Модели представления знаний
Состав работы
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
В данной работе рассмотрены модели представления знаний, используемые в базах знаний и экспертных информационных системах. В целом, анализ литературы по данной теме свидетельствует о том, что модели представления знаний – это одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Почему одно из важнейших? Да потому, что без знаний искусственный интеллект не может существовать в принципе.
Содержание:
Введение………………………………………………………………………..4
Глава 1. Представление знаний. Модели представления знаний…………..5
1.1. Данные, информация и знания..……………………………………….5
1.2. Классификация знаний……………………….…………………….…..6
1.3. Особенности представления знаний внутри ИС………………….…..7
1.4. Нейронные сети, генетические алгоритмы……………………………8
Глава 2. Эмпирические модели представления знаний.………….………..10
2.1. Продукционные модели………...………………………………...…...10
2.2. Сетевые модели………………..……………………………………….15
2.3. Фреймовые модели……………..………………………………...……18
2.4. Ленемы………………………………………………………………….21
Глава 3. Теоретические модели……………………………………….……...22
3.1. Логические модели……………………………………………………..22
3.2. Формальные модели……………………………………………………29
3.3. Комбинаторные модели………………………………………………..29
3.4. Алгебраические модели………………………………………………..31
Заключение…………………………………………………………………….32
Список использованной литературы…………………………………………33
В данной работе предполагается рассмотреть модели представления знаний.
В целом, анализ литературы по данной теме свидетельствует о том, что модели представления знаний – это одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Почему одно из важнейших? Да потому, что без знаний искусственный интеллект не может существовать в принципе. Действительно, представьте себе человека, который абсолютно ничего не знает. Например, он не знает даже таких элементарных вещей как:
• для того, чтобы не умереть от голода, необходимо периодически есть;
• необязательно из одного края города в другой идти пешком, если для этих целей можно воспользоваться общественным транспортом.
Объектом исследования в данной работе выступают эмпирические и теоретические модели представления знаний.
В работе использовались такие методы исследования как метод анализа литературы по анализу данных, сравнительный подход, обработка информации по периодическим изданиям.
Работа состоит из 3 глав, содержит 7 рисунков.
Содержание:
Введение………………………………………………………………………..4
Глава 1. Представление знаний. Модели представления знаний…………..5
1.1. Данные, информация и знания..……………………………………….5
1.2. Классификация знаний……………………….…………………….…..6
1.3. Особенности представления знаний внутри ИС………………….…..7
1.4. Нейронные сети, генетические алгоритмы……………………………8
Глава 2. Эмпирические модели представления знаний.………….………..10
2.1. Продукционные модели………...………………………………...…...10
2.2. Сетевые модели………………..……………………………………….15
2.3. Фреймовые модели……………..………………………………...……18
2.4. Ленемы………………………………………………………………….21
Глава 3. Теоретические модели……………………………………….……...22
3.1. Логические модели……………………………………………………..22
3.2. Формальные модели……………………………………………………29
3.3. Комбинаторные модели………………………………………………..29
3.4. Алгебраические модели………………………………………………..31
Заключение…………………………………………………………………….32
Список использованной литературы…………………………………………33
В данной работе предполагается рассмотреть модели представления знаний.
В целом, анализ литературы по данной теме свидетельствует о том, что модели представления знаний – это одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Почему одно из важнейших? Да потому, что без знаний искусственный интеллект не может существовать в принципе. Действительно, представьте себе человека, который абсолютно ничего не знает. Например, он не знает даже таких элементарных вещей как:
• для того, чтобы не умереть от голода, необходимо периодически есть;
• необязательно из одного края города в другой идти пешком, если для этих целей можно воспользоваться общественным транспортом.
Объектом исследования в данной работе выступают эмпирические и теоретические модели представления знаний.
В работе использовались такие методы исследования как метод анализа литературы по анализу данных, сравнительный подход, обработка информации по периодическим изданиям.
Работа состоит из 3 глав, содержит 7 рисунков.
Похожие материалы
Классификация моделей представления знаний
alfFRED
: 26 февраля 2014
Введение
При изучении интеллектуальных систем традиционно возникает вопрос – что же такое знания и чем они отличаются от обычных данных, десятилетиями обрабатываемых компьютерами. Можно взять на вооружение следующие рабочие определения данных и знаний. Данные – это представление фактов и идей в формализованном виде, пригодном для передачи и обработки в некотором информационном процессе.
Знания – итог теоретической и практической деятельности человека, отражающий накопление предыдущего опыта и
10 руб.
Фреймовые модели представления знаний
alfFRED
: 29 сентября 2013
1. Особенности представления знаний с помощью фреймов Представление знаний с помощью фреймов явл. альтернативным по отнош. к системам продукции и лог. моделям. Оно дает возможность хранить родовидовую иерархию в явной форме.
Фрейм — составная структурная единица, предназначенная для описания относящихся к стериотипной ситуации на объекте
Осн. элемент единиц фрейма явл. слот, кот. исп. для хранения единичного знания. Станд. стр-ра слота след.:
{ имя слота; <f1> <S1>;...<fm> <Sm>; <q1> <q2>...<
10 руб.
Другие работы
Математический анализ. Экзамен., 2-й сем., Билет №3
Vasay2010
: 28 апреля 2015
1.Приложения двойного интеграла: площадь поверхности и объем тела.
2.Найти градиент функции z=f(x,y) в точке M(1;1) z=корень(x^2+y^2) - xy
3.Найти пределы двукратного интеграла в полярных координатах, если область D ограничена окружностью : x^2+y^2=2x и прямой y=x (y>0 ) .
4.Определить, сходится ли данный ряд, и если сходится, то абсолютно или условно E(-1)^n+1 (2n/(n^2+3))
5.Найти область сходимости степенного ряда : E(n!/5^n)*x^n
6.Найти общее решение дифференциального уравнения
(x+xy
35 руб.
Курсовая работа тема : Проект двухэтажного жилого дома из мелкоразмерных элементов. Вариант №1
Laguz
: 29 ноября 2014
Курсовая работа тема : Проект двухэтажного жилого дома из мелкоразмерных элементов. Вариант 1.
Дисциплина : «Архитектура ПГС»
Есть чертежи и ПЗ. Город Уфа.
Оглавление
Введение 1
Исходные данные 2
Природно-климатические характеристики района строительства 3
Объемно-планировочное решение здания 4
Конструктивное решение здания 7
Стены и перегородки 7
Расчёт толщины наружной стены. 7
Фундамент 9
Расчёт глубины заложения фундамента 9
Гидроизоляция фундамента 10
Перекрытия 11
Цокольное перекрытие 11
300 руб.
Визначення річної потреби в кормах молодняку великої рогатої худоби
Aronitue9
: 4 сентября 2012
Зміст:
Вступ.
Огляд літератури.
Визначення річної потреби господарства в кормах для молодняку на відгодівлі.
Аналіз раціонів на стійловий період.
Аналіз раціонів на перехідний період.
Аналіз раціонів на пасовищний період.
Структура річних раціонів.
Потреба в мінеральних і синтетичних речовинах.
Висновки.
Список використаної літератури.
20 руб.
МЧ00.01.00.00 Опора деталировка
coolns
: 11 октября 2018
Данная опора является самоустанавливающей с гидравлическим цанговым фиксированием. Она предназначена для установки обрабатываемой детали на металлорежущем станке. Опора состоит из корпуса поз. 1, в расточке которого расположен полый поршень поз. 3 с коническим седлом. В поршне установлены подпружиненные регулируемая опора поз. 6 и цанга поз. 4. Под тяжестью устанавливаемой для обработки детали опора поз. 6 опускается. При подаче масла под поршень поз. 3 он перемещается вверх, сжимая цангу поз. 4
250 руб.