Контрольная по дисциплине: Обработка и анализ данных. Общий вариант

Цена:
1500 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon data.csv
material.view.file_icon StudentsPerformance.csv
material.view.file_icon train_new.csv
material.view.file_icon Отчет_КР.docx
material.view.file_icon
material.view.file_icon 1.py
material.view.file_icon 2.py
material.view.file_icon 3.py

Необходимые программы

Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Задание 1. Модели и оценка их эффективности

Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных.
Задачи:
1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных.
2. Восстановить пропущенные значения.
3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры.
4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели.

Листинг программ
Результат работы программы
Выводы


Задание 2. Исследовательский анализ данных

Цель работы:
получить навыки работы c библиотеками Pandas, Numpy.
Задачи:
1. Установить необходимые библиотеки.
2. Импортировать библиотеки.
3. Загрузить набор данных.
4. Изучить существующие функции и проделать агрегации.

Листинг программы
Результат работы программы
Выводы


Задание 3. Построение системы ИИ с помощью инструментов Scikit Learn для решения задачи классификации

Цель работы:
научиться строить модели классификации.
Задачи:
1. Научиться строить классификаторы.
2. Научиться оценивать его качество.
3. Изучить вклад используемых переменных в решения классификатора.
4. Научиться визуализировать классификатор (дерево решений).

Листинг программы
Результат работы программы
Выводы

Дополнительная информация

Зачет без замечаний!
Год сдачи: 2025 г.
Преподаватель: Данилова Л.Ф.
Помогу с другим вариантом.

Выполняю работы на заказ по следующим специальностям:
МТС, АЭС, МРМ, ПОВТиАС, ПМ, ФиК и др.
E-mail: help-sibguti@yandex.ru
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Общий вариант
Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Ход работы Загрузка набора данных Проверка пропусков Восстановление пропущенных значений Разделение на
User Учеба "Под ключ" : 9 марта 2026
1500 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант общий
*** Контрольная состоит из отчета (docx) и файлов программы, написанных на языке Python *** Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель - получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Листинг программы Результат р
User xtrail : 15 августа 2024
1400 руб.
promo
Лабораторная работа №3 По дисциплине: Обработка и анализ данных. Общий вариант
Лабораторная работа №3. Работа с БД Создать программу для работы с базой данных, при этом добавив обработку исключительных ситуаций. База данных должна содержать не менее 5 связанных таблиц. У программы должен быть графический интерфейс (возможность отображать таблицы с помощью библиотеки Pandas, редактировать таблицы с помощью интерактивных форм) [https://colab.research.google.com/notebooks/forms.ipynb]. По сохраненным данным в таблицах построить минимум 3 различных аналитических графика [ht
User Учеба "Под ключ" : 9 марта 2026
500 руб.
promo
Лабораторная работа №2 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Общий вариант
Лабораторная работа №2. Работа с файлами. Списки Задание. Программа должна создавать файл *.xls, записать в него сгенерированный случайным образом массив чисел. Затем, с помощью реализованного алгоритма сортировки, одного из предложенных преподавателем, записать отсортированную последовательность чисел в ранее созданный файл *.xls. Алгоритмы сортировки: - Сортировка выбором; - Сортировка вставками; - Сортировка «Методом пузырька»; (используется в данной работе) - Сортировка Шелла; -
User Учеба "Под ключ" : 9 марта 2026
500 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант для всех
Контрольная работа включает 3 комплексных задания и посвящена анализу данных и построению моделей интеллектуальной обработки данных при помощи библиотек Python. Все 3 задания должны быть выполнены и представлены в одном отчете. Для каждого из трех заданий задан определенный набор данных, доступные для скачивания в архиве по ссылке: задание 1 – train_new.csv задание 2 – StudentsPerformance.csv задание 3 – data.csv Каждое комплексное задание содержит 4 простых задания. Выполнение каждого простого
User SibGUTI2 : 27 июля 2024
300 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант для всех
Обработка и анализ данных. Контрольная работа. Вариант ОБЩИЙ.
Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Задание 2. Исследовательский анализ данных Цель работы: получить навыки работы c библиотеками Pandas, Numpy. Задачи: 1. Ус
User aleshin : 22 октября 2022
451 руб.
Лабораторные работы №2-3 по дисциплине: Обработка и анализ данных. Общий вариант
Лабораторная работа №2. Работа с файлами. Списки Задание Программа должна создавать файл *.xls, записать в него сгенерированный случайным образом массив чисел. Затем, с помощью реализованного алгоритма сортировки, одного из предложенных преподавателем, записать отсортированную последовательность чисел в ранее созданный файл *.xls. Алгоритмы сортировки: - Сортировка выбором; - Сортировка вставками; - Сортировка “Методом пузырька”; - Сортировка Шелла; - Быстрая сортировка. (!) При вып
User Учеба "Под ключ" : 2 августа 2026
900 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №01
Контрольная работа Вариант №01 Задание 1. Модели и оценка их эффективности Цель – получить навыки работы c библиотеками Python для задач анализа данных. Задачи: 1. Загрузить в рабочую зону предоставленный набор данных. 2. Восстановить пропущенные значения. 3. Построить модель классификации и настроить её гиперпараметры. 4. Отобрать информативные признаки и оценить влияние этого процесса на работу модели. Листинг программы ******************* Результат работы программы ---------------------
User IT-STUDHELP : 11 октября 2023
450 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Обработка и анализ данных. Вариант №01 promo
Анализ современного состояния Российского рынка ценных бумаг
Оглавление Введение 3 Оценка современного состояния и уровня развития российского рынка ценных бумаг 3 Технический и финансовый анализ 11 Влияние Мирового финансового кризиса на рынок ценных бумаг. 26 Литература 28 Введение Оценка современного состояния и уровня развития российского рынка ценных бумаг 1.1Анализ современного состояния фондового рынка Одной из основных особенностей развития мировой экономики в конце XX начале XXI вв. стало возрастание роли фондового рынка, который приобрел ключев
User GnobYTEL : 23 марта 2014
15 руб.
Преддипломная практика ООО "КонструктУралКомплакт" с первичной документацией. 76 с.
ВВЕДЕНИЕ 1 Знакомство с объектом практики 2 Сфера деятельности ООО «КонструктУралКомплект» 3 Организация бухгалтерского учета в ООО «КонструктУралКомплект» 4 Анализ динамики основных экономических показателей деятельности ООО «КонструктУралКомплект» 5 Доходы и расходы ООО «КонструктУралКомплект» 6 Система управления затратами на предприятии 7 Анализ и диагностика финансово – хозяйственной деятельности ООО «КонструктУралКомплект» 8 Анализ эффективности деятельности ООО «КонструктУралКомп
User nika352008 : 14 августа 2016
300 руб.
Техническая термодинамика КГУ 2020 Задача 3 Вариант 32
Определить часовой расход пара D (килограммов в час) и удельный расход пара d (килограммов на киловатт — час) на конденсационную паровую турбину, работающую без регенерации теплоты, по заданной электрической мощности турбогенератора Nэл, давлению р1 и температуре t1 перегретого пара перед турбиной и относительному внутреннему КПД турбины ηoi. Давление пара в конденсаторе принять р2=4 кПа. Механический КПД турбины ηм и КПД электрогенератора ηэ принять ηм=ηэ=0,99. Определить также степень сухости
User Z24 : 12 января 2026
350 руб.
Техническая термодинамика КГУ 2020 Задача 3 Вариант 32
Техническая термодинамика КГУ 2020 Задача 2 Вариант 19
1 кг водяного пара с начальным давлением р1 и степенью сухости х1 изотермически расширяется; при этом к нему подводится теплота q. Определить, пользуясь hs — диаграммой, параметры конечного состояния пара, работу расширения, изменение внутренней энергии, энтальпии и энтропии. Решить также задачу, если расширение происходит изобарно. Изобразить процессы в pυ, Ts и hs — диаграммах.
User Z24 : 12 января 2026
250 руб.
Техническая термодинамика КГУ 2020 Задача 2 Вариант 19
up Наверх