Модели представления знаний

Цена:
20 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon 1.doc
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

В данной работе рассмотрены модели представления знаний, используемые в базах знаний и экспертных информационных системах. В целом, анализ литературы по данной теме свидетельствует о том, что модели представления знаний – это одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Почему одно из важнейших? Да потому, что без знаний искусственный интеллект не может существовать в принципе.
Содержание:


Введение………………………………………………………………………..4
Глава 1. Представление знаний. Модели представления знаний…………..5
1.1. Данные, информация и знания..……………………………………….5
1.2. Классификация знаний……………………….…………………….…..6
1.3. Особенности представления знаний внутри ИС………………….…..7
1.4. Нейронные сети, генетические алгоритмы……………………………8
Глава 2. Эмпирические модели представления знаний.………….………..10
2.1. Продукционные модели………...………………………………...…...10
2.2. Сетевые модели………………..……………………………………….15
2.3. Фреймовые модели……………..………………………………...……18
2.4. Ленемы………………………………………………………………….21
Глава 3. Теоретические модели……………………………………….……...22
3.1. Логические модели……………………………………………………..22
3.2. Формальные модели……………………………………………………29
3.3. Комбинаторные модели………………………………………………..29
3.4. Алгебраические модели………………………………………………..31
Заключение…………………………………………………………………….32
Список использованной литературы…………………………………………33

В данной работе предполагается рассмотреть модели представления знаний.
В целом, анализ литературы по данной теме свидетельствует о том, что модели представления знаний – это одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Почему одно из важнейших? Да потому, что без знаний искусственный интеллект не может существовать в принципе. Действительно, представьте себе человека, который абсолютно ничего не знает. Например, он не знает даже таких элементарных вещей как:
• для того, чтобы не умереть от голода, необходимо периодически есть;
• необязательно из одного края города в другой идти пешком, если для этих целей можно воспользоваться общественным транспортом.
Объектом исследования в данной работе выступают эмпирические и теоретические модели представления знаний.
В работе использовались такие методы исследования как метод анализа литературы по анализу данных, сравнительный подход, обработка информации по периодическим изданиям.
Работа состоит из 3 глав, содержит 7 рисунков.
Классификация моделей представления знаний
Введение При изучении интеллектуальных систем традиционно возникает вопрос – что же такое знания и чем они отличаются от обычных данных, десятилетиями обрабатываемых компьютерами. Можно взять на вооружение следующие рабочие определения данных и знаний. Данные – это представление фактов и идей в формализованном виде, пригодном для передачи и обработки в некотором информационном процессе. Знания – итог теоретической и практической деятельности человека, отражающий накопление предыдущего опыта и
User alfFRED : 26 февраля 2014
10 руб.
Фреймовые модели представления знаний
1. Особенности представления знаний с помощью фреймов Представление знаний с помощью фреймов явл. альтернативным по отнош. к системам продукции и лог. моделям. Оно дает возможность хранить родовидовую иерархию в явной форме. Фрейм — составная структурная единица, предназначенная для описания относящихся к стериотипной ситуации на объекте Осн. элемент единиц фрейма явл. слот, кот. исп. для хранения единичного знания. Станд. стр-ра слота след.: { имя слота; <f1> <S1>;...<fm> <Sm>; <q1> <q2>...<
User alfFRED : 29 сентября 2013
10 руб.
Оптические интерфейсы. Лабораторная работа №1. Изучение пассивных компонентов волоконно-оптических систем передачи (ВОСП) , вариант №7
Изучение пассивных компонентов волоконно-оптических систем передачи (ВОСП) Содержание 1 Цель работы 3 2 Порядок выполнения 3 3 Контрольные вопросы 3 4 Задача 5 4.1 Условие 5 4.2 Заданная схема 5 4.3 Исходные данные 5 4.4 Методические указания к решению задачи 6 4.5 Решение задачи 6 5 Выводы по результатам выполнения работы 7 Список использованных источников 8
User tatacava1982 : 25 октября 2021
300 руб.
Задачник по процессам тепломассообмена Задача 1.37 Вариант 4д
В нагревательной печи, где температура газов tж1, стенка сделана из трех слоев: динасового кирпича толщиной 60 мм, красного кирпича толщиной 250 мм и снаружи слоя изоляции толщиной δиз. Воздух в цехе имеет температуру tж2. Коэффициент теплоотдачи в печи от газов к стенке α1, снаружи от изоляции к воздуху α2. Найти коэффициент теплопередачи от газов к воздуху, потери теплоты через стенку, температуры на поверхностях всех слоев. Построить график температур в стенке.
User Z24 : 23 октября 2025
180 руб.
Задачник по процессам тепломассообмена Задача 1.37 Вариант 4д
Программное обеспечение цифровых систем коммутации
ЛАБ 1 Программная организация процесса ввода информации лаб 2 Процесс поиска пути в 3-х звеном коммутационном поле лаб 3 Программная реализация процессов формирования и выдачи периферийных команд
User krick : 18 сентября 2016
250 руб.
Программирование на языках высокого уровня. Вариант 5
Контрольная работа. Вариант № 5. Задание: Сформировать двумерный массив E размером 7 x 7 с помощью генератора случайных чисел и вывести элементы массива на экран и в файл. Вычислить сумму отрицательных элементов столбца, в котором находится максимальный элемент матрицы E (оформить нахождение максимального элемента в виде процедуры). Вывести на экран и в файл полученную сумму и номер столбца. Требования к оформлению работы Необходимо представить следующее: 1. Текст задания (с подставленными дан
User gnv1979 : 20 мая 2016
50 руб.
up Наверх