Проект алгоритма обучения нейронных сетей
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Введение……………………………………………………………………3
Глава 1. Нейронные сети…………………………………………….…….5
1.1. Обучение нейронной сети………………………..……….……5
1.2. Методы ускорения обучения нейронной сети………………12
1.3. Области применения нейронных сетей………………………15
Глава 2. Создание и обучение нейронной сети…………………………19
2.1. Алгоритм обратного распространения ошибки…………..…19
2.2. Аппроксимация функции……………………………………..24
Заключение……………………………..………………………………..30
Список использованной литературы………….………………………..32
Цель работы – изучение алгоритмов обучения нейронных сетей.
Для достижения поставленной цели в работе поставлены следующие задачи:
1. Описать алгоритмы обучения нейронных сетей.
2. Рассмотреть методы ускорения обучения нейронной сети.
3. Изучить области применения нейронных сетей.
4. Рассмотреть алгоритм обратного распространения ошибки.
5. Реализовать алгоритм обратного распространения ошибки на примере аппроксимации функции.
Объектом исследования являются нейронные сети.
Предмет – алгоритмы обучения нейронной сети.
Практической значимостью работы является возможность использования обученных нейронных сетей для решения различных задач.
Структура работы и объем работы определяется целью и основными задачами исследования. Курсовая работа состоит из введения, двух глав, заключения и списка использованной литературы. Текст работы изложен на 33 страницах текста.
Глава 1. Нейронные сети…………………………………………….…….5
1.1. Обучение нейронной сети………………………..……….……5
1.2. Методы ускорения обучения нейронной сети………………12
1.3. Области применения нейронных сетей………………………15
Глава 2. Создание и обучение нейронной сети…………………………19
2.1. Алгоритм обратного распространения ошибки…………..…19
2.2. Аппроксимация функции……………………………………..24
Заключение……………………………..………………………………..30
Список использованной литературы………….………………………..32
Цель работы – изучение алгоритмов обучения нейронных сетей.
Для достижения поставленной цели в работе поставлены следующие задачи:
1. Описать алгоритмы обучения нейронных сетей.
2. Рассмотреть методы ускорения обучения нейронной сети.
3. Изучить области применения нейронных сетей.
4. Рассмотреть алгоритм обратного распространения ошибки.
5. Реализовать алгоритм обратного распространения ошибки на примере аппроксимации функции.
Объектом исследования являются нейронные сети.
Предмет – алгоритмы обучения нейронной сети.
Практической значимостью работы является возможность использования обученных нейронных сетей для решения различных задач.
Структура работы и объем работы определяется целью и основными задачами исследования. Курсовая работа состоит из введения, двух глав, заключения и списка использованной литературы. Текст работы изложен на 33 страницах текста.
Похожие материалы
Проект алгоритмов обучения нейронных сетей. Алгоритм обучения без учителя. Примеры применений
Aronitue9
: 31 мая 2012
Содержание
Введение …………………………………………………………………………………….3
1. Введение в нейронные сети …………………………………………………..4
2. Обучение нейронных сетей ……………………………………………………7
3. Алгоритмы обучения сетей ……………………………………………………10
4. Нейронные сети: обучение без учителя ………………………………...34
Заключение ………………………………………………………………………………..44
Литература ………………………………………………………………………………...45
Приложение ……………………………………………………………………………….46
В статье рассмотрены алгоритмы обучения искусственных нейронных сетей без учителя. Приведена
55 руб.
Другие работы
Психологическая адаптация к школьному обучению детей в возрасте 6-7 лет
Qiwir
: 11 октября 2013
Введение
В связи с переходом на 12-летнее обучение в нашей Республике,как никогда стоит проблема психологической готовности дошкольников к обучению в школе. Традиционно психологическая помощь детям-дошкольникам сконцентрирована вокруг их подготовки к школе. Мы считаем, что социально-психологическая помощь дошкольникам наряду с готовностью в школе самого дошкольника должна включать в себя, и готовность родителей, а также адаптацию к школьному обучению.
В настоящее время готовность к школе состо
500 руб.
Вывод на режим скважин с УЭЦН после ремонта на Каменном месторождении-Курсовая работа-Дипломная работа-Специальность-Разработка и эксплуатация нефтяных и газовых месторождений РЭНГМ-Нефтегазовое дело-Эксплуатация и обслуживание объектов нефтегазодобычи
nakonechnyy.1992@list.ru
: 10 ноября 2017
Вывод на режим скважин с УЭЦН после ремонта на Каменном месторождении-Курсовая работа-Дипломная работа-Специальность-Разработка и эксплуатация нефтяных и газовых месторождений РЭНГМ-Нефтегазовое дело-Эксплуатация и обслуживание объектов нефтегазодобычи
ВВЕДЕНИЕ
Состояние нефтяной промышленности России подошло к такому пери-оду, когда дальнейшая эксплуатация скважин возможна лишь при модерни-зации процесса добычи нефти, из-за существенного ухудшения эксплуатаци-онных условий. Одним из перспект
1626 руб.
Теплоснабжение и газоснабжение районов города
GnobYTEL
: 4 февраля 2012
Выбор исходных данных.
Расчет теплоснобжения и газопотребления.
Определение годовых расходов тепла и газа по категориям потребителей. Годовой расход газа жилыми домами.
Годовой расход газа объектами коммунально-бытового обслуживания.
Годовой расход газа на предприятиях общественного питания.
Годовой расход газа учреждениями здравоохранения.
Годовой расход газа на предприятиях по производству
хлебобулочных и кондитерских изделий.
Годовой расход газа на отопление и вентиляцию жилых и общес
20 руб.
Реактивное движение в военной технике
Qiwir
: 9 марта 2014
Более двух тысяч лет назад китайцы изобрели и применили для военных целей ракеты простейшего устройства. По-видимому, китайская ракета была сходна с теми ракетами, которые применяются сейчас для фейерверка и сигнализации. Китайцы использовали свою ракету как зажигательное средство главным образом при осаде вражеских городов. Ракетная трубка с небольшим запасом пороха привязывалась к стреле. Выбрасывая такую стрелу из лука, китайские воины сообщали ракете большую начальную скорость и увеличивали
19 руб.