Лабораторная работа №1 по дисциплине: Теория информации. Вариант №02
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
- Программа для просмотра текстовых файлов
Описание
Лабораторная работа №1
1. Задание
Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, пробел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки вероятностей появления символов. Затем вычислить величину энтропии Шеннона. Точность вычисления - 4 знака после запятой. Обязательно предусмотреть возможность ввода имени файла, для которого будет вычисляться энтропия.
Проверить запрограммированную процедуру на нескольких файлах (размер не менее 1 Кб) и заполнить таблицу следующего вида вычисленными значениями энтропии.
Используются частоты одиночных символов
Энтропия текста на английском языке Макс. значение энтропии текста на английском языке Энтропия разработанной программы для л.р.1 Макс. значение энтропии разработанной программы для л.р.1
Вычислить значение энтропии для тех же файлов, но с использованием частот вхождений пар символов.
Используются частоты пар символов
Энтропия текста на английском языке Макс. значение энтропии текста на английском языке Энтропия разработанной программы для л.р.1 Макс. значение энтропии разработанной программы для л.р.1
Проанализировать полученные результаты.
2. Описание основных методов кодирования
3. Экспериментальные результаты
4. Выводы
1. Задание
Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, пробел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки вероятностей появления символов. Затем вычислить величину энтропии Шеннона. Точность вычисления - 4 знака после запятой. Обязательно предусмотреть возможность ввода имени файла, для которого будет вычисляться энтропия.
Проверить запрограммированную процедуру на нескольких файлах (размер не менее 1 Кб) и заполнить таблицу следующего вида вычисленными значениями энтропии.
Используются частоты одиночных символов
Энтропия текста на английском языке Макс. значение энтропии текста на английском языке Энтропия разработанной программы для л.р.1 Макс. значение энтропии разработанной программы для л.р.1
Вычислить значение энтропии для тех же файлов, но с использованием частот вхождений пар символов.
Используются частоты пар символов
Энтропия текста на английском языке Макс. значение энтропии текста на английском языке Энтропия разработанной программы для л.р.1 Макс. значение энтропии разработанной программы для л.р.1
Проанализировать полученные результаты.
2. Описание основных методов кодирования
3. Экспериментальные результаты
4. Выводы
Дополнительная информация
Работа успешно зачтена!
В архиве отчет + программа
Преподаватель: Мачикина Е. П.
В архиве отчет + программа
Преподаватель: Мачикина Е. П.
Похожие материалы
Лабораторные работы №№1-5 по дисциплине: Теория информации. Вариант №02
Jack
: 4 сентября 2014
Лабораторная работа №1
1. Задание
Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, пробел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки вероятностей появления символов. Затем вычислить величину энтропии Шеннона. Точность вычисления - 4 знака после запятой. Обязательно предусмотре
450 руб.
Лабораторная работа № 1 по дисциплине "Теория информации"
Nicola90
: 16 декабря 2012
Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, пробел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки вероятностей появления символов. Затем вычислить величину энтропии Шеннона. Точность вычисления -- 4 знака после запятой. Обязательно предусмотреть возможность ввода имени файла
100 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Теория информации. Для всех вариантов
IT-STUDHELP
: 21 июня 2017
Лабораторная работа 1
Вычисление энтропии Шеннона
Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание:
1. Для выполнения данной лабораторной работы необходимо предварительно сгенерировать два файла. Каждый файл содержит последовательность символов, количество различных символов больше 2 (3,4 или 5). Объем файлов больше 10 Кб, формат txt.
Первый файл (назовем
20 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Теория информации. (Энтропия)
XsEt
: 15 сентября 2013
Задание. Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, пробел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки вероятностей появления символов. Затем вычислить величину энтропии Шеннона. Точность вычисления -- 4 знака после запятой. Обязательно предусмотреть возможность ввода им
30 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Теория информации. Энтропия
Cherebas
: 10 декабря 2012
Изучить теоретический материал гл. 2.
Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, пробел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки вероятностей появления символов. Затем вычислить величину энтропии Шеннона. Точность вычисления -- 4 знака после запятой. Обязательно пре
99 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Теория информации. Вариант общий
Roma967
: 26 марта 2023
Формулировка задания
Цель работы: Экспериментальное изучение свойств энтропии Шеннона.
Среда программирования: любая с С-подобным языком программирования.
Результат: программа, тестовые примеры, отчет.
Задание:
1. Для выполнения этой практической работы необходимо иметь три файла. Объем каждого файла больше 10 Кб, формат txt.
В первом файле должна содержаться последовательность символов (количество различных символов больше 3) с равномерным распределением, т.е. символы в файле встречают
300 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: «Теория информации». Вариант №7
kiana
: 1 февраля 2014
Постановка задачи
Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, пробел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки вероятностей появления символов. Затем вычислить величину энтропии Шеннона. Точность вычисления -- 4 знака после запятой. Обязательно предусмотреть возможность
50 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине: Теория информации. Вариант №9
Amor
: 27 октября 2013
Задание на лабораторную работу № 1 «Вычисление энтропии Шеннона».
1. Реализовать процедуру вычисления энтропии для текстового файла на английском языке. В процедуре необходимо подсчитывать частоты появления символов (прописные и заглавные буквы не отличаются, знаки препинания рассматриваются как один символ, пробел является самостоятельным символом), которые можно использовать как оценки вероятностей появления символов. Затем вычислить величину энтропии Шеннона. Точность вычисления -- 4 знака п
200 руб.
Другие работы
Основы теплотехники СГУГиТ Вариант 17 Задача 2
Z24
: 1 декабря 2025
1 кг воздуха при температуре t = 30ºС и начальном давлении р1 = 1 бар сжимается изотермически до конечного давления р2 = 10 бар. Определить конечный объем, затрачиваемую работу и количество тепла, отводимого от воздуха.
150 руб.
Предметність як форма буття людини в світі
DocentMark
: 27 октября 2012
ЗМІСТ
Вступ ……………………………………………………………………....3
1. Поняття про «світ». Категорія та типологія світу ……... …….4
2. Філософський зміст категорії бутя.................……………...…... 5
3. Основні форми буття …………..………...……………………….6
4. Свідомість як філософська проблема .…………………………..7
5. Проблема онтологічного статусу свідомості та її
суттєві ознаки .......................................................................................7
6. Концепції походження свідомості.................................
5 руб.
Формування і виконання місцевих бюджетів органів Державного казначейства України
DocentMark
: 28 октября 2013
У другій половині XX століття в країнах Заходу істотно збільшилася питома вага та абсолютні розміри державних видатків на соціальні цілі, які у ряді країн стають одними з головних. Значно зросла державна підтримка розвитку базових галузей промисловості та сільського господарства. За рахунок державних коштів створюються нові галузі, зокрема атомна промисловість. Розвинені держави стимулюють науково-технічний прогрес, здійснюють якісно нові видатки на охорону довкілля, подолання економічної відста
5 руб.
Задача №5 по электронике
ilya01071980
: 18 августа 2017
Задача 5
Найти коэффициент b, математическое ожидание и дисперсию напряжения на выходе детектора. Построить график плотности вероятности и функции распределения.
Решение.
Математическое ожидание напряжения на выходе детектора равно
Дисперсия напряжения на выходе детектора равна
Рис.5.1. График плотности вероятности.
Функция распределения равна
Рис.5.2. График функции распределения.
50 руб.