Лабораторная работа №3. Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]. По дисциплине "Компьютерные технологии в науке и производстве (КТНП)". Вариант № 29
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Цель: Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Задание:
1. Выбрать параметры конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1], из тниже приведённой таблицы в соответствии с заданным вариантом.
2. Разработать и отладить функцию моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1] конгруэнтным методом.
3. Разработать и отладить функцию определения периода метода моделирования случайных чисел.
4. Разработать и отладить функцию статистической оценки математического ожидания и дисперсии сформированной случайной последовательности.
5. Разработать и отладить функцию статистической оценки автокорреляционной функции сформированной случайной последовательности. (математическое ожидание, дисперсия, коэффициенты корреляции для s = 1, 2,…, 50) по формулам 1-8.
6. Сформировать случайные последовательности разработанным Вами датчиком и стандартным датчиком системы Matlab, определить периоды этих последовательностей.
7. Вычислить аналитические и статистические оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированных случайных последовательностей.
8. Сравнить вычисленные оценки и сделать вывод о качестве разработанного датчика случайных чисел.
Таблица. Варианты задания к лабораторной работе:
№ варианта – 9
а – 29
b – 5
т– 210
x0 – произвольно
Задание:
1. Выбрать параметры конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1], из тниже приведённой таблицы в соответствии с заданным вариантом.
2. Разработать и отладить функцию моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1] конгруэнтным методом.
3. Разработать и отладить функцию определения периода метода моделирования случайных чисел.
4. Разработать и отладить функцию статистической оценки математического ожидания и дисперсии сформированной случайной последовательности.
5. Разработать и отладить функцию статистической оценки автокорреляционной функции сформированной случайной последовательности. (математическое ожидание, дисперсия, коэффициенты корреляции для s = 1, 2,…, 50) по формулам 1-8.
6. Сформировать случайные последовательности разработанным Вами датчиком и стандартным датчиком системы Matlab, определить периоды этих последовательностей.
7. Вычислить аналитические и статистические оценки математического ожидания, дисперсии и автокорреляционной функции сформированных случайных последовательностей.
8. Сравнить вычисленные оценки и сделать вывод о качестве разработанного датчика случайных чисел.
Таблица. Варианты задания к лабораторной работе:
№ варианта – 9
а – 29
b – 5
т– 210
x0 – произвольно
Дополнительная информация
Сдано - октябрь 2013г
Вариант 29
/// Делаю любые варианты ///
Вариант 29
/// Делаю любые варианты ///
Похожие материалы
Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
AnnaB
: 5 ноября 2014
Цель работы:
Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Подготовка к работе:
1. Повторить конгруэнтный метод моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]
2. Повторить аналитические оценки статистических свойств случайных последовательностей, сформированных конгруэнтным методом.
3. Повторить основные команды, операции и функции системы Matlab.
60 руб.
Лабораторная работа №3. Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]
Помощь студентам СибГУТИ ДО
: 20 декабря 2015
Цель: Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Задание:
1. Выбрать параметры конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1], из тниже приведённой таблицы в соответствии с заданным вариантом.
2. Разработать и отладить функцию моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1] конгруэнтным методом.
3. Разработать и отладить функцию о
140 руб.
Лабораторная работа 3: «Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]». Вариант 8
msakent
: 9 декабря 2019
Лабораторная работа №3
Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Цель работы:
Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Подготовка к работе:
Повторить конгруэнтный метод моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]
Повторить аналитические оценки статистических свойств случайных последовательностей, сформированных конгруэнт
150 руб.
Лабораторная работа №3 «Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]» Вариант 1
8arracuda
: 25 сентября 2016
Лабораторная работа №3
по дисциплине: Компьютерные технологии в науке и производстве
«Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]»
Цель: Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Задание:
1. Выбрать параметры конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1], из тниже приведённой таблицы в соответствии с заданным
150 руб.
Лабораторная работа №3. Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]. Вариант №1
freelancer
: 23 апреля 2016
Цель: Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Задание:
1. Выбрать параметры конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1], из тниже приведённой таблицы в соответствии с заданным вариантом.
2. Разработать и отладить функцию моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1] конгруэнтным методом.
3. Разработать и отладить функцию о
100 руб.
Лабораторная работа №3. Исследование датчика псевдослучайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
dsimav
: 28 февраля 2018
абораторная работа № 3
Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Цель работы:
Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Подготовка к работе:
Повторить конгруэнтный метод моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]
Повторить аналитические оценки статистических свойств случайных последовательностей, сформированных конгруэнт
100 руб.
Лабораторная работа №5. Моделирование экспоненциального распределения по дисциплине "Компьютерные технологии в науке и производстве (КТНП)". Вариант № 29
Doctor_Che
: 9 декабря 2013
Цель: Разработать датчик случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение. Изучить статистические свойства случайной последовательности, формируемой данным датчиком.
Задание:
1. В качестве значения параметра экспоненциального распределения выбрать номер студента в группе.
2. Разработать и отладить функцию, реализующую моделирования случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение, методом инверсии.
3. Сформировать три следующие случайные последовательности: 1) разработанным Вами да
95 руб.
Контрольная работа по дисциплине: «Компьютерные технологии в науке и производстве(ктнп)» 23 вариант
Помощь студентам СибГУТИ ДО
: 23 августа 2017
Задание смотрите на скрине.
Задание контрольной содержит один теоретический вопрос и два практических задания, для выполнения которых используется настольная издательская система Латех.
Ответ на теоретический вопрос должен быть развернутым и содержать примеры.
Документ кроме ответа на вопрос должен обязательно содержать:
1. Название дисциплины
2. ФИО автора
3. Группу
4. ФИО преподавателя
5. Дату создания
1050 руб.
Другие работы
Механика Задача 2.29 Рисунок 9 Вариант 1
Z24
: 19 ноября 2025
Определить реакции опор А и В плоской балки, если на нее действуют сосредоточенные силы Р1 и Р2, алгебраический момент пары сил М и равномерно распределенная нагрузка интенсивностью q.
200 руб.
Автоматизация металлургических цехов
alfFRED
: 8 августа 2013
Для нагрева металла перед прокаткой на сортовых и листопрокатных станах широко распространены методические печи.
Продвижение заготовок, размеры которых составляют: толщина 0,06—0,4, ширина 0,06—1,85 и длина 1,0—12,0 м, осуществляется с помощью толкателей. Металл в своем движении последовательно проходит зоны печи: методическую (зону предварительного подогрева), сварочные (нагревательные) и томильную (зону выдержки). Продукты сгорания движутся навстречу металлу. Количество зон определяется з
10 руб.
Вступительный тест «Математика». Инженерно-технический профиль. Синергия, МОИ, МТИ
kolonokus1
: 11 июля 2025
Вступительный тест «Математика». Инженерно-технический профиль. Синергия, МОИ, МТИ
Футболка стоила 800 рублей. После снижения цены она стала стоить 680
рублей. На сколько процентов была снижена цена на футболку?
На рисунке показано изменение температуры воздуха на протяжении
трех суток. По горизонтали указывается дата и время суток, по
вертикали — значение температуры в градусах Цельсия. Определите по
рисунку наибольшую температуру воздуха 15 октября. Ответ дайте в
градусах Цельсия
Найдите площа
300 руб.
Граница между личным и публичным пространством в жизни современного человека (на примере социальной сети «Instagram»)
const30
: 21 июля 2017
Граница между личным и публичным пространством в жизни современного человека (на примере социальной сети «Instagram»)
Тема: граница между личным и публичным пространством в жизни современного человека (на примере социальной сети «Instagram»).
Проблема исследования: трансформация пограничной линии между интимным и публичным человека в социальной сети «Instagram»
Объект: социальное пространство человека
Эмпирический объект: группа пользователей социальной сети «Instagram»
Предмет: граница между л
600 руб.