Адаптивные системы, PowerSim

Адаптивные системы, PowerSim
В этом разделе мы коротко опишем процесс создания модели с помощью Powersim Studio. Это будет лишь знакомство с технологией и базовыми возможностями создания моделей.
В этом разделе мы рассмотрим создание пользовательского интерфейса, удобного для проведения экспериментов с моделью не только специалистам по моделированию, но и менеджерам, управляющим работой компании
1. Введение 1
2. Выбор входных параметров 2
3. Создание сохраняемых констант. 3
4. Добавление возможности выбора сценария моделирования 5
5. Проектирование пользовательского интерфейса. 8
6. Создание нового диаграммного листа 9
7. Создание временного графика для запасов. 10
8. Ввод переключателя значения для параметра Время коррекции запасов. 12
9. Ввод панели «ползунок» для изменения значений параметра Коэффициент покрытия запасов. 14
10. Добавление картинки в сектор Запасы. 16
11. Создание пользовательского интерфейса для сектора Рабочая сила. 19
В этом разделе мы добавим новую информацию о функционировании компании. Эта информация даст основу для пересмотра и улучшения имитационной модели и позволит познакомиться с новыми возможностями пакета. В этой части мы оценим недостатки существующей модели в свете новой информации о системе; добавим элементы модели для отражения новой информации; используем новые инструменты пакета; изменим параметры моделирования и установки для отображения графиков.
Оценка риска (анализ чувствительности) при управлении запасами.
1. Краткое описание модели. 1
2. Добавление задачи анализа рисков в компоненты модели. 2
3. Выбор первого множества переменных. 3
4. Определение переменных 5
5. Определение установок моделирования для задачи оценки рисков. 8
6. Несколько слов о типах и периодах. 10
7. Представление результатов анализа рисков. 10
8. Запуск анализа оценки рисков 12
9. Анализ информационной задержки. 13
10. Показ результатов второго анализа. 14
11. Анализ коэффициента стоимости хранения 15
12. Показ результатов третьего анализа 16
Оптимизация.

1. Краткое описание модели. 1
2. Оптимизация общей прибыли. 2
3. Введение допущений для решения задачи оптимизации прибыли 3
4. Выбор целевых переменных для оптимизации прибыли 4
5. Определение областей изменения решающих переменных для задачи оптимизации прибыли. 5
5. Определение значений выбранных переменных допущений для задачи оптимизации прибыли. 5
6. Определение целей для оптимизации прибыли в модели. 6
7. Определение и запуск процедуры оптимизации 7