Исследования зависимости производства ликероводочных изделий с экономическими показателями

Цена:
10 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon CBRR1659.DOC
material.view.file_icon INDEX.HTM
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Определить существует ли зависимость между производством ликеро-водочных изделей (Y) и :

1- валовый сбор зерна (X1);
2 - валовый сбор сахарной свеклы (X2);
3- потребление пива (X3);
4- население России (X4);
5- потребление водки (X5).
В случае обнаружения зависимости построить оптимальную модель, котороя могла бы быть пригодной для прогноза.
Первичный анализ исходных данных.

Анализ динамики производства ликеро-водочных изделий (Y) показывает, что за период наблюдения (N=21) минимальное производство был равно 138.1, а максимальным 209.2, тем самым изменение величины Y было в пределах 71.1. Вариация равная 12.2126% свидетельствует об однородности величины Y (<33%). Отклонение от среднего значения (176.5905) в среднем не превышало 17.5814 (среднее абсолютное отклонение), эксцесс (-1.1554) и асимметрия (-0.1873) утверждает, что распределение величины Y имеет незначительный сдвиг влево и достаточно выраженную плосковершинность.
Величина Y имеет тенденцию к увеличению, средний темп прироста составляет -0.981% .

Анализ динамики валового сбора зерна (X1) показывает, что за период наблюдения (N=21) минимальный сбор был равен 248.1, а максимальным 356.3, тем самым изменение величины X1 было в пределах 108.2. Вариация равная 10.6046% свидетельствует об однородности величины X1 (<33%). Отклонение от среднего значения (313.5953) в среднем не превышало 33.2555 (среднее абсолютное отклонение), эксцесс (-0.9713) и асимметрия (-0.5517) утверждает, что распределение величины X1 имеет незначительный сдвиг влево и достаточно выраженную плосковершинность.
Величина X1 имеет тенденцию к увеличению, т.к. средний темп прироста составляет 1.0741% или на 0.0254 единиц измерения (% от номинала в миллионах тонн). Сбор до 16 наблюдения имеет тенденцию к увеличению, в период от 16 до 21 наблюдается падение сбора.

Анализ динамики валового сбора сахарной свеклы (X2) показывает, что за период наблюдения (N=21) минимальный сбор был равен 20812, а максимальный 33177, тем самым изменение величины X2 было в пределах 12365. Вариация равная 13.9157% свидетельствует об однородности величины X2 (<33%). Отклонение от среднего значения (26846.0952) в среднем не превышало 3735.8119 (среднее абсолютное отклонение), эксцесс (-1.1144) и асимметрия (0.324) утверждает, что распределение величины X2 имеет незначительный сдвиг вправо и плосковершинность.
Величина X2 имеет тенденцию к увеличению, т.к. средний темп прироста составляет 0.9409%.

Анализ динамики потребление пива (X3) показывает, что за период наблюдения (N=21) минимальное потребление пива было 92.4, а максимальная 106.1, тем самым изменение величины X3 было в пределах 13.7. Вариация равная 3.8059% свидетельствует об однородности величины X3 (<33%). Отклонение от среднего значения (99.5857) в среднем не превышало 3.7902 (среднее абсолютное отклонение), эксцесс (5.6717) и асимметрия (1.4085) утверждает, что распределение величины X3 имеет незначительный сдвиг вправо и достаточно выраженную островершинность.
Величина X3 имеет тенденцию к росту, т.к. средний темп прироста составляет 0.0821% . Потребление пива во время 9 наблюдения имеет резкое падение.

Анализ динамики населения России (X4) показывает, что за период наблюдения (N=21) минимальное население было 130.1, а максимальное 147.4, тем самым изменение величины X4 было в пределах 17.3. Вариация равная 3.6811% свидетельствует об однородности величины X4 (<33%). Отклонение от среднего значения (138.7) в среднем не превышало 5.1057 (среднее абсолютное отклонение), эксцесс (-1.2575) и асимметрия (0.1499) утверждает, что распределение величины X4 имеет незначительный сдвиг вправо и незначительную плосковершинность.
Величина X4 имеет тенденцию к возрастанию, т.к. средний темп прироста составляет 0.6262% .Кривая распределения величины Х4 имеет небольшой подъем вверх.
Ответы на билеты по Информатике (1 курс, 2 семестр)
Ответы на билеты по Информатике (1 курс, 2 семестр) 1. MS POWER POINT. 2. MS ACCESS 3. ОСНОВЫ ПРОГРАМИРОВАНИЯ. 4. КОМПЬЮТЕРНЫЕ СЕТИ.
User 1112 : 28 октября 2008
Таможенная статистика
ОГЛАВЛЕНИЕ Введение……………………………………………………………………………...3 Глава 1. Ведение таможенной статистики 1.1. Таможенная статистика…………………………………………..………….4-5 1.2. Специальная таможенная статистика……………………………………….6-7 1.3. Документы и сведения, используемые для статистических целей………8-11 1.4. Задачи и границы таможенной статистики внешней торговли……………12 1.5. Ответственность за правонарушения, связанные с ведением таможенной статистики……………………………………………………………………..……13 Глава 2. Специфика учета системы п
User Elfa254 : 28 декабря 2013
10 руб.
Переходные процессы в электроэнергетических системах
Содержание 1. Исходные данные ………………………………………………….. 2. Рассчитать аналитическим путем начальное значение периодической составляющей тока при трехфазном коротком замыкании в заданной точке «К» схемы, ударный ток и его действующее значение …… 2.1 Составить схему замещения ……………………………………….. 2.2 Принять базисные условия и привести все сопротивлений и ЭДС элементов СЗС к базисным условиям 2.3 Преобразовать схему и определить результирующие ЭДС и сопротивление ………………………………………………. 3 Используя
User GnobYTEL : 15 февраля 2012
20 руб.
Контрольные работы по метрологи №№1 и 2. Вариант №2
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА No1 ПОГРЕШНОСТИ ИЗМЕРЕНИЙ Задача No 1. При измерении напряжения между двумя точками электрической схемы было произведено 10 равноточных измерений цифровым вольтметром класса точности 0,05/0,02 на пределе 10 В. Показания прибора приведены в табл. 4. Запишите результат эксперимента в виде доверительного интервала для двух значений доверительной вероятности = 0,95 и = 0,99. Оцените неисключенную систематическую погрешность результата эксперимента. Задача No 3 Производится экс
User Liya38 : 6 марта 2015
60 руб.
Контрольные работы по метрологи №№1 и 2. Вариант №2
up Наверх