Проект алгоритма обучения нейронных сетей
Состав работы
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Введение……………………………………………………………………3
Глава 1. Нейронные сети…………………………………………….…….5
1.1. Обучение нейронной сети………………………..……….……5
1.2. Методы ускорения обучения нейронной сети………………12
1.3. Области применения нейронных сетей………………………15
Глава 2. Создание и обучение нейронной сети…………………………19
2.1. Алгоритм обратного распространения ошибки…………..…19
2.2. Аппроксимация функции……………………………………..24
Заключение……………………………..………………………………..30
Список использованной литературы………….………………………..32
Цель работы – изучение алгоритмов обучения нейронных сетей.
Для достижения поставленной цели в работе поставлены следующие задачи:
1. Описать алгоритмы обучения нейронных сетей.
2. Рассмотреть методы ускорения обучения нейронной сети.
3. Изучить области применения нейронных сетей.
4. Рассмотреть алгоритм обратного распространения ошибки.
5. Реализовать алгоритм обратного распространения ошибки на примере аппроксимации функции.
Объектом исследования являются нейронные сети.
Предмет – алгоритмы обучения нейронной сети.
Практической значимостью работы является возможность использования обученных нейронных сетей для решения различных задач.
Структура работы и объем работы определяется целью и основными задачами исследования. Курсовая работа состоит из введения, двух глав, заключения и списка использованной литературы. Текст работы изложен на 33 страницах текста.
Глава 1. Нейронные сети…………………………………………….…….5
1.1. Обучение нейронной сети………………………..……….……5
1.2. Методы ускорения обучения нейронной сети………………12
1.3. Области применения нейронных сетей………………………15
Глава 2. Создание и обучение нейронной сети…………………………19
2.1. Алгоритм обратного распространения ошибки…………..…19
2.2. Аппроксимация функции……………………………………..24
Заключение……………………………..………………………………..30
Список использованной литературы………….………………………..32
Цель работы – изучение алгоритмов обучения нейронных сетей.
Для достижения поставленной цели в работе поставлены следующие задачи:
1. Описать алгоритмы обучения нейронных сетей.
2. Рассмотреть методы ускорения обучения нейронной сети.
3. Изучить области применения нейронных сетей.
4. Рассмотреть алгоритм обратного распространения ошибки.
5. Реализовать алгоритм обратного распространения ошибки на примере аппроксимации функции.
Объектом исследования являются нейронные сети.
Предмет – алгоритмы обучения нейронной сети.
Практической значимостью работы является возможность использования обученных нейронных сетей для решения различных задач.
Структура работы и объем работы определяется целью и основными задачами исследования. Курсовая работа состоит из введения, двух глав, заключения и списка использованной литературы. Текст работы изложен на 33 страницах текста.
Похожие материалы
Проект алгоритмов обучения нейронных сетей. Алгоритм обучения без учителя. Примеры применений
Aronitue9
: 31 мая 2012
Содержание
Введение …………………………………………………………………………………….3
1. Введение в нейронные сети …………………………………………………..4
2. Обучение нейронных сетей ……………………………………………………7
3. Алгоритмы обучения сетей ……………………………………………………10
4. Нейронные сети: обучение без учителя ………………………………...34
Заключение ………………………………………………………………………………..44
Литература ………………………………………………………………………………...45
Приложение ……………………………………………………………………………….46
В статье рассмотрены алгоритмы обучения искусственных нейронных сетей без учителя. Приведена
55 руб.
Другие работы
Гидравлика Задача 2.274
Z24
: 9 декабря 2025
В цилиндрический бак диаметром D=2 м до уровня Н=1,5 м налиты вода и бензин (рис. 2.16). Уровень воды в пьезометре ниже уровня бензина на h=300 мм. Определить вес находящегося в баке бензина, если ρб=700 кг/м³.
150 руб.
Экзамен по дисциплине Аутсорсинг. Вариант №8.
Raz666
: 18 апреля 2018
1. Аутсорсинг – это:
A. Предоставление бизнес услуги в сфере менеджмента;
B. Наука, изучающая бизнес-процессы во внешней среде организаций с целью нахождения наиболее эффективных методов управления;
C. Передача стороннему подрядчику некоторых бизнес функций или частей бизнес процесса компании.
2. Пионерами зарождения аутсорсинга в России являются:
А. Частные рекламные агентства;
В. Консалтинговые агентства;
С. Частные юридические фирмы;
D. Частные охранные предприятия.
3. Частичный аутсорсинг
105 руб.
«Гражданская война в России»
qwerty123432
: 20 августа 2021
ОГЛАВЛЕНИЕ
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………………………3
Глава 1. Причины Гражданской войны в России и её периодизация………………………...5
1.1. Предпосылки и причины гражданской войны…………………………………………….5
1.2. Проблема периодизации гражданской войны……………………………………………..8
Глава 2. Ход Гражданской войны в России и её итоги………………………………………10
2.1. Начало гражданской войны……………………………………………………………….10
2.2. Иностранная интервенция и мятеж чехословацкого корпуса…………………………..13
2.3. Белое движение………………………………………………………………
50 руб.
Гидравлика АКАДЕМИЯ ГРАЖДАНСКОЙ ЗАЩИТЫ Задача 1 Вариант 96
Z24
: 9 марта 2026
Определить абсолютное и избыточное гидростатическое давление в точке А на глубине h от поршня, если на поршень диаметром 200 мм воздействует сила Р, атмосферное давление ра = 0,1 МПа.
150 руб.