НГТУ

Результатов: 318
Камера диафрагменная НГТУ.002.028.100
Камера диафрагменная НГТУ.002.028.100 Диафрагменная камера применяется в приводах машин, когда необходимо большое усилие при малом перемещении, например, в приводах прижимных столов пескоструйных машин. Диафрагменные камеры приводят в действие механизмы, выполняющие при автоматизации процесса, - операции прижима, фиксации и подвода упоров. Они используются в кокильных машинах для управления стержней и раскрытия кокиля, а также для уплотнения формовочной смеси. Диафрагменные камеры просты по кон
User coolns : 22 июля 2023
600 руб.
Камера диафрагменная НГТУ.002.028.100 promo
Камера диафрагменная НГТУ.002.028.100 ЧЕРТЕЖ
Камера диафрагменная НГТУ.002.028.100 Диафрагменная камера применяется в приводах машин, когда необходимо большое усилие при малом перемещении, например, в приводах прижимных столов пескоструйных машин. Диафрагменные камеры приводят в действие механизмы, выполняющие при автоматизации процесса, - операции прижима, фиксации и подвода упоров. Они используются в кокильных машинах для управления стержней и раскрытия кокиля, а также для уплотнения формовочной смеси. Диафрагменные камеры просты по
User coolns : 14 июля 2023
450 руб.
Камера диафрагменная НГТУ.002.028.100 ЧЕРТЕЖ promo
Крышка. Вариант 2. Сварные соединения
Крышка. Вариант 2. Сварные соединения Из литой детали крышки выполнить вариант сварного соединения деталей по ГОСТ 5264-80 в масштабе 1:2. Все чертежи и 3d модель выполнены в AutoCAD 2013 (все на скриншотах показано присутствует в архиве) возможно открыть с 2013 по 2023 и выше версиях. Также открывать и просматривать чертежи и 3D-модели, выполненные в AutoCAD-е можно просмоторщиком DWG TrueView 2023. По другим вариантам и всем вопросам пишите в Л/С. Отвечу и помогу.
User coolns : 17 декабря 2022
350 руб.
Крышка. Вариант 2. Сварные соединения promo
Лабораторная работа № 5 По дисциплине «Системы искусственного интеллекта и машинное обучение»
Лабораторная работа №5 В качестве темы для выполнения задания необходимо сравнить несколько ИИ-сервисов для работы с презентациями. Суть работы заключается в том, чтобы: 1. Рассмотреть все функциональные возможности ИИ-сервисов данного вида. 2. Описать пользу данных ИИ-сервисов для конкретной предметной области. 3. Перечислить достоинства и недостатки каждого ИИ-сервиса. 4. Определить критерии сравнения ИИ-сервисов. 5. Провести сравнительный анализ ИИ-сервисов данного вида.
User Infanta : 28 мая 2026
300 руб.
Лабораторная работа № 4 По дисциплине «Системы искусственного интеллекта и машинное обучение»
Лабораторная работа №4 В качестве темы для выполнения задания необходимо сравнить несколько ИИ-сервисов для работы с видео. Суть работы заключается в том, чтобы: 1. Рассмотреть все функциональные возможности ИИ-сервисов данного вида. 2. Описать пользу данных ИИ-сервисов для конкретной предметной области. 3. Перечислить достоинства и недостатки каждого ИИ-сервиса. 4. Определить критерии сравнения ИИ-сервисов. 5. Провести сравнительный анализ ИИ-сервисов данного вида.
User Infanta : 28 мая 2026
300 руб.
Лабораторная работа № 3 По дисциплине «Системы искусственного интеллекта и машинное обучение»
Лабораторная работа №3 В качестве темы для выполнения задания необходимо сравнить несколько ИИ-сервисов для работы с изображениями. Суть работы заключается в том, чтобы: 1. Рассмотреть все функциональные возможности И И-сервисов данного вида. 2. Описать пользу данных ИИ-сервисов для конкретной предметной области. 3. Перечислить достоинства и недостатки каждого ИИ-сервиса. 4. Определить критерии сравнения ИИ-сервисов. 5. Провести сравнительный анализ ИИ-сервисов данного вида.
User Infanta : 28 мая 2026
300 руб.
Лабораторная работа №2 По дисциплине «Системы искусственного интеллекта и машинное обучение»
Лабораторная работа №2 В качестве темы для выполнения задания необходимо сравнить несколько ИИ-сервисов для работы с аудио. Суть работы заключается в том, чтобы: 1. Рассмотреть все функциональные возможности И И-сервисов данного вида. 2. Описать пользу данных ИИ-сервисов для конкретной предметной области. 3. Перечислить достоинства и недостатки каждого ИИ-сервиса. 4. Определить критерии сравнения ИИ-сервисов. 5. Провести сравнительный анализ ИИ-сервисов данного вида.
User Infanta : 28 мая 2026
300 руб.
Лабораторная работа №1 По дисциплине «Системы искусственного интеллекта и машинное обучение»
Лабораторная работа №1 В качестве темы для выполнения задания необходимо сравнить несколько ИИ-сервисов для работы с текстом. Суть работы заключается в том, чтобы: 1. Рассмотреть все функциональные возможности ИИ-сервисов данного вида. 2. Описать пользу данных ИИ-сервисов для конкретной предметной области. 3. Перечислить достоинства и недостатки каждого ИИ-сервиса. 4. Определить критерии сравнения ИИ-сервисов. 5. Провести сравнительный анализ ИИ-сервисов данного вида.
User Infanta : 28 мая 2026
300 руб.
Лабораторная работа №2 По дисциплине «Системы искусственного интеллекта и машинное обучение»
Лабораторная работа №2 В качестве темы для выполнения задания необходимо сравнить несколько ИИ-сервисов для работы с аудио. Суть работы заключается в том, чтобы: 1. Рассмотреть все функциональные возможности И И-сервисов данного вида. 2. Описать пользу данных ИИ-сервисов для конкретной предметной области. 3. Перечислить достоинства и недостатки каждого ИИ-сервиса. 4. Определить критерии сравнения ИИ-сервисов. 5. Провести сравнительный анализ ИИ-сервисов данного вида.
User Infanta : 10 апреля 2026
500 руб.
Лабораторная работа №2 По дисциплине «Системы искусственного интеллекта и машинное обучение»
Лабораторная работа №1 По дисциплине «Системы искусственного интеллекта и машинное обучение»
Лабораторная работа №1 В качестве темы для выполнения задания необходимо сравнить несколько ИИ-сервисов для работы с текстом. Суть работы заключается в том, чтобы: 1. Рассмотреть все функциональные возможности ИИ-сервисов данного вида. 2. Описать пользу данных ИИ-сервисов для конкретной предметной области. 3. Перечислить достоинства и недостатки каждого ИИ-сервиса. 4. Определить критерии сравнения ИИ-сервисов. 5. Провести сравнительный анализ ИИ-сервисов данного вида. Файлы до 20 МБ. Оф
User Infanta : 10 апреля 2026
500 руб.
Лабораторная работа №1 По дисциплине «Системы искусственного интеллекта и машинное обучение»
Кейс. Экономико-математическая модель Леонтьева (модель межотраслевого баланса (МОБ), модель «затраты-выпуск»)
Кейс. Экономико-математическая модель Леонтьева (модель межотраслевого баланса (МОБ), модель «затраты-выпуск») Изучите теоретический материал о модели Леонтьева многоотраслевой экономики (см. §2.7, учебник “Высшая математика для экономистов/под ред. Кремера Н.Ш.”). Кейс выполняется в Excel или другой электронной таблице (ЭТ). Исходные данные: 1) название страны, население, название отраслей, денежная единица (юмористический подход приветствуется), 2) n - число отраслей экономики стран
User Infanta : 9 апреля 2026
500 руб.
Кейс. Экономико-математическая модель Леонтьева (модель межотраслевого баланса (МОБ), модель «затраты-выпуск»)
Искусственный интеллект и машинный перевод, и их влияние на качество перевода
Искусственный интеллект и машинный перевод, и их влияние на качество перевода Аннотация. В статье представлены ключевые методы нейролингвистического обучения. Рассматриваются три этапа эволюции машинного перевода: основанный на правилах, статистический и нейронный. Также описаны два распространённых подхода к нейронному машинному переводу: рекуррентный и сверточный. Охарактеризованы современные методы нейронного машинного обучения, такие как ConvS2S, Transformer и RNMT+. В заключение сделан про
User Infanta : 9 апреля 2026
250 руб.
Использования систем компьютерного зрения для анализа и автоматического перевода рукописных текстов
Использования систем компьютерного зрения для анализа и автоматического перевода рукописных текстов Задание РГР Статья - Доклад с оформлением для публикации Аннотация. В данной статье рассматривается задача анализа и распознавания рукописного текста. Рассматривается комплексный алгоритм, который основывается на выделении отдельных слов в тексте и распознавании символов в этих словах с помощью нейронных сетей. Обсуждаются задачи предобработки изображения, выделения границ слов, а также задач
User Infanta : 9 апреля 2026
300 руб.
Влияние искусственных нейронных сетей и методов машинного обучения на качество переводческих услуг
Влияние искусственных нейронных сетей и методов машинного обучения на качество переводческих услуг Задание РГР Статья - Доклад с оформлением для публикации Аннотация: Статья посвящена изучению влияния искусственных нейронных сетей и методов машинного обучения на качество переводческих услуг. Рассматриваются особенности применения этих технологий в современном переводческом деле, их преимущества и ограничения, а также возможные сценарии дальнейшего развития отрасли. Предлагается комплексный
User Infanta : 9 апреля 2026
200 руб.
Сравнительный анализ переводов, выполненный человеком и генеративной моделью CHAT GPT
Сравнительный анализ переводов, выполненный человеком и генеративной моделью CHAT GPT Задание РГР Статья - Доклад с оформлением для публикации Аннотация. В статье проводится сравнительный анализ переводов, выполненных человеком и генеративной моделью ChatGPT, с акцентом на передачу эмоциональных оттенков в тексте. На конкретных примерах, демонстрируются различия в выборе лексики и точности передачи настроения персонажа. Рассматриваются преимущества и ограничения каждого подхода, подчёркивае
User Infanta : 9 апреля 2026
250 руб.
Обзор методов глубокого машинного обучения для нейронного машинного перевода
Обзор методов глубокого машинного обучения для нейронного машинного перевода Задание РГР Статья - Доклад с оформлением для публикации Аннотация. В статье представлены ключевые методы нейролингвистического обучения. Рассматриваются три этапа эволюции машинного перевода: основанный на правилах, статистический и нейронный. Также описаны два распространённых подхода к нейронному машинному переводу: рекуррентный и сверточный. Охарактеризованы современные методы нейронного машинного обучения, такие
User Infanta : 9 апреля 2026
250 руб.
up Наверх