Анализ Данных Лабораторная работа 1: Множественная линейная регрессия
Состав работы
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Цель: Изучение средств языка программирования Python для работы с множественной линейной регрессией; освоение способов работы с категориальными переменными и методов анализа данных при помощи регрессионной модели машинного обучения.
Задание.
С помощью данных методических указаний, материалов лекционного материала и материалов сети Интернет изучить основные теоретические сведения и инструкции по регрессионному анализу данных.
Загрузить набор данных о росте и весе людей (с интернет-ресурса по ссылке https://gist.github.com/n...b8ad04ec91f311b000cb).
Получить информацию о структуре датасета с помощью команд: df.shape, df.dtypes, df.info.
Проверить датасет на уникальность. Идентифицировать пустоты и заменить их средними значениями либо нулями.
Построить диаграммы для роста и веса.
По полученным диаграммам определить закономерности зависимости между переменными роста и веса. Реализовать функцию предсказания веса человека по его росту.
Получить значение коэффициентов корреляции. Объяснить размер корреляции.
Построить остаточные графики.
Построить модель множественной регрессии с использованием scikit-learn
Реализовать функцию предсказания веса человека по его росту и полу.
Выполнить отчет. Отчет по лабораторной работе необходимо представить в текстовом формате с подробным описанием этапов выполнения заданий, приложить скрины листингов и результатов выполнения.
Задание.
С помощью данных методических указаний, материалов лекционного материала и материалов сети Интернет изучить основные теоретические сведения и инструкции по регрессионному анализу данных.
Загрузить набор данных о росте и весе людей (с интернет-ресурса по ссылке https://gist.github.com/n...b8ad04ec91f311b000cb).
Получить информацию о структуре датасета с помощью команд: df.shape, df.dtypes, df.info.
Проверить датасет на уникальность. Идентифицировать пустоты и заменить их средними значениями либо нулями.
Построить диаграммы для роста и веса.
По полученным диаграммам определить закономерности зависимости между переменными роста и веса. Реализовать функцию предсказания веса человека по его росту.
Получить значение коэффициентов корреляции. Объяснить размер корреляции.
Построить остаточные графики.
Построить модель множественной регрессии с использованием scikit-learn
Реализовать функцию предсказания веса человека по его росту и полу.
Выполнить отчет. Отчет по лабораторной работе необходимо представить в текстовом формате с подробным описанием этапов выполнения заданий, приложить скрины листингов и результатов выполнения.
Похожие материалы
Обработка и анализ данных. Лабораторные работы 1-3. Вариант 03.
banderas0876
: 21 декабря 2022
Каждая работа выполняется по одному из 4-х вариантов. Номер варианта рассчитывается посредством деления двух последних цифр своего пароля на 4, получению остатка от деления и увеличения его на 1.
Лабораторная работа №1
Введение в Python
Задание 1
Напишите программу для решения примера (по вариантам).
Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль. Запись |пример| означает «взять по модулю», т.е. если значение получится отрицательным, необхо
450 руб.
Обработка и анализ данных. Лабораторная работа 1. Введение в Python. Вариант 2
aleshin
: 22 октября 2022
Лабораторная работа №1
Введение в Python
Задание 1
Напишите программу для решения примера (по вариантам).
Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль. Запись |пример| означает «взять по модулю», т.е. если значение получится отрицательным, необходимо сменить знак с минуса на плюс.
Для вычисления примеров вам понадобится библиотека math. Подключить ее можно, записав в ячейке кода: import math.
Задание 2
Разработать программу для вычислени
190 руб.
Линейная модель множественной регрессии
Elfa254
: 15 сентября 2013
Задание 1
Линейная модель множественной регрессии ЛММР
Этап. Постановочный.
На постановочном этапе осуществляется определение конечных целей модели (прогноз, имитация, сценарий развития, управление) набор участвующих в ней факторов и показателей, их роль.
Пусть конечная цель модели - имитация поведения РТС индекса в зависимости цены акций.
Обозначим:
у - РТС индекс,
х1 - цена акции,
х2 - цена акции.
Этап. Априорный
На априорном этапе выполняется предметный анализ эконометрической сущно
5 руб.
Линейные уравнения парной и множественной регрессии
evelin
: 12 ноября 2012
Волгоград 2010
Задача№ 1
По данным приведенным в таблице:
1) построить линейное уравнение парной регрессии y на x;
2) рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и оценить тесноту связи;
3) оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции, используя F-статистику, t-статистику Стьюдента и путем расчета доверительных интервалов каждого из показателей;
4) вычислить прогнозное значение y при прогнозном значении x, составляющем 108% от среднего уровня.
5) оценить точнос
19 руб.
Лабораторная работа №1 по предмету «Анализ данных»
farkuad1
: 15 февраля 2026
Лабораторная работа №1
Тема: Множественная линейная регрессия
Цель работы: Изучение средств языка программирования Python для работы с множественной линейной регрессией; освоение способов работы с категориальными переменными и методов анализа данных при помощи регрессионной модели машинного обучения.
Задание
1. С помощью данных методических указаний, материалов лекционного материала и материалов сети Интернет изучить основные теоретические сведения и инструкции по регрессионному анализу
400 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант 1
Учеба "Под ключ"
: 2 августа 2026
Лабораторная работа №1. Введение в Python
Задание 1
Напишите программу для решения примера (по вариантам).
Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль. Запись |пример| означает «взять по модулю», т.е. если значение получится отрицательным, необходимо сменить знак с минуса на плюс.
Для вычисления примеров вам понадобится библиотека math. Подключить ее можно, записав в ячейке кода: import math.
Вариант 1:
k=ln|(y-корень(|x|)*(x*y
500 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант 1
SibGUTI2
: 27 июля 2024
Задания к лабораторным работам
Лабораторная работа №1. Введение в Python
Задание 1
Напишите программу для решения примера (по вариантам).
Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль. Запись |пример| означает «взять по модулю», т.е. если значение получится отрицательным, необходимо сменить знак с минуса на плюс.
Для вычисления примеров вам понадобится библиотека math. Подключить ее можно, записав в ячейке кода: import math.
Вариант 1.
350 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант 03
Учеба "Под ключ"
: 9 марта 2026
Лабораторная работа №1. Введение в Python
Задание 1
Напишите программу для решения примера (по вариантам).
Предусмотрите проверку деления на ноль. Все необходимые переменные пользователь вводит через консоль. Запись |пример| означает «взять по модулю», т.е. если значение получится отрицательным, необходимо сменить знак с минуса на плюс.
Для вычисления примеров вам понадобится библиотека math. Подключить ее можно, записав в ячейке кода: import math.
Вариант 3
Задание 2
Разработать
500 руб.
Другие работы
Тепломассообмен СЗТУ Задача 7 Вариант 29
Z24
: 22 февраля 2026
Внутри вертикальной стальной трубы высотой 1 м и диаметром dн/dвн движется вода, температура которой t1, ºC. Скорость течения воды ωж, м/c. Снаружи стенка трубы охлаждается поперечным потоком воздуха с температурой t2, ºC и скоростью 5 м/c. Вычислить коэффициент теплопередачи от воды к воздуху и количество передаваемой теплоты. Температуру стенки трубы принять равной tст=t1-(5÷10) ºC.
200 руб.
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА по курсу «Менеджмент». Вариант №03
Natali50911
: 20 октября 2015
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
по курсу «Менеджмент»
Вариант 03
Практическое задание
Ситуация 1
В приведенном ниже перечне подразделений ГТС и отдельных исполнителей по функциям управления определите, какие из них должны быть в подчинении: начальника предприятия связи, главного инженера, заместителя директора ГТС по капитальному строительству.
Отдел капитального строительства, планово-финансовый отдел, отдел кадров, бухгалтерия, заведующий складом, заведующий хозяйством, производственная лаборатория, главны
300 руб.
10 задач по международным контрактам и международному праву
studypro
: 28 мая 2016
ЗАДАЧА 1. Свердловская железная дорога приняла к перевозке партию груза. Место назначения – ст. Брно (Чехия). К месту назначения груз прибыл с опозданием на 30 дней. Кроме того, при сдаче груза получателю (чешскому юридическому лицу) было установлено, что часть его пропала. Полагая, что просрочка доставки и утеря части груза произошли по вине российской железной дороги, грузополучатель обратился с иском к Свердловской железной дороге в Федеральный арбитражный суд Свердловской области. Представит
700 руб.
Зачетная работа по дисциплине «Ценообразование». Вариант 1
mersedeska
: 19 января 2012
1. Какой из перечисленных функций не существует?
а) учетно-измерительной
б) стимулирующей
в) мотивирующей.
2. Что оказывает стимулирующее воздействие на потребление в процессе осуществления товарообменной операции?
а) кредит
б) акциз
в) затраты на сырье и материалы.
3. Под монополистической конкуренцией понимается рыночная структура, при которой на рынке участвует:
...
200 руб.