Анализ Данных Лабораторная работа 1: Множественная линейная регрессия

Цена:
300 руб.

Состав работы

material.view.file_icon lab1.docx
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
  • Microsoft Word

Описание

Цель: Изучение средств языка программирования Python для работы с множественной линейной регрессией; освоение способов работы с категориальными переменными и методов анализа данных при помощи регрессионной модели машинного обучения.

Задание.

С помощью данных методических указаний, материалов лекционного материала и материалов сети Интернет изучить основные теоретические сведения и инструкции по регрессионному анализу данных.
Загрузить набор данных о росте и весе людей (с интернет-ресурса по ссылке https://gist.github.com/n...b8ad04ec91f311b000cb).
Получить информацию о структуре датасета с помощью команд: df.shape, df.dtypes, df.info.
Проверить датасет на уникальность. Идентифицировать пустоты и заменить их средними значениями либо нулями.
Построить диаграммы для роста и веса.
По полученным диаграммам определить закономерности зависимости между переменными роста и веса. Реализовать функцию предсказания веса человека по его росту.
Получить значение коэффициентов корреляции. Объяснить размер корреляции.
Построить остаточные графики.
Построить модель множественной регрессии с использованием scikit-learn
Реализовать функцию предсказания веса человека по его росту и полу.
Выполнить отчет. Отчет по лабораторной работе необходимо представить в текстовом формате с подробным описанием этапов выполнения заданий, приложить скрины листингов и результатов выполнения.
Обработка и анализ данных. Лабораторные работы 1-3. Вариант 03.
Каждая работа выполняется по одному из 4-х вариантов. Номер варианта рассчитывается посредством деления двух последних цифр своего пароля на 4, получению остатка от деления и увеличения его на 1. Лабораторная работа №1 Введение в Python Задание 1 Напишите программу для решения примера (по вариантам). Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль. Запись |пример| означает «взять по модулю», т.е. если значение получится отрицательным, необхо
User banderas0876 : 21 декабря 2022
450 руб.
Обработка и анализ данных. Лабораторные работы 1-3. Вариант 03.
Обработка и анализ данных. Лабораторная работа 1. Введение в Python. Вариант 2
Лабораторная работа №1 Введение в Python Задание 1 Напишите программу для решения примера (по вариантам). Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль. Запись |пример| означает «взять по модулю», т.е. если значение получится отрицательным, необходимо сменить знак с минуса на плюс. Для вычисления примеров вам понадобится библиотека math. Подключить ее можно, записав в ячейке кода: import math. Задание 2 Разработать программу для вычислени
User aleshin : 22 октября 2022
190 руб.
Обработка и анализ данных. Лабораторная работа 1. Введение в Python. Вариант 2
Линейная модель множественной регрессии
Задание 1 Линейная модель множественной регрессии ЛММР Этап. Постановочный. На постановочном этапе осуществляется определение конечных целей модели (прогноз, имитация, сценарий развития, управление) набор участвующих в ней факторов и показателей, их роль. Пусть конечная цель модели - имитация поведения РТС индекса в зависимости цены акций. Обозначим: у - РТС индекс, х1 - цена акции, х2 - цена акции. Этап. Априорный На априорном этапе выполняется предметный анализ эконометрической сущно
User Elfa254 : 15 сентября 2013
5 руб.
Линейные уравнения парной и множественной регрессии
Волгоград 2010 Задача№ 1 По данным приведенным в таблице: 1) построить линейное уравнение парной регрессии y на x; 2) рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и оценить тесноту связи; 3) оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции, используя F-статистику, t-статистику Стьюдента и путем расчета доверительных интервалов каждого из показателей; 4) вычислить прогнозное значение y при прогнозном значении x, составляющем 108% от среднего уровня. 5) оценить точнос
User evelin : 12 ноября 2012
19 руб.
Лабораторная работа №1 по предмету «Анализ данных»
Лабораторная работа №1 Тема: Множественная линейная регрессия Цель работы: Изучение средств языка программирования Python для работы с множественной линейной регрессией; освоение способов работы с категориальными переменными и методов анализа данных при помощи регрессионной модели машинного обучения. Задание 1. С помощью данных методических указаний, материалов лекционного материала и материалов сети Интернет изучить основные теоретические сведения и инструкции по регрессионному анализу
User farkuad1 : 15 февраля 2026
400 руб.
Лабораторная работа №1 по предмету «Анализ данных»
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант 1
Задания к лабораторным работам Лабораторная работа №1. Введение в Python Задание 1 Напишите программу для решения примера (по вариантам). Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль. Запись |пример| означает «взять по модулю», т.е. если значение получится отрицательным, необходимо сменить знак с минуса на плюс. Для вычисления примеров вам понадобится библиотека math. Подключить ее можно, записав в ячейке кода: import math. Вариант 1.
User SibGUTI2 : 27 июля 2024
350 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант 1
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант 03
Лабораторная работа №1. Введение в Python Задание 1 Напишите программу для решения примера (по вариантам). Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль. Запись |пример| означает «взять по модулю», т.е. если значение получится отрицательным, необходимо сменить знак с минуса на плюс. Для вычисления примеров вам понадобится библиотека math. Подключить ее можно, записав в ячейке кода: import math. Вариант 3 Задание 2 Разработать
User Учеба "Под ключ" : 9 марта 2026
500 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант 03 promo
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант 2
*** Лабораторная состоит из отчета (docx) и файлов программы, написанных на языке Python *** Тема: Введение в Python. Выбор варианта задания По условию: полученный остаток от деления на «4» увеличиваем на 1. Мои цифры пароля: 05 Таким образом, номер варианта: 5/4=1 (остаток 1) +1=2 Задание 1 Напишите программу для решения примера (по вариантам). Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль. Запись |пример| означает «взять по модулю», т
User xtrail : 15 августа 2024
400 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант 2 promo
Разработка поста диагностирования АТП на 647 автомобилей ВАЗ-2104
Содержание: Введение 1 Общая часть 1.1 Цели и задачи курсового проектирования………...……………………............................ 1.2 Характеристика отделения…………….…………………………................................................ 1.3 Характеристика автомобиля……………..………………………............................................... 1.4 Технические характеристики автомобиля……..……………………….………………………. 2 Технологический расчет проектируемого предприятия 2.1 Исходные данные для рас……………………………………
User proekt-sto : 18 сентября 2023
50 руб.
Разработка поста диагностирования АТП на 647 автомобилей ВАЗ-2104
Гидроцилиндр + обозначение на чертеже
Гидроцилиндр предназначен для перемещения рабочего оборудования подъемно-транспортных механизмов из одного положения в другое. файл имеет расширение cdw. , упакован в zip. чертёж выполнен в соответствии с ЕСКД. Может быть использован для Курсовых и Дипломных проектов по машиностроительным дисциплинам. Чертеж сохранен в КОМПАС-3D V13 Home
User Александр368 : 22 июня 2015
150 руб.
Гидроцилиндр + обозначение на чертеже
Особенности экономических и финансовых расчетов на предприятии
По данным таблицы рассчитать производственную и полную себестоимость изделия Себестоимость продукции - это выраженные в денежной форме затраты (издержки производства) на потребленные при изготовлении продукции средства производства, оплату труда рабочих, а также затраты по управлению в обслуживанию производства. Для планирования и учета, а также для изучения структуры себестоимости, затраты на производство и реализацию продукции группируются по экономическим элементам затрат и по статьям расхо
User Elfa254 : 6 сентября 2013
5 руб.
Контрольные работы по гидростатике и гидродинамике ИжГТУ 2014 Контрольная работа 2 Задача 1 Вариант 27
Из напорного бака вода течет по трубе диаметром d1 и затем вытекает в атмосферу через насадок (брандспойт) с диаметром выходного отверстия d2. Избыточное давление воздуха в баке р0; высота Н. Пренебрегая потерями энергии, определить скорости течения воды в трубе υ1 и на выходе из насадка υ2.
User Z24 : 29 декабря 2026
150 руб.
Контрольные работы по гидростатике и гидродинамике ИжГТУ 2014 Контрольная работа 2 Задача 1 Вариант 27
up Наверх