Лабораторная работа №1 по дисциплине: Теория информации. Вариант №02
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
- Программа для просмотра текстовых файлов
Описание
Лабораторная работа №1
1. Задание
Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, пробел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки вероятностей появления символов. Затем вычислить величину энтропии Шеннона. Точность вычисления - 4 знака после запятой. Обязательно предусмотреть возможность ввода имени файла, для которого будет вычисляться энтропия.
Проверить запрограммированную процедуру на нескольких файлах (размер не менее 1 Кб) и заполнить таблицу следующего вида вычисленными значениями энтропии.
Используются частоты одиночных символов
Энтропия текста на английском языке Макс. значение энтропии текста на английском языке Энтропия разработанной программы для л.р.1 Макс. значение энтропии разработанной программы для л.р.1
Вычислить значение энтропии для тех же файлов, но с использованием частот вхождений пар символов.
Используются частоты пар символов
Энтропия текста на английском языке Макс. значение энтропии текста на английском языке Энтропия разработанной программы для л.р.1 Макс. значение энтропии разработанной программы для л.р.1
Проанализировать полученные результаты.
2. Описание основных методов кодирования
3. Экспериментальные результаты
4. Выводы
1. Задание
Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, пробел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки вероятностей появления символов. Затем вычислить величину энтропии Шеннона. Точность вычисления - 4 знака после запятой. Обязательно предусмотреть возможность ввода имени файла, для которого будет вычисляться энтропия.
Проверить запрограммированную процедуру на нескольких файлах (размер не менее 1 Кб) и заполнить таблицу следующего вида вычисленными значениями энтропии.
Используются частоты одиночных символов
Энтропия текста на английском языке Макс. значение энтропии текста на английском языке Энтропия разработанной программы для л.р.1 Макс. значение энтропии разработанной программы для л.р.1
Вычислить значение энтропии для тех же файлов, но с использованием частот вхождений пар символов.
Используются частоты пар символов
Энтропия текста на английском языке Макс. значение энтропии текста на английском языке Энтропия разработанной программы для л.р.1 Макс. значение энтропии разработанной программы для л.р.1
Проанализировать полученные результаты.
2. Описание основных методов кодирования
3. Экспериментальные результаты
4. Выводы
Дополнительная информация
Работа успешно зачтена!
В архиве отчет + программа
Преподаватель: Мачикина Е. П.
В архиве отчет + программа
Преподаватель: Мачикина Е. П.
Похожие материалы
Лабораторные работы №№1-5 по дисциплине: Теория информации. Вариант №02
Jack
: 4 сентября 2014
Лабораторная работа №1
1. Задание
Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, пробел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки вероятностей появления символов. Затем вычислить величину энтропии Шеннона. Точность вычисления - 4 знака после запятой. Обязательно предусмотре
450 руб.
Лабораторная работа № 1 по дисциплине "Теория информации"
Nicola90
: 16 декабря 2012
Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, пробел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки вероятностей появления символов. Затем вычислить величину энтропии Шеннона. Точность вычисления -- 4 знака после запятой. Обязательно предусмотреть возможность ввода имени файла
100 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Теория информации. Для всех вариантов
IT-STUDHELP
: 21 июня 2017
Лабораторная работа 1
Вычисление энтропии Шеннона
Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание:
1. Для выполнения данной лабораторной работы необходимо предварительно сгенерировать два файла. Каждый файл содержит последовательность символов, количество различных символов больше 2 (3,4 или 5). Объем файлов больше 10 Кб, формат txt.
Первый файл (назовем
20 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Теория информации. (Энтропия)
XsEt
: 15 сентября 2013
Задание. Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, пробел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки вероятностей появления символов. Затем вычислить величину энтропии Шеннона. Точность вычисления -- 4 знака после запятой. Обязательно предусмотреть возможность ввода им
30 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Теория информации. Энтропия
Cherebas
: 10 декабря 2012
Изучить теоретический материал гл. 2.
Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, пробел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки вероятностей появления символов. Затем вычислить величину энтропии Шеннона. Точность вычисления -- 4 знака после запятой. Обязательно пре
99 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Теория информации. Вариант общий
Roma967
: 26 марта 2023
Формулировка задания
Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание:
1. Для выполнения этой практической работы необходимо иметь три файла. Объем каждого файла больше 10 Кб, формат txt.
В первом файле должна содержаться последовательность символов (количество различных символов больше 3) с равномерным распределением, т.е. символы в файле встречают
300 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: «Теория информации». Вариант №7
kiana
: 1 февраля 2014
Постановка задачи
Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, пробел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки вероятностей появления символов. Затем вычислить величину энтропии Шеннона. Точность вычисления -- 4 знака после запятой. Обязательно предусмотреть возможность
50 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Теория информации. Вариант №9
Amor
: 27 октября 2013
Задание на лабораторную работу № 1 «Вычисление энтропии Шеннона».
1. Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, пробел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки вероятностей появления символов. Затем вычислить величину энтропии Шеннона. Точность вычисления -- 4 знака п
200 руб.
Другие работы
Алгебра и геометрия. 1-й курс. 1-й семестр. Контрольная работа. 23-й вариант
Алексей119
: 25 декабря 2014
Задача 1. Дана система трех линейных уравнений. Найти решение ее двумя способами: методом Крамера и методом Гаусса.
Задача 2.
Даны координаты вершин пирамиды А1А2А3А4:
А1 ( 0; 2; -3), А2 ( 2; 0; 1), А3 ( 4; 0; 3), А4 ( 2; 6; 5).
Найти:
1. длину ребра А1А2;
2. угол между ребрами А1А2 и А1А4;
3. площадь грани А1А2А3;
4. уравнение плоскости А1А2А3;
5. объем пирамиды А1А2А3А4.
20 руб.
Курсовая работа по дисциплине «Экология региона»
vma22
: 2 ноября 2012
1. Оценка качества атмосферного воздуха населенного пункта
2. Расчет предельно допустимых выбросов (ПДВ) для компонентов, .выбрасываемых из заданного источника, согласовании
3. Определение требуемой степени очистки газоулавливающих устройств…
4. Определение расстояния, на котором устанавливается приземная концентрация, не превышающая санитарных норм. Сравнить с нормативным размером санитарно защитной зоны (СЗЗ)…………
5. Определение зоны воздействия вредных выбросов …..……
6. Оценка ущерба, наносимо
Основы термодинамики и теплотехники СахГУ Задача 1 Вариант 15
Z24
: 27 января 2026
По известному массовому составу продуктов сгорания и их параметрам – давлению р1 и температуре t1 определите:
1. Среднюю молекулярную массу и газовую постоянную смеси.
2. Плотность и удельный объем при заданных и нормальных условиях.
3. Парциальное давление СО2.
200 руб.
Онлайн-тест по дисциплине: Операционные системы. Помогу пройти онлайн тест!
IT-STUDHELP
: 23 января 2021
Вопрос №1
Пропускная способность вычислительной системы - число задач (программ), выполняемых...
последовательно
параллельно
за определенное время
к определенному времени
в единицу времени
Вопрос №2
Какие из перечисленных ОС не являются ОС с открытым исходным кодом:
Windows 7
iOS
ОС Solaris
ОС Linux
ОС Google Android
Вопрос №3
Верно ли утверждение «компьютер, занимающийся исключительно обслуживанием запросов других компьютеров, играет роль выделенного сервера»?
Нет
Да
Вопрос №4
Ка
500 руб.