Анализ Данных Лабораторная работа 1: Множественная линейная регрессия
-
Категории:
ДО СИБГУТИ, Обработка и анализ данных, Работа Лабораторная
-
Добавлен:
26.02.2026
-
Размер:
579 KB
-
Покупок:
0
-
Добавил:
amphtears
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
lab1.docx
|
Необходимые программы
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Цель: Изучение средств языка программирования Python для работы с множественной линейной регрессией; освоение способов работы с категориальными переменными и методов анализа данных при помощи регрессионной модели машинного обучения.
Задание.
С помощью данных методических указаний, материалов лекционного материала и материалов сети Интернет изучить основные теоретические сведения и инструкции по регрессионному анализу данных.
Загрузить набор данных о росте и весе людей (с интернет-ресурса по ссылке https://gist.github.com/n...b8ad04ec91f311b000cb).
Получить информацию о структуре датасета с помощью команд: df.shape, df.dtypes, df.info.
Проверить датасет на уникальность. Идентифицировать пустоты и заменить их средними значениями либо нулями.
Построить диаграммы для роста и веса.
По полученным диаграммам определить закономерности зависимости между переменными роста и веса. Реализовать функцию предсказания веса человека по его росту.
Получить значение коэффициентов корреляции. Объяснить размер корреляции.
Построить остаточные графики.
Построить модель множественной регрессии с использованием scikit-learn
Реализовать функцию предсказания веса человека по его росту и полу.
Выполнить отчет. Отчет по лабораторной работе необходимо представить в текстовом формате с подробным описанием этапов выполнения заданий, приложить скрины листингов и результатов выполнения.
Задание.
С помощью данных методических указаний, материалов лекционного материала и материалов сети Интернет изучить основные теоретические сведения и инструкции по регрессионному анализу данных.
Загрузить набор данных о росте и весе людей (с интернет-ресурса по ссылке https://gist.github.com/n...b8ad04ec91f311b000cb).
Получить информацию о структуре датасета с помощью команд: df.shape, df.dtypes, df.info.
Проверить датасет на уникальность. Идентифицировать пустоты и заменить их средними значениями либо нулями.
Построить диаграммы для роста и веса.
По полученным диаграммам определить закономерности зависимости между переменными роста и веса. Реализовать функцию предсказания веса человека по его росту.
Получить значение коэффициентов корреляции. Объяснить размер корреляции.
Построить остаточные графики.
Построить модель множественной регрессии с использованием scikit-learn
Реализовать функцию предсказания веса человека по его росту и полу.
Выполнить отчет. Отчет по лабораторной работе необходимо представить в текстовом формате с подробным описанием этапов выполнения заданий, приложить скрины листингов и результатов выполнения.
Похожие материалы
Обработка и анализ данных. Лабораторные работы 1-3. Вариант 03.
banderas0876
: 21 декабря 2022
Каждая работа выполняется по одному из 4-х вариантов. Номер варианта рассчитывается посредством деления двух последних цифр своего пароля на 4, получению остатка от деления и увеличения его на 1.
Лабораторная работа №1
Введение в Python
Задание 1
Напишите программу для решения примера (по вариантам).
Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль. Запись |пример| означает «взять по модулю», т.е. если значение получится отрицательным, необхо
banderas0876
: 21 декабря 2022
450 руб.
Обработка и анализ данных. Лабораторная работа 1. Введение в Python. Вариант 2
aleshin
: 22 октября 2022
Лабораторная работа №1
Введение в Python
Задание 1
Напишите программу для решения примера (по вариантам).
Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль. Запись |пример| означает «взять по модулю», т.е. если значение получится отрицательным, необходимо сменить знак с минуса на плюс.
Для вычисления примеров вам понадобится библиотека math. Подключить ее можно, записав в ячейке кода: import math.
Задание 2
Разработать программу для вычислени
aleshin
: 22 октября 2022
190 руб.
Линейная модель множественной регрессии
Elfa254
: 15 сентября 2013
Задание 1
Линейная модель множественной регрессии ЛММР
Этап. Постановочный.
На постановочном этапе осуществляется определение конечных целей модели (прогноз, имитация, сценарий развития, управление) набор участвующих в ней факторов и показателей, их роль.
Пусть конечная цель модели - имитация поведения РТС индекса в зависимости цены акций.
Обозначим:
у - РТС индекс,
х1 - цена акции,
х2 - цена акции.
Этап. Априорный
На априорном этапе выполняется предметный анализ эконометрической сущно
Elfa254
: 15 сентября 2013
5 руб.
Линейные уравнения парной и множественной регрессии
evelin
: 12 ноября 2012
Волгоград 2010
Задача№ 1
По данным приведенным в таблице:
1) построить линейное уравнение парной регрессии y на x;
2) рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и оценить тесноту связи;
3) оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции, используя F-статистику, t-статистику Стьюдента и путем расчета доверительных интервалов каждого из показателей;
4) вычислить прогнозное значение y при прогнозном значении x, составляющем 108% от среднего уровня.
5) оценить точнос
evelin
: 12 ноября 2012
19 руб.
Лабораторная работа №1 по предмету «Анализ данных»
farkuad1
: 15 февраля 2026
Лабораторная работа №1
Тема: Множественная линейная регрессия
Цель работы: Изучение средств языка программирования Python для работы с множественной линейной регрессией; освоение способов работы с категориальными переменными и методов анализа данных при помощи регрессионной модели машинного обучения.
Задание
1. С помощью данных методических указаний, материалов лекционного материала и материалов сети Интернет изучить основные теоретические сведения и инструкции по регрессионному анализу
farkuad1
: 15 февраля 2026
400 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант 1
Учеба "Под ключ"
: 2 августа 2026
Лабораторная работа №1. Введение в Python
Задание 1
Напишите программу для решения примера (по вариантам).
Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль. Запись |пример| означает «взять по модулю», т.е. если значение получится отрицательным, необходимо сменить знак с минуса на плюс.
Для вычисления примеров вам понадобится библиотека math. Подключить ее можно, записав в ячейке кода: import math.
Вариант 1:
k=ln|(y-корень(|x|)*(x*y
Учеба "Под ключ"
: 2 августа 2026
500 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант 1
SibGUTI2
: 27 июля 2024
Задания к лабораторным работам
Лабораторная работа №1. Введение в Python
Задание 1
Напишите программу для решения примера (по вариантам).
Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль. Запись |пример| означает «взять по модулю», т.е. если значение получится отрицательным, необходимо сменить знак с минуса на плюс.
Для вычисления примеров вам понадобится библиотека math. Подключить ее можно, записав в ячейке кода: import math.
Вариант 1.
SibGUTI2
: 27 июля 2024
350 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант 03
Учеба "Под ключ"
: 9 марта 2026
Лабораторная работа №1. Введение в Python
Задание 1
Напишите программу для решения примера (по вариантам).
Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль. Запись |пример| означает «взять по модулю», т.е. если значение получится отрицательным, необходимо сменить знак с минуса на плюс.
Для вычисления примеров вам понадобится библиотека math. Подключить ее можно, записав в ячейке кода: import math.
Вариант 3
Задание 2
Разработать
Учеба "Под ключ"
: 9 марта 2026
500 руб.
Другие работы
Контрольная работа № 1 по предмету: Методы и средства измерений в телекоммуникационных системах. Вариант № 3
zodiac
: 28 февраля 2013
ОБЪЕКТИВНЫЕ ОЦЕНКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ИЗМЕРЕНИЙ КОЭФФИЦИЕНТА ОШИБОК
Задание:
При анализе цифровой системы передачи со скоростью В было получено в течение времени ТNош ошибок. По результатам анализа вычислить следующие статистические параметры:
• оценку коэффициента ошибок Кош;
• среднее квадратическое значение s (У абсолютной погрешности оценки коэффициента ошибок Кош
• относительное значение погрешности d и при заданной доверительной вероятности Рдов = 0,95 и коэффициенте Стьюдента tр = 1,2;
• чис
zodiac
: 28 февраля 2013
55 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Основы антикоррупционной культуры. Вариант №3
IT-STUDHELP
: 20 декабря 2022
Контрольная работа
по дисциплине:
«Основы антикоррупционной культуры»
Цель:
приобрести навыки научного изложения материала и умения обобщать факты, делать на их основе теоретические и практические выводы.
Задание:
Написать реферат на заданную темы.
Вариант: 03
Тема: 3. Коррупция и ее общественная опасность
=============================================
IT-STUDHELP
: 20 декабря 2022
400 руб.
Механика жидкости и газа СПбГАСУ 2014 Задача 3 Вариант 82
Z24
: 30 декабря 2026
Определить силу суммарного давления бензина на торцевую стенку цилиндрической цистерны диаметром d = (2,4 + 0,05·y) м и точку ее приложения. Высота горловины hг = (0,6 + 0,02·z) м. Цистерна заполнена бензином до верха горловины. Плотность бензина ρб = 740 кг/м³ (рис. 3).
Z24
: 30 декабря 2026
200 руб.
Экзаменационная работа. Математический анализ. (часть 1-я) Билет №10
l337krew
: 12 января 2016
Дистанционное обучение
Дисциплина «Математический анализ». Часть 1
Билет № 10
1. Формула Тейлора. Гиперболические функции
2. Вычислить производные функций
а)
б)
в)
3. Провести полное исследование функции и построить её график
4. Исследовать на экстремум функцию двух переменных
5. Найти неопределенные интегралы
см. картинки
l337krew
: 12 января 2016
30 руб.
