Методы сжатия статических изображений, алгоритм SPIHT
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Снижение глубины цвета
· Метод главных компонент
· Фрактальное сжатие
· Сжатие на основе предсказателей
· ДИКМ
· Иерархическая сеточная интерполяция
· JPEG
· Вейвлетная компрессия
· JPEG 2000
Вейвлетное сжатие - общее название класса методов кодирования изображений, использующих двумерное вейвлет-разложение кодируемого изображения или его частей. Обычно подразумевается сжатие с потерей качества.
Существенную роль в алгоритмах вейвлетной компрессии играет концепция представления результатов вейвлет-разложения в виде нуль-дерева (zero-tree). Упорядоченные в нуль-дереве битовые плоскости коэффициентов вейвлет-разложения огрубляются и кодируются далее с использованием статистических методов сжатия.
Вейвлетная компрессия в современных алгоритмах компрессии изображений позволяет значительно (до двух раз) повысить степень сжатия чёрно-белых и цветных изображений при сравнимом визуальном качестве по отношению к алгоритмам предыдущего поколения, основанным на дискретном косинусном преобразовании, таких, например, как JPEG.
DjVu (от фр. déjà vu - "уже виденное") - технология сжатия изображений с потерями, разработанная специально для хранения сканированных документов - книг, журналов, рукописей и прочее, где обилие формул, схем, рисунков и рукописных символов делает чрезвычайно трудоёмким их полноценное распознавание. Также является эффективным решением, если необходимо передать все нюансы оформления, например, исторических документов, где важное значение имеет не только содержание, но и цвет и фактура бумаги; дефекты пергамента: трещинки, следы от складывания; исправления, кляксы, отпечатки пальцев; следы, оставленные другими предметами и т.д.
· Метод главных компонент
· Фрактальное сжатие
· Сжатие на основе предсказателей
· ДИКМ
· Иерархическая сеточная интерполяция
· JPEG
· Вейвлетная компрессия
· JPEG 2000
Вейвлетное сжатие - общее название класса методов кодирования изображений, использующих двумерное вейвлет-разложение кодируемого изображения или его частей. Обычно подразумевается сжатие с потерей качества.
Существенную роль в алгоритмах вейвлетной компрессии играет концепция представления результатов вейвлет-разложения в виде нуль-дерева (zero-tree). Упорядоченные в нуль-дереве битовые плоскости коэффициентов вейвлет-разложения огрубляются и кодируются далее с использованием статистических методов сжатия.
Вейвлетная компрессия в современных алгоритмах компрессии изображений позволяет значительно (до двух раз) повысить степень сжатия чёрно-белых и цветных изображений при сравнимом визуальном качестве по отношению к алгоритмам предыдущего поколения, основанным на дискретном косинусном преобразовании, таких, например, как JPEG.
DjVu (от фр. déjà vu - "уже виденное") - технология сжатия изображений с потерями, разработанная специально для хранения сканированных документов - книг, журналов, рукописей и прочее, где обилие формул, схем, рисунков и рукописных символов делает чрезвычайно трудоёмким их полноценное распознавание. Также является эффективным решением, если необходимо передать все нюансы оформления, например, исторических документов, где важное значение имеет не только содержание, но и цвет и фактура бумаги; дефекты пергамента: трещинки, следы от складывания; исправления, кляксы, отпечатки пальцев; следы, оставленные другими предметами и т.д.
Другие работы
Тема 4. Аудит учредительных документов и учета расчетов с учредителями, прочих видов капитала и резервов
sweety5467
: 11 декабря 2023
Задание
АО «Магнат» образовалось 11 января 2017 г. в г. Омске. Устав, учредительный договор и свидетельство о государственной регистрации имеются в наличии. Уставный капитал составляет 34 223 руб.: АО «Прогресс» имеет долю в размере 50% уставного капитала номинальной стоимостью 17 112 руб.; АО «Импульс» имеет долю в размере 40% уставного капитала номинальной стоимостью 13 690 руб.; Петров Г.В., имеет долю в размере 10% уставного капитала номинальной стоимостью 3 421 руб.
АО «Импульс» внесло сво
250 руб.
Тепломассообмен ТГАСУ 2017 Задача 6 Вариант 68
Z24
: 4 февраля 2026
Определение поверхности нагрева рекуперативного воздушного теплообменника
Определить поверхность нагрева стального рекуперативного воздушного теплообменника (толщина стенок δст = 3 мм) при прямоточной и противоточной схемах движения теплоносителей, если объемный расход воздуха при нормальных условиях Qвозд, средний коэффициент теплоотдачи от воздуха к поверхности нагрева α1, от поверхности нагрева к воде α2, Вт/(м⸱°С), начальные и конечные температуры воздуха и воды соответственно равны t’1,
350 руб.
Рабинович Сборник задач по технической термодинамике Задача 47
Z24
: 28 ноября 2025
В сосуде находится воздух под разрежением 10 кПа при температуре 0 ºС. Ртутный барометр показывает 99725 Па при температуре ртути 20 ºС.
Определить удельный объем воздуха при этих условиях.
Ответ: υ=0,876 м³/кг.
120 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине "Теория сложностей вычислительных процессов и структур" Билет №8
ilya2014
: 15 мая 2015
1. С помощью алгоритма Форда-Беллмана найти кратчайшие расстояния от вершины 3 (нумерация вершин начинается с 0) до всех остальных вершин связного взвешенного неориентированного графа, имеющего 5 вершин. Граф задан матрицей весов дуг, соединяющих всевозможные пары вершин.
2. Имеется склад, на котором присутствует некоторый ассортимент товаров. Запас каждого товара неограничен. У каждого товара своя стоимость Ci и масса mi. Методом динамического программирования сформировать такой набор товаро
250 руб.