Проект алгоритма обучения нейронных сетей

Введение……………………………………………………………………3
Глава 1. Нейронные сети…………………………………………….…….5
1.1. Обучение нейронной сети………………………..……….……5
1.2. Методы ускорения обучения нейронной сети………………12
1.3. Области применения нейронных сетей………………………15
Глава 2. Создание и обучение нейронной сети…………………………19
2.1. Алгоритм обратного распространения ошибки…………..…19
2.2. Аппроксимация функции……………………………………..24
Заключение……………………………..………………………………..30
Список использованной литературы………….………………………..32
Цель работы – изучение алгоритмов обучения нейронных сетей.
Для достижения поставленной цели в работе поставлены следующие задачи:
1. Описать алгоритмы обучения нейронных сетей.
2. Рассмотреть методы ускорения обучения нейронной сети.
3. Изучить области применения нейронных сетей.
4. Рассмотреть алгоритм обратного распространения ошибки.
5. Реализовать алгоритм обратного распространения ошибки на примере аппроксимации функции.
Объектом исследования являются нейронные сети.
Предмет – алгоритмы обучения нейронной сети.
Практической значимостью работы является возможность использования обученных нейронных сетей для решения различных задач.
Структура работы и объем работы определяется целью и основными задачами исследования. Курсовая работа состоит из введения, двух глав, заключения и списка использованной литературы. Текст работы изложен на 33 страницах текста.