Модели представления знаний
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
В данной работе рассмотрены модели представления знаний, используемые в базах знаний и экспертных информационных системах. В целом, анализ литературы по данной теме свидетельствует о том, что модели представления знаний – это одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Почему одно из важнейших? Да потому, что без знаний искусственный интеллект не может существовать в принципе.
Содержание:
Введение………………………………………………………………………..4
Глава 1. Представление знаний. Модели представления знаний…………..5
1.1. Данные, информация и знания..……………………………………….5
1.2. Классификация знаний……………………….…………………….…..6
1.3. Особенности представления знаний внутри ИС………………….…..7
1.4. Нейронные сети, генетические алгоритмы……………………………8
Глава 2. Эмпирические модели представления знаний.………….………..10
2.1. Продукционные модели………...………………………………...…...10
2.2. Сетевые модели………………..……………………………………….15
2.3. Фреймовые модели……………..………………………………...……18
2.4. Ленемы………………………………………………………………….21
Глава 3. Теоретические модели……………………………………….……...22
3.1. Логические модели……………………………………………………..22
3.2. Формальные модели……………………………………………………29
3.3. Комбинаторные модели………………………………………………..29
3.4. Алгебраические модели………………………………………………..31
Заключение…………………………………………………………………….32
Список использованной литературы…………………………………………33
В данной работе предполагается рассмотреть модели представления знаний.
В целом, анализ литературы по данной теме свидетельствует о том, что модели представления знаний – это одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Почему одно из важнейших? Да потому, что без знаний искусственный интеллект не может существовать в принципе. Действительно, представьте себе человека, который абсолютно ничего не знает. Например, он не знает даже таких элементарных вещей как:
• для того, чтобы не умереть от голода, необходимо периодически есть;
• необязательно из одного края города в другой идти пешком, если для этих целей можно воспользоваться общественным транспортом.
Объектом исследования в данной работе выступают эмпирические и теоретические модели представления знаний.
В работе использовались такие методы исследования как метод анализа литературы по анализу данных, сравнительный подход, обработка информации по периодическим изданиям.
Работа состоит из 3 глав, содержит 7 рисунков.
Содержание:
Введение………………………………………………………………………..4
Глава 1. Представление знаний. Модели представления знаний…………..5
1.1. Данные, информация и знания..……………………………………….5
1.2. Классификация знаний……………………….…………………….…..6
1.3. Особенности представления знаний внутри ИС………………….…..7
1.4. Нейронные сети, генетические алгоритмы……………………………8
Глава 2. Эмпирические модели представления знаний.………….………..10
2.1. Продукционные модели………...………………………………...…...10
2.2. Сетевые модели………………..……………………………………….15
2.3. Фреймовые модели……………..………………………………...……18
2.4. Ленемы………………………………………………………………….21
Глава 3. Теоретические модели……………………………………….……...22
3.1. Логические модели……………………………………………………..22
3.2. Формальные модели……………………………………………………29
3.3. Комбинаторные модели………………………………………………..29
3.4. Алгебраические модели………………………………………………..31
Заключение…………………………………………………………………….32
Список использованной литературы…………………………………………33
В данной работе предполагается рассмотреть модели представления знаний.
В целом, анализ литературы по данной теме свидетельствует о том, что модели представления знаний – это одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Почему одно из важнейших? Да потому, что без знаний искусственный интеллект не может существовать в принципе. Действительно, представьте себе человека, который абсолютно ничего не знает. Например, он не знает даже таких элементарных вещей как:
• для того, чтобы не умереть от голода, необходимо периодически есть;
• необязательно из одного края города в другой идти пешком, если для этих целей можно воспользоваться общественным транспортом.
Объектом исследования в данной работе выступают эмпирические и теоретические модели представления знаний.
В работе использовались такие методы исследования как метод анализа литературы по анализу данных, сравнительный подход, обработка информации по периодическим изданиям.
Работа состоит из 3 глав, содержит 7 рисунков.
Похожие материалы
Классификация моделей представления знаний
alfFRED
: 26 февраля 2014
Введение
При изучении интеллектуальных систем традиционно возникает вопрос – что же такое знания и чем они отличаются от обычных данных, десятилетиями обрабатываемых компьютерами. Можно взять на вооружение следующие рабочие определения данных и знаний. Данные – это представление фактов и идей в формализованном виде, пригодном для передачи и обработки в некотором информационном процессе.
Знания – итог теоретической и практической деятельности человека, отражающий накопление предыдущего опыта и
10 руб.
Фреймовые модели представления знаний
alfFRED
: 29 сентября 2013
1. Особенности представления знаний с помощью фреймов Представление знаний с помощью фреймов явл. альтернативным по отнош. к системам продукции и лог. моделям. Оно дает возможность хранить родовидовую иерархию в явной форме.
Фрейм — составная структурная единица, предназначенная для описания относящихся к стериотипной ситуации на объекте
Осн. элемент единиц фрейма явл. слот, кот. исп. для хранения единичного знания. Станд. стр-ра слота след.:
{ имя слота; <f1> <S1>;...<fm> <Sm>; <q1> <q2>...<
10 руб.
Другие работы
Электропитание устройств и систем телекоммуникаций. Лабораторная работа №1. Электропитание устройств и систем телекоммуникаций. Установка электропитания MPSU – 4000. Вариант № 4
Fijulika
: 8 октября 2021
Электропитание устройств и систем телекоммуникаций Лабораторная работа 1 Электропитание устройств и систем телекоммуникаций Установка электропитания MPSU – 4000 вариант 4
Цель работы. Изучение команд управления работой установок MPSU ( PRS) через панель управления.
Теоретические сведения.
Системы электропитания MPSU и PRS – это модульные системы, предназначенные для использования в различных сферах, в том числе и в области телекоммуникаций, где требуются бесперебойное электропитание. Эти си
200 руб.
Анализ эффективности методов радиометрии при выявлении и оценке характера насыщения коллекторов (на примере месторождений Западно-Сибирской равнины)
evelin
: 27 октября 2012
СОДЕРЖАНИЕ
Введение
І. Характеристика ядернофизических и плотностных свойств горных пород и насыщающих их флюидов в разрезах Западно-Сибирской равнины.
ІІ. Технико-методические возможности методов радиометрии при выявлении и оценке характера насыщения коллекторов.
ІІІ. Основные геологические результаты применения методов радиометрии при выделении газонасыщенных пород и изучении строения залежей.
Заключение
Список литературы
СОДЕРЖАНИЕ
Введение
І. Характеристика ядернофизических и плотностных
19 руб.
Контрольная работа по дисциплине «Биржевое право» код (БВ 00)
тантал
: 3 августа 2013
Вопрос 1. В каком году в США создана комиссия по ценным бумагам и биржам?
Вопрос 2. Что означает термин «леверидж»?
Вопрос 3. В чем различия форвардных и фьючерсных контрактов?
Вопрос 4. Что такое фьючерсная биржа и какова ее роль в современной экономике?
Вопрос 5. В чем состоит различие между членами биржи и участниками биржевых операций?
Вопрос 6. Какие существуют организационно-правовые формы товарных и фондовых бирж?
Вопрос 7. В чем различие между двумя крупнейшими фондовыми биржами США: Нью
100 руб.
Дискретная математика. Контрольная работа. Вариант 12.
carbadjuec
: 23 июня 2011
100% решение
I. Задано универсальное множество U и множества A, B, C, D. Найти результаты действий a) - д) и каждое действие проиллюстрировать с помощью диаграммы Эйлера-Венна. И т.д.
90 руб.