Медведев В.С., Потемкин В.Г. Нейронные сети. MATLAB 6

Цена:
20 руб.

Состав работы

material.view.file_icon 88FCA34C-CDD7-4D08-A479-5CD0CA918C0D.rar [ 4 MB ]
material.view.file_icon 1.doc [ 14 MB ]
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2001. - 630 с. - (Пакеты прикладных программ; Кн. 4). ISBN 5-86404-144-0 (Кн. 4)
В книге содержится описание пакета прикладных программ Neural Network Toolbox (ППП NNT) версии 4 (выпуски 11 и 12), функционирующего под управлением ядра системы MATLAB версий 5.3 и 6.
Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит теорию и описание различных типов нейронных сетей; вторая – включает справочный материал, связанный с описанием М-функций пакета.
Рассмотрено 15 типов нейронных сетей, для каждой из которых описана архитектура, методы адаптации, обучения и настройки параметров. Показано применение нейронных сетей для решения прикладных задач фильтрации и предсказания сигналов, подавления шумов, распознавания образов, построения систем управления.
Приведено полное описание вычислительной модели нейронной сети в виде массива записей. Архитектура нейронной сети представлена ее S-моделью, которая воспроизводится с помощью системы SIMULINK. Пакет программ дополнен библиотекой Neural Network Toolbox Block Library, содержащей блоки, необходимые для формирования S-модели нейронной сети.
Большое количество вспомогательных графических функций помогает пользователю создавать наглядные проекты нейронных сетей для различных приложений.
Книга предназначена для инженеров, научных работников, аспирантов и студентов, занимающихся созданием технических систем на основе нейронных сетей и использующих в своей практике современные вычислительные инструменты и средства прикладного программирования.

В ФОРМАТЕ .DOC ВСЕ ИЛЛЮСТРАЦИИ ЧЕТКИЕ, ТОЛЬКО НЕМНОГО СБИЛАСЬ НУМЕРАЦИЯ СТРАНИЦ

Похожие материалы

Нейронные сети синергия ответы (Нечеткая логика и нейронные сети)
Нечеткая логика и нейронные сети ответы экзамен Синергия. Нейронные сети магистратура Синергия ответы.
Нечеткая логика и нейронные сети СИНЕРГИЯ Тесты
User h1h1zabaykalka : 11 января 2024
190 руб.
Нейрокомпьютеры и нейронные сети
Содержание Введение…………………………………………………………………………...3 1. Нейронные сети………………………………………………………………...4 1.1 Задачи для нейронных сетей………………………………………………8 1.2 Истинные преимущества нейронных сетей 12 2. Нейрокомпьютеры 14 2.1 История нейрокомпьютеров……………………………………………...16 2.2 Преимущества и недостатки нейрокомпьютеров……………………….18 2.3 Практическое применение 19 Заключение 22 Список литературы 24 Термин «нейронные сети» у многих ассоциируется с фантазиями об андроидах и бунте роботов
Рефераты Компьютерные сети, системы и техника,
User Aronitue9 : 19 мая 2012
20 руб.
Гималайский медведь
На протяжении всей истории, начиная со времени наших доисторических предков, медведи зачаровывали, развлекали человека, наводили на него страх, а потому были окружены определенной таинственностью. И для этого всегда имелось достаточно оснований. Медведь сам по себе олицетворяет тайну дикости. Порой медведи передвигаются бесшумно, как призраки, и могут спрятаться так хорошо, что человек, вторгшийся в их царство, не в состоянии их обнаружить. В порыве ярости или в азарте игры они могут ломиться ск
Рефераты Биология и естествознание
User Slolka : 23 августа 2013
10 руб.
Основы нейронных сетей. Синергия.Тест
Основы нейронных сетей. Синергия.Тест. 22 вопроса. 2023 год. Перед покупкой убедитесь что вопросы вам подходят. 1. При прямом проходе через Feed Forward Neural Network: 2. Архитектура полносвязной нейронные сети основана на идее 3. Начальная инициализация весов нейросети: 4. Лучший способ борьбы с переобучением: 5. Наиболее популярный на текущий момент метод оптимизации, основанный на идее использования двух моментных членов, предложенный в 2015 году: 6. Обучение с учителем характеризуется 7. Г
Основы нейронных сетей МТИ МосТех МосАП МФПУ Синергия Тесты
User ProF3206 : 16 февраля 2023
200 руб.
Реализация искусственной нейронной сети
Программная для разделения хроматографических пиков. 1 Необходимость Одной из актуальных проблем в хроматографии является выделение пиков из их суперпозиции для более точного расчёта площади каждого из них. Существует множество статистических методов решения этой задачи (метод наименьших квадратов, метод главных компонент и т. д.). Но в настоящее время наиболее интересен подход с использованием в этой области искусственных нейронных сетей (ИНС). Искусственные нейронные сети перестают быть экзоти
Информатика Работа
User VikkiROY : 10 ноября 2012
10 руб.
Нейронные сети с радиальными базисными функциями
Цель лабораторной работы: освоить основные принципы решения задачи нейронных сетей с радиальными базисными функциями. Задание: Используя встроенные функции пакета нейронных сетей математической среды Matlab, построить нейронную сеть с радиальными базисными функциями. 1 Теоретические сведения Сети РБФ имеют ряд преимуществ перед рассмотренными многослойными сетями прямого распространения. Во-первых, они моделируют произвольную нелинейную функцию с помощью всего одного промежуточного слоя
Информатика Работа
User Elfa254 : 5 октября 2013
20 руб.
Аппроксимация функции с использованием нейронных сетей
Введение 1 Теоретические сведения 2 Методика выполнения лабораторной работы 3 Контрольные вопросы Заключение Список использованных источников Введение Цель лабораторной работы: Научиться использовать нейронные сети для аппроксимации функции. Задание: В среде Matlab необходимо построить и обучить нейронную сеть для аппроксимации таблично заданной функции , i=1,20. Разработать программу, которая реализует нейросетевой алгоритм аппроксимации и выводит результаты аппроксимации в виде гра
Информатика Работа
User evelin : 3 октября 2013
5 руб.
Проект алгоритма обучения нейронных сетей
Введение……………………………………………………………………3 Глава 1. Нейронные сети…………………………………………….…….5 1.1. Обучение нейронной сети………………………..……….……5 1.2. Методы ускорения обучения нейронной сети………………12 1.3. Области применения нейронных сетей………………………15 Глава 2. Создание и обучение нейронной сети…………………………19 2.1. Алгоритм обратного распространения ошибки…………..…19 2.2. Аппроксимация функции……………………………………..24 Заключение……………………………..………………………………..30 Список использованной литературы………….………………………..32 Цель работы – изу
Информационные технологии и системы Работа
User Aronitue9 : 31 мая 2012
55 руб.

Другие работы

Отчет по учебной практике на ООО "Астраханский консервный комбинат"
Содержание: Введение. Цели и задачи практики. Дневник. Характеристика деятельности предприятия. Организационно–правовая форма. Основной ассортимент выпускаемой продукции. Технологическая часть. Технологические схемы. Виды поступающего сырья. Технохимическая характеристика сырья. Режимы хранения сырья. Характеристика изменения сырья и полуфабрикатов по отдельным стадиям. Сортировка. Мойка. Очистка. Резка. Обжарка. Разваривание. Приготовление икры. Фасование и укупорка. Стерилизация. Контроль прои
Пищевая промышленность Практические занятия и отчеты
User OstVER : 30 января 2013
5 руб.
Космические и наземные системы передачи
контрольная 30 вариант 1. Определить число пролетов 2. Построить профиль пролетов 3. Привести краткую характеристику используемой аппаратуры 4. Рассчитать качественные показатели ЦРРЛ: , , , Исходные данные: Тип аппаратуры : «Радан-МС» Диапазон частот, ГГц : 11 ГГц; Мощность сигнала на выходе прд, дБВт : -11 дБВт; Пороговый уровень сигнала, дБВт : -121 дБВт; Диаметр антенны, м : 0,5 м; Число рабочих стволов : 1; Конфигурация системы: (1 + 1); Скорость передачи информации в одном стволе
Космонавтика СибГУТИ Работа Контрольная
User Сергей2429 : 27 марта 2016
500 руб.
Анализ методов прогнозирования и моделирование нейронных сетей для прогнозирования стоимости недвижимости
ВВЕДЕНИЕ Переход к рыночным отношениям в экономике и научно-технический прогресс чрезвычайно ускорили темпы внедрения во все сферы социально-экономической жизни общества последних научных разработок в области информационных технологий. Достижение Украиной высоких результатов в экономике и завоевание места полноправного партнера в мировой экономической системе в значительной степени зависит от того, каковы будут масштабы использования современных информационных технологий во всех аспектах челове
Работа Экономика
User Elfa254 : 9 ноября 2013
10 руб.
Основы оптической связи (часть 2-я). Вариант №05
Задача 2 Определить затухание, дисперсию, полосу пропускания и максимальную скорость передачи двоичных импульсов в волоконно-оптической системе с длиной секции L (км), километрическим затуханием (дБ/км) на длине волны излучения передатчика 0 (мкм), ширине спектра излучения 0,5 (нм) на уровне половины максимальной мощности излучения. Данные для задачи приведены в табл.2.1 и 2.2. Определить мощность оптического излучения в волокне на выходе секции, если на входе подключен оптический генератор с
Основы оптической связи СибГУТИ Работа Курсовая
User IT-STUDHELP : 3 декабря 2021
680 руб.
promo
up Наверх