Страницу Назад
Поискать другие аналоги этой работы

20

Нелинейные модели регрессии и линеаризация

ID: 69539
Дата закачки: 27 Мая 2012
Продавец: GnobYTEL (Напишите, если есть вопросы)
    Посмотреть другие работы этого продавца

Тип работы: Работа Курсовая
Форматы файлов: Microsoft Word

Описание:
Содержание………………………………………………………………………..2
Введение ……………………………………………………………………… .3-4
Глава I. Теоретические основы методов построения нелинейных регрессионных моделей………………………………………………………………………5
1.1. Линейная регрессия и виды нелинейных моделей регрессии………….5
1.2. Линеаризация и логарифмические преобразования…………………….7
1.3. Оценка качества и адекватности модели………………………………..12
Глава II. Парная нелинейная регрессия и линеаризация на примере влияния уровня инфляции на количество безработных………………………………...18
Заключение……………………………………………………………………….31
Список литературы………………………………………………………………32

В данной курсовой работе рассматриваются нелинейные модели регрессии и линеаризация на примере влияния уровня инфляции (индекс потребительских цен) на количество безработных. В настоящий момент, в период мирового экономического кризиса, исследования этого влияния очень актуально. С повышением индекса потребительских цен (инфляции) сокращается количество рабочих мест и, следовательно, увеличивается количество безработных. Эконометрические исследования призваны выяснить, насколько тесно связаны между собой два этих показателя и по возможности определить и рассчитать возможные варианты развития общества и экономики страны при дальнейшем увеличении или наоборот снижении уровня потребительских цен (инфляции).
Цель работы: изучить. Изучит методы построения моделей нелинейных процессов.
Задачи работы:
1) Ознакомиться с понятиями линейной регрессии и видами нелинейных регрессий;
2) Привести внутренне линейные модели к линейному виду с помощью логарифмирования;
3) Оценить качество полученных моделей и их адекватность;
4) Проанализировать влияние уровня инфляции на количество безработных.
Предметом исследования выступает выбор наиболее подходящей модели для описания зависимости между исходными данными.
Объект исследования - исследование нелинейных моделей регрессии и линеаризации с помощью соотношения таких социально- экономических явлений как инфляция и безработица, их взаимосвязь.
В работе использовались различные методы исследования: эконометрические, экономические, математические, а также использование табличного процессора Microsoft Exel.


Размер файла: 213,8 Кбайт
Фаил: Упакованные файлы (.rar)
-------------------
Обратите внимание, что преподаватели часто переставляют варианты и меняют исходные данные!
Если вы хотите, чтобы работа точно соответствовала, смотрите исходные данные. Если их нет, обратитесь к продавцу или к нам в тех. поддержку.
Имейте ввиду, что согласно гарантии возврата средств, мы не возвращаем деньги если вариант окажется не тот.
-------------------

   Скачать

   Добавить в корзину


    Скачано: 1         Коментариев: 0


Не можешь найти то что нужно? Мы можем помочь сделать! 

От 350 руб. за реферат, низкие цены. Просто заполни форму и всё.

Спеши, предложение ограничено !



Что бы написать комментарий, вам надо войти в аккаунт, либо зарегистрироваться.

Страницу Назад

  Cодержание / Экономика / Нелинейные модели регрессии и линеаризация
Вход в аккаунт:
Войти

Забыли ваш пароль?

Вы еще не зарегистрированы?

Создать новый Аккаунт


Способы оплаты:
UnionPay СБР Ю-Money qiwi Payeer Крипто-валюты Крипто-валюты


И еще более 50 способов оплаты...
Гарантии возврата денег

Как скачать и покупать?

Как скачивать и покупать в картинках


Сайт помощи студентам, без посредников!