Теория информации. Лабораторная №2.

Цена:
200 руб.

Состав работы

material.view.file_icon image.png
material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon f1.txt
material.view.file_icon f2.txt
material.view.file_icon f3.txt
material.view.file_icon Main.cpp
material.view.file_icon Main.obj
material.view.file_icon Main.~cpp
material.view.file_icon results1.txt
material.view.file_icon results2.txt
material.view.file_icon results3.txt
material.view.file_icon Task.bpf
material.view.file_icon Task.bpr
material.view.file_icon Task.exe
material.view.file_icon Task.res
material.view.file_icon Task.tds
material.view.file_icon ЛР2.docx

Дополнительная информация

material.view.file_icon image.png
image.png

Необходимые программы

Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Программа для просмотра изображений
  • Программа для просмотра текстовых файлов
  • Microsoft Word

Описание

Цель работы: Изучение метода оптимального кодирования Хаффмана.

1. Запрограммировать процедуру двоичного кодирования текстового файла методом Хаффмана. Текстовые файлы использовать те же, что и в практической работе №1. Для художественных текстов (русский или английский языки) предполагается, что строчные и заглавные символы не отличаются, знаки препинания объединены в один символ, к алфавиту добавлен пробел, для русских текстов буквы «е» и «ё», «ь» и «ъ» совпадают.
2. Проверить, что полученный код является префиксным.
3. После кодирования текстового файла вычислить оценки энтропии выходной последовательности, используя частоты отдельных символов, пар символов и троек символов.
4. Заполнить таблицу и проанализировать полученные результаты.
Теория информации. Лабораторная работа № 2
Тема: Вычисление энтропии Шеннона Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона. Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования. Результат: программа, тестовые примеры, отчет. Задание: 1. Составить программу, определяющую несколько оценок энтропии текстового файла (размер не менее 10 Кб). Оценки энтропии необходимо вычислить по формуле Шеннона двумя способами, т.е. используя частоты отдельных символов и используя частоты пар символов. По желанию можно
User gnv1979 : 5 января 2017
28 руб.
Теория информации. Лабораторная работа №2.
Вычисление энтропии Шеннона Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона. Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования. Результат: программа, тестовые примеры, отчет. Задание: 1. Составить программу, определяющую несколько оценок энтропии текстового файла (размер не менее 10 Кб). Оценки энтропии необходимо вычислить по формуле Шеннона двумя способами, т.е. используя частоты отдельных символов и используя частоты пар символов. По желанию можно продолжи
User zhekaersh : 21 февраля 2016
70 руб.
Теория информации. Лабораторная работа №2
Оптимальный код Хаффмана Порядок выполнения работы 1. Изучить теоретический материал гл. 3 и гл.4. 2. Реализовать процедуру построения оптимального кода Хаффмана. 3. Построить код Хаффмана для текста на английском языке (использовать файл не менее 1 Кб). Распечатать полученную кодовую таблицу в виде: 1. Проверить выполнение неравенства Крафта-МакМиллана для полученного кода 2. Вычислить энтропию исходного файла и сравнить со средней длиной кодового слова построенного кода Хаффмана. 3. За
User Legeoner13 : 6 марта 2015
50 руб.
Лабораторная работа №2. Теория информации
Реализовать процедуру построения оптимального кода Хаффмана. Построить код Хаффмана для текста на английском языке (использовать файл не менее 1 Кб). Распечатать полученную кодовую таблицу в виде: Символ Частота Кодовое слово Длина кодового слова Проверить выполнение неравенства Крафта-МакМиллана для полученного кода. Вычислить энтропию исходного файла и сравнить со средней длиной кодового слова построенного кода Хаффмана. Закодировать полученным кодом текст на английском языке и подсчитать энт
User mamontynok : 31 января 2014
12 руб.
Лабораторная работа №2. Теория информации
Реализовать процедуру построения оптимального кода Хаффмана. Построить код Хаффмана для текста на английском языке (использовать файл не менее 1 Кб). Распечатать полученную кодовую таблицу в виде: Символ Частота Кодовое слово Длина кодового слова Проверить выполнение неравенства Крафта-МакМиллана для полученного кода. Вычислить энтропию исходного файла и сравнить со средней длиной кодового слова построенного кода Хаффмана. Закодировать полученным кодом текст на английском языке и подсчитать эн
User Lampa : 7 декабря 2013
13 руб.
Лабораторня работа № 2 Теория информации
Изучить теоретический материал гл. 3 и гл.4. Реализовать процедуру построения оптимального кода Хаффмана. Построить код Хаффмана для текста на английском языке (использовать файл не менее 1 Кб). Распечатать полученную кодовую таблицу в виде: Проверить выполнение неравенства Крафта-МакМиллана для полученного кода Вычислить энтропию исходного файла и сравнить со средней длиной кодового слова построенного кода Хаффмана. Закодировать полученным кодом текст на английском языке и подсчитать энтропи
User Cherebas : 10 декабря 2012
99 руб.
Теория информации. Лабораторная работа №2 на С++. Для всех вариантов.
Формулировка задания Вычисление энтропии Шеннона Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона. Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования. Результат: программа, тестовые примеры, отчет. Задание: 1. Составить программу, определяющую несколько оценок энтропии текстового файла (размер не менее 10 Кб). Оценки энтропии необходимо вычислить по формуле Шеннона двумя способами, т.е. используя частоты отдельных символов и используя частоты пар символ
User nik200511 : 1 июля 2016
25 руб.
Теория информации. Лабораторная работа №2 (без вариантов)
Вычисление энтропии Шеннона Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона. Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования. Результат: программа, тестовые примеры, отчет. Задание: 1. Составить программу, определяющую несколько оценок энтропии текстового файла (размер не менее 10 Кб). Оценки энтропии необходимо вычислить по формуле Шеннона двумя способами, т.е. используя частоты отдельных символов и используя частоты пар символов. По желанию можно про
User Багдат : 18 июня 2016
45 руб.
Теория информации. Лабораторная работа №2 (без вариантов)
Пересечение поверхностей призм. Задание 51 - Вариант 1
С.К. Боголюбов. Индивидуальные задания по курсу черчения. Задание 51 - Вариант 1 Построить линии пересечения поверхностей призм и аксонометрическую проекцию. Исходные данные: d=55 мм h=65 мм m=10 мм e=55 мм h1=38 мм a=44 мм k=74 мм В состав работы входит: Чертеж; 3D модель. Выполнено в программе Компас + чертеж в PDF.
User .Инженер. : 17 января 2026
150 руб.
Пересечение поверхностей призм. Задание 51 - Вариант 1 promo
Культура речи и деловое общение. 2021 (ответы на тест) [СИНЕРГИЯ]
Для вашего удобства работа структурирована и упорядочена в алфавитном порядке. Формат документа: PDF Ответы на 54 вопроса, которые встречаются в тестах по данному предмету. Последнее прохождение на 80/100 балла Для удобства воспользоваться поиском (Ctrl+F)
User Edurepetitor : 8 августа 2021
280 руб.
Оцінка потенціалу підприємства
ВСТУП 1. Принцип оцінки потенціалу підприємства 2. Вартісна оцінка кадрового потенціалу 3. Оцінка потенціалу підприємства графоаналітичним методом "Квадрат потенціалу" 3.1 Розрахунок довжини векторів потенціалу підприємства 3.2 Графічне зображення "квадрату потенціалу" підприємства 3.3 Тип форми "квадрату потенціалу" підприємства 3.4 Характеристика зв’язку типу форми "квадрату потенціалу" підприємства та стадії життєвого циклу підприємства 3.5 Заходи щодо розвитку оптимального потенціалу
User alfFRED : 14 ноября 2013
10 руб.
Правовые и профессионально-этические регуляторы в журналистике
Средства массовой информации и коммуникации часто вызывают полемику в обществе. Вопросы массовых коммуникаций важны потому, что прямо или косвенно оказывают влияние на жизни людей. Ярким примером может служить освещение вопросов экономики, охраны окружающей среды, неизменно вызывающих критику. Аудитория СМИ любит обсуждать полученную из газет или с экранов информацию и делает это, не всегда хорошо владея предметом и понимая существующие проблемы. Но, безусловно, люди имеют право выражать свои мн
User evelin : 2 ноября 2012
15 руб.
up Наверх