Курсовой проект “Теория массового обслуживания ”. Вариант № 4

Содержание
Введение 3
1. Постановка задачи 5
2. Решение задачи аналитическим способом 7
3. Описание программы, моделирующую работу системы методом Монте-Карло 10
4. Результаты работы программы 12
Приложение 1. Текст программы 13
Совершенство методов и средств диагностики позволяет обнаруживать в элементах конструкций дефекты различного происхождения. В связи с этим возникает задача о допустимости обнаруженных дефектов с точки зрения нормального функционирования и безопасной работы системы. Ситуация, связанная с необходимостью прогнозирования отказа элементов системы, а также с оценкой риска эксплуатации в условиях неполноты и неопределенности информации о качестве и состоянии элементов, является постоянно действующим фактором. Одним из возможных способов реализации прогноза в условиях неопределенности исходной информации является вероятностный подход.
Пусть на некотором участке сети имеются дефекты различных типов (обрыв связи, короткое замыкание, инверсия сигнала, постоянный «0» или постоянная «1», однонаправленность сигнала и т.п). Системой контроля дефект этого типа критического размера l* будет или обнаружен с вероятностью Р1(l*), или не обнаружен с вероятностью Н1(l*)=1-Р1(l*). В первом случае условная вероятность отказа будет равна нулю, т.к обнаруженный дефект критического размера должен быть либо устранен, либо приняты меры для остановки его дальнейшего роста, либо должен быть заменен элемент конструкции с обнаруженным критическим дефектом. Во втором случае условная вероятность отказа равна 1, а безусловная вероятность отказа совпадает с вероятностью Н1(l*) необнаружения критического дефекта. При наличии «ансамбля» дефектов одного типа вероятность отказа определяется вероятностью Н(l) необнаружения хотя бы одного дефекта с критическим размерами.