Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №13
-
Категории:
СибГУТИ, Эконометрика, Работа Контрольная
-
Добавлен:
25.11.2014
-
Размер:
448 KB
-
Покупок:
3
-
Добавил:
Roma967
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
8088BA2A-5DF5-43B7-BFAD-7FCC4731EF50.doc
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Описание данных:
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;
Задание 1
1.1. Оценим параметры линейной регрессии МНК
Обычный метод наименьших квадратов
(линейная регрессия)
Зависимая переменная: y
Количество наблюдений: 480
Вывод
1.2. Оценим значимость каждого фактора в отдельности по t-критерию
1.3. Оценим совместную значимость всех факторов по F-критерию
1.4. Проверка гетероскедастичности остатков
1.5. Проверка нормальности остатков
Задание 2
Проверка ряда гипотез о модели с помощью классических критериев, основанных на оценках регрессии МНК с ограничениями.
2.1. Проверим совместную значимость факторов X1, X3:
Обычный метод наименьших квадратов
(линейная регрессия)
Зависимая переменная: y
Количество наблюдений: 480
2.2 RESET тест Рамсея
Вывод
2.3 Проверка постоянства коэффициентов тестом Чоу I формы (выборку делали пополам)
2.4 Проверка гетероскедастичности (тест Бреуша – Годфри – Пагана)
Список литературы
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;
Задание 1
1.1. Оценим параметры линейной регрессии МНК
Обычный метод наименьших квадратов
(линейная регрессия)
Зависимая переменная: y
Количество наблюдений: 480
Вывод
1.2. Оценим значимость каждого фактора в отдельности по t-критерию
1.3. Оценим совместную значимость всех факторов по F-критерию
1.4. Проверка гетероскедастичности остатков
1.5. Проверка нормальности остатков
Задание 2
Проверка ряда гипотез о модели с помощью классических критериев, основанных на оценках регрессии МНК с ограничениями.
2.1. Проверим совместную значимость факторов X1, X3:
Обычный метод наименьших квадратов
(линейная регрессия)
Зависимая переменная: y
Количество наблюдений: 480
2.2 RESET тест Рамсея
Вывод
2.3 Проверка постоянства коэффициентов тестом Чоу I формы (выборку делали пополам)
2.4 Проверка гетероскедастичности (тест Бреуша – Годфри – Пагана)
Список литературы
Дополнительная информация
Оценка - отлично!
Похожие материалы
Эконометрика. ВАРИАНТ №13
vladslad
: 23 ноября 2018
Контрольная работа
Вариант 13
В течение года i-я семья, имеющая располагаемый доход xi, затратила на приобретение этого товара Vi руб.
1. Подберите модель зависимости, в которой эластичность потребления рассматриваемого товара по отношению к располагаемому доходу не зависит от размера располагаемого дохода. Постоянство эластичности предполагает оценивание модели, линейной в логарифмах уровней.
2. Постройте график подбора значений регрессии.
3. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте
vladslad
: 23 ноября 2018
300 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Эконометрика"
ДО Сибгути
: 26 декабря 2015
Задание.
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах немаленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
• Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
• Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
•
ДО Сибгути
: 26 декабря 2015
150 руб.
Экзаментационная работа. Эконометрика. Вариант №13
Ната4ка
: 26 сентября 2017
1. Описание задачи линейная регрессия
2. Номер магазина Цена товара (руб.) Количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.) Расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.) Количество людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.) Средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.) Крупная сеть (1 - сеть, 0 - нет)
1 13899 0 15 5 15899 1
2 13899 1 17 8 16199 0
3 16399 1 10 3 15999 0
Ната4ка
: 26 сентября 2017
450 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №7
SibGOODy
: 31 августа 2018
Описание данных
Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии
Фрагмент данных приведен ниже:
I Y X1 X2 X3
1 258,7424251 19,00014401 15,00062408 20,003034
2 278,1483375 15,00042731 7,001206603 28,00818065
3 317,0628785 23,00018563 1,000471387 26,99586761
4 317,2176894 23,99930969 -2,000672058 25,99638428
5 312,8286505 20,0009705 -4,99776773 31,00499145
6 320,6573656 27,00095
SibGOODy
: 31 августа 2018
800 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант 21
SibGOODy
: 28 августа 2018
Описание данных
Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии.
Фрагмент исходных данных (вариант 21):
I Y X1 X2 X3
1 254,0258612 26,99993506 -6,000751544 0,999628044
2 200,5911847 14,00039776 14,00032088 24,99863727
3 219,1684443 15,99944831 3,998535023 27,99876502
4 250,6468318 26,00101627 4,999294123 31,99315634
5 225,5263428 19,99907954 7,002824734 27,00623532
6 237,694
SibGOODy
: 28 августа 2018
800 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №19
SibGOODy
: 28 августа 2018
Описание данных
Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии
Фрагмент исходных данных (первые 10 значений):
I Y X1 X2 X3
1 246,2355165 20,00017371 7,001488238 8,000799927
2 273,3560835 26,00078398 -3,000062405 7,001980093
3 225,8606823 16,00046735 1,000061458 28,99265482
4 237,439026 14,00086051 10,00057324 2,999145599
5 213,4838941 11,9995867 -3,000377192 25,00087718
6 21
SibGOODy
: 28 августа 2018
800 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Эконометрика". Вариант №10
flewaway
: 16 декабря 2017
Описание данных и задание
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;
Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания.
1.1. Оцените параметры линейной регр
flewaway
: 16 декабря 2017
250 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант 08
Учеба "Под ключ"
: 2 сентября 2017
Описание данных
Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии
Фрагмент данных (первые 10 значений):
1 318,0728729 22,99965362 11,00085486 5,000551289
2 276,9334471 16,99907239 1,999827017 20,00127117
3 279,689303 19,99938517 -7,999612688 33,9955015
4 296,3182596 26,00003921 -7,001002884 10,99840266
5 294,3997056 20,99950479 9,000853481 17,00397088
6 301,8690372 23,00008778
Учеба "Под ключ"
: 2 сентября 2017
800 руб.
Другие работы
Контрольная работа по дисциплине: Теоретические основы современных технологий беспроводной связи. Вариант №26
IT-STUDHELP
: 2 января 2020
Частотное планирование сети подвижной радиосвязи
1. Исходные данные
Вариант задания определяется последними двумя цифрами пароля.
Таблица 1 – Исходные данные
Вариант Стандарт f,
26 GSM 1800 8.0 5 0.01 100 8 -110 380 24
Типичные значения параметров для стандарта GSM:
F_К=200кГц
n_a=8
ρ_0=9дБ
β=0,025Эрл
σ=6дБ
Определить параметры сотовой сети для города и мощность передатчика базовой станции , необходимую для обеспечения заданного качества связи.
Для составления полного частотного плана сети
IT-STUDHELP
: 2 января 2020
900 руб.
Передвижной одностоечный автомобильный подъемник
proekt-sto
: 20 января 2022
СОДЕРЖАНИЕ
3. КОНСТРУКТОРСКАЯ ЧАСТЬ
3.1 Техническое задание
3.2 Техническое предложение
3.3 Кинематические и прочностные расчеты
3.3.1 Расчет передачи винт-гайка
3.3.2 Выбор рационального сечения рамы
3.3.3 Расчет соединения балки с тележкой
3.3.4 Расчет осей рычажных механизмов
3.3.5 Расчет оси рычажной пары
3.3.6 Расчет рычага на растяжение
3.3.7 Расчет осей тележки
3.3.8 Выбор пружины сжатия
proekt-sto
: 20 января 2022
500 руб.
Теневая экономика и экономическая преступность
alfFRED
: 25 февраля 2014
Оглавление
Оглавление 2
Введение 2
1. Основы теневой экономики 3
1.1. Структура «теневой» экономической деятельности 7
1.2. Масштабы теневой экономики 9
2. Теневая экономика и экономическая преступность 10
2.1. Признаки экономической преступности 13
2.2. Масштабы экономической преступности. 15
3. Практические меры по снижению масштабов теневой экономики 15
1. Снижение уровня дифференциации доходов населения. 16
2. Изменение налогового законодательства. 16
3. Легализация теневого капитала и эконо
alfFRED
: 25 февраля 2014
10 руб.
Лабораторная работа №2 (Вариант №5) по дисциплине: Автоматизация офисной деятельности. СибГУТИ
lexach86
: 11 апреля 2015
Лабораторная работа 2
Использование функции ЕСЛИ()
1. Исходные данные
Дана таблица, содержащая результаты сдачи экзаменов 20 студентов четырех групп. Добавить в таблицу данные для 5 студентов. Значения экзаменационных оценок выбрать в соответствии с индивидуальным заданием. Используя функцию ЕСЛИ(), выполнить пункты задания, приведенные ниже.
...
2. Задание
Общее задание. Рассчитать средний балл по каждому предмету и средний балл каждого студента.
Индивидуальные задания. (Для ВАРИАНТА №5)
...
5
lexach86
: 11 апреля 2015
50 руб.
