Нелинейные модели регрессии и линеаризация

Содержание………………………………………………………………………..2
Введение ……………………………………………………………………… .3-4
Глава I. Теоретические основы методов построения нелинейных регрессионных моделей………………………………………………………………………5
1.1. Линейная регрессия и виды нелинейных моделей регрессии………….5
1.2. Линеаризация и логарифмические преобразования…………………….7
1.3. Оценка качества и адекватности модели………………………………..12
Глава II. Парная нелинейная регрессия и линеаризация на примере влияния уровня инфляции на количество безработных………………………………...18
Заключение……………………………………………………………………….31
Список литературы………………………………………………………………32

В данной курсовой работе рассматриваются нелинейные модели регрессии и линеаризация на примере влияния уровня инфляции (индекс потребительских цен) на количество безработных. В настоящий момент, в период мирового экономического кризиса, исследования этого влияния очень актуально. С повышением индекса потребительских цен (инфляции) сокращается количество рабочих мест и, следовательно, увеличивается количество безработных. Эконометрические исследования призваны выяснить, насколько тесно связаны между собой два этих показателя и по возможности определить и рассчитать возможные варианты развития общества и экономики страны при дальнейшем увеличении или наоборот снижении уровня потребительских цен (инфляции).
Цель работы: изучить. Изучит методы построения моделей нелинейных процессов.
Задачи работы:
1) Ознакомиться с понятиями линейной регрессии и видами нелинейных регрессий;
2) Привести внутренне линейные модели к линейному виду с помощью логарифмирования;
3) Оценить качество полученных моделей и их адекватность;
4) Проанализировать влияние уровня инфляции на количество безработных.
Предметом исследования выступает выбор наиболее подходящей модели для описания зависимости между исходными данными.
Объект исследования - исследование нелинейных моделей регрессии и линеаризации с помощью соотношения таких социально- экономических явлений как инфляция и безработица, их взаимосвязь.
В работе использовались различные методы исследования: эконометрические, экономические, математические, а также использование табличного процессора Microsoft Exel.