Использование численных методов при решении инженерных задач
Состав работы
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Курсовая содержит краткие теоретические сведения по наиболее фундаментальным численным методам используемых при вычислении некоторых задач математики, блок-схемы программ отдельных разделов и код всей программы (для языка QBasic). Курсовая выполнена качественно, написана "популярным" языком, приведены все необходимые для понимания схемы и графики. Код рабочий, без ошибок. Нет блок-схемы всего кода и списка использованной литературы.
СОДЕРЖАНИЕ
1. Аппроксимация неизвестных функций методом наименьших квадратов.............................3
1.1. Линейная регрессия.............................................................................................................3
1.2. Степенная регрессия............................................................................................................5
1.3. Параболическая регрессия..................................................................................................6
2. Решение уравнений вида f(x)=0.................................................................................................9
2.1. Отделение корней................................................................................................................9
2.2. Уточнение приближенных корней методом дихотомии................................................10
3. Вычисление определенного интеграла...................................................................................11
3.1. Численное интегрирование методом прямоугольников................................................12
3.2. Численное интегрирование методом трапеций..............................................................12
3.3. Численное интегрирование методом Симпсона.............................................................13
4. Интерполирование. Интерполяционная формула Лагранжа................................................15
5. Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Гаусса.............................18
6. Оптимизация..............................................................................................................................20
6.1. Метод равномерного поиска............................................................................................21
6.2. Метод дихотомии...............................................................................................................21
6.3. Метод «золотого сечения»................................................................................................22
7. Код программы..........................................................................................................................24
СОДЕРЖАНИЕ
1. Аппроксимация неизвестных функций методом наименьших квадратов.............................3
1.1. Линейная регрессия.............................................................................................................3
1.2. Степенная регрессия............................................................................................................5
1.3. Параболическая регрессия..................................................................................................6
2. Решение уравнений вида f(x)=0.................................................................................................9
2.1. Отделение корней................................................................................................................9
2.2. Уточнение приближенных корней методом дихотомии................................................10
3. Вычисление определенного интеграла...................................................................................11
3.1. Численное интегрирование методом прямоугольников................................................12
3.2. Численное интегрирование методом трапеций..............................................................12
3.3. Численное интегрирование методом Симпсона.............................................................13
4. Интерполирование. Интерполяционная формула Лагранжа................................................15
5. Решение систем линейных алгебраических уравнений методом Гаусса.............................18
6. Оптимизация..............................................................................................................................20
6.1. Метод равномерного поиска............................................................................................21
6.2. Метод дихотомии...............................................................................................................21
6.3. Метод «золотого сечения»................................................................................................22
7. Код программы..........................................................................................................................24
Другие работы
Совершенствование организации оборотных средств
VikkiROY
: 3 марта 2015
Введение.
Теоретические аспекты совершенствования организации оборотных средств предприятия.
Сущность и характеристика оборотных средств предприятия.
Принципы организации оборотных средств.
Эффективность использования оборотных средств.
Организация оборотных средств в СХПК «Племптица - Можайское».
Состав и динамика оборотных активов предприятия СХПК «Племптица - Можайское».
Источники формирования оборотных средств СХПК «Племптица - Можайское».
Эффективность использования оборотных средств СХПК «
265 руб.
Контрольная работа по дисциплине: «Эконометрика». Вариант №11
Albinashiet
: 6 декабря 2015
Описание данных и задание
Рассматривается модель линейной регрессии:
Y - зависимая переменная;
X_j - факторы регрессии;
i - номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии.
Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, -критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER, приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. - 1.5. задания.
1.1. Оцените параметры линейной регре
500 руб.
Лабораторная работа № 1 по дисциплине Функциональное и логическое программирование. Вариант 7
Некто
: 16 сентября 2018
Условие задачи:
Опpеделите на языке ЛИСП и проверьте работу функции, возвращающей список позиций элемента, заданного параметром x, в списке L.
50 руб.
Загрязнение атмосферы города Барнаула
ostah
: 22 сентября 2012
Алтайский край, Политехнический университет им. Ползунова. - 2010, - 14 стр.
Введение.
Образование экспертно – моделирующей системы контроля качества атмосферы.
Современное состояние атмосферы города Барнаула.
Анализ атмосферы Барнаула за период с 2000 по 2002.
Анализ атмосферы Барнаула за 2005 год.
Заключение.
Список литературы.
Тест.
5 руб.