Основы нефтепромысловой геологии

Цена:
20 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon 2.ppt

Описание

Дисциплина "Разработка и эксплуатация нефтяных и газовых месторождений"
Задачи нефтепромысловой геологии. Виды геолого-промысловой информации. Типы ловушек нефти и газа. Типы залежей нефти и газа. Проницаемость. Лабораторные методы определения проницаемости. Пористость. Классификация коллекторов по емкостным свойствам. Категории запасов нефти и газа. Коэффициент извлечения нефти.
Интерфейсы и протоколы цифровых систем коммутации. Вариант 07
Проект ЦС СТС на базе SI 2000 V.5 1. Назначение АТС: центральная станция типа SI-2000 V.5 2. Емкость станции: 2.1. Количество абонентов, включенных в центральную АТС: 4213 2.2. Количество местных таксофонов: 10 2.3. Количество междугородных таксофонов: 7 2.4. Количество кабин переговорных пунктов: 16 2.5. Количество оконечных устройств передачи данных: 14 2.6. Количество пользователей ISDN: доступ 30B+D: 2 доступ 2B+D: 11 2.7. УПАТС, включенные в ЦС: типа Harris 20-20 LX емкостью 335 3. Сведени
User Алексей1222 : 9 апреля 2019
200 руб.
Ценообразование в цифровой экономике. Синергия. 3 семестр
Ценообразование в цифровой экономике. Итоговый тест. 18 вопросов/ответов.
User Nata7 : 18 февраля 2024
300 руб.
Страхование. Экзамен. вариант №2
Экзаменационный билет 2 Задание 1. Страхователь застраховал свое имущество от пожара. При наступлении страхового случая страховщик возместил ущерб, но не включил в эту сумму расходы, которые понес страхователь по спасению застрахованного имущества, мотивируя тем, что их компенсация совместно с покрытием убытка превысит страховую сумму. Оцените действия страховщика. Задание 2 Сформировать финансовый результат деятельности страховщика в отчетном периоде по следующим данным: 1) получен
User 7059520 : 14 марта 2015
90 руб.
Моделирование поведения животных с использованией нейронных сетей
Введение Нейронная сеть в (теории искусственного интеллекта) — упрощённая модель биологической нейронной сети. Нейронные сети возникли из исследований в области искусственного интеллекта, а именно, из попыток воспроизвести способность биологических нервных систем обучаться и исправлять ошибки, моделируя низкоуровневую структуру мозга. Основной областью исследований по искусственному интеллекту в 60-е — 80-е годы были экспертные системы. Такие системы основывались на высокоуровневом моделирован
User evelin : 20 декабря 2013
15 руб.
up Наверх