Математическое моделирование макроэкономических процессов
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Оглавление
Введение
Задание 1
Задание 2
Задание 3
Задание 4
Задание 5. Динамическая экономико-математическая модель Кейнса
Экономика в форме динамической модели Кейнса как инерционное звено
Нелинейная динамическая модель Кейнса
Заключение
Литература
В настоящее время математическое моделирование все настойчивее вторгается в область социально-экономических наук. И дело здесь совсем не в том, что математизация является идеалом строгости для всякой науки.
Возможность использования математического моделирования связана с существованием устойчивых тенденций, которые характеризуют многие социально-экономические процессы. В наибольшей степени сказанное относится к экономике, где математические методы активно применяются с прошлого века.
Значение моделирования как метода исследований определяется тем, что модель представляет собой концептуальный инструмент, ориентированный на анализ изучаемых процессов и их прогнозирование. Именно поэтому, например, в современных курсах по экономической теории наряду с содержательным анализом широко применяется метод математического моделирования.
Введение
Задание 1
Задание 2
Задание 3
Задание 4
Задание 5. Динамическая экономико-математическая модель Кейнса
Экономика в форме динамической модели Кейнса как инерционное звено
Нелинейная динамическая модель Кейнса
Заключение
Литература
В настоящее время математическое моделирование все настойчивее вторгается в область социально-экономических наук. И дело здесь совсем не в том, что математизация является идеалом строгости для всякой науки.
Возможность использования математического моделирования связана с существованием устойчивых тенденций, которые характеризуют многие социально-экономические процессы. В наибольшей степени сказанное относится к экономике, где математические методы активно применяются с прошлого века.
Значение моделирования как метода исследований определяется тем, что модель представляет собой концептуальный инструмент, ориентированный на анализ изучаемых процессов и их прогнозирование. Именно поэтому, например, в современных курсах по экономической теории наряду с содержательным анализом широко применяется метод математического моделирования.
Другие работы
Андрианова Сборник задач по технической термодинамике Задача 15.7
Z24
: 22 января 2026
Компрессор К холодильной установки (рис. 34) всасывает пар фреона-12 при t1=-15 ºC и степени сухости x1=0,972 и изотропно сжимает его до давления, при котором степень сухости x2=1.
Из компрессора фреон-12 поступает в конденсатор B, где охлаждается водой с температурой на входе t1в=12 ºС, а на выходе t2в=20 ºС.
В дроссельном вентиле Д жидкий фреон-12 дросселируется до состояния влажного насыщенного пара, после чего направляется в испаритель А, из которого выходит со степенью сухости х1. Теп
180 руб.
Радиоприемные устройства
terminator
: 16 марта 2017
Вопрос №1
Анализ схемы входного устройства с трансформаторной связью с ненастроенной антенной.
Вопрос №2
Диодный преобразователь частоты. Анализ. Область применения диодных преобразователей. Балансные диодные преобразователи.
Задача
Определить сопротивление нагрузки RН диодного детектора, при котором искажения из-за нелинейности начального участка характеристики детекти-рования и из-за разделительной цепи RУСР наступают при одном и том же коэффициенте амплитудной модуляции входного сигнала UВХ
Расчет элементов автомобильных гидросистем МАМИ Задача 3.12 Вариант И
Z24
: 19 декабря 2025
Правая и левая полости гидроцилиндра сообщаются между собой через гидродроссель Д. Определить скорость движения поршня Vп, если известны: сила F, диаметры поршня D и штока dш, а также площадь отверстия в дросселе Sдр. При решении принять коэффициент расхода μ=0,75, а плотность жидкости ρ=900 кг/м³. (Величины F, D, dш и Sдр взять из таблицы 3).
150 руб.
Контрольная работа по дисциплине: «Теория массового обслуживания». Вариант №7
stepanewsd
: 15 декабря 2015
1. Пусть Е1, Е2, Е3 – возможные состояния Марковской цепи и Р – матрица вероятностей переходов из состояния в состояние за один шаг:
P=[(1/2 0 1/2 1/4 0 3/4 2/3 0 1/3)]
Дать полное описание данной Марковской цепи (классифицировать ее состояния). Найти, если это возможно, стационарное распределение вероятностей состояний системы (если невозможно, объяснить - почему).
2. Поток вызовов, поступающих на АТС, можно считать простейшим. Известно, что время между двумя вызовами в среднем равно 20 сек.
300 руб.