Теорема сложения вероятностей. Закон равномерной плотности вероятностей
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
СОДЕРЖАНИЕ:
1. Введение………………………………………………………3-4с.
2. Теорема сложения вероятностей…………………………..4-7с.
3. Закон равномерной плотности вероятности……………..7-
4. Заключение……………………………………………………
1. ВВЕДЕНИЕ
Случай, случайность — с ними мы встречаемся повседневно: случайная встреча, случайная поломка, случайная находки, случайная ошибка. Этот ряд можно продолжать бесконечно. Казалось бы, тут лет места для математики—какие уж законы в царстве Случая! Но и здесь наука обнаружила интересные закономерности—они позволяют человеку уверенно чувствовать себя при встреча со случайными событиями.
Как наука теория вероятности зародилась в 17в. Возникновение понятия вероятности было связано как с потребностями страхования, получившего значительное распространение в ту эпоху, когда заметно росли торговые связи и морские путешествия, так и в связи с запросами азартных игр. Слово «азарт», под которым обычно понимается сильное увлечение, горячность, является транскрипцией французского слова hazard, буквально означающего «случай», «риск». Азартными называют те игры, а которых выигрыш зависит главным образом не от умения игрока, а от случайности. Схема азартных игр была очень проста и могла быть подвергнута всестороннему логическому анализу. Первые попытки этого рода связаны с именами известных учёных—алгебраиста Джероламо Кардана (1501- 1576) и Галилео Галилея (1564—1642). Однако честь открытия этой теории, которая не только даёт возможность сравнивать случайные величины, но и производить определенные математические операции с ними, принадлежит двум выдающимися ученым—Блезу Паскалю (1623—1662) и Пьеру Ферма. Ещё в древности было замечено, что имеются явления, которые обладают особенностью: при малом числе наблюдений над ними не наблюдается никакой правильности, но по мере увеличения числа наблюдений всё яснее проявляется определенная закономерность.
1. Введение………………………………………………………3-4с.
2. Теорема сложения вероятностей…………………………..4-7с.
3. Закон равномерной плотности вероятности……………..7-
4. Заключение……………………………………………………
1. ВВЕДЕНИЕ
Случай, случайность — с ними мы встречаемся повседневно: случайная встреча, случайная поломка, случайная находки, случайная ошибка. Этот ряд можно продолжать бесконечно. Казалось бы, тут лет места для математики—какие уж законы в царстве Случая! Но и здесь наука обнаружила интересные закономерности—они позволяют человеку уверенно чувствовать себя при встреча со случайными событиями.
Как наука теория вероятности зародилась в 17в. Возникновение понятия вероятности было связано как с потребностями страхования, получившего значительное распространение в ту эпоху, когда заметно росли торговые связи и морские путешествия, так и в связи с запросами азартных игр. Слово «азарт», под которым обычно понимается сильное увлечение, горячность, является транскрипцией французского слова hazard, буквально означающего «случай», «риск». Азартными называют те игры, а которых выигрыш зависит главным образом не от умения игрока, а от случайности. Схема азартных игр была очень проста и могла быть подвергнута всестороннему логическому анализу. Первые попытки этого рода связаны с именами известных учёных—алгебраиста Джероламо Кардана (1501- 1576) и Галилео Галилея (1564—1642). Однако честь открытия этой теории, которая не только даёт возможность сравнивать случайные величины, но и производить определенные математические операции с ними, принадлежит двум выдающимися ученым—Блезу Паскалю (1623—1662) и Пьеру Ферма. Ещё в древности было замечено, что имеются явления, которые обладают особенностью: при малом числе наблюдений над ними не наблюдается никакой правильности, но по мере увеличения числа наблюдений всё яснее проявляется определенная закономерность.
Похожие материалы
Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условная вероятность.
dnk1980
: 9 февраля 2011
Теория вероятности и математическая статистика экзамен билет 4
1. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условная вероятность.
1. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Условная вероятность.
2. На предприятии 3 телефона, вероятности занятости, которых 0,6; 0,4; 0,5 соответственно. Какова вероятность, что хотя бы один свободен?
1. Найти ряд распределения и среднее значение числа выпадений «герба» при 3-х бросаниях монеты.
4. Плотность распределения случайного вектора имеет вид
Найти А и
150 руб.
Другие работы
Презентация - Берега
OstVER
: 17 сентября 2012
Данная презентация состоит из 21 слайда, в ней описываются различные абразионные процессы, типы берегов и пустынь. Рассказывается про берега, волны , прибрежные зоны и многое другое.
Понятие и виды обязательств. Договор страхования
GnobYTEL
: 4 ноября 2012
План
ОБЩАЯ ЧАСТЬ
1. Теоретический вопрос
Понятие и виды обязательств
1. Общие положения, система и виды обязательств.
2. Основания возникновения обязательств
3. Исполнение обязательств.
4. Обеспечение исполнения и прекращение обязательств.
Задача 1
Задача 2
ОСОБЕННАЯ ЧАСТЬ
2. Теоретический вопрос
Договор страхования
1. Понятие страхования.
2. Форма Договора страхования
3. Основные обязанности сторон по Договору страхования
4. Условия и порядок осуществления оплаты.
5.
15 руб.
МОСКОВСКИЙ ПОЛИТЕХ Теоретическая механика Задание Д8 Вариант 25
Z24
: 4 марта 2026
ЗАДАНИЕ Д-8
Общее уравнение динамики
Механическая система, состоящая из груза 1 весом Р1, блоков 2 и 3 весом Р2 и Р3 соответственно и сплошного катка 4 весом Р4, движется под действием сил тяжести. Радиус инерции блоков 2 и 3 — ρ2 и ρ3. Если в таблице радиус инерции блока не указан, блок следует считать полым цилиндром. Каток 4 движется по рельсу, наклоненному к горизонту под углом α без скольжения. Коэффициент трения качения k. Трением в осях пренебречь, проскальзывание невесомых нерастяж
250 руб.
Датчики перемещения и положения
Aronitue9
: 27 марта 2012
Содержание.
Введение………………………………………………………………………… 3
Основная часть………………………………………………………………… 4
1. Датчик, общие сведения…………………………………………………… 4
2. Датчики положения………………………………………………………… 5
3. Бесконтактные датчики положения………………………………………. 6
3.1. Индуктивные датчики ………………………………………………. 8
3.1.1. Датчик переменной индуктивности…………………………. 13
3.2. Емкостные датчики………………………………………………….. 15
3.3. Оптические датчики………………………………………………….22
3.3.1. Абсолютные цифровые датчики…………………………….. 24
4. Датчик близ
120 руб.