Контрольная работа по эконометрике Вариант Л2 (задачи 23, 53, 83)
Состав работы
|
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Задача 23. Задана выборка (n = 7, m = 5). Получаем выборку:
x 7 8 9 10 11 16 15 17 18 19
y 25 24 23 20 22 20 18 15 16 12
Составить уравнение линейной регрессии. Найти: 1) остаточную дисперсию; 2) значение критерия F двумя способами. Построить диаграмму рассеяния и нанести на неё линию регрессии. Значения k и m определяют по номеру задачи из таблицы
Задача 53. По 30 наблюдениям составлена матрица парных коэффициентов корреляции | |, найти уравнение регрессии в стандартизованном и натуральном масштабе. Вычислить множественный коэффициент корреляции. Оценить значимость уравнения регрессии по критерию F. Используя частные критерии Fоценить целесообразность включение каждого из факторов в уравнение регрессии. Вычислить остаточную дисперсию.
Номер задачи ryx1 ryx2 rx1x2 S_y^2 S_(x_1)^2 S_(x_2)^2 y ¯ ¯(x_1 ) ¯(x_2 )
53 0,8 0,6 0,4 75 192 108 20 18 17
Задача 83. Заданы два временных ряда (n = 2, m = 5), получим два временных ряда:
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
x 52 65 68 82 80 90 95 105 102 125
y 122 118 115 105 88 85 62 65 48 45
Оценить взаимосвязь этих рядов, используя метод первых разностей и метод отклонения от тренда.
x 7 8 9 10 11 16 15 17 18 19
y 25 24 23 20 22 20 18 15 16 12
Составить уравнение линейной регрессии. Найти: 1) остаточную дисперсию; 2) значение критерия F двумя способами. Построить диаграмму рассеяния и нанести на неё линию регрессии. Значения k и m определяют по номеру задачи из таблицы
Задача 53. По 30 наблюдениям составлена матрица парных коэффициентов корреляции | |, найти уравнение регрессии в стандартизованном и натуральном масштабе. Вычислить множественный коэффициент корреляции. Оценить значимость уравнения регрессии по критерию F. Используя частные критерии Fоценить целесообразность включение каждого из факторов в уравнение регрессии. Вычислить остаточную дисперсию.
Номер задачи ryx1 ryx2 rx1x2 S_y^2 S_(x_1)^2 S_(x_2)^2 y ¯ ¯(x_1 ) ¯(x_2 )
53 0,8 0,6 0,4 75 192 108 20 18 17
Задача 83. Заданы два временных ряда (n = 2, m = 5), получим два временных ряда:
t 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
x 52 65 68 82 80 90 95 105 102 125
y 122 118 115 105 88 85 62 65 48 45
Оценить взаимосвязь этих рядов, используя метод первых разностей и метод отклонения от тренда.
Похожие материалы
Контрольная работа №1. Эконометрика.
studypro2
: 28 июня 2017
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА 1
По территориям региона за некоторый год приводятся данные о среднедушевом прожиточном минимуме в день на одного трудоспособного жителя страны (региона) в рублях, обозначаемые х, и среднедневная заработная плата в рублях — у. Соответственно: х — 78, 82, 87, 79, 89, 106, 67, 88, 73, 87, 76, 115; у — 133, 148, 134, 154, 162, 195, 139, 158, 152, 162, 159, 173.
1. Построить линейное уравнение парной регрессии у от х.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и средн
200 руб.
Контрольная работа по эконометрике. Вариант №1
ДО Сибгути
: 28 декабря 2015
Описание данных и задание
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;
Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания.
1.1. Оцените параметры линейной регре
40 руб.
Контрольная работа по эконометрике. Вариант 6
romaneniii
: 21 марта 2012
Задача № 1
По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая
зависимость объема выпуска продукции Y (млн. руб.) от объема капиталовложений Х (млн. руб.).
Требуется:
1. Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии.
2. Вычислить остатки, найти остаточную сумму квадратов, оценить дисперсию остатков Se-квадрат, построить график остатков.
3. Проверить выполнение пред
150 руб.
Контрольная работа. Эконометрика
vladslad
: 27 июня 2016
Задание 2
1. Выполнить анализ динамики показателя, указанного в варианте задания, за 5 последних лет (в абсолютном и относительном выражении):
а) от года к году;
б) в среднем за рассматриваемый период.
Показатель – численность иностранных граждан по федеральным округам (ФО).
150 руб.
Контрольная работа по эконометрике. Условия идентификации. Модель Менгеса
romanoff81
: 9 апреля 2016
1. Применив необходимое и достаточное условие идентификации, определите, идентифицировано ли каждое из уравнений модели.
2. Запишите, если возможно, приведенную форму модели.
Вариант
1. Модель Менгеса:
где Y - национальный доход;
С - расходы на личное потребление;
I - чистые инвестиции;
Q - валовая прибыль экономики;
Р - индекс стоимости жизни;
R - объем продукции промышленности;
t - текущий период;
t-1 - предыдущий период.
20 руб.
Контрольная работа по эконометрике (2 задачи) Вариант 6
GnobYTEL
: 5 февраля 2012
Решение задач по темам:
1. Линейная регрессия
Изучается зависимость депозитов физических лиц (у – тыс. руб.) от их доходов (х – тыс. руб.)
2. Множественная регрессия
Зависимость валовой продукции сельского хозяйства (у – млн. руб.) от валового производства молока (х1 – тыс. руб.) и мяса (х2 – тыс. руб.) на 100 га сельскохозяйственных угодий по 26 районам области
20 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Эконометрика"
ДО Сибгути
: 26 декабря 2015
Задание.
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах немаленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
• Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
• Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
•
150 руб.
Контрольная работа. Эконометрика. Вариант №1
7059520
: 15 ноября 2015
Описание данных и задание
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;
Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания.
1.1. Оцените параметры линейной регр
50 руб.
Другие работы
Вентиль угловой КИКГ.ХХХХХХ.002
coolns
: 6 марта 2020
КИКГ.ХХХХХХ.002 Вентиль угловой сборочный чертеж
КИКГ.ХХХХХХ.002 Вентиль угловой спецификация
КИКГ.ХХХХ01.002 Корпус
КИКГ.ХХХХ02.002 Шпиндель
КИКГ.ХХХХ03.002 Крышка
КИКГ.ХХХХ04.002 Фланец
КИКГ.ХХХХ05.002 Втулка сальника
КИКГ.ХХХХ06.002 Маховик
КИКГ.ХХХХ07.002 Скоба
КИКГ.ХХХХ08.002 Клапан
КИКГ.ХХХХ09.002 Седло
Вентиль состоит из корпуса 1, на котором установлена при помощи болтов 12, шайб и гаек крышка 3. В крышке 3 в резьбовое отверстие установлен шпиндель 2. На нижнем хвостике шпинделя 2 при п
600 руб.
Генератор прямоугольных импульсов
OstVER
: 13 ноября 2012
Содержание
Задание на расчет
1. Описание работы схемы
2. Расчет схемы
3. Принципиальная схема
4. Выбор элементов схемы
4.1 Расчет соответствия предельных параметров эксплуатации ОУ выбранному режиму работы схемы
5. Составление схем замещения
Заключение
Список использованных источников
Задание на расчет
Построить генератор прямоугольных импульсов (ГПИ) с видом характеристики типа "меандр". Амплитуда сигнала стандартная для транзисторно-транзисторной логики (ТТЛ). Установленная частота ступенями:
5 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Математический анализ (часть 2). Билет №4
Roma967
: 18 августа 2019
Билет №4
1. Понятие тройного интеграла. Геометрический смысл, свойства тройного интеграла.
2. Найти градиент функции z=f(x,y) в точке M(1;1):
z=e^(x+2y)+arctg(3x+y)
3. Изменить порядок интегрирования. Область интегрирования изобразить на чертеже (см. скрин).
4. Разложить функцию в ряд Фурье:
f(x)=2x на отрезке [-1/2;1/2]
5. Найти область сходимости степенного ряда (см. скрин).
6. Найти общее решение дифференциального уравнения:
(x+2xy)dx+(1+x^(2))dy=0
7. Найти частное решение дифференциал
650 руб.
Оценка вероятности банкротства предприятии на примере ПАО «Ростелеком»
const30
: 22 июля 2017
Оценка вероятности банкротства предприятии на примере ПАО «Ростелеком»
Целью исследования – изучение оценки вероятности банкротства предприятия на примере ПАО «Ростелеком».
Для достижения данной цели поставлены следующие задачи:
- изучить понятие несостоятельности (банкротства) предприятия;
- определить причины финансовой несостоятельности отечественных предприятий;
- провести характеристику финансового состояния предприятия ПАО «Ростелеком»;
- рассмотреть основные методики анализа банкротства п
1340 руб.