Контрольная работа по эконометрике Вариант Л2 (задачи 23, 53, 83)
Состав работы
|
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Задача 23. Задана выборка (n = 7, m = 5). Получаем выборку:
x 7 8 9 10 11 16 15 17 18 19
y 25 24 23 20 22 20 18 15 16 12
Составить уравнение линейной регрессии. Найти: 1) остаточную дисперсию; 2) значение критерия F двумя способами. Построить диаграмму рассеяния и нанести на неё линию регрессии. Значения k и m определяют по номеру задачи из таблицы
Задача 53. По 30 наблюдениям составлена матрица парных коэффициентов корреляции | |, найти уравнение регрессии в стандартизованном и натуральном масштабе. Вычислить множественный коэффициент корреляции. Оценить значимость уравнения регрессии по критерию F. Используя частные критерии Fоценить целесообразность включение каждого из факторов в уравнение регрессии. Вычислить остаточную дисперсию.
Номер задачи ryx1 ryx2 rx1x2 S_y^2 S_(x_1)^2 S_(x_2)^2 y ¯ ¯(x_1 ) ¯(x_2 )
53 0,8 0,6 0,4 75 192 108 20 18 17
Задача 83. Заданы два временных ряда (n = 2, m = 5), получим два временных ряда:
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
x 52 65 68 82 80 90 95 105 102 125
y 122 118 115 105 88 85 62 65 48 45
Оценить взаимосвязь этих рядов, используя метод первых разностей и метод отклонения от тренда.
x 7 8 9 10 11 16 15 17 18 19
y 25 24 23 20 22 20 18 15 16 12
Составить уравнение линейной регрессии. Найти: 1) остаточную дисперсию; 2) значение критерия F двумя способами. Построить диаграмму рассеяния и нанести на неё линию регрессии. Значения k и m определяют по номеру задачи из таблицы
Задача 53. По 30 наблюдениям составлена матрица парных коэффициентов корреляции | |, найти уравнение регрессии в стандартизованном и натуральном масштабе. Вычислить множественный коэффициент корреляции. Оценить значимость уравнения регрессии по критерию F. Используя частные критерии Fоценить целесообразность включение каждого из факторов в уравнение регрессии. Вычислить остаточную дисперсию.
Номер задачи ryx1 ryx2 rx1x2 S_y^2 S_(x_1)^2 S_(x_2)^2 y ¯ ¯(x_1 ) ¯(x_2 )
53 0,8 0,6 0,4 75 192 108 20 18 17
Задача 83. Заданы два временных ряда (n = 2, m = 5), получим два временных ряда:
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
x 52 65 68 82 80 90 95 105 102 125
y 122 118 115 105 88 85 62 65 48 45
Оценить взаимосвязь этих рядов, используя метод первых разностей и метод отклонения от тренда.
Похожие материалы
Контрольная работа №1. Эконометрика.
studypro2
: 28 июня 2017
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА 1
По территориям региона за некоторый год приводятся данные о среднедушевом прожиточном минимуме в день на одного трудоспособного жителя страны (региона) в рублях, обозначаемые х, и среднедневная заработная плата в рублях — у. Соответственно: х — 78, 82, 87, 79, 89, 106, 67, 88, 73, 87, 76, 115; у — 133, 148, 134, 154, 162, 195, 139, 158, 152, 162, 159, 173.
1. Построить линейное уравнение парной регрессии у от х.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и средн
200 руб.
Контрольная работа по эконометрике. Вариант №1
ДО Сибгути
: 28 декабря 2015
Описание данных и задание
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;
Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания.
1.1. Оцените параметры линейной регре
40 руб.
Контрольная работа по эконометрике. Вариант 6
romaneniii
: 21 марта 2012
Задача № 1
По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая
зависимость объема выпуска продукции Y (млн. руб.) от объема капиталовложений Х (млн. руб.).
Требуется:
1. Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии.
2. Вычислить остатки, найти остаточную сумму квадратов, оценить дисперсию остатков Se-квадрат, построить график остатков.
3. Проверить выполнение пред
150 руб.
Контрольная работа. Эконометрика
vladslad
: 27 июня 2016
Задание 2
1. Выполнить анализ динамики показателя, указанного в варианте задания, за 5 последних лет (в абсолютном и относительном выражении):
а) от года к году;
б) в среднем за рассматриваемый период.
Показатель – численность иностранных граждан по федеральным округам (ФО).
150 руб.
Контрольная работа по эконометрике. Условия идентификации. Модель Менгеса
romanoff81
: 9 апреля 2016
1. Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицировано ли каждое из уравнений модели.
2. Запишите, если возможно, приведенную форму модели.
Вариант
1. Модель Менгеса:
где Y - национальный доход;
С - расходы на личное потребление;
I - чистые инвестиции;
Q - валовая прибыль экономики;
Р - индекс стоимости жизни;
R - объем продукции промышленности;
t - текущий период;
t-1 - предыдущий период.
20 руб.
Контрольная работа по эконометрике (2 задачи) Вариант 6
GnobYTEL
: 5 февраля 2012
Решение задач по темам:
1. Линейная регрессия
Изучается зависимость депозитов физических лиц (у – тыс. руб.) от их доходов (х – тыс. руб.)
2. Множественная регрессия
Зависимость валовой продукции сельского хозяйства (у – млн. руб.) от валового производства молока (х1 – тыс. руб.) и мяса (х2 – тыс. руб.) на 100 га сельскохозяйственных угодий по 26 районам области
20 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Эконометрика"
ДО Сибгути
: 26 декабря 2015
Задание.
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах немаленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
• Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
• Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
•
150 руб.
Контрольная работа. Эконометрика. Вариант №1
7059520
: 15 ноября 2015
Описание данных и задание
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;
Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания.
1.1. Оцените параметры линейной регр
50 руб.
Другие работы
Базы Данных. Курсовая Работа. Вариант №2
Russianbear
: 29 мая 2019
Вариант 2
1-я часть. ~~~~~~~~~~
Написать последовательность команд : 1) создания таблицы,
2) начального заполнения таблицы данными, 3) выборки из нее итоговой информации.
Таблицадолжнасодержатьданныесогласновашемувариантузадания, номерварианта соответствует номеру в журнале группы).
Имя таблицы должно быть в точности таким, как написано в задании.
Изменять данные в приведенных таблицах НЕ РАЗРЕШАЕТСЯ!
Т5 - Округа условной страны (Округа).
Обязательные поля: номер, название округа, название ре
75 руб.
Канцелярия главного заводов правления - орган управления горнозаводской промышленностью Урала во второй половине XYIII века.
Elfa254
: 6 сентября 2013
Различные аспекты истории горнозаводской промышленности Урала XYIII в. - главного явления экономической жизни края , уже давно и плодотворно разрабатываются российскими исследователями.[1][1] В этой области наряду с серьезными достижениями имеются и слабо изученные проблемы , именно к таким следует отнести и систему органов управления горнозаводской промышленностью XYIII в.
Изучение процесса возникновения и развития системы органов управления горнозаводской промышленностью èìååò âàæíîå çíà÷åíèå
45 руб.
Использование интегрированных в язык запросов (linq) при обработке массива данных в microsoft visual basic 2008
alfFRED
: 2 октября 2013
Проведено сравнение традиционной технологии обработки массива данных с технологией LINQ. Представлены исходные коды примеров на языке программирования Microsoft Visual Basic 2008.
Введение
В мире существует целый ряд высококлассных специализированных программных пакетов для обработки данных, таких как MathCAD или STATISTICA, но они, как правило, являются дорогими коммерческими продуктами и использование их расчетных библиотек в программах сторонних разработчиков затруднено или невозможно. Как п
10 руб.
Контрольная работа. Математический анализ, дополнительные главы. Вариант №9.
Rufus
: 16 октября 2017
1.Найти интервал сходимости степенного ряда.
2.При помощи вычетов вычислить данный интеграл по контуру.
3. Разложить данную функцию f(x) в ряд Фурье.
4. Найти общее решение дифференциального уравнения.
5.Найти частное решение дифференциального уравнения, удовлетворяющее начальным условиям.
70 руб.