Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №13
-
Категории:
СибГУТИ, Эконометрика, Работа Контрольная
-
Добавлен:
25.11.2014
-
Размер:
448 KB
-
Покупок:
3
-
Добавил:
Roma967
Написать сообщение
Скачать
Состав работы
8088BA2A-5DF5-43B7-BFAD-7FCC4731EF50.doc
|
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Описание данных:
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;
Задание 1
1.1. Оценим параметры линейной регрессии МНК
Обычный метод наименьших квадратов
(линейная регрессия)
Зависимая переменная: y
Количество наблюдений: 480
Вывод
1.2. Оценим значимость каждого фактора в отдельности по t-критерию
1.3. Оценим совместную значимость всех факторов по F-критерию
1.4. Проверка гетероскедастичности остатков
1.5. Проверка нормальности остатков
Задание 2
Проверка ряда гипотез о модели с помощью классических критериев, основанных на оценках регрессии МНК с ограничениями.
2.1. Проверим совместную значимость факторов X1, X3:
Обычный метод наименьших квадратов
(линейная регрессия)
Зависимая переменная: y
Количество наблюдений: 480
2.2 RESET тест Рамсея
Вывод
2.3 Проверка постоянства коэффициентов тестом Чоу I формы (выборку делали пополам)
2.4 Проверка гетероскедастичности (тест Бреуша – Годфри – Пагана)
Список литературы
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;
Задание 1
1.1. Оценим параметры линейной регрессии МНК
Обычный метод наименьших квадратов
(линейная регрессия)
Зависимая переменная: y
Количество наблюдений: 480
Вывод
1.2. Оценим значимость каждого фактора в отдельности по t-критерию
1.3. Оценим совместную значимость всех факторов по F-критерию
1.4. Проверка гетероскедастичности остатков
1.5. Проверка нормальности остатков
Задание 2
Проверка ряда гипотез о модели с помощью классических критериев, основанных на оценках регрессии МНК с ограничениями.
2.1. Проверим совместную значимость факторов X1, X3:
Обычный метод наименьших квадратов
(линейная регрессия)
Зависимая переменная: y
Количество наблюдений: 480
2.2 RESET тест Рамсея
Вывод
2.3 Проверка постоянства коэффициентов тестом Чоу I формы (выборку делали пополам)
2.4 Проверка гетероскедастичности (тест Бреуша – Годфри – Пагана)
Список литературы
Дополнительная информация
Оценка - отлично!
Похожие материалы
Эконометрика. ВАРИАНТ №13
vladslad
: 23 ноября 2018
Контрольная работа
Вариант 13
В течение года i-я семья, имеющая располагаемый доход xi, затратила на приобретение этого товара Vi руб.
1. Подберите модель зависимости, в которой эластичность потребления рассматриваемого товара по отношению к располагаемому доходу не зависит от размера располагаемого дохода. Постоянство эластичности предполагает оценивание модели, линейной в логарифмах уровней.
2. Постройте график подбора значений регрессии.
3. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте
vladslad
: 23 ноября 2018
300 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Эконометрика"
ДО Сибгути
: 26 декабря 2015
Задание.
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах немаленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
• Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
• Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
•
ДО Сибгути
: 26 декабря 2015
150 руб.
Экзаментационная работа. Эконометрика. Вариант №13
Ната4ка
: 26 сентября 2017
1. Описание задачи линейная регрессия
2. Номер магазина Цена товара (руб.) Количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.) Расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.) Количество людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.) Средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.) Крупная сеть (1 - сеть, 0 - нет)
1 13899 0 15 5 15899 1
2 13899 1 17 8 16199 0
3 16399 1 10 3 15999 0
Ната4ка
: 26 сентября 2017
450 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №7
SibGOODy
: 31 августа 2018
Описание данных
Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии
Фрагмент данных приведен ниже:
I Y X1 X2 X3
1 258,7424251 19,00014401 15,00062408 20,003034
2 278,1483375 15,00042731 7,001206603 28,00818065
3 317,0628785 23,00018563 1,000471387 26,99586761
4 317,2176894 23,99930969 -2,000672058 25,99638428
5 312,8286505 20,0009705 -4,99776773 31,00499145
6 320,6573656 27,00095
SibGOODy
: 31 августа 2018
800 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант 21
SibGOODy
: 28 августа 2018
Описание данных
Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии.
Фрагмент исходных данных (вариант 21):
I Y X1 X2 X3
1 254,0258612 26,99993506 -6,000751544 0,999628044
2 200,5911847 14,00039776 14,00032088 24,99863727
3 219,1684443 15,99944831 3,998535023 27,99876502
4 250,6468318 26,00101627 4,999294123 31,99315634
5 225,5263428 19,99907954 7,002824734 27,00623532
6 237,694
SibGOODy
: 28 августа 2018
800 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №19
SibGOODy
: 28 августа 2018
Описание данных
Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии
Фрагмент исходных данных (первые 10 значений):
I Y X1 X2 X3
1 246,2355165 20,00017371 7,001488238 8,000799927
2 273,3560835 26,00078398 -3,000062405 7,001980093
3 225,8606823 16,00046735 1,000061458 28,99265482
4 237,439026 14,00086051 10,00057324 2,999145599
5 213,4838941 11,9995867 -3,000377192 25,00087718
6 21
SibGOODy
: 28 августа 2018
800 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Эконометрика". Вариант №10
flewaway
: 16 декабря 2017
Описание данных и задание
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;
Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания.
1.1. Оцените параметры линейной регр
flewaway
: 16 декабря 2017
250 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант 08
Учеба "Под ключ"
: 2 сентября 2017
Описание данных
Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии
Фрагмент данных (первые 10 значений):
1 318,0728729 22,99965362 11,00085486 5,000551289
2 276,9334471 16,99907239 1,999827017 20,00127117
3 279,689303 19,99938517 -7,999612688 33,9955015
4 296,3182596 26,00003921 -7,001002884 10,99840266
5 294,3997056 20,99950479 9,000853481 17,00397088
6 301,8690372 23,00008778
Учеба "Под ключ"
: 2 сентября 2017
800 руб.
Другие работы
Аудит методов и критериев отбора: основные задачи, требования, особенности
Mega1
: 1 августа 2020
Содержание
Введение
1. Процесс отбора персонала
1.1 Общая характеристика процессов набора и отбора персонала
1.2 Факторы, влияющие на процесс набора и отбора персонала
1.3 Источники найма персонала
2. Организация, этапы и методы отбора персонала
2.1 Этапы отбора персонала
2.2 Методы отбора персонала
3. Критерии отбора персонала
3.1 Критерии качества отбора персонала
3.2 Критерии отбора, применяемые к различным категориям персонала
3.3 Оценка эффективности отбора
Заключение
Список литерату
Mega1
: 1 августа 2020
300 руб.
Рынок как часть современной экономической жизни
alfFRED
: 22 февраля 2014
Глава 1. Рыночный механизм и его функции.
1.1 Условия возникновения рынка и его сущность.
1.2 Функции рынка.
1.3 Рыночная экономика.
1.4 Структура и инфраструктура рынка.
Глава 2. Основные типологии рынков.
2.1 Рынок потребительских товаров.
2.2 Рынок средств производства.
2.3 Рынок капитала и капитальных активов.
2.4 Рынок инноваций.
2.5 Рынок духовного, интеллектуального продукта.
2.6 Рынок труда.
2.7 Рынок жилой площади.
2.8 Рынок инвестиций.
2.9 Рынки денег, валюты и ценных бумаг.
2.10 Поли
alfFRED
: 22 февраля 2014
10 руб.
Курсовой проект на тему: «Проект РАТС на базе цифровой АТС типа EWSD» По дисциплине: «Основы проектирования, строительства и эксплуатации сетей связи»
nvm1604
: 2 февраля 2017
Оглавление
Введение. 4
Задание на курсовой проект 4
1.Разработка структурной схемы ГТС и нумерации АЛ 5
1.1. Структурная схема ГТС 5
1.2. Разработка системы нумерации АЛ на ГТС 8
2. Разработка структурной схемы проектируемой РАТС. 10
2.1 Определение количества и емкости DLU. 10
2.2. Распределение источников нагрузки на проектируемой РАТС по DLU 11
2.3 Структурная схема проектируемой РАТС 12
3.Расчет интенсивностей телефонных нагрузок 14
3.1 Расчет исходящей нагрузки 14
3.2 Расчет интенсивносте
nvm1604
: 2 февраля 2017
50 руб.
Биосфера, ноосфера и цивилизация
DocentMark
: 11 марта 2013
Аруцев Александр Артемьевич, Ермолаев Борис Валерьевич, Кутателадзе Ираклий Отарович, Слуцкий Михаил Семенович
В.И. Вернадский родился в Петербурге в 1863 году, всего через два года после отмены крепостного права в России, в семье профессора политической экономии, яркого представителя русской либеральной интеллигенции прошлого века. Через пять лет, семья Вернадских переехала в Харьков, где на формирование личности Вернадского повлиял его двоюродный дядя - Е.М.Короленко, офицер в отставке, увлека
DocentMark
: 11 марта 2013
