Медведев В.С., Потемкин В.Г. Нейронные сети. MATLAB 6

Цена:
20 руб.

Состав работы

material.view.file_icon 88FCA34C-CDD7-4D08-A479-5CD0CA918C0D.rar [ 4 MB ]
material.view.file_icon 1.doc [ 14 MB ]
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2001. - 630 с. - (Пакеты прикладных программ; Кн. 4). ISBN 5-86404-144-0 (Кн. 4)
В книге содержится описание пакета прикладных программ Neural Network Toolbox (ППП NNT) версии 4 (выпуски 11 и 12), функционирующего под управлением ядра системы MATLAB версий 5.3 и 6.
Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит теорию и описание различных типов нейронных сетей; вторая – включает справочный материал, связанный с описанием М-функций пакета.
Рассмотрено 15 типов нейронных сетей, для каждой из которых описана архитектура, методы адаптации, обучения и настройки параметров. Показано применение нейронных сетей для решения прикладных задач фильтрации и предсказания сигналов, подавления шумов, распознавания образов, построения систем управления.
Приведено полное описание вычислительной модели нейронной сети в виде массива записей. Архитектура нейронной сети представлена ее S-моделью, которая воспроизводится с помощью системы SIMULINK. Пакет программ дополнен библиотекой Neural Network Toolbox Block Library, содержащей блоки, необходимые для формирования S-модели нейронной сети.
Большое количество вспомогательных графических функций помогает пользователю создавать наглядные проекты нейронных сетей для различных приложений.
Книга предназначена для инженеров, научных работников, аспирантов и студентов, занимающихся созданием технических систем на основе нейронных сетей и использующих в своей практике современные вычислительные инструменты и средства прикладного программирования.

В ФОРМАТЕ .DOC ВСЕ ИЛЛЮСТРАЦИИ ЧЕТКИЕ, ТОЛЬКО НЕМНОГО СБИЛАСЬ НУМЕРАЦИЯ СТРАНИЦ

Похожие материалы

Нейронные сети синергия ответы (Нечеткая логика и нейронные сети)
Нечеткая логика и нейронные сети ответы экзамен Синергия. Нейронные сети магистратура Синергия ответы.
Нечеткая логика и нейронные сети СИНЕРГИЯ Тесты
User h1h1zabaykalka : 11 января 2024
190 руб.
Нейрокомпьютеры и нейронные сети
Содержание Введение…………………………………………………………………………...3 1. Нейронные сети………………………………………………………………...4 1.1 Задачи для нейронных сетей………………………………………………8 1.2 Истинные преимущества нейронных сетей 12 2. Нейрокомпьютеры 14 2.1 История нейрокомпьютеров……………………………………………...16 2.2 Преимущества и недостатки нейрокомпьютеров……………………….18 2.3 Практическое применение 19 Заключение 22 Список литературы 24 Термин «нейронные сети» у многих ассоциируется с фантазиями об андроидах и бунте роботов
Рефераты Компьютерные сети, системы и техника,
User Aronitue9 : 19 мая 2012
20 руб.
Основы нейронных сетей. Синергия.Тест
Основы нейронных сетей. Синергия.Тест. 22 вопроса. 2023 год. Перед покупкой убедитесь что вопросы вам подходят. 1. При прямом проходе через Feed Forward Neural Network: 2. Архитектура полносвязной нейронные сети основана на идее 3. Начальная инициализация весов нейросети: 4. Лучший способ борьбы с переобучением: 5. Наиболее популярный на текущий момент метод оптимизации, основанный на идее использования двух моментных членов, предложенный в 2015 году: 6. Обучение с учителем характеризуется 7. Г
Основы нейронных сетей МТИ МосТех МосАП МФПУ Синергия Тесты
User ProF3206 : 16 февраля 2023
200 руб.
Реализация искусственной нейронной сети
Программная для разделения хроматографических пиков. 1 Необходимость Одной из актуальных проблем в хроматографии является выделение пиков из их суперпозиции для более точного расчёта площади каждого из них. Существует множество статистических методов решения этой задачи (метод наименьших квадратов, метод главных компонент и т. д.). Но в настоящее время наиболее интересен подход с использованием в этой области искусственных нейронных сетей (ИНС). Искусственные нейронные сети перестают быть экзоти
Информатика Работа
User VikkiROY : 10 ноября 2012
10 руб.
Гималайский медведь
На протяжении всей истории, начиная со времени наших доисторических предков, медведи зачаровывали, развлекали человека, наводили на него страх, а потому были окружены определенной таинственностью. И для этого всегда имелось достаточно оснований. Медведь сам по себе олицетворяет тайну дикости. Порой медведи передвигаются бесшумно, как призраки, и могут спрятаться так хорошо, что человек, вторгшийся в их царство, не в состоянии их обнаружить. В порыве ярости или в азарте игры они могут ломиться ск
Рефераты Биология и естествознание
User Slolka : 23 августа 2013
10 руб.
Нейронные сети с радиальными базисными функциями
Цель лабораторной работы: освоить основные принципы решения задачи нейронных сетей с радиальными базисными функциями. Задание: Используя встроенные функции пакета нейронных сетей математической среды Matlab, построить нейронную сеть с радиальными базисными функциями. 1 Теоретические сведения Сети РБФ имеют ряд преимуществ перед рассмотренными многослойными сетями прямого распространения. Во-первых, они моделируют произвольную нелинейную функцию с помощью всего одного промежуточного слоя
Информатика Работа
User Elfa254 : 5 октября 2013
20 руб.
Аппроксимация функции с использованием нейронных сетей
Введение 1 Теоретические сведения 2 Методика выполнения лабораторной работы 3 Контрольные вопросы Заключение Список использованных источников Введение Цель лабораторной работы: Научиться использовать нейронные сети для аппроксимации функции. Задание: В среде Matlab необходимо построить и обучить нейронную сеть для аппроксимации таблично заданной функции , i=1,20. Разработать программу, которая реализует нейросетевой алгоритм аппроксимации и выводит результаты аппроксимации в виде гра
Информатика Работа
User evelin : 3 октября 2013
5 руб.
Проект алгоритма обучения нейронных сетей
Введение……………………………………………………………………3 Глава 1. Нейронные сети…………………………………………….…….5 1.1. Обучение нейронной сети………………………..……….……5 1.2. Методы ускорения обучения нейронной сети………………12 1.3. Области применения нейронных сетей………………………15 Глава 2. Создание и обучение нейронной сети…………………………19 2.1. Алгоритм обратного распространения ошибки…………..…19 2.2. Аппроксимация функции……………………………………..24 Заключение……………………………..………………………………..30 Список использованной литературы………….………………………..32 Цель работы – изу
Информационные технологии и системы Работа
User Aronitue9 : 31 мая 2012
55 руб.

Другие работы

Контрольная работа по дисциплине: Правовые основы безопасности. Вариант 07
Теоретические вопросы 1. Государственная экспертиза условий труда. 2. Общественный контроль за охраной труда. Задача 1. В таблице представлены опасные ситуации. Необходимо определить причину появления этой ситуации (зарождение потенциальной опасности, ее первые признаки, последствия и меры по предотвращению) Таблица Зарождение потенциальной опасности Непосредственные признаки угрозы Собственно опасное событие Первые неотложные действия Преодоление последствий событий Задача 2. 1. Составить
ДО СИБГУТИ Работа Контрольная Правовые основы безопасности
User xtrail : 1 сентября 2023
500 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Основы телекоммуникаций. Вариант 5
Тема реферата: «Системы мобильной связи» Содержание Введение 3 1. Понятие и виды систем мобильной связи 4 2. Современные технологии мобильной связи 9 Заключение 12 Список использованных источников 13
Основы телекоммуникаций ДО СИБГУТИ Работа Контрольная
User SibGOODy : 29 июля 2023
300 руб.
promo
Теплотехника 18.03.01 КубГТУ Задача 2 Вариант 68
Водяной пар с давлением р1 и степенью сухости х1 из барабана котла-утилизатора поступает в пароперегреватель, где его температура повышается на величину Δt. После пароперегревателя пар подается в турбину, где адиабатно обратимо расширяется до давления p3. Определить количество теплоты, подведенной к пару в пароперегревателе, работу цикла Ренкина, степень сухости пара в конце процесса расширения в турбине и термический КПД цикла. Определить работу цикла и КПД, если после пароперегревателя пар
Задачи Теплотехника
User Z24 : 23 января 2026
200 руб.
Теплотехника 18.03.01 КубГТУ Задача 2 Вариант 68
Насос
Насос двустороннего действия предназначен для перекачивания различных жидкостей, в том числе топлива при заправке автомобилей. Он состоит из корпуса 4 с крышкой 3, оси 7 с рычагом 1, крыльчатки 6, клапанов 13 и 14. Жидкость подастся при повороте рычага как влево, так и вправо. 42.000 СБ_Насос 42.000 СП_Насос 42.001_Рычаг насоса 42.003_Крышка насоса 42.004_Корпус насоса 42.004_Корпус насоса аксонометрия 42.006_Крыльчатка 42.008_Штуцер 42.012_Коробка клапанов 42.015_Коробка клапанов Задание 42 и
Гидравлические системы, машины и механизмы Чертежи Омский государственный технический университет
User vermux1 : 4 декабря 2017
170 руб.
Насос
up Наверх