Асинхронность как свойство экономических систем
Состав работы
|
|
|
|
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Рассматриваются позиции и оценки, появившиеся в научных изданиях. Показаны формы и факторы асинхронности, взаимовлияние асинхронности и циклического развития экономических систем.
Асинхронность представляет собой одно из фундаментальных свойств систем, обусловленное наличием различающихся по своим параметрам элементов (подсистем) и множественностью связей. Любая система подвергается, к тому же, воздействиям внешней среды, на которые элементы реагируют с разной скоростью либо в силу своих свойств, либо из-за отличительных особенностей внешних воздействий. Теоретически можно представить себе синхронную систему, состоящую из двух одинаковых элементов с одной связью, равной по вектору воздействия на них и существующую в пространстве, не оказывающем на нее никакого влияния. Однако это – весьма сильная абстракция, не реализуемая даже на уровне относительно простых механических систем. Экономические же системы отличаются повышенной сложностью структуры (элементной базы и связей), вариабельностью и степенью предсказуемости изменений.
Исследования асинхронности как свойства экономических систем представлены в научной литературе весьма фрагментарно в немногочисленных работах. Представляется полезным рассмотреть позиции авторов этих работ.
По мнению В. Лукичева, асинхронность является неотъемлемым и наиболее важным свойством динамических экономических систем, которое обеспечивает реальное взаимодействие системных составляющих и устойчивость развития системы. В частности, базовые процессы рыночного хозяйства по своей природе асинхронны, спрос и предложение как элементы единого процесса разновременны и не могут быть синхронизированы. Сочетание противоположностей означало бы полное их взаимоуничтожение – аннигиляцию [1]. На наш взгляд, автор выделил только одну сторону взаимодействия продавцов и покупателей – спрос и предложение асинхронны только в процессе идеального моделирования, как единичные фактические акты, они совпадают во времени и в некотором смысле действительно «аннигируются», спрос оказывается удовлетворенным, а предложение принятым. На макроэкономическом уровне спрос и предложение представляют собой некоторые идеальные конструкции, абстракции высокого уровня, которые не являются по своей природе ни синхронными, ни асинхронными. Они наделены теми качествами, которые им вменяют исследователи.
Асинхронность свойственна социально-экономическим системам в силу того, что они относятся к общему классу – «системы». В то же время она отражает особенности, возникающие в силу свойств, присущих определенному типу систем. М. Плотникова справедливо указывает на процесс изменений в социально-экономических системах, который асинхронен в силу существования «трех миров», в которых (по К. Попперу) действуют люди: мир 1 – физические объекты, процессы и явления; мир 2 – состояние психики человека – мысли, эмоции, представления, восприятие; мир 3 – продукты человеческого духа, объективированные в различных артефактах (прежде всего в письменном дескриптивном виде): идеи, сформулированные © Трещевский Ю. И., Эйтингон В. Н., Щедров А. И., проблемы, их решения и известные ошибки.
Асинхронность представляет собой одно из фундаментальных свойств систем, обусловленное наличием различающихся по своим параметрам элементов (подсистем) и множественностью связей. Любая система подвергается, к тому же, воздействиям внешней среды, на которые элементы реагируют с разной скоростью либо в силу своих свойств, либо из-за отличительных особенностей внешних воздействий. Теоретически можно представить себе синхронную систему, состоящую из двух одинаковых элементов с одной связью, равной по вектору воздействия на них и существующую в пространстве, не оказывающем на нее никакого влияния. Однако это – весьма сильная абстракция, не реализуемая даже на уровне относительно простых механических систем. Экономические же системы отличаются повышенной сложностью структуры (элементной базы и связей), вариабельностью и степенью предсказуемости изменений.
Исследования асинхронности как свойства экономических систем представлены в научной литературе весьма фрагментарно в немногочисленных работах. Представляется полезным рассмотреть позиции авторов этих работ.
По мнению В. Лукичева, асинхронность является неотъемлемым и наиболее важным свойством динамических экономических систем, которое обеспечивает реальное взаимодействие системных составляющих и устойчивость развития системы. В частности, базовые процессы рыночного хозяйства по своей природе асинхронны, спрос и предложение как элементы единого процесса разновременны и не могут быть синхронизированы. Сочетание противоположностей означало бы полное их взаимоуничтожение – аннигиляцию [1]. На наш взгляд, автор выделил только одну сторону взаимодействия продавцов и покупателей – спрос и предложение асинхронны только в процессе идеального моделирования, как единичные фактические акты, они совпадают во времени и в некотором смысле действительно «аннигируются», спрос оказывается удовлетворенным, а предложение принятым. На макроэкономическом уровне спрос и предложение представляют собой некоторые идеальные конструкции, абстракции высокого уровня, которые не являются по своей природе ни синхронными, ни асинхронными. Они наделены теми качествами, которые им вменяют исследователи.
Асинхронность свойственна социально-экономическим системам в силу того, что они относятся к общему классу – «системы». В то же время она отражает особенности, возникающие в силу свойств, присущих определенному типу систем. М. Плотникова справедливо указывает на процесс изменений в социально-экономических системах, который асинхронен в силу существования «трех миров», в которых (по К. Попперу) действуют люди: мир 1 – физические объекты, процессы и явления; мир 2 – состояние психики человека – мысли, эмоции, представления, восприятие; мир 3 – продукты человеческого духа, объективированные в различных артефактах (прежде всего в письменном дескриптивном виде): идеи, сформулированные © Трещевский Ю. И., Эйтингон В. Н., Щедров А. И., проблемы, их решения и известные ошибки.
Другие работы
Лабораторной работе №3. Алгоритмы и структуры данных. Тема: Деревья. ЛЭТИ. 2020
DiKey
: 23 марта 2023
Лабораторной работе №3. Алгоритмы и структуры данных.
Тема: Деревья. ЛЭТИ. 2020
Цель работы
Исследование алгоритмов для работы с двоичным деревом
Задание
В двоичном дереве сделать обратную разметку, обойти дерево в глубину и подсчитать количество левых листьев
Постановка задачи и описание решения
Для представления дерева в памяти предложен естественный способ – разветвляющийся список. Узлы дерева – объекты, связи между которыми осуществляются через указатели. Для создания дерева достаточно объ
75 руб.
Гидромеханика Технический университет УГМК Задача 1.22
Z24
: 9 декабря 2025
Определить избыточное давление рх (в бар) в центре сосуда с бензином (рис. 1.22), если показание манометра, включенного на уровне центра сосуда с водой, рман=0,12 ат, высоты уровней жидкостей: h1=400 мм; h2=200 мм.
Центры резервуаров находятся на одном уровне. Принять плотности жидкостей: бензина ρбенз=720 кг/м³; ртути ρрт=13,6·10³ кг/м³; воды ρ=10³ кг/м³.
200 руб.
Гибкие оптические сети. Экзамен. Билет 1.
aleshin
: 13 октября 2022
1. Какие штрафы предусмотрены при оценке передачи оптических сигналов в волоконных линиях?
2. С какой целью в оптических системах передачи применяются компенсаторы дисперсии?
3. Что предусмотрено в рекомендации G.959.1 для построения интерфейсов гибкой оптической сети?
4. Что относится к компонентной базе современных оптических сетей?
5. Когда и почему необходимо использовать несколько частотных слотов для построения оптического канала?
6. Что называют сетевым элементом оптической транспортн
182 руб.
Контрольная работа. Вариант №2.
Антон133
: 29 января 2017
Написать и отладить программу на языке ассемблера. В программе описать процедуру, которая вычисляет число элементов массива, которые заключены в пределах от А до В, где А, В – заданные целые числа. Параметры передавать следующим образом:
в ВХ – смещение массива;
в СХ – число элементов в массиве;
в АХ – результат вычислений (число элементов).
В основной программе вызвать описанную процедуру для двух разных массивов.
200 руб.