Медведев В.С., Потемкин В.Г. Нейронные сети. MATLAB 6

Цена:
20 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon 1.doc

Необходимые программы

Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2001. - 630 с. - (Пакеты прикладных программ; Кн. 4). ISBN 5-86404-144-0 (Кн. 4)
В книге содержится описание пакета прикладных программ Neural Network Toolbox (ППП NNT) версии 4 (выпуски 11 и 12), функционирующего под управлением ядра системы MATLAB версий 5.3 и 6.
Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит теорию и описание различных типов нейронных сетей; вторая – включает справочный материал, связанный с описанием М-функций пакета.
Рассмотрено 15 типов нейронных сетей, для каждой из которых описана архитектура, методы адаптации, обучения и настройки параметров. Показано применение нейронных сетей для решения прикладных задач фильтрации и предсказания сигналов, подавления шумов, распознавания образов, построения систем управления.
Приведено полное описание вычислительной модели нейронной сети в виде массива записей. Архитектура нейронной сети представлена ее S-моделью, которая воспроизводится с помощью системы SIMULINK. Пакет программ дополнен библиотекой Neural Network Toolbox Block Library, содержащей блоки, необходимые для формирования S-модели нейронной сети.
Большое количество вспомогательных графических функций помогает пользователю создавать наглядные проекты нейронных сетей для различных приложений.
Книга предназначена для инженеров, научных работников, аспирантов и студентов, занимающихся созданием технических систем на основе нейронных сетей и использующих в своей практике современные вычислительные инструменты и средства прикладного программирования.

В ФОРМАТЕ .DOC ВСЕ ИЛЛЮСТРАЦИИ ЧЕТКИЕ, ТОЛЬКО НЕМНОГО СБИЛАСЬ НУМЕРАЦИЯ СТРАНИЦ
Нейронные сети синергия ответы (Нечеткая логика и нейронные сети)
Нечеткая логика и нейронные сети ответы экзамен Синергия. Нейронные сети магистратура Синергия ответы.
User h1h1zabaykalka : 11 января 2024
190 руб.
Нейрокомпьютеры и нейронные сети
Содержание Введение…………………………………………………………………………...3 1. Нейронные сети………………………………………………………………...4 1.1 Задачи для нейронных сетей………………………………………………8 1.2 Истинные преимущества нейронных сетей 12 2. Нейрокомпьютеры 14 2.1 История нейрокомпьютеров……………………………………………...16 2.2 Преимущества и недостатки нейрокомпьютеров……………………….18 2.3 Практическое применение 19 Заключение 22 Список литературы 24 Термин «нейронные сети» у многих ассоциируется с фантазиями об андроидах и бунте роботов
User Aronitue9 : 19 мая 2012
20 руб.
Основы нейронных сетей. Синергия.Тест
Основы нейронных сетей. Синергия.Тест. 22 вопроса. 2023 год. Перед покупкой убедитесь что вопросы вам подходят. 1. При прямом проходе через Feed Forward Neural Network: 2. Архитектура полносвязной нейронные сети основана на идее 3. Начальная инициализация весов нейросети: 4. Лучший способ борьбы с переобучением: 5. Наиболее популярный на текущий момент метод оптимизации, основанный на идее использования двух моментных членов, предложенный в 2015 году: 6. Обучение с учителем характеризуется 7. Г
User ProF3206 : 16 февраля 2023
200 руб.
Реализация искусственной нейронной сети
Программная для разделения хроматографических пиков. 1 Необходимость Одной из актуальных проблем в хроматографии является выделение пиков из их суперпозиции для более точного расчёта площади каждого из них. Существует множество статистических методов решения этой задачи (метод наименьших квадратов, метод главных компонент и т. д.). Но в настоящее время наиболее интересен подход с использованием в этой области искусственных нейронных сетей (ИНС). Искусственные нейронные сети перестают быть экзоти
User VikkiROY : 10 ноября 2012
10 руб.
Гималайский медведь
На протяжении всей истории, начиная со времени наших доисторических предков, медведи зачаровывали, развлекали человека, наводили на него страх, а потому были окружены определенной таинственностью. И для этого всегда имелось достаточно оснований. Медведь сам по себе олицетворяет тайну дикости. Порой медведи передвигаются бесшумно, как призраки, и могут спрятаться так хорошо, что человек, вторгшийся в их царство, не в состоянии их обнаружить. В порыве ярости или в азарте игры они могут ломиться ск
User Slolka : 23 августа 2013
10 руб.
Нейронные сети с радиальными базисными функциями
Цель лабораторной работы: освоить основные принципы решения задачи нейронных сетей с радиальными базисными функциями. Задание: Используя встроенные функции пакета нейронных сетей математической среды Matlab, построить нейронную сеть с радиальными базисными функциями. 1 Теоретические сведения Сети РБФ имеют ряд преимуществ перед рассмотренными многослойными сетями прямого распространения. Во-первых, они моделируют произвольную нелинейную функцию с помощью всего одного промежуточного слоя
User Elfa254 : 5 октября 2013
20 руб.
Аппроксимация функции с использованием нейронных сетей
Введение 1 Теоретические сведения 2 Методика выполнения лабораторной работы 3 Контрольные вопросы Заключение Список использованных источников Введение Цель лабораторной работы: Научиться использовать нейронные сети для аппроксимации функции. Задание: В среде Matlab необходимо построить и обучить нейронную сеть для аппроксимации таблично заданной функции , i=1,20. Разработать программу, которая реализует нейросетевой алгоритм аппроксимации и выводит результаты аппроксимации в виде гра
User evelin : 3 октября 2013
5 руб.
Проект нейронных сетей. Распознавание образов
Несмотря на то, что искусственный нейрон является моделью биологического нейрона, он лишь аппроксимирует его свойства, а не в точности их повторяет. Потому машина по-прежнему не в состоянии обучаться, как человек. Однако биологи все больше узнают о функционировании человеческого мозга (например, уже изобретен аппарат, который способен расшифровывать сигналы нервной системы, получаемые визуально, то есть в процессе разглядывания человеком какой-либо картинки на экране, и была написана программа,
User Aronitue9 : 31 мая 2012
20 руб.
Бруй Л.П. Техническая термодинамика ТОГУ Задача 3 Вариант 89
Расчет цикла Карно применительно к тепловому двигателю Рабочее тело в цикле Карно — 1 кг сухого воздуха. Предельные температуры рабочего тела в цикле: наибольшая t1, наименьшая t3 (табл.1). Предельные давления рабочего тела в цикле: наибольшее p1, наименьшее p3 (табл.2). Определить: 1) основные параметры рабочего тела в характерных точках цикла; 2) количество теплоты, подведенное в цикле; 3) количество теплоты, отведенное в цикле; 4) полезную работу, совершенную рабочим телом за ци
User Z24 : 12 января 2026
350 руб.
Бруй Л.П. Техническая термодинамика ТОГУ Задача 3 Вариант 89
Понимание проблем сексуального и репродуктивного здоровья, ВИЧ/СПИД и ИППП применительно к детям улиц
Введение 1. Социально-демографические характеристики детей улиц 1.1 Половозрастной состав безнадзорных 1.2 Влияние продолжительной уличной жизни на риск заболевания ВИЧ-инфекцией 1.3 Специфика уличного образа жизни подростка 1.4 Разрыв связей со школой, как один из факторов риска ВИЧ-инфецирования Глава 2. Социально-психологические особенности детей улиц 2.1 Основные причины ухода из дома подростков 2.2 Адаптация подростков к уличным условиям 2.3 Характеристика уличной «тусовки» 2.4 Способы полу
User Elfa254 : 10 февраля 2014
20 руб.
Учет и анализ доходов и расходов в банках (на материалах ОО «Барнаульский» ПАО «Ханты-Мансийский банк Открытие»)
Введение 4 1 Теоретические основы учета и анализа доходов и расходов банка 7 1.1 Сущность, понятие и виды доходов и расходов банка 7 1.2 Основные принципы организации бухгалтерского учета доходов и расходов банка 12 1.3 Методики анализа доходов и расходов банка 28 2 Учет доходов и расходов ПАО «Ханты-Мансийский банк Открытие» 36 2.1 Организационно-экономическая характеристика ПАО «Ханты-Мансийский банк Открытие» 36 2.2 Организация бухгалтерского учета доходов в банке 45 2.3 Бухгалтерский учет ра
User Алёна51 : 9 марта 2016
2000 руб.
Учет и анализ доходов и расходов в банках (на материалах ОО «Барнаульский» ПАО «Ханты-Мансийский банк Открытие»)
Теория электрических цепей. Ч. №2. вариант 01
На входе полосового фильтра действуют периодические прямоугольные радиоимпульсы (рис. 1.1) с параметрами: длительность импульсов tи = 40 мкс, период следования Tи = 105 мкс; период несущей частоты Tн = 10 мкс; амплитуда несущего колебания Umн = 7 В, имеющего форму гармонического uн(t) = Umн coswнt. Рисунок 1.1 – Периодические прямоугольные радиоимпульсы Требуется рассчитать двусторонне нагруженный пассивный полосовой LC-фильтр и активный полосовой RC-фильтр для выделения эффективной части спек
User tusur : 15 апреля 2016
150 руб.
Теория электрических цепей. Ч. №2. вариант 01
up Наверх