Модели представления знаний

Цена:
20 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon 1.doc
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

В данной работе рассмотрены модели представления знаний, используемые в базах знаний и экспертных информационных системах. В целом, анализ литературы по данной теме свидетельствует о том, что модели представления знаний – это одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Почему одно из важнейших? Да потому, что без знаний искусственный интеллект не может существовать в принципе.
Содержание:


Введение………………………………………………………………………..4
Глава 1. Представление знаний. Модели представления знаний…………..5
1.1. Данные, информация и знания..……………………………………….5
1.2. Классификация знаний……………………….…………………….…..6
1.3. Особенности представления знаний внутри ИС………………….…..7
1.4. Нейронные сети, генетические алгоритмы……………………………8
Глава 2. Эмпирические модели представления знаний.………….………..10
2.1. Продукционные модели………...………………………………...…...10
2.2. Сетевые модели………………..……………………………………….15
2.3. Фреймовые модели……………..………………………………...……18
2.4. Ленемы………………………………………………………………….21
Глава 3. Теоретические модели……………………………………….……...22
3.1. Логические модели……………………………………………………..22
3.2. Формальные модели……………………………………………………29
3.3. Комбинаторные модели………………………………………………..29
3.4. Алгебраические модели………………………………………………..31
Заключение…………………………………………………………………….32
Список использованной литературы…………………………………………33

В данной работе предполагается рассмотреть модели представления знаний.
В целом, анализ литературы по данной теме свидетельствует о том, что модели представления знаний – это одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Почему одно из важнейших? Да потому, что без знаний искусственный интеллект не может существовать в принципе. Действительно, представьте себе человека, который абсолютно ничего не знает. Например, он не знает даже таких элементарных вещей как:
• для того, чтобы не умереть от голода, необходимо периодически есть;
• необязательно из одного края города в другой идти пешком, если для этих целей можно воспользоваться общественным транспортом.
Объектом исследования в данной работе выступают эмпирические и теоретические модели представления знаний.
В работе использовались такие методы исследования как метод анализа литературы по анализу данных, сравнительный подход, обработка информации по периодическим изданиям.
Работа состоит из 3 глав, содержит 7 рисунков.
Классификация моделей представления знаний
Введение При изучении интеллектуальных систем традиционно возникает вопрос – что же такое знания и чем они отличаются от обычных данных, десятилетиями обрабатываемых компьютерами. Можно взять на вооружение следующие рабочие определения данных и знаний. Данные – это представление фактов и идей в формализованном виде, пригодном для передачи и обработки в некотором информационном процессе. Знания – итог теоретической и практической деятельности человека, отражающий накопление предыдущего опыта и
User alfFRED : 26 февраля 2014
10 руб.
Фреймовые модели представления знаний
1. Особенности представления знаний с помощью фреймов Представление знаний с помощью фреймов явл. альтернативным по отнош. к системам продукции и лог. моделям. Оно дает возможность хранить родовидовую иерархию в явной форме. Фрейм — составная структурная единица, предназначенная для описания относящихся к стериотипной ситуации на объекте Осн. элемент единиц фрейма явл. слот, кот. исп. для хранения единичного знания. Станд. стр-ра слота след.: { имя слота; <f1> <S1>;...<fm> <Sm>; <q1> <q2>...<
User alfFRED : 29 сентября 2013
10 руб.
Цифровая обработка сигналов. Билет 8. Nгр-51, Nпар-01
Исходные данные итогового задания зависят от: - номера группы, в которой обучается студент (двузначное число), - две последние цифры пароля студента (двузначное число). 1. Дано Z- изображение дискретного сигнала . Записать выражение для , определить значения первых пяти отсчетов, построить график дискретного сигнала. 2. Дана передаточная функция дискретной цепи. Изобразить каноническую схему дискретной цепи. Определить и построить АЧХ и ФЧХ цепи (с шагом ). 3. Дана передаточна
User tusur : 8 октября 2015
200 руб.
Зачетная работа по дисциплине: Оптические мультисервисные сети. Билет №8
Билет №8 1. Модель транспортной сети Ethernet 2. Цифровые сети с интеграцией служб (узкополосная цифровая сеть с интеграцией услуг (N-ISDN), каналы узкополосной ЦСИС, услуги узкополосной ЦСИС и условия их функционирования. Задача Определить величину отклонения тактовой частоты синхронизации от номинала, если стабильность источника ±10^(-9) , а номинал частоты 10000 кГц. На сколько бит будет отклоняться скорость передачи Ethernet 100 в этом случае?
User SibGOODy : 24 мая 2018
600 руб.
promo
Теплотехника РГАУ-МСХА 2018 Задача 5 Вариант 07
Электрошина сечением 100×10 мм² и удельным сопротивлением ρ, установленная на ребро, охлаждается свободным потоком воздуха, температура которого tж. При установившейся электрической нагрузке температура электрошины не должна превышать 70 ºС. Вычислить коэффициент теплоотдачи α, величину теплового потока, теряемую в окружающую среду, если длина электрошины l, и допустимую силу тока. Ответить на вопросы: 1. Дайте определение свободной конвекции. 2. Что такое определяющие и определяемые числ
User Z24 : 26 января 2026
200 руб.
Теплотехника РГАУ-МСХА 2018 Задача 5 Вариант 07
Кредитування субєктів підприємницької діяльності
Зміст Опис досліджуваної предметної сфери Побудова функціональної моделі Побудова інформаційної моделі предметної сфери Побудова схеми реляційної бази даних Література ОПИС ДОСЛІДЖУВАНОЇ ПРЕДМЕТНОЇ СФЕРИ Кредитування суб’єктів підприємницької діяльності (далі СПД) є важливим видом діяльності комерційних банків, тому вдосконаленню кредитних операцій банки приділяють значну увагу, упроваджуючи комп’ютерні технології для автоматизації функцій управління кредитами, така автоматизація на прак
User Qiwir : 25 октября 2013
10 руб.
up Наверх