Разработка системы сравнения производительности СУБД

Санкт-Петербургский государственный университет, Математико-механический факультет , Кафедра системного программирования
Дипломная работа студента 544 группы Иноземцева Дмитрия Сергеевича, 2011 год, 44 стр.

В наши дни значительная часть приложений использует базы данных. Спектр применения баз данных достаточно широк: от однопользовательских приложений, например, ―записных книжек‖, до больших распределенных информационных систем, таких как поисковые службы, интернет-магазины и др. Существует большое количество разнообразных СУБД (Система управления базами данных), предназначенных для разных задач, однако обычно не так просто понять, какая СУБД покажет себя лучше в тех или иных условиях.
Задача выбора подходящей базы данных возникает не только при создании новой системы, но в случае возникновения проблем с уже существующим решением.
Следует отметить, что ни один тест не может измерить производительность системы, которая применима для любой возможной СУБД, но эти тесты действительно могут помочь пользователю справедливо сравнивать похожие системы. Однако, когда пользователь делает выбор, он должен понимать, что никакой тест не может заменить его конкретную прикладную задачу.
Одной из актуальных задач при разработке приложений, работающих с базами данных, является оптимизация запросов к хранимым данным. Многие СУБД имеют уже достаточно развитые оптимизаторы запросов, но это направление по-прежнему остается одним из самых перспективных на сегодняшний день [13]. Поэтому задача сравнения работы оптимизаторов заслуживает отдельного рассмотрения.
Цель данной работы — создать легко модифицируемую систему сравнения производительности ряда СУБД по различным параметрам, разработать набор тестов для сравнения производительности оптимизаторов запросов, затем применить систему для получения свежих данных о производительности различных СУБД. Так же рассматривается проблема добавления не только новых серверов, но и новых критериев оценки.
Отличительной особенностью данной работы от ряда подобных является именно исследование работы оптимизаторов запросов.
Предлагается следующих ход работы: после анализа существующих систем сравнения производительности создать собственную систему, возможно, путем расширения и доработки одной из существующих. Далее применить разработанную систему для сравнения ряда СУБД.
Результатом данной работы будет система для сравнения производительности различных СУБД, позволяющая сравнить алгоритмы оптимизаторов запросов, и актуальные данные о производительности выбранного ряда СУБД.