Аппроксимация функций
-
Категории:
Математика, Работа
-
Добавлен:
10.08.2013
-
Размер:
62 KB
-
Закачек:
0
-
Добавил:
Elfa254
Написать сообщение
Войти и скачать
Состав работы
|
index.htm
|
bestref-46526.doc
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Оглавление.
Введение. 4
1. Постановка задачи. 6
2. Расчетные формулы. 7
2.1 Построение эмпирических формул методом наименьших квадратов. 7
2.2 Линеаризация экспоненциальной зависимости. 9
2.3 Элементы теории корреляции. 10
3. Расчет коэффициентов аппроксимации в Microsoft Excel. 13
4. Построение графиков в Excel и использование функции ЛИНЕЙН. 21
5. Программа на языке Pascal. 24
5.1. Блок-схема. 24
5.2. Результаты расчета Pascal. 29
Заключение. 30
Список литературы. 31
Введение.
Аппроксимация (от латинского "approximate" -"приближаться")- приближенное выражение каких-либо математических объектов (например, чисел или функций) через другие более простые, более удобные в пользовании или просто более известные. В научных исследованиях аппроксимация применяется для описания, анализа, обобщения и дальнейшего использования эмпирических результатов.
Введение. 4
1. Постановка задачи. 6
2. Расчетные формулы. 7
2.1 Построение эмпирических формул методом наименьших квадратов. 7
2.2 Линеаризация экспоненциальной зависимости. 9
2.3 Элементы теории корреляции. 10
3. Расчет коэффициентов аппроксимации в Microsoft Excel. 13
4. Построение графиков в Excel и использование функции ЛИНЕЙН. 21
5. Программа на языке Pascal. 24
5.1. Блок-схема. 24
5.2. Результаты расчета Pascal. 29
Заключение. 30
Список литературы. 31
Введение.
Аппроксимация (от латинского "approximate" -"приближаться")- приближенное выражение каких-либо математических объектов (например, чисел или функций) через другие более простые, более удобные в пользовании или просто более известные. В научных исследованиях аппроксимация применяется для описания, анализа, обобщения и дальнейшего использования эмпирических результатов.
Похожие материалы
Аппроксимация функции с использованием нейронных сетей
evelin
: 3 октября 2013
Введение
1 Теоретические сведения
2 Методика выполнения лабораторной работы
3 Контрольные вопросы
Заключение
Список использованных источников
Введение
Цель лабораторной работы:
Научиться использовать нейронные сети для аппроксимации функции.
Задание: В среде Matlab необходимо построить и обучить нейронную сеть для аппроксимации таблично заданной функции , i=1,20. Разработать программу, которая реализует нейросетевой алгоритм аппроксимации и выводит результаты аппроксимации в виде гра
evelin
: 3 октября 2013
5 руб.
Аппроксимация функции методом наименьших квадратов
GnobYTEL
: 20 мая 2012
Введение 3
Исходные данные.....................................................................................4
1. Используя метод наименьших квадратов функцию y = f(х) аппроксимировать:
а) многочленом первой степени ..........................................5
б) многочленом второй степени ..........................8
в) экспоненциальной зависимостью ..........................................9
2. Расчет коэффициентов детерминированности и корреляции ...11
3. Постро
GnobYTEL
: 20 мая 2012
20 руб.
Аппроксимация непрерывных функций многочленами
Qiwir
: 13 августа 2013
Содержание
Введение
I. Постановка основной задачи теории аппроксимации
1.1. Основная теорема аппроксимации в линейном нормированном пространстве
1.2. Теорема аппроксимации в пространстве Гильберта
1.3. Первая теорема Вейерштрасса
1.4. Вторая теорема Вейерштрасса
II. Круг идей П.Л. Чебышева
2.1. Теорема Валле-Пуссена и теорема существования
2.2. Теорема Чебышева
2.3. Переход к периодическим функциям
2.4. Обобщение теоремы Чебышева
III. Методы аппроксимации
3.1. Приближение функции многочленами
3.
Qiwir
: 13 августа 2013
Другие работы
Соединение деталей болтом Вариант 24
lepris
: 3 июня 2022
Соединение деталей болтом Вариант 24
Пользуясь приведёнными условными соотношениями, построить изображения соединения деталей болтом. Размер L подобрать по ГОСТ 7798-70 так, чтобы обеспечить указанное значение К.
Данные:
d=24 мм
n=10 мм
m=40 мм
c=2,5 мм
Чертеж выполнен на формате А4 (все на скриншотах показано и присутствует в архиве) выполнены в компасе 3D v13, возможно открыть в 14,15,16,17,18,19,20,21,22 и выше версиях компаса.
Также открывать и просматривать, печатать чертежи и 3D-модел
lepris
: 3 июня 2022
85 руб.
Механика жидкости и газа СПбГАСУ 2014 Задача 12 Вариант 81
Z24
: 2 января 2026
Вычислить дебит артезианской скважины при условии, что мощность водоносного пласта t = (15 + 0,5·y) м; диаметр скважины d = (30 + 0,5·z) см; глубина откачки S = (6 + 1·y) = 10 м; радиус влияния R = (150 + 10·z) м; коэффициент фильтрации k = (10 + 1·y) м/сут (рис. 12).
Z24
: 2 января 2026
120 руб.
Контрольная работа по физике
needles eye
: 30 мая 2009
Контрольная работа по физике. 1 курс 1 семестр, вариант.
Контрольная работа №1
112. С тележки, свободно движущейся по горизонтальному пути со скоростью v1 = 3 м/с, в сторону, противоположную движению тележки, прыгает человек, после чего скорость тележки изменилась и стала равной u1=4 м/с. Определить горизонтальную составляющую скорости u2X человека при прыжке относительно тележки. Масcа тележки m1 = 210 кг, масса человека m2=70 кг.
needles eye
: 30 мая 2009
Техника мультисервисных сетей. Изучение технологии спектрального уплотнения DWDM. Лабораторная работа №3. Вариант 15, 5
masnev
: 20 апреля 2020
Цель работы:
Изучение технологии спектрального уплотнения DWDM:
- принципов передачи сигналов с разделением по длине волны в световоде;
- компонентов ВОСП-WDM;
- изучение характеристик ВОСП-WDM.
Задача No1:
Определить длину регенерационного участка по формуле предложенной МСЭ-Т.
Вариант 5
PS, мВт 0,5
PR, мВт 0,0008
PD, дБ 2
Me, дБ 4
LСТР, км 3,0
αстр, дБ 0,12
αC, дБ 0,2
αk, дБ Кабель с одномодовыми волокнами, работающий на λ=1550 нм
αm, дБ 0,03
Задача No2:
Определите значение отношения сигнал/
masnev
: 20 апреля 2020
500 руб.
