Аппроксимация функций
Состав работы
|
|
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Оглавление.
Введение. 4
1. Постановка задачи. 6
2. Расчетные формулы. 7
2.1 Построение эмпирических формул методом наименьших квадратов. 7
2.2 Линеаризация экспоненциальной зависимости. 9
2.3 Элементы теории корреляции. 10
3. Расчет коэффициентов аппроксимации в Microsoft Excel. 13
4. Построение графиков в Excel и использование функции ЛИНЕЙН. 21
5. Программа на языке Pascal. 24
5.1. Блок-схема. 24
5.2. Результаты расчета Pascal. 29
Заключение. 30
Список литературы. 31
Введение.
Аппроксимация (от латинского "approximate" -"приближаться")- приближенное выражение каких-либо математических объектов (например, чисел или функций) через другие более простые, более удобные в пользовании или просто более известные. В научных исследованиях аппроксимация применяется для описания, анализа, обобщения и дальнейшего использования эмпирических результатов.
Введение. 4
1. Постановка задачи. 6
2. Расчетные формулы. 7
2.1 Построение эмпирических формул методом наименьших квадратов. 7
2.2 Линеаризация экспоненциальной зависимости. 9
2.3 Элементы теории корреляции. 10
3. Расчет коэффициентов аппроксимации в Microsoft Excel. 13
4. Построение графиков в Excel и использование функции ЛИНЕЙН. 21
5. Программа на языке Pascal. 24
5.1. Блок-схема. 24
5.2. Результаты расчета Pascal. 29
Заключение. 30
Список литературы. 31
Введение.
Аппроксимация (от латинского "approximate" -"приближаться")- приближенное выражение каких-либо математических объектов (например, чисел или функций) через другие более простые, более удобные в пользовании или просто более известные. В научных исследованиях аппроксимация применяется для описания, анализа, обобщения и дальнейшего использования эмпирических результатов.
Похожие материалы
Аппроксимация функции с использованием нейронных сетей
evelin
: 3 октября 2013
Введение
1 Теоретические сведения
2 Методика выполнения лабораторной работы
3 Контрольные вопросы
Заключение
Список использованных источников
Введение
Цель лабораторной работы:
Научиться использовать нейронные сети для аппроксимации функции.
Задание: В среде Matlab необходимо построить и обучить нейронную сеть для аппроксимации таблично заданной функции , i=1,20. Разработать программу, которая реализует нейросетевой алгоритм аппроксимации и выводит результаты аппроксимации в виде гра
5 руб.
Аппроксимация функции методом наименьших квадратов
GnobYTEL
: 20 мая 2012
Введение 3
Исходные данные.....................................................................................4
1. Используя метод наименьших квадратов функцию y = f(х) аппроксимировать:
а) многочленом первой степени ..........................................5
б) многочленом второй степени ..........................8
в) экспоненциальной зависимостью ..........................................9
2. Расчет коэффициентов детерминированности и корреляции ...11
3. Постро
20 руб.
Аппроксимация непрерывных функций многочленами
Qiwir
: 13 августа 2013
Содержание
Введение
I. Постановка основной задачи теории аппроксимации
1.1. Основная теорема аппроксимации в линейном нормированном пространстве
1.2. Теорема аппроксимации в пространстве Гильберта
1.3. Первая теорема Вейерштрасса
1.4. Вторая теорема Вейерштрасса
II. Круг идей П.Л. Чебышева
2.1. Теорема Валле-Пуссена и теорема существования
2.2. Теорема Чебышева
2.3. Переход к периодическим функциям
2.4. Обобщение теоремы Чебышева
III. Методы аппроксимации
3.1. Приближение функции многочленами
3.
Другие работы
Контрольная работа По дисциплине: Управление сетями связи. Вариант №12.
teacher-sib
: 17 сентября 2018
Вариант задания № 12
1. Сообщение №1
0000: 08 00 20 90 0c 20 08 00 46 e8 0c 8e 08 00 45 80
0010: 01 1a 0b 25 00 00 30 11 00 09 c0 a8 95 70 c3 95
0020: d3 d4 c0 7c 00 a1 01 06 4a 51 30 81 fb 02 01 00
0030: 04 06 61 65 73 2d 31 32 a0 81 ed 02 04 35 97 ac
0040: 55 02 01 00 02 01 00 30 81 de 30 0c 06 08 2b 06
0050: 01 02 01 01 03 00 05 00 30 0e 06 0a 2b 06 01 02
0060: 01 02 02 01 05 01 05 00 30 0e 06 0a 2b 06 01 02
0070: 01 02 02 01 08 01 05 00 30 0e 06 0a 2b
1000 руб.
Пересечение поверхностей шара и призмы. Задание 52 - Вариант 8
.Инженер.
: 1 сентября 2026
С.К. Боголюбов. Индивидуальные задания по курсу черчения. Взаимное пересечение поверхностей геометрических тел. Пересечение поверхностей шара и призмы. Задание 52 - Вариант 8
Построить линии пересечения поверхностей шара и призмы и аксонометрическую проекцию.
В состав работы входит:
Чертеж;
3D модель.
Выполнено в программе Компас + чертеж в PDF.
150 руб.
Онлайн ТЕСТ Архитектура вычислительных систем
sibguti-help
: 3 ноября 2024
Вопрос №1
Некоторые из отличий между RISC и CISC микропроцессорами можно охарактеризовать следующим образом:
Размер кода в RISC больше, чем в CISC. Размер регистрового файла в RISC больше, чем в CISC
Размер кода в RISC меньше, чем в CISC. Размер регистрового файла в RISC больше, чем в CISC
Размер кода в RISC больше, чем в CISC. Размер регистрового файла в RISC меньше, чем в CISC
Размер кода в RISC меньше, чем в CISC. Размер регистрового файла в RISC меньше, чем в CISC
Вопрос №2
Тривиальное пред
500 руб.
Гидравлика Задача 2.318 Вариант 5
Z24
: 9 декабря 2025
Давление в цилиндре гидравлического пресса повышается в результате нагнетания в него жидкости ручным поршневым насосом и сжатия ее в цилиндре. Определить число двойных ходов n поршня ручного насоса, необходимое для увеличения силы прессования детали А от 0 до 0,8 МН, если диаметры поршней: D, d; ход поршня ручного насоса l; объемный модуль упругости жидкости К=1300 МПа; объем жидкости в прессе V=60 л. Чему равно максимальное усилие F на рукоятке насоса при ходе нагнетания, если b/a?
180 руб.