Механизмы тревожных расстройств
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Актуальность исследования. Тревога является эволюционно выработанной адаптационной реакцией, реализующейся в мобилизации ресурсов организма в ситуации угрозы и изменяющихся условиях существования. Как пониженный, так и повышенный уровень тревожности, не адекватный среде обитания, снижает вероятность выживания особи в природе, снижает качество жизни человека. Патологически повышенный уровень тревоги, представленный в расстройствах тревожного спектра, является одним из наиболее распространенных клинических проявлений психических заболеваний.
В фармакотерапии тревожных расстройств чаще всего используются препараты, модулирующие состояние ГАМК-бензодиазепиновой и серотониновой систем. Доказано также, что в регуляции тревожности принимают участие норадренергическая, ацетилхолиновая, дофаминовая и глутаматергическая системы (Belzung, Le Pape, 1994, Tanaka et al., 2000, Salgado-Pineda et al., 2005, Alt et al., 2006).
В последние годы растет количество сообщений о роли регуляторных пептидов как в реализации проявлений тревоги, так и в подавлении их. Суммируя литературные данные, к «протревожным» можно отнести около двух десятков нейропептидов, включая эндозепины, кортиколиберин, холецистокинин, нейротензин, вазопрессин, ангиотензин и другие. К группе пептидов, выполняющих «противотревожные» функции в ЦНС относятся нейропептид Y, галанин, пролактин, окситоцин, соматостатин, обестатин, нейропептид S и ряд других регуляторных пептидов. Биологические механизмы регуляции тревожности пептидами связаны, как правило, с модуляцией активности указанных выше нейрохимических систем, что позволяет поддерживать уровень тревожности, адекватный сложившейся ситуации. Логично предположить, что на начальных стадиях отклонения тревоги у психически здоровых лиц от нормы, в случае развития тревожных расстройств при пограничных психических нарушениях терапевтически эффективной может быть коррекция соответствующих регуляторных систем.
В фармакотерапии тревожных расстройств чаще всего используются препараты, модулирующие состояние ГАМК-бензодиазепиновой и серотониновой систем. Доказано также, что в регуляции тревожности принимают участие норадренергическая, ацетилхолиновая, дофаминовая и глутаматергическая системы (Belzung, Le Pape, 1994, Tanaka et al., 2000, Salgado-Pineda et al., 2005, Alt et al., 2006).
В последние годы растет количество сообщений о роли регуляторных пептидов как в реализации проявлений тревоги, так и в подавлении их. Суммируя литературные данные, к «протревожным» можно отнести около двух десятков нейропептидов, включая эндозепины, кортиколиберин, холецистокинин, нейротензин, вазопрессин, ангиотензин и другие. К группе пептидов, выполняющих «противотревожные» функции в ЦНС относятся нейропептид Y, галанин, пролактин, окситоцин, соматостатин, обестатин, нейропептид S и ряд других регуляторных пептидов. Биологические механизмы регуляции тревожности пептидами связаны, как правило, с модуляцией активности указанных выше нейрохимических систем, что позволяет поддерживать уровень тревожности, адекватный сложившейся ситуации. Логично предположить, что на начальных стадиях отклонения тревоги у психически здоровых лиц от нормы, в случае развития тревожных расстройств при пограничных психических нарушениях терапевтически эффективной может быть коррекция соответствующих регуляторных систем.
Другие работы
Обработка одномерных массивов в среде программирования Lazarus
alfFRED
: 7 октября 2013
Введение
1 Теоретические сведения
2 Практическая часть
2.1 Задание
2.2 Листинг программы
2.3 Экранные формы
Выводы
Литература
Введение
Тема работы «Обработка одномерных массивов в среде программирования Lazarus»
Цель работы: получение практических навыков создания оконных приложений для обработки одномерных массивов в среде Lazarus.
Lazarus — свободная среда разработки программного обеспечения для компилятора Free Pascal Compiler. Интегрированная среда разработки предоставляет возможн
10 руб.
Лабораторные работы №1,2,3 по дисциплине: Имитационное моделирование. Вариант №14
IT-STUDHELP
: 5 июня 2019
Лабораторная работа No1
Данные задачи по вариантам:
Номер варианта Количество генерируемых случайных величин R
14 100 94
Тема: Определение числа пи на базе подхода Монте-Карло
Задание: Определить число пи с использованием зависимости отношения площади квадрата к площади, вписанного в квадрат круга, вычислить ошибку полученной величины. Данная задача базируется на следующей зависимости для определения числа пи. Возьмем квадрат со стороной 2R, тогда его площадь 4R2. Площадь вписанной в данны
650 руб.
Клапан предохранительный МЧ00.05.00.00 - 3D-модель
HelpStud
: 28 января 2017
Модель по чертежу из альбома С.К. Боголюбова
Предохранительный клапан устанавливают в трубопроводах, системах управления и регулирования для сбрасывания избыточного давления жидкостей или пара.
Модель состоит из 8 деталей:
Корпус
Седло
Гайка
Винт
Опора
Клапан
Пружина
Гайка
Дополнительно: Сборочный чертеж клапана и спецификация
250 руб.
Проектирование крана мостового опорного грузоподъёмностью 20,000 т
OstVER
: 28 октября 2013
Механизм подъёма.
1. Выбор каната и барабана.
1.1. Грузоподъёмная сила
1.2. Определение КПД полиспаста
1.3. Наибольшее натяжение ветви каната, набегающего на барабан при подъёме груза
1.4. Разрывное усилие каната
1.5. Выбор типа каната
1.6. Минимальный диаметр барабана
1.7. Длина барабана
1.8. Проверка размера барабана
1.9. Угловая скорость барабана
2. Выбор электродвигателя.
2.1. Статическая мощность электродвигателя
2.2. Угловая скорость двигателя
3. Выбор редуктора.
3.1. Передаточное число ре
40 руб.