Медведев В.С., Потемкин В.Г. Нейронные сети. MATLAB 6
-
Категории:
Информационные технологии и системы, Работа
-
Добавлен:
20.05.2012
-
Размер:
4 MB
-
Покупок:
0
-
Добавил:
GnobYTEL
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
|
1.doc
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
М.: ДИАЛОГ-МИФИ, 2001. - 630 с. - (Пакеты прикладных программ; Кн. 4). ISBN 5-86404-144-0 (Кн. 4)
В книге содержится описание пакета прикладных программ Neural Network Toolbox (ППП NNT) версии 4 (выпуски 11 и 12), функционирующего под управлением ядра системы MATLAB версий 5.3 и 6.
Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит теорию и описание различных типов нейронных сетей; вторая – включает справочный материал, связанный с описанием М-функций пакета.
Рассмотрено 15 типов нейронных сетей, для каждой из которых описана архитектура, методы адаптации, обучения и настройки параметров. Показано применение нейронных сетей для решения прикладных задач фильтрации и предсказания сигналов, подавления шумов, распознавания образов, построения систем управления.
Приведено полное описание вычислительной модели нейронной сети в виде массива записей. Архитектура нейронной сети представлена ее S-моделью, которая воспроизводится с помощью системы SIMULINK. Пакет программ дополнен библиотекой Neural Network Toolbox Block Library, содержащей блоки, необходимые для формирования S-модели нейронной сети.
Большое количество вспомогательных графических функций помогает пользователю создавать наглядные проекты нейронных сетей для различных приложений.
Книга предназначена для инженеров, научных работников, аспирантов и студентов, занимающихся созданием технических систем на основе нейронных сетей и использующих в своей практике современные вычислительные инструменты и средства прикладного программирования.
В ФОРМАТЕ .DOC ВСЕ ИЛЛЮСТРАЦИИ ЧЕТКИЕ, ТОЛЬКО НЕМНОГО СБИЛАСЬ НУМЕРАЦИЯ СТРАНИЦ
В книге содержится описание пакета прикладных программ Neural Network Toolbox (ППП NNT) версии 4 (выпуски 11 и 12), функционирующего под управлением ядра системы MATLAB версий 5.3 и 6.
Книга состоит из двух частей. Первая часть содержит теорию и описание различных типов нейронных сетей; вторая – включает справочный материал, связанный с описанием М-функций пакета.
Рассмотрено 15 типов нейронных сетей, для каждой из которых описана архитектура, методы адаптации, обучения и настройки параметров. Показано применение нейронных сетей для решения прикладных задач фильтрации и предсказания сигналов, подавления шумов, распознавания образов, построения систем управления.
Приведено полное описание вычислительной модели нейронной сети в виде массива записей. Архитектура нейронной сети представлена ее S-моделью, которая воспроизводится с помощью системы SIMULINK. Пакет программ дополнен библиотекой Neural Network Toolbox Block Library, содержащей блоки, необходимые для формирования S-модели нейронной сети.
Большое количество вспомогательных графических функций помогает пользователю создавать наглядные проекты нейронных сетей для различных приложений.
Книга предназначена для инженеров, научных работников, аспирантов и студентов, занимающихся созданием технических систем на основе нейронных сетей и использующих в своей практике современные вычислительные инструменты и средства прикладного программирования.
В ФОРМАТЕ .DOC ВСЕ ИЛЛЮСТРАЦИИ ЧЕТКИЕ, ТОЛЬКО НЕМНОГО СБИЛАСЬ НУМЕРАЦИЯ СТРАНИЦ
Похожие материалы
Нейронные сети синергия ответы (Нечеткая логика и нейронные сети)
h1h1zabaykalka
: 11 января 2024
Нечеткая логика и нейронные сети ответы экзамен Синергия.
Нейронные сети магистратура Синергия ответы.
h1h1zabaykalka
: 11 января 2024
190 руб.
Нейрокомпьютеры и нейронные сети
Aronitue9
: 19 мая 2012
Содержание
Введение…………………………………………………………………………...3
1. Нейронные сети………………………………………………………………...4
1.1 Задачи для нейронных сетей………………………………………………8
1.2 Истинные преимущества нейронных сетей 12
2. Нейрокомпьютеры 14
2.1 История нейрокомпьютеров……………………………………………...16
2.2 Преимущества и недостатки нейрокомпьютеров……………………….18
2.3 Практическое применение 19
Заключение 22
Список литературы 24
Термин «нейронные сети» у многих ассоциируется с фантазиями об андроидах и бунте роботов
Aronitue9
: 19 мая 2012
20 руб.
Основы нейронных сетей. Синергия.Тест
ProF3206
: 16 февраля 2023
Основы нейронных сетей. Синергия.Тест. 22 вопроса. 2023 год. Перед покупкой убедитесь что вопросы вам подходят.
1. При прямом проходе через Feed Forward Neural Network:
2. Архитектура полносвязной нейронные сети основана на идее
3. Начальная инициализация весов нейросети:
4. Лучший способ борьбы с переобучением:
5. Наиболее популярный на текущий момент метод оптимизации, основанный на идее использования двух моментных членов, предложенный в 2015 году:
6. Обучение с учителем характеризуется
7. Г
ProF3206
: 16 февраля 2023
200 руб.
Реализация искусственной нейронной сети
VikkiROY
: 10 ноября 2012
Программная для разделения хроматографических пиков.
1 Необходимость
Одной из актуальных проблем в хроматографии является выделение пиков из их суперпозиции для более точного расчёта площади каждого из них.
Существует множество статистических методов решения этой задачи (метод наименьших квадратов, метод главных компонент и т. д.). Но в настоящее время наиболее интересен подход с использованием в этой области искусственных нейронных сетей (ИНС).
Искусственные нейронные сети перестают быть экзоти
VikkiROY
: 10 ноября 2012
10 руб.
Гималайский медведь
Slolka
: 23 августа 2013
На протяжении всей истории, начиная со времени наших доисторических предков, медведи зачаровывали, развлекали человека, наводили на него страх, а потому были окружены определенной таинственностью. И для этого всегда имелось достаточно оснований.
Медведь сам по себе олицетворяет тайну дикости. Порой медведи передвигаются бесшумно, как призраки, и могут спрятаться так хорошо, что человек, вторгшийся в их царство, не в состоянии их обнаружить. В порыве ярости или в азарте игры они могут ломиться ск
Slolka
: 23 августа 2013
10 руб.
Нейронные сети с радиальными базисными функциями
Elfa254
: 5 октября 2013
Цель лабораторной работы: освоить основные принципы решения задачи нейронных сетей с радиальными базисными функциями.
Задание: Используя встроенные функции пакета нейронных сетей математической среды Matlab, построить нейронную сеть с радиальными базисными функциями.
1 Теоретические сведения
Сети РБФ имеют ряд преимуществ перед рассмотренными многослойными сетями прямого распространения. Во-первых, они моделируют произвольную нелинейную функцию с помощью всего одного промежуточного слоя
Elfa254
: 5 октября 2013
20 руб.
Аппроксимация функции с использованием нейронных сетей
evelin
: 3 октября 2013
Введение
1 Теоретические сведения
2 Методика выполнения лабораторной работы
3 Контрольные вопросы
Заключение
Список использованных источников
Введение
Цель лабораторной работы:
Научиться использовать нейронные сети для аппроксимации функции.
Задание: В среде Matlab необходимо построить и обучить нейронную сеть для аппроксимации таблично заданной функции , i=1,20. Разработать программу, которая реализует нейросетевой алгоритм аппроксимации и выводит результаты аппроксимации в виде гра
evelin
: 3 октября 2013
5 руб.
Проект алгоритма обучения нейронных сетей
Aronitue9
: 31 мая 2012
Введение……………………………………………………………………3
Глава 1. Нейронные сети…………………………………………….…….5
1.1. Обучение нейронной сети………………………..……….……5
1.2. Методы ускорения обучения нейронной сети………………12
1.3. Области применения нейронных сетей………………………15
Глава 2. Создание и обучение нейронной сети…………………………19
2.1. Алгоритм обратного распространения ошибки…………..…19
2.2. Аппроксимация функции……………………………………..24
Заключение……………………………..………………………………..30
Список использованной литературы………….………………………..32
Цель работы – изу
Aronitue9
: 31 мая 2012
55 руб.
Другие работы
Техническая термодинамика и теплотехника УГНТУ Задача 1 Вариант 28
Z24
: 14 декабря 2025
Для газовой смеси, имеющей определенный объем каждого компонента определить:
— объемный состав смеси;
— массовый состав смеси;
— удельные газовые постоянные компонентов и смеси;
— кажущуюся молекулярную массу смеси;
— массы и парциальные давления компонентов, при давлении смеси (рсм, МПа), объеме смеси (м³) и температуре (tсм);
— плотность и удельный объем компонентов и смеси при заданных и нормальных физических условиях;
— средние теплоемкости смеси (массовую и объемную) пр
Z24
: 14 декабря 2025
280 руб.
Задачи по гидрогазодинамике ТвГТУ Задача 5 Вариант 4
Z24
: 1 апреля 2026
Определить, какое избыточное давление р1 необходимо создать в сечении 1–1 трубопровода перед горизонтально расположенным соплом гидромонитора, чтобы обеспечить в его выходном сечении 2–2 среднюю скорость υ2, если в сечении 1–1 (в месте излива воды в атмосферу) средняя скорость υ1. Потерями напора пренебречь из-за незначительной длины сопла гидромонитора. Принять коэффициенты Кориолиса равными 1.
Z24
: 1 апреля 2026
200 руб.
Нижнее уплотнения ствола вертлюга УВ-250-Чертеж-Оборудование для бурения нефтяных и газовых скважин-Курсовая работа-Дипломная работа
https://vk.com/aleksey.nakonechnyy27
: 10 июня 2016
Нижнее уплотнения ствола вертлюга УВ-250-(Формат Компас-CDW, Autocad-DWG, Adobe-PDF, Picture-Jpeg)-Чертеж-Оборудование для бурения нефтяных и газовых скважин-Курсовая работа-Дипломная работа
https://vk.com/aleksey.nakonechnyy27
: 10 июня 2016
297 руб.
Управление сетями связи. Вариант №11
IT-STUDHELP
: 14 июня 2021
Вариант №11
Вариант задания № 11
1. Сообщение №1
0000: 08 00 1e 90 0b 20 08 00 2b e8 0b 8e 08 00 45 60
0010: 01 1a 0b 25 00 00 20 11 00 09 c0 a5 95 6a c7 45
0020: 9f d3 c0 7c 00 a1 01 06 4a 51 30 81 fb 02 01 00
0030: 04 06 61 65 73 2d 31 31 a0 81 ed 02 04 35 97 ac
0040: 55 02 01 00 02 01 00 30 81 de 30 0c 06 08 2b 06
0050: 01 02 01 01 03 00 05 00 30 0e 06 0a 2b 06 01 02
0060: 01 02 02 01 05 01 05 00 30 0e 06 0a 2b 06 01 02
0070: 01 02 02 01 08 01 05 00
IT-STUDHELP
: 14 июня 2021
450 руб.
