Программирование алгоритмов линейных и циклических
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Программирование алгоритмов линейныСеместровое задание
по дисциплине “Информатика”
на тему “Программирование алгоритмов линейных и циклических
структур”
Задан массив x(n). Вычислить среднее значение X, дисперсию смещенную D и коэффициент эксцесса:
Результаты поместить в массив y(6) и вывести их с поясняющими текстами.
Математическое ожидание — понятие среднего значения случайной величины в теории вероятностей.
Коэффициент эксцесса в теории вероятностей — мера остроты пика распределения случайной величины. Коэффициент эксцесса нормального распределения равен нулю. Он положителен, если пик распределения около математического ожидания острый, и отрицателен, если пик гладкий.
Дисперсия случайной величины — мера разброса данной случайной величины, т. е. её отклонения от математического ожидания. Дисперсия любой случайной величины неотрицательна.
х и циклических
по дисциплине “Информатика”
на тему “Программирование алгоритмов линейных и циклических
структур”
Задан массив x(n). Вычислить среднее значение X, дисперсию смещенную D и коэффициент эксцесса:
Результаты поместить в массив y(6) и вывести их с поясняющими текстами.
Математическое ожидание — понятие среднего значения случайной величины в теории вероятностей.
Коэффициент эксцесса в теории вероятностей — мера остроты пика распределения случайной величины. Коэффициент эксцесса нормального распределения равен нулю. Он положителен, если пик распределения около математического ожидания острый, и отрицателен, если пик гладкий.
Дисперсия случайной величины — мера разброса данной случайной величины, т. е. её отклонения от математического ожидания. Дисперсия любой случайной величины неотрицательна.
х и циклических
Другие работы
ОТЦ. 2 семестр. Лабораторная №3.
skaser
: 9 октября 2011
Лабораторная работа №3.
«Автогенераторы».
Цель работы
Изучение и компьютерное моделирование работы LC-автогенератора с трансформаторной обратной связью. В работе необходимо исследовать условия самовозбуждения автогенератора, а также научиться определять амплитуду напряжения на выходе автогенератора в стационарном режиме.
Автогенераторы – это устройства, в которых без посторонних воздействий самостоятельно возникают электрические колебания
Схема LC-генератора:........
20 руб.
Расчет процессов с влажным воздухом МИИТ Задача 3 Вариант 15
Z24
: 20 октября 2025
ТЕРМОДИНАМИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПРОЦЕССОВ ИЗМЕНЕНИЯ ПАРАМЕТРОВ ВЛАЖНОГО ВОЗДУХА
Для двух потоков влажного воздуха после их смешения и тепловлажностной обработки в соответствии с заданными параметрами определить:
1 Параметры смеси двух потоков воздуха на входе в установку для тепловлажностной обработки (энтальпию, относительную влажность, влагосодержание, температуру по сухому и мокрому термометру, температуру точки росы, молярную массу, газовую постоянную).
2 Количество теплоты и влаги,
200 руб.
Лабораторная работа 2 "Архитектура телекоммуникационных систем и сетей" вариант 9
Gorevvvva
: 12 декабря 2022
ЭФФЕКТИВНОЕ КОДИРОВАНИЕ НА ПРИМЕРЕ КОДА ХАФФМЕНА
(методические указания к практическим занятиям по курсу)
ОГЛАВЛЕНИЕ
ЦЕЛЬ РАБОТЫ
ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ
КРАТКАЯ ТЕОРИЯ
ОПИСАНИЕ ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЫ
ПОРЯДОК ВЫПОЛНЕНИЯ ЛАБОРАТОРНОЙ РАБОТЫ
КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ
СОДЕРЖАНИЕ ОТЧЕТА
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ
ЦЕЛЬ РАБОТЫ
Изучение принципа эффективного кодирования источника дискретных сообщений.
ДОМАШНЕЕ ЗАДАНИЕ
Изучить принцип эффективного кодирования источника дискретных сообщений (метод Хаффмена).
Осуществить кодиро
300 руб.
Термодинамика и теплопередача ИРНИТУ 2019 Задача 1 Вариант 40
Z24
: 9 апреля 2026
Считая теплоемкость идеального газа зависящей от температуры, определить: параметры газа в начальном и конечном состояниях, изменение внутренней энергии, теплоту, участвующую в процессе и работу расширения. Исходные данные, необходимые для решения задачи, выбрать из таблицы 1.
Указание: зависимость величины теплоемкости от температуры дана в табл. (приложение Б).
200 руб.