Основы нефтепромысловой геологии
Состав работы
|
|
|
|
Описание
Дисциплина "Разработка и эксплуатация нефтяных и газовых месторождений"
Задачи нефтепромысловой геологии. Виды геолого-промысловой информации. Типы ловушек нефти и газа. Типы залежей нефти и газа. Проницаемость. Лабораторные методы определения проницаемости. Пористость. Классификация коллекторов по емкостным свойствам. Категории запасов нефти и газа. Коэффициент извлечения нефти.
Задачи нефтепромысловой геологии. Виды геолого-промысловой информации. Типы ловушек нефти и газа. Типы залежей нефти и газа. Проницаемость. Лабораторные методы определения проницаемости. Пористость. Классификация коллекторов по емкостным свойствам. Категории запасов нефти и газа. Коэффициент извлечения нефти.
Другие работы
Интерфейсы и протоколы цифровых систем коммутации. Вариант 07
Алексей1222
: 9 апреля 2019
Проект ЦС СТС на базе SI 2000 V.5
1. Назначение АТС: центральная станция типа SI-2000 V.5
2. Емкость станции:
2.1. Количество абонентов, включенных в центральную АТС: 4213
2.2. Количество местных таксофонов: 10
2.3. Количество междугородных таксофонов: 7
2.4. Количество кабин переговорных пунктов: 16
2.5. Количество оконечных устройств передачи данных: 14
2.6. Количество пользователей ISDN:
доступ 30B+D: 2
доступ 2B+D: 11
2.7. УПАТС, включенные в ЦС:
типа Harris 20-20 LX емкостью 335
3. Сведени
200 руб.
Ценообразование в цифровой экономике. Синергия. 3 семестр
Nata7
: 18 февраля 2024
Ценообразование в цифровой экономике.
Итоговый тест. 18 вопросов/ответов.
300 руб.
Страхование. Экзамен. вариант №2
7059520
: 14 марта 2015
Экзаменационный билет 2
Задание 1.
Страхователь застраховал свое имущество от пожара. При наступлении страхового случая страховщик возместил ущерб, но не включил в эту сумму расходы, которые понес страхователь по спасению застрахованного имущества, мотивируя тем, что их компенсация совместно с покрытием убытка превысит страховую сумму. Оцените действия страховщика.
Задание 2
Сформировать финансовый результат деятельности страховщика в отчетном периоде по следующим данным:
1) получен
90 руб.
Моделирование поведения животных с использованией нейронных сетей
evelin
: 20 декабря 2013
Введение
Нейронная сеть в (теории искусственного интеллекта) — упрощённая модель биологической нейронной сети.
Нейронные сети возникли из исследований в области искусственного интеллекта, а именно, из попыток воспроизвести способность биологических нервных систем обучаться и исправлять ошибки, моделируя низкоуровневую структуру мозга. Основной областью исследований по искусственному интеллекту в 60-е — 80-е годы были экспертные системы. Такие системы основывались на высокоуровневом моделирован
15 руб.