Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №13
Состав работы
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой файл, который можно открыть в программе:
- Microsoft Word
Описание
Описание данных:
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;
Задание 1
1.1. Оценим параметры линейной регрессии МНК
Обычный метод наименьших квадратов
(линейная регрессия)
Зависимая переменная: y
Количество наблюдений: 480
Вывод
1.2. Оценим значимость каждого фактора в отдельности по t-критерию
1.3. Оценим совместную значимость всех факторов по F-критерию
1.4. Проверка гетероскедастичности остатков
1.5. Проверка нормальности остатков
Задание 2
Проверка ряда гипотез о модели с помощью классических критериев, основанных на оценках регрессии МНК с ограничениями.
2.1. Проверим совместную значимость факторов X1, X3:
Обычный метод наименьших квадратов
(линейная регрессия)
Зависимая переменная: y
Количество наблюдений: 480
2.2 RESET тест Рамсея
Вывод
2.3 Проверка постоянства коэффициентов тестом Чоу I формы (выборку делали пополам)
2.4 Проверка гетероскедастичности (тест Бреуша – Годфри – Пагана)
Список литературы
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;
Задание 1
1.1. Оценим параметры линейной регрессии МНК
Обычный метод наименьших квадратов
(линейная регрессия)
Зависимая переменная: y
Количество наблюдений: 480
Вывод
1.2. Оценим значимость каждого фактора в отдельности по t-критерию
1.3. Оценим совместную значимость всех факторов по F-критерию
1.4. Проверка гетероскедастичности остатков
1.5. Проверка нормальности остатков
Задание 2
Проверка ряда гипотез о модели с помощью классических критериев, основанных на оценках регрессии МНК с ограничениями.
2.1. Проверим совместную значимость факторов X1, X3:
Обычный метод наименьших квадратов
(линейная регрессия)
Зависимая переменная: y
Количество наблюдений: 480
2.2 RESET тест Рамсея
Вывод
2.3 Проверка постоянства коэффициентов тестом Чоу I формы (выборку делали пополам)
2.4 Проверка гетероскедастичности (тест Бреуша – Годфри – Пагана)
Список литературы
Дополнительная информация
Оценка - отлично!
Похожие материалы
Эконометрика. ВАРИАНТ №13
vladslad
: 23 ноября 2018
Контрольная работа
Вариант 13
В течение года i-я семья, имеющая располагаемый доход xi, затратила на приобретение этого товара Vi руб.
1. Подберите модель зависимости, в которой эластичность потребления рассматриваемого товара по отношению к располагаемому доходу не зависит от размера располагаемого дохода. Постоянство эластичности предполагает оценивание модели, линейной в логарифмах уровней.
2. Постройте график подбора значений регрессии.
3. Рассчитайте среднюю ошибку аппроксимации. Сделайте
300 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Эконометрика"
ДО Сибгути
: 26 декабря 2015
Задание.
Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах немаленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
• Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
• Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
•
150 руб.
Экзаментационная работа. Эконометрика. Вариант №13
Ната4ка
: 26 сентября 2017
1. Описание задачи линейная регрессия
2. Номер магазина Цена товара (руб.) Количество конкурирующих магазинов "рядом" (оценка, шт.) Расстояние до ближайшей станции метро (пешком, x100 м.) Количество людей, проживающих "недалеко от магазина" (оценка, тыс. чел.) Средняя цена в ближайших 5 магазинах (оценка, руб.) Крупная сеть (1 - сеть, 0 - нет)
1 13899 0 15 5 15899 1
2 13899 1 17 8 16199 0
3 16399 1 10 3 15999 0
450 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №7
SibGOODy
: 31 августа 2018
Описание данных
Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии
Фрагмент данных приведен ниже:
I Y X1 X2 X3
1 258,7424251 19,00014401 15,00062408 20,003034
2 278,1483375 15,00042731 7,001206603 28,00818065
3 317,0628785 23,00018563 1,000471387 26,99586761
4 317,2176894 23,99930969 -2,000672058 25,99638428
5 312,8286505 20,0009705 -4,99776773 31,00499145
6 320,6573656 27,00095
800 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант 21
SibGOODy
: 28 августа 2018
Описание данных
Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии.
Фрагмент исходных данных (вариант 21):
I Y X1 X2 X3
1 254,0258612 26,99993506 -6,000751544 0,999628044
2 200,5911847 14,00039776 14,00032088 24,99863727
3 219,1684443 15,99944831 3,998535023 27,99876502
4 250,6468318 26,00101627 4,999294123 31,99315634
5 225,5263428 19,99907954 7,002824734 27,00623532
6 237,694
800 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №19
SibGOODy
: 28 августа 2018
Описание данных
Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии
Фрагмент исходных данных (первые 10 значений):
I Y X1 X2 X3
1 246,2355165 20,00017371 7,001488238 8,000799927
2 273,3560835 26,00078398 -3,000062405 7,001980093
3 225,8606823 16,00046735 1,000061458 28,99265482
4 237,439026 14,00086051 10,00057324 2,999145599
5 213,4838941 11,9995867 -3,000377192 25,00087718
6 21
800 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Эконометрика". Вариант №10
flewaway
: 16 декабря 2017
Описание данных и задание
Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;
Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания.
1.1. Оцените параметры линейной регр
250 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант 08
Учеба "Под ключ"
: 2 сентября 2017
Описание данных
Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии
Фрагмент данных (первые 10 значений):
1 318,0728729 22,99965362 11,00085486 5,000551289
2 276,9334471 16,99907239 1,999827017 20,00127117
3 279,689303 19,99938517 -7,999612688 33,9955015
4 296,3182596 26,00003921 -7,001002884 10,99840266
5 294,3997056 20,99950479 9,000853481 17,00397088
6 301,8690372 23,00008778
800 руб.
Другие работы
Основы теории цепей. Контрольная работа. Вариант 6. Схема 26
Евгений95
: 10 января 2023
Основы теории цепей. Контрольная работа. Вариант 6. Схема 26
Задание 1
Задание 2
Контрольная работа 1 25.01.2021 03.02.2021 Зачет
Уважаемый,
Дежина Елена Викторовна
350 руб.
Анализ издержек обращения торгового предприятия на примере ООО Олимпия
Elfa254
: 26 октября 2013
ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ 1
ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ 1
По дисциплине: «Экономический анализ» 1
1.1. Понятие и роль анализа издержек обращения торгового предприятия 6
2.1. Характеристика магазина «Олимпия» 13
2.2. Анализ издержек обращения по общему объему, составу и структуре 17
2.3. Эффективность издержек обращения 21
Введение
В условиях рыночных отношений центр экономической деятельности перемещается к основному звену в
10 руб.
Разработка микропроцессорной системы сбора данных с электрической подстанции
GrantForse
: 11 января 2013
Объектом исследования является микропроцессорная система сбора данных с электрической подстанции.
Цель работы - разработать структурную, принципиальную и функциональную схемы микропроцессорной системы. Система должна обеспечивать опрос 24 аналоговых датчиков ТИ (диапазон токов: от 0мА до 5 мА), 16 датчиков ТС с интервалом 5 мин, передачу данных на диспетчерский пункт посредством модема. Необходимо предусмотреть сигнализацию аварийных ситуаций.
В результате работы разработаны принципиальная,
200 руб.
Пересечение плоскостей по методичке Липовки. Вариант №29
Чертежи
: 4 февраля 2021
Всё выполнено в программе Компас 3D v16.
В состав работы входит один файл – чертеж:
Вариант 29 – Пересечение плоскостей.
Работа выполнена по методичке Липовки Е.Р. "Начертательная геометрия", ред. 2012г.
ВАЖНО!!! Существует две методички разных годов редакции, координаты в них могут отличаться, но не во всех вариантах. Если хотя бы одна координата не сходится, то это совершенно другая работа и приобретение этой будет на свой страх и риск (координаты редко сверяют при проверке).
Чертеж оформле
80 руб.