Построение и эконометрический анализ однофакторных регрессионных моделей

Лабораторная работа No1

Построение и эконометрический анализ однофакторных регрессионных моделей
1 Цель работы

Приобретение практических навыков по эконометрическому анализу, моделированию и прогнозированию на основе регрессий с использованием компьютерного инструментария статистико-математической обработки данных программы Statistica при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии.
3 Задание на лабораторную работу

Провести качественный анализ целей, объекта и предмета исследования. Целью исследования является выявление количественной зависимости показателей экономического явления (процесса), которая позволит принимать обоснованные решения по управлению этим экономическим явлением (процессом). Объект и предмет исследования выбираются в соответствии с заданием. Исходные данные следует брать из официальных источников статистики – статистических сборников, публикуемых Госкомстатом.

Подготовка исходных данных для исследования. Занести исходные данные для проведения однофакторного регрессионного анализа в программу Statistica.

Определить значения описательных статистик: по каждой переменной и объяснить их содержательный смысл.

Построить диаграмму рассеяния зависимой и независимой переменных. Объяснить возможные причины корреляции между этими переменными.

Найти значение линейного коэффициента корреляции rxy и пояснить его смысл.

Построить линию регрессии и определить точечные значения оценок параметров линейного уравнения регрессии а и b и дать их интерпретацию. Какими достоинствами и недостатками с точки зрения экономической теории и практики исследуемых данных обладает построенная регрессия.

Определить стандартные ошибки параметров уравнения и записать доверительные интервалы для этих параметров. Сравнить точечные значения оцененных параметров с их интервальными оценками. Сделать выводы.

Оценить статистическую значимость параметров линейной регрессии и уравнения в целом. Все справочные данные приведены в приложениях. Сделать выводы.

Найти коэффициент детерминации R2 и прокомментировать его значение.

Построить график остатков εi и проанализировать его.

Для заданного x=xk построить точечный и интервальный (с вероятностью р=0,95) прогноз и сделать выводы.