10

On-line распознавание рукописных символов

ID: 113454
Дата закачки: 02 Октября 2013
Продавец: Elfa254 (Напишите, если есть вопросы)
    Посмотреть другие работы этого продавца

Тип работы: Работа
Форматы файлов: Microsoft Office

Описание:
В настоящее время, в связи с развитием миниатюрных компьютеров, таких как PDA, TabletPC, стоит проблема безклавиатурного ввода данных. Одним из альтернативных средств ввода является сенсорная панель. Был исследован способ метод распознавания рукописных символов с помощью искусственной нейронной сети.

Задача on-line распознавания состоит из трех основных этапов:

1. На этапе предварительной обработки данных выбираем основные признаки и преобразуем их в удобную для классификации форму, например вектор в каком-либо пространстве. В задаче on-line распознавания известен путь пера, в виде последовательности точек. Для упрощения классификатора, уменьшаем количество точек до некоторого фиксированного числа n. Такая выборка делает расстояния между точками практически одинаковыми, что позволяет не учитывать при распознавании размер символа. Для инвариантности символа относительно его положения на изображении, преобразуем входную последовательность в вектор синусов и косинусов углов между осями координат и прямой, соединяющей две соседние точки. В результате получаем вектор размерностью 2*(n -1).

2. На этапе классификации разделяем пространство входных векторов на отдельные области, в качестве классификатора используем нейронная сеть. Была исследована двухслойная нейронная сеть обратного распространения с логарифмической сигмоидной функцией активации нейронов. Число входов – 2*(n -1), число выходов равно числу символов. Такая нейронная сеть позволит получить на выходе оценку совпадения исследуемого образа с исходными.

При исследовании выбиралось: n=10, количество входных нейронов – 18, количество исследуемых символов – 4, количество выходных нейронов – 4. Схема нейронной сети представлена на рис. 1. График тренировки нейронной сети представлен на рис. 2. Изображения обучающих символов представлены на рис. 3. Изображение тестового символа представлено на рис. 4. В таблице 1 представлены выходы нейронной сети.

Размер файла: 43,6 Кбайт
Фаил: (.zip)
-------------------
Обратите внимание, что преподаватели часто переставляют варианты и меняют исходные данные!
Если вы хотите, чтобы работа точно соответствовала, смотрите исходные данные. Если их нет, обратитесь к продавцу или к нам в тех. поддержку.
Имейте ввиду, что согласно гарантии возврата средств, мы не возвращаем деньги если вариант окажется не тот.
-------------------

Скачать

Добавить в корзину

Занесено в корзину

        Коментариев: 0

Есть вопросы? Посмотри часто задаваемые вопросы и ответы на них.
Опять не то? Мы можем помочь сделать!

Некоторые похожие работы:

К сожалению, точных предложений нет. Рекомендуем воспользоваться поиском по базе.