Непрерывное Вейвлет-преобразование

ОГЛАВЛЕНИЕ
1. ВВЕДЕНИЕ
2. ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ
3. ПОДХОДЫ К АНАЛИЗУ НЕСТАЦИОНАРНЫХ СИГНАЛОВ
3.1 Методы обработки нестационарных сигналов
3.2 Краткий обзор преобразования Фурье
3.3 Основные положения вейвлет-анализа
3.3.1 Методы вычисления непрерывного вейвлет преобразования
3.3.1.1 Во временной области
3.3.1.2 В частотной области
3.3.2 Выбор материнского вейвлета
4 ОПРЕДЕЛЕНИЕ УЗЛОВЫХ ТОЧЕК ЭКГ НА ОСНОВЕ НЕПРЕРЫВНОГО ВЕЙВЛЕТ-ПРЕОБРАЗОВАНИЯ
4.1 Стандарты описания и обозначения ЭКГ.
4.2 Постановка задачи идентификации.
4.3 Построение модели идеальной ЭКГ.
4.4 Анализ модели ЭКГ
4.4.1 В системе Matlab
4.4.2 С использованием “Vision”
4.4.3 Сравнительный анализ полученных результатов.
5. ПРОГРАММНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ
5.1. Структура программы
5.2. Форматы данных
5.3 Тестирование
1.ВВЕДЕНИЕ
На сегодняшний день одним из самых распространенных методов диагностики и распознавания сердечно-сосудистых заболеваний является электрокардиография. Сигнал ЭКГ характеризуется набором зубцов, по временным и амплитудным параметрам которых ставится диагноз. До недавнего времени процедуру нахождения характеристик зубцов выполнял врач-кардиолог, использую при этом только чертежные принадлежности. Такая схема достаточно проста и надежна, но требует много времени, и она работала в течении долгого времени из-за отсутствия альтернативных подходов к решению данной задачи.