Курсовая работа "Разработка лабораторной работы “Имитационное моделирование систем массового обслуживания” по дисциплине "Компьютерные технологии в науке и производстве (КТНП)". Вариант № 29
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Тема курсовой работы:
Разработка лабораторной работы “Имитационное моделирование систем массового обслуживания”.
Цель курсовой работы:
В среде Simulink Matlab разработать имитационную модель Системы Массового Обслуживания (СМО), предназначенную для исследования студентами, изучающими дисциплину Основы теории массового обслуживания, поведение СМО на стационарных и нестационарных режимах её функционирования.
Теоретическое введение.
СМО состоит из очереди, в которой предусмотрено b мест для требований и r абсолютно идентичных обслуживающих приборов (рис.1.).
Согласно варианта курсового проекта:
В данной работе рассматривается дисциплина обслуживания:
• SF (Short time Forward) – Приоритетное обслуживание коротких по времени заявок. При этой дисциплине учитывается время, которое необходимо для обслуживания требования. Вновь поступившее требование размещается в очереди, после последнего требования очереди, у которого время обслуживания не превышает время обслуживания вновь поступившего требования. Очередное требование для обслуживания выбирается с первого места очереди.
Типы функций распределений:
– Экспоненциальный
– Эрланга
– Вырожденный
Разработка лабораторной работы “Имитационное моделирование систем массового обслуживания”.
Цель курсовой работы:
В среде Simulink Matlab разработать имитационную модель Системы Массового Обслуживания (СМО), предназначенную для исследования студентами, изучающими дисциплину Основы теории массового обслуживания, поведение СМО на стационарных и нестационарных режимах её функционирования.
Теоретическое введение.
СМО состоит из очереди, в которой предусмотрено b мест для требований и r абсолютно идентичных обслуживающих приборов (рис.1.).
Согласно варианта курсового проекта:
В данной работе рассматривается дисциплина обслуживания:
• SF (Short time Forward) – Приоритетное обслуживание коротких по времени заявок. При этой дисциплине учитывается время, которое необходимо для обслуживания требования. Вновь поступившее требование размещается в очереди, после последнего требования очереди, у которого время обслуживания не превышает время обслуживания вновь поступившего требования. Очередное требование для обслуживания выбирается с первого места очереди.
Типы функций распределений:
– Экспоненциальный
– Эрланга
– Вырожденный
Дополнительная информация
Сдано - октябрь 2013г
Вариант 29
/// Делаю любые варианты ///
Вариант 29
/// Делаю любые варианты ///
Похожие материалы
Лабораторная работа №5. Моделирование экспоненциального распределения по дисциплине "Компьютерные технологии в науке и производстве (КТНП)". Вариант № 29
Doctor_Che
: 9 декабря 2013
Цель: Разработать датчик случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение. Изучить статистические свойства случайной последовательности, формируемой данным датчиком.
Задание:
1. В качестве значения параметра экспоненциального распределения выбрать номер студента в группе.
2. Разработать и отладить функцию, реализующую моделирования случайных чисел, имеющих экспоненциальное распределение, методом инверсии.
3. Сформировать три следующие случайные последовательности: 1) разработанным Вами да
95 руб.
Лабораторная работа №4. Моделирование случайных чисел, распределенных по закону Пуассона по дисциплине "Компьютерные технологии в науке и производстве (КТНП)". Вариант № 29
Doctor_Che
: 9 декабря 2013
Цель: Научиться моделировать датчики случайных чисел с заданным законом распределения. Разработать датчик случайных чисел, имеющих распределение Пуассона. Исследовать характеристики последовательности случайных чисел, распределенных по закону Пуассона. Оценить качество датчика.
Задание:
1. В качестве значения параметра распределения Пуассона у преподавателя использовать номер студента в группе.
2. Аппроксимировать с заданной точностью распределение Пуассона дискретным распределением вероятностей
95 руб.
Лабораторная работа №1. Организация численных и символьных вычислений в системе инженерных расчётов Matlab по дисциплине "Компьютерные технологии в науке и производстве (КТНП)". Вариант №29
Doctor_Che
: 9 декабря 2013
Цель: Получить навыки в выполнении простейших математических вычислений в среде Matlab.
Задание:
1. Повторить синтаксис и семантику языка программирования системы Matlab.
2. Изучить функциональные возможности текстового редактора программ системы Matlab
3. Выбрать математические функции f(x) и F(x,y) в соответствии с вариантом.
4. Разработать функции Matlab, реализующие численное вычисление выбраных функций.
5. Построить двумерный и трёхмерный график данных функций.
6. Записать полученные функци
95 руб.
Лабораторная работа №2. Организация доступа к базам данных в системе инженерных расчётов Matlab по дисциплине "Компьютерные технологии в науке и производстве (КТНП)". Вариант № 29
Doctor_Che
: 9 декабря 2013
Цель: Изучить принципы организации интерфейса доступа к базам данных в системе Matlab на примере доступа к Microsoft Access.
Задание:
1. Создать базу данных учёта посещаемости студентами занятий, которая содержит следующие таблицы: Список групп, Список студентов, Перечень занятий, Занятия групп, Посещаемость студентов.
2. Заполнить таблицы: Список групп, Список студентов, Перечень занятий, Занятия групп.
3. Установить ODBC драйвер к сформированной базе данных.
4. Написать функцию чтения в матриц
95 руб.
Лабораторная работа №3. Исследование датчика псевдо случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1]. По дисциплине "Компьютерные технологии в науке и производстве (КТНП)". Вариант № 29
Doctor_Che
: 9 декабря 2013
Цель: Изучить статистические свойства конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1].
Задание:
1. Выбрать параметры конгруэнтного метода моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1], из тниже приведённой таблицы в соответствии с заданным вариантом.
2. Разработать и отладить функцию моделирования случайных чисел, равномерно распределённых на интервале R[0,1] конгруэнтным методом.
3. Разработать и отладить функцию о
95 руб.
Корпус. Вариант 29.
Laguz
: 20 января 2026
Индивидуальное задание по инженерной графике 7
Чертеж, 3д модель в компасе 21(то есть открываются всеми версиями компаса начиная с 21) + дополнительно сохранены в джпг
Если есть какие-то вопросы или нужно другой вариант, пишите.
120 руб.
Стойка. Вариант 29.
Laguz
: 27 марта 2024
Задание для 3д моделирования. Есть 3д модели всех деталей и их сборка.
Сделано в компас 16
100 руб.
Стойка. Вариант 29
coolns
: 20 марта 2023
Стойка. Вариант 29
По двум проекциям построить третью проекцию с применением разрезов, указанных в схеме, изометрическую проекцию учебной модели с вырезом передней четверти. Нанести размеры.
Чертеж и 3d модель (все на скриншотах показано и присутствует в архиве) выполнены в КОМПАС 3D.
Также открывать и просматривать, печатать чертежи и 3D-модели, выполненные в КОМПАСЕ можно просмоторщиком КОМПАС-3D Viewer.
По другим вариантам и всем вопросам пишите в Л/С. Отвечу и помогу.
100 руб.
Другие работы
Материаловедение. Вариант №5
Damovoy
: 25 января 2022
Вариант 5
ЦЕЛЬ РАБОТЫ:
• построение на основании данных термического анализа диаграммы состояния (диаграммы плавкости) системы с последующим проведением ее анализа и выполнением необходимых расчетов.
3. Задание.
В качестве курсовой работы для студентов, осваивающих курс «Материаловедение», приводится многовариантная задача, демонстрирующая возможности физико-химического анализа. Курсовая работа составлена так, чтобы дать индивидуальное задание каждому студенту.
Анализ диаграмм состояния позвол
250 руб.
Теория вероятностей и математическая статистика( часть 1) Контрольная работа. Вариант №1
Mozhfamily
: 13 сентября 2017
1. Рабочий обслуживает три независимо работающих станка. Событие ={ i-ый станок в течении часа потребует наладки}, Выразить события: а) ровно два станка потребуют наладки; б) не более двух потребуют наладки; в) хотя бы один потребует наладки. Найти вероятность события
2. В ящике 12 красных , 8 зеленых и 10 синих шаров .Наудачу вынимаются два шара. Какова вероятность, что вынутые шары разного цвета, если известно, что не вынут синий шар?
3. Сколько раз надо бросить игральную кость, чт
200 руб.
Человеко-машинное взаимодействие. ВАРИАНТ №5. Курсовая работа.
holm4enko87
: 28 марта 2025
• Провести первые 4 этапа проблемно-центрированного дизайна (до чернового описания включительно) программного продукта, помогающего пользователю в решении описанной ниже задачи (10 вариантов). Постарайтесь найти одного–двух человек, которые могут быть заинтересованы в решении предложенной проблемы. Дайте их краткое описание (возраст, образование, профессия, навыки и т.п.), ваше понимание задач и подзадач, решение которых будет поддерживать разрабатываемая программа. Ответьте на вопрос, что вы
450 руб.
Вычислительная техника и информационные технологии. Контрольная работа. Вариант 05.
student90s
: 21 июля 2015
Задание к контрольной работе
Задание №1
Перевести числа из 10-ой системы счисления в 2-ую, 8-ую, 16-ую. Выбрать два числа в соответствии с вариантом по таблице №1. Преобразования провести делением и умножением в столбик. При преобразовании дробной части ограничиться 5 знаками после запятой в двоичной системе. Привести промежуточные результаты вычисления, и результаты проверки в каждом из заданий.
Таблица №1
Последняя цифра кода сту-дента 5
Первое число 31.6210
Второе число 143.510
Задание №2
200 руб.