Модели представления знаний
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
В данной работе рассмотрены модели представления знаний, используемые в базах знаний и экспертных информационных системах. В целом, анализ литературы по данной теме свидетельствует о том, что модели представления знаний – это одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Почему одно из важнейших? Да потому, что без знаний искусственный интеллект не может существовать в принципе.
Содержание:
Введение………………………………………………………………………..4
Глава 1. Представление знаний. Модели представления знаний…………..5
1.1. Данные, информация и знания..……………………………………….5
1.2. Классификация знаний……………………….…………………….…..6
1.3. Особенности представления знаний внутри ИС………………….…..7
1.4. Нейронные сети, генетические алгоритмы……………………………8
Глава 2. Эмпирические модели представления знаний.………….………..10
2.1. Продукционные модели………...………………………………...…...10
2.2. Сетевые модели………………..……………………………………….15
2.3. Фреймовые модели……………..………………………………...……18
2.4. Ленемы………………………………………………………………….21
Глава 3. Теоретические модели……………………………………….……...22
3.1. Логические модели……………………………………………………..22
3.2. Формальные модели……………………………………………………29
3.3. Комбинаторные модели………………………………………………..29
3.4. Алгебраические модели………………………………………………..31
Заключение…………………………………………………………………….32
Список использованной литературы…………………………………………33
В данной работе предполагается рассмотреть модели представления знаний.
В целом, анализ литературы по данной теме свидетельствует о том, что модели представления знаний – это одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Почему одно из важнейших? Да потому, что без знаний искусственный интеллект не может существовать в принципе. Действительно, представьте себе человека, который абсолютно ничего не знает. Например, он не знает даже таких элементарных вещей как:
• для того, чтобы не умереть от голода, необходимо периодически есть;
• необязательно из одного края города в другой идти пешком, если для этих целей можно воспользоваться общественным транспортом.
Объектом исследования в данной работе выступают эмпирические и теоретические модели представления знаний.
В работе использовались такие методы исследования как метод анализа литературы по анализу данных, сравнительный подход, обработка информации по периодическим изданиям.
Работа состоит из 3 глав, содержит 7 рисунков.
Содержание:
Введение………………………………………………………………………..4
Глава 1. Представление знаний. Модели представления знаний…………..5
1.1. Данные, информация и знания..……………………………………….5
1.2. Классификация знаний……………………….…………………….…..6
1.3. Особенности представления знаний внутри ИС………………….…..7
1.4. Нейронные сети, генетические алгоритмы……………………………8
Глава 2. Эмпирические модели представления знаний.………….………..10
2.1. Продукционные модели………...………………………………...…...10
2.2. Сетевые модели………………..……………………………………….15
2.3. Фреймовые модели……………..………………………………...……18
2.4. Ленемы………………………………………………………………….21
Глава 3. Теоретические модели……………………………………….……...22
3.1. Логические модели……………………………………………………..22
3.2. Формальные модели……………………………………………………29
3.3. Комбинаторные модели………………………………………………..29
3.4. Алгебраические модели………………………………………………..31
Заключение…………………………………………………………………….32
Список использованной литературы…………………………………………33
В данной работе предполагается рассмотреть модели представления знаний.
В целом, анализ литературы по данной теме свидетельствует о том, что модели представления знаний – это одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Почему одно из важнейших? Да потому, что без знаний искусственный интеллект не может существовать в принципе. Действительно, представьте себе человека, который абсолютно ничего не знает. Например, он не знает даже таких элементарных вещей как:
• для того, чтобы не умереть от голода, необходимо периодически есть;
• необязательно из одного края города в другой идти пешком, если для этих целей можно воспользоваться общественным транспортом.
Объектом исследования в данной работе выступают эмпирические и теоретические модели представления знаний.
В работе использовались такие методы исследования как метод анализа литературы по анализу данных, сравнительный подход, обработка информации по периодическим изданиям.
Работа состоит из 3 глав, содержит 7 рисунков.
Похожие материалы
Классификация моделей представления знаний
alfFRED
: 26 февраля 2014
Введение
При изучении интеллектуальных систем традиционно возникает вопрос – что же такое знания и чем они отличаются от обычных данных, десятилетиями обрабатываемых компьютерами. Можно взять на вооружение следующие рабочие определения данных и знаний. Данные – это представление фактов и идей в формализованном виде, пригодном для передачи и обработки в некотором информационном процессе.
Знания – итог теоретической и практической деятельности человека, отражающий накопление предыдущего опыта и
10 руб.
Фреймовые модели представления знаний
alfFRED
: 29 сентября 2013
1. Особенности представления знаний с помощью фреймов Представление знаний с помощью фреймов явл. альтернативным по отнош. к системам продукции и лог. моделям. Оно дает возможность хранить родовидовую иерархию в явной форме.
Фрейм — составная структурная единица, предназначенная для описания относящихся к стериотипной ситуации на объекте
Осн. элемент единиц фрейма явл. слот, кот. исп. для хранения единичного знания. Станд. стр-ра слота след.:
{ имя слота; <f1> <S1>;...<fm> <Sm>; <q1> <q2>...<
10 руб.
Другие работы
СИБГУТИ Менеджмент и маркетинг. ЗАЧЕТ
nura
: 6 декабря 2018
Задания по дисциплине «Менеджмент и маркетинг в информационных технологиях» для получения ЗАЧЕТА
Задания студентом выполняются индивидуально. Каждое из заданий оценивается в баллах. Для получения зачета необходимо в каждом модуле набрать не менее 60% от максимальной суммы баллов.
Оценка работы:
Максимальная оценка заданий (в баллах) Сумма
Задание 1 Задание 2 Задание 3 Задание 4 Задание 5
Модуль 1 5 2 3 5 не предусмотрено 15
Модуль 2 3 3 1 4 4 15
МОДУЛЬ 1
Задание №1 max 5
оценка
В крупно
450 руб.
00.26.000 Стойка
coolns
: 2 августа 2019
Стойка сборочный чертеж
Стойка чертежи
Стойка деталирование
Стойка скачать
Стойка 3д модель
Круглые длинные металлические стержни (прутки) разрезают на короткие части на специальных станках. При отрезке конца вращающегося прутка для поддержки его служит стойка. Стойку четырьмя болтами закрепляют на фундаментной плитке. Во внутрь вкладыша 5 входит конец разрезанного прутка и закрепляется в нем тремя болтами 6, которые законтривают от самоотвинчивания гайками 9. Головка 3 с помощью винта 7 вращае
440 руб.
Стенд кантователь для сборки топливных баков
kreuzberg
: 14 июня 2021
Топливный бак является сложной корпусной деталью . Масса его составляет около 70 кг. В следствие этого во время ремонта возникают трудности в связи с изменением его пространственного положения на рабочих местах. В частности на рабочем месте слесаря по восстановлению резьбовых отверстий, при дефектации, а так же при расборке-сборке бака. В этой связи возникает необходимость в приспособлении (устройстве) которое позволяло бы задавать баку наиболее удобное в данный момент времени пространственное п
699 руб.
Производственная практика по планированию сетей радиосвязи и радиодоступа
lisii
: 10 марта 2019
Содержание
1 Цели и задачи частотно-территориального планирования сетей радиосвязи и радиодоступа 3
2 Принципы распределения частот на местности 6
2.1 Распределение каналов в сотах 7
2.2 Секторизованная сота 9
3 Определения размерности кластеров при частотно-территориальном планировании сетей мобильной связи 11
4 Особенности частотно-территориального планирования сетей наземного телерадиовещания 13
Заключение 16
Список использованных источников 17
100 руб.