Корреляционно-регрессионный анализ
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Отчет
По дисциплине статистика
Лабораторная работа по теме:
«Корреляционно регрессионный анализ»
Вариант 2
Корреляционный анализ изучает стохастические связи между случайными величинами в экономике. Метод корреляции применяется для того, чтобы при сложном взаимодействии посторонних влияний выявить зависимость между результатом и факторами в том случае, если посторонние факторы не изменялись и не искажали основную зависимость. При этом число наблюдений должно быть достаточно велико, так как малое число наблюдений не позволяет обнаружить закономерность связи. Укрупненно можно рекомендовать: число наблюдений равно восьмикратному числу факторов, включенных в модель.
По дисциплине статистика
Лабораторная работа по теме:
«Корреляционно регрессионный анализ»
Вариант 2
Корреляционный анализ изучает стохастические связи между случайными величинами в экономике. Метод корреляции применяется для того, чтобы при сложном взаимодействии посторонних влияний выявить зависимость между результатом и факторами в том случае, если посторонние факторы не изменялись и не искажали основную зависимость. При этом число наблюдений должно быть достаточно велико, так как малое число наблюдений не позволяет обнаружить закономерность связи. Укрупненно можно рекомендовать: число наблюдений равно восьмикратному числу факторов, включенных в модель.
Похожие материалы
Корреляционный и регрессионный анализ
elementpio
: 12 ноября 2012
Содержание
1. Исходные данные. 2
2. Решение задачи 1. 3
3. Решение задачи 2. 7
Вывод: 11
Список использованных источников. 12
1. Исходные данные
Задание 1
1. Построить линейное уравнение парной регрессии;
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации;
3. Оценить статистическую зависимость параметров регрессии и корреляции (с помощью F-критерия Фишера и Т-статистики Стьюдента).
Задание 2
1. Построить уравнение парной регрессии в виде нелинейной фун
Задачи корреляционного и регрессионного анализа
LanaT
: 21 января 2018
Задачи на построение уравнений регрессии (многомерный и двумерный регрессионный анализ) .Проверка гипотезы о значимости коэффициента корреляции. Оценка адекватности полученной модели. Вычисление коэффициента эластичности.
"Необходимо получить регрессионную модель зависимости экспортной выручки РФ от объемов экспорта нефти и среднегодовой цены на нефть. Оценить степень адекватности полученной модели и при необходимости улучшить ее. "
30 руб.
Выполнение корреляционного и регрессионного анализа
VikkiROY
: 12 ноября 2012
Основной задачей корреляционного анализа является - выявление связи между случайными переменными и оценка её тесноты. Показателем тесноты линейной связи является коэффициент корреляции r.
1.1. Построить корреляционное поле и предложить гипотезу о связи исследуемых факторов
Для трактовки линейной связи между переменной X ("Перевезено грузов") и Y ("Расходы") при помощи встроенных возможностей Microsoft Excel построим поле корреляции заданной выборки наблюдений (диаграмма 1).
корреляционный регре
10 руб.
Корреляционно - регрессионный анализ нефтедобывающей промышленности
Lokard
: 12 ноября 2013
СОДЕРЖАНИЕ
Введение ……………………………………………………………………………………...3
Глава 1. ФАКТОРЫ И ОСОБЕННОСТИ РАЗВИТИЯ И РАЗМЕЩЕНИЯ НЕФТЕДОБЫВАЮЩЕЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ
1.1. Место нефтедобывающей промышленности в национальной экономике…………..5
1.2. Факторы, определяющие развитие нефтедобывающего комплекса ………………..6
Глава 2. СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА НЕФТЕДОБЫВАЮЩЕЙ
ОТРАСЛИ И ЕЕ ФАКТОРОВ:
2.1. Основные статистические методы……………………………………………………. 11
2.2. Построение эконометрических моделей и выводы по ним. ………………………... 17
10 руб.
Корреляционно–регрессионный анализ взаимосвязей производственных показателей предприятия (организации)
evelin
: 31 октября 2013
Содержание:
Введение
1. Теоретическая часть
1.1 Сущность и виды производственных показателей предприятия
1.2 Основные производственные показатели и примеры их расчета
1.3 Статистические методы изучения производственных показателей
предприятия. Корреляционно – регрессионный метод
2.Рассчетная часть
2.1 Задание 1
2.2 Задание 2
2.3 Задание 3
2.4 Задание 4
3.Аналитическая часть
3.1 Постановка задачи
3.2 Решение задачи
3.3 Компьютерные расчеты
3.4 Анализ результатов статистических ко
5 руб.
Контрольная работа №3 Тема: Корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании
studypro3
: 26 июня 2019
Контрольная работа №3
Тема: Корреляционно-регрессионный анализ в экономическом прогнозировании
1. Продавец товара А анализирует информацию о цене товара и количестве продаж (таблица 1).
Таблица 1 – Исходные данные
Количество, ед./день (У) 228 229 334 335 337 337 441 446
Цена, руб. (Х) 4400 3380 3350 3350 3320 3310 2280 2250
Требуется:
1. Вычислить коэффициент корреляции.
2. Построить модель линейной регрессии.
3. Рассчитать прогноз объема продаж при цене 4500 руб., 3000 руб., 2500 руб.
2. На
400 руб.
Моделирование экономических систем средствами регрессионного и корреляционного анализа
pianist12
: 2 мая 2016
Содержание
Введение 3
1. Теоретические аспекты корреляционно-регрессионого анализа 4
2. Анализ зависимости курса рубля от цены на нефть в 2014 - 2015 гг 6
3. Прогнозирование курса доллара в РФ на основе трендового прогноза цены на нефть 13
Заключение 15
Список использованной литературы 16
Приложение 17
150 руб.
Основы практического использования прикладного регрессионного анализа
alfFRED
: 12 ноября 2012
СОДЕРЖАНИЕ
Содержание
Введение
1. Теоретическая часть
1.1 Теоретические основы прикладного регрессионного анализа
1.2 Проверка предпосылок и предположений регрессионного анализа
1.2.1 Проверка случайности
1.2.2 Проверка стационарности
1.3 Обнаружение выбросов в выборке
1.4 Мультиколлинеарность переменных
1.4.1 Рекомендации по устранению мультиколлинеарности
1.4.2 Доверительные интервалы для уравнения регрессии
1.4.3 Определение доверительного интервала для истинного значения уравнения
10 руб.
Другие работы
Цифровая обработка сигналов. Вариант 03
rmn77
: 16 июня 2021
Контрольная работа. Цифровая обработка сигналов. Вариант 03
****************************************************************
Помогу с вашим вариантом, дисциплиной, сессией, гос.экзаменом, дипломной или онлайн-тестом.
Возможна бесплатная сдача онлайн-тестов на особых условиях.
zloy.yozh77@mail.ru
****************************************************************
Задача 1. Прохождение дискретного непериодического сигнала через нерекурсивную дискретную цепь.
На вход дискретной цепи подается неперио
400 руб.
Задача №1 из контрольной работы №1 (вариант 4)
ilya01071980
: 2 сентября 2017
Решение:
1. Выбираем диод 2Д213А, так как у него максимальная величина
Iпр max=10 A и Uобр max=200 В, где Iпр max – максимальное значение прямого тока, а Uобр max – максимальное значение обратного напряжения.
2.
1 элемент 2 – кремниевый
2 элемент Д – выпрямительный диод
3 элемент 2 – большой мощности
13 – порядковый номер разработки
А – классификация.
3. По вольт-амперной характеристике определим следующие пара-метры:
Uпр=1 В, Iпр=9 мА, Uобр=1 В, Iобр=0.5 мкА, U=0.2 В,
50 руб.
Перечертить два вида модели. Вариант 15
lepris
: 20 августа 2022
Перечертить два вида модели. Вариант 15
Контрольная работа 1Б
Перечертить два вида модели. Построить третий вид. Выполнить необходимые разрезы. Проставить размеры.
3d модель и чертеж (все на скриншотах показано и присутствует в архиве) сделано и открываются в компасе v13, компас v14, компас v15, компас v16, компас v17, компас v18, компас v19, компас v20, компас v21, компас v22 и выше версиях компаса.
Также открывать и просматривать, печатать чертежи и 3D-модели, выполненные в КОМПАСЕ можно п
120 руб.
Автоматизация комбикормового завода
Рики-Тики-Та
: 3 марта 2012
Пояснительная записка
Введение 2
1.Технологический процесс комбикормового завода ,краткая
характеристика аппаратурного оформления. 3
2. Задачи автоматизации 9
3. Расчет АСР технологического параметра одного из основных контуров регулирования
55 руб.