Анализ Данных Лабораторная работа 1: Множественная линейная регрессия
Состав работы
|
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Цель: Изучение средств языка программирования Python для работы с множественной линейной регрессией; освоение способов работы с категориальными переменными и методов анализа данных при помощи регрессионной модели машинного обучения.
Задание.
С помощью данных методических указаний, материалов лекционного материала и материалов сети Интернет изучить основные теоретические сведения и инструкции по регрессионному анализу данных.
Загрузить набор данных о росте и весе людей (с интернет-ресурса по ссылке https://gist.github.com/n...b8ad04ec91f311b000cb).
Получить информацию о структуре датасета с помощью команд: df.shape, df.dtypes, df.info.
Проверить датасет на уникальность. Идентифицировать пустоты и заменить их средними значениями либо нулями.
Построить диаграммы для роста и веса.
По полученным диаграммам определить закономерности зависимости между переменными роста и веса. Реализовать функцию предсказания веса человека по его росту.
Получить значение коэффициентов корреляции. Объяснить размер корреляции.
Построить остаточные графики.
Построить модель множественной регрессии с использованием scikit-learn
Реализовать функцию предсказания веса человека по его росту и полу.
Выполнить отчет. Отчет по лабораторной работе необходимо представить в текстовом формате с подробным описанием этапов выполнения заданий, приложить скрины листингов и результатов выполнения.
Задание.
С помощью данных методических указаний, материалов лекционного материала и материалов сети Интернет изучить основные теоретические сведения и инструкции по регрессионному анализу данных.
Загрузить набор данных о росте и весе людей (с интернет-ресурса по ссылке https://gist.github.com/n...b8ad04ec91f311b000cb).
Получить информацию о структуре датасета с помощью команд: df.shape, df.dtypes, df.info.
Проверить датасет на уникальность. Идентифицировать пустоты и заменить их средними значениями либо нулями.
Построить диаграммы для роста и веса.
По полученным диаграммам определить закономерности зависимости между переменными роста и веса. Реализовать функцию предсказания веса человека по его росту.
Получить значение коэффициентов корреляции. Объяснить размер корреляции.
Построить остаточные графики.
Построить модель множественной регрессии с использованием scikit-learn
Реализовать функцию предсказания веса человека по его росту и полу.
Выполнить отчет. Отчет по лабораторной работе необходимо представить в текстовом формате с подробным описанием этапов выполнения заданий, приложить скрины листингов и результатов выполнения.
Похожие материалы
Обработка и анализ данных. Лабораторные работы 1-3. Вариант 03.
banderas0876
: 21 декабря 2022
Каждая работа выполняется по одному из 4-х вариантов. Номер варианта рассчитывается посредством деления двух последних цифр своего пароля на 4, получению остатка от деления и увеличения его на 1.
Лабораторная работа №1
Введение в Python
Задание 1
Напишите программу для решения примера (по вариантам).
Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль. Запись |пример| означает «взять по модулю», т.е. если значение получится отрицательным, необхо
450 руб.
Обработка и анализ данных. Лабораторная работа 1. Введение в Python. Вариант 2
aleshin
: 22 октября 2022
Лабораторная работа №1
Введение в Python
Задание 1
Напишите программу для решения примера (по вариантам).
Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль. Запись |пример| означает «взять по модулю», т.е. если значение получится отрицательным, необходимо сменить знак с минуса на плюс.
Для вычисления примеров вам понадобится библиотека math. Подключить ее можно, записав в ячейке кода: import math.
Задание 2
Разработать программу для вычислени
190 руб.
Линейная модель множественной регрессии
Elfa254
: 15 сентября 2013
Задание 1
Линейная модель множественной регрессии ЛММР
Этап. Постановочный.
На постановочном этапе осуществляется определение конечных целей модели (прогноз, имитация, сценарий развития, управление) набор участвующих в ней факторов и показателей, их роль.
Пусть конечная цель модели - имитация поведения РТС индекса в зависимости цены акций.
Обозначим:
у - РТС индекс,
х1 - цена акции,
х2 - цена акции.
Этап. Априорный
На априорном этапе выполняется предметный анализ эконометрической сущно
5 руб.
Линейные уравнения парной и множественной регрессии
evelin
: 12 ноября 2012
Волгоград 2010
Задача№ 1
По данным приведенным в таблице:
1) построить линейное уравнение парной регрессии y на x;
2) рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и оценить тесноту связи;
3) оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции, используя F-статистику, t-статистику Стьюдента и путем расчета доверительных интервалов каждого из показателей;
4) вычислить прогнозное значение y при прогнозном значении x, составляющем 108% от среднего уровня.
5) оценить точнос
19 руб.
Лабораторная работа №1 по предмету «Анализ данных»
farkuad1
: 15 февраля 2026
Лабораторная работа №1
Тема: Множественная линейная регрессия
Цель работы: Изучение средств языка программирования Python для работы с множественной линейной регрессией; освоение способов работы с категориальными переменными и методов анализа данных при помощи регрессионной модели машинного обучения.
Задание
1. С помощью данных методических указаний, материалов лекционного материала и материалов сети Интернет изучить основные теоретические сведения и инструкции по регрессионному анализу
400 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант 1
SibGUTI2
: 27 июля 2024
Задания к лабораторным работам
Лабораторная работа №1. Введение в Python
Задание 1
Напишите программу для решения примера (по вариантам).
Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль. Запись |пример| означает «взять по модулю», т.е. если значение получится отрицательным, необходимо сменить знак с минуса на плюс.
Для вычисления примеров вам понадобится библиотека math. Подключить ее можно, записав в ячейке кода: import math.
Вариант 1.
350 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант 03
Учеба "Под ключ"
: 9 марта 2026
Лабораторная работа №1. Введение в Python
Задание 1
Напишите программу для решения примера (по вариантам).
Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль. Запись |пример| означает «взять по модулю», т.е. если значение получится отрицательным, необходимо сменить знак с минуса на плюс.
Для вычисления примеров вам понадобится библиотека math. Подключить ее можно, записав в ячейке кода: import math.
Вариант 3
Задание 2
Разработать
500 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант 2
xtrail
: 15 августа 2024
*** Лабораторная состоит из отчета (docx) и файлов программы, написанных на языке Python ***
Тема: Введение в Python.
Выбор варианта задания
По условию: полученный остаток от деления на «4» увеличиваем на 1.
Мои цифры пароля: 05
Таким образом, номер варианта:
5/4=1 (остаток 1) +1=2
Задание 1
Напишите программу для решения примера (по вариантам).
Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль. Запись |пример| означает «взять по модулю», т
400 руб.
Другие работы
Разработка поста диагностирования АТП на 647 автомобилей ВАЗ-2104
proekt-sto
: 18 сентября 2023
Содержание:
Введение
1 Общая часть
1.1 Цели и задачи курсового проектирования………...……………………............................
1.2 Характеристика отделения…………….…………………………................................................
1.3 Характеристика автомобиля……………..………………………...............................................
1.4 Технические характеристики автомобиля……..……………………….……………………….
2 Технологический расчет проектируемого предприятия
2.1 Исходные данные для рас……………………………………
50 руб.
Гидроцилиндр + обозначение на чертеже
Александр368
: 22 июня 2015
Гидроцилиндр предназначен для перемещения рабочего оборудования подъемно-транспортных механизмов из одного положения в другое.
файл имеет расширение cdw. , упакован в zip. чертёж выполнен в соответствии с ЕСКД. Может быть использован для Курсовых и Дипломных проектов по машиностроительным дисциплинам. Чертеж сохранен в КОМПАС-3D V13 Home
150 руб.
Особенности экономических и финансовых расчетов на предприятии
Elfa254
: 6 сентября 2013
По данным таблицы рассчитать производственную и полную себестоимость изделия
Себестоимость продукции - это выраженные в денежной форме затраты (издержки производства) на потребленные при изготовлении продукции средства производства, оплату труда рабочих, а также затраты по управлению в обслуживанию производства.
Для планирования и учета, а также для изучения структуры себестоимости, затраты на производство и реализацию продукции группируются по экономическим элементам затрат и по статьям расхо
5 руб.
Контрольные работы по гидростатике и гидродинамике ИжГТУ 2014 Контрольная работа 2 Задача 1 Вариант 27
Z24
: 29 декабря 2026
Из напорного бака вода течет по трубе диаметром d1 и затем вытекает в атмосферу через насадок (брандспойт) с диаметром выходного отверстия d2. Избыточное давление воздуха в баке р0; высота Н. Пренебрегая потерями энергии, определить скорости течения воды в трубе υ1 и на выходе из насадка υ2.
150 руб.