 Обзор и сравнение современных систем управления контентом
2.7 Обзор и сравнение локальных серверов
3 ПРОЕКТИРОВАНИЕ WEB-САЙТА «РУКОДЕЛЬНИЦА»
3.1 Концептуальное
500 руб.
Микроэкономика. Экзамен. Билет №17.
sssttt
: 1 октября 2015
Выберите правильный ответ:
1. Спрос и предложение могут быть использованы для объяснения координирующей роли цены:
2. Если однопроцентное сокращение цены на товар приводит к двухпроцентному увеличению объема спроса на него, то этот спрос:
3. Сообщалось, что перекрестная ценовая эластичность спроса на рис и топливо в Индонезии была равна 0,14. Что вы могли бы предсказать о том, что случится, если цена на топливо в Индонезии возрастет на 10%:
Верно/неверно.
1. Эластичность спроса по доходу на зол
200 руб.
Гидромеханика в примерах и задачах УГГУ 2006 Задача 1.6.1
Z24
: 26 сентября 2025
Определить, каким прибором следует измерять давление в баке, заполненном маслом, и показание этого прибора (в ат), установленного на глубине h=1,2 м, если показание U-образного ртутного манометра, установленного на поверхности масла, hрт=200 мм. Принять плотность масла ρмас=900 кг/м³ (рис.1.5).
Ответ: следует пользоваться вакуумметром, рприб=рвак=0,163 ат.
150 руб.