Уравнения линейной регрессии, коэффициент регрессии

Цена:
15 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon bestref-277906.doc
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Условие задачи

По предприятиям лёгкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (Y, млн. руб.) от объема капиталовложений (X, млн. руб.).

Требуется:

1. Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии.

2. Вычислить остатки; найти остаточную сумму квадратов; оценить дисперсию остатков ; построить график остатков.

3. Проверить выполнение предпосылок МНК.

4. Осуществить проверку значимости параметров уравнения регрессии с помощью t-критерия Стьюдента (α=0,05).

5. Вычислить коэффициент детерминации, проверить значимость уравнения регрессии с помощью F-критерия Фишера (α=0,05), найти среднюю относительную ошибку аппроксимации. Сделать вывод о качестве модели.

6. Осуществить прогнозирование среднего значения показателя Y при уровне значимости α=0,1, если прогнозное значение фактора X составляет 80% от его максимального значения.

7. Представить графически фактические и модельные значения Y точки прогноза.

8. Составить уравнения нелинейной регрессии:

Гиперболической;

Степенной;

Показательной.

Привести графики построенных уравнений регрессии.

9. Для указанных моделей найти коэффициенты детерминации, коэффициенты эластичности и средние относительные ошибки аппроксимации. Сравнить модели по этим характеристикам и сделать вывод.
Уравнения линейной регрессии, коэффициент регрессии
Условие задачи По предприятиям лёгкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (Y, млн. руб.) от объема капиталовложений (X, млн. руб.). Требуется: 1. Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии. 2. Вычислить остатки; найти остаточную сумму квадратов; оценить дисперсию остатков ; построить график остатков. 3. Проверить выполнение предпосылок МНК. 4. Осуществить проверку значимо
User alfFRED : 9 ноября 2013
10 руб.
Составление и решение уравнений линейной регрессии
Задача 1 По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (, млн. руб.) от объема капиталовложений (, млн. руб.) Требуется: 1. Найти параметры уравнения линейной регрессии, дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии. 2. Вычислить остатки; найти остаточную сумму квадратов; оценить дисперсию остатков ; построить график остатков. 3. Проверить выполнение предпосылок МНК. 4. Осуществить проверку значимости парамет
User alfFRED : 12 ноября 2012
15 руб.
Оценка значимости коэффициентов регрессии и корреляции с помощью f-критерия Стьюдента
Содержание Введение. 2 1. Оценка значимости коэффициентов регрессии и корреляции с помощью f-критерия Стьюдента. 3 2. Расчет значимости коэффициентов регрессии и корреляции с помощью f-критерия Стьюдента. 6 Заключение. 15 Список литературы.. 16 Введение Актуальность работы состоит в том, что оценку значимости отдельных коэффициентов уравнения регрессии с помощью t-статистики Стьюдента применяют во всевозможных отраслях, начиная от математических вычислений и заканчивая промышленностью. Ц
User alfFRED : 2 ноября 2013
10 руб.
Презентация. Метод наименьших квадратов для нахождения коэффициентов уравнения регрессии
Определение регрессии Принцип работы метода наименьших квадратов (МНК) Матричный вид записи *При этом напоминаются кусочки теории из других тем, используемых при решении примеров на МНК. Очень подробно с примерами изложено и наглядно проиллюстрировано, как пользоваться методом.
User GnobYTEL : 27 мая 2012
20 руб.
Линейные уравнения парной и множественной регрессии
Волгоград 2010 Задача№ 1 По данным приведенным в таблице: 1) построить линейное уравнение парной регрессии y на x; 2) рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и оценить тесноту связи; 3) оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции, используя F-статистику, t-статистику Стьюдента и путем расчета доверительных интервалов каждого из показателей; 4) вычислить прогнозное значение y при прогнозном значении x, составляющем 108% от среднего уровня. 5) оценить точнос
User evelin : 12 ноября 2012
19 руб.
Правила составления и оформления документов по личному составу
Общая часть. Структура административного аппарата и должностные обязанности директора предприятия, главного бухгалтера и секретаря с 3 по 5 стр. Организация рабочего места секретаря с 5 по 6 стр. Раздел II. Основная часть. Приказы по личному составу с 6 по 8 стр. Личная карточка с 9 по 9 стр. Личное дело с 9 по 12 стр. Приём на работу с 12 по 14 стр. Перемещение с 14 по 14 стр. Увольнение с 14 по 15 стр. Трудовая книжка с 15 по 17 стр.
User Aronitue9 : 21 декабря 2012
15 руб.
Теплотехника КГАУ 2015 Задача 5 Вариант 14
Определить удельный лучистый тепловой поток q между двумя параллельно расположенными плоскими стенками, имеющими температуру t1 и t2 и степени (коэффициенты) черноты ε1 и ε2, если между ними нет экрана. Определить q при наличии экрана со степенью (коэффициентом) черноты εэ (с обеих сторон).
User Z24 : 5 февраля 2026
180 руб.
Теплотехника КГАУ 2015 Задача 5 Вариант 14
Основы управления техническими системами. Вариант №4
Контрольная работа по курсу «Основы управления техническими системами» Вариант 04 Задание 1 Для разомкнутой системы, состоящей из последовательного соединения трех типовых звеньев: • записать общую передаточную функцию; • записать общее дифференциальное уравнение; • изобразить ЛАЧХ и ЛФЧХ заданной системы; • построить АФЧХ (годограф); • привести схему технической реализации системы звеньев с применением операционных усилителей. Таблица 1 № варианта К1(р) К2(р) К3(р) 4 Инерц Т2=1 К1=1 Инерц
User IT-STUDHELP : 16 ноября 2021
800 руб.
promo
Теплотехника РГАУ-МСХА 2018 Задача 7 Вариант 98
Паропровод диаметром d2/d1 (рис. 8.3) покрыт слоем совелитовой изоляции толщиной δ2, мм. Коэффициенты теплопроводности материала трубы λ1, изоляции λ2=0,1 Вт/(м·К). Температуры пара tж1 и окружающего воздуха tж2, °С. Требуется определить линейный коэффициент теплопередачи kl, Вт/(м2·K), линейную плотность теплового потока ql, Вт/м и температуру наружной поверхности паропровода t3, °С Ответить на вопросы: Сформулируйте закон теплопроводности Фурье и дайте его математическое выражение. Какой
User Z24 : 27 января 2026
200 руб.
Теплотехника РГАУ-МСХА 2018 Задача 7 Вариант 98
up Наверх