Эконометрика. Вариант №8

Цена:
400 руб.

Состав работы

material.view.file_icon 6697A130-24E8-4376-9682-2CE062B38511.zip [ 1 MB ]
material.view.file_icon контра эконометрика
material.view.file_icon Эконометрика_1.doc [ 1 MB ]
material.view.file_icon matrixer-1
material.view.file_icon Examples
material.view.file_icon extramar.mat [ 48 KB ]
material.view.file_icon gasoline.mat [ 8 KB ]
material.view.file_icon home.mat [ 15 KB ]
material.view.file_icon inflat.mat [ 4 KB ]
material.view.file_icon prime.mat [ 6 KB ]
material.view.file_icon readme.txt [ 638 bytes ]
material.view.file_icon strikes.mat [ 62 KB ]
material.view.file_icon us_empl.mat [ 22 KB ]
material.view.file_icon urcdist
material.view.file_icon readme.txt [ 361 bytes ]
material.view.file_icon Chow_Break.mat [ 8 KB ]
material.view.file_icon history.mtx [ 28 KB ]
material.view.file_icon Matrixer.exe [ 994 KB ]
material.view.file_icon matrixer.hlf [ 123 KB ]
material.view.file_icon Matrixer.ini [ 731 bytes ]
material.view.file_icon matrixer.lng [ 2 KB ]
material.view.file_icon modify.txt [ 30 KB ]
material.view.file_icon N.mat [ 8 KB ]
material.view.file_icon Resid1.mat [ 8 KB ]
material.view.file_icon Resid2.mat [ 8 KB ]
material.view.file_icon X1.mat [ 8 KB ]
material.view.file_icon X2.mat [ 8 KB ]
material.view.file_icon X3.mat [ 8 KB ]
material.view.file_icon Y.mat [ 8 KB ]
material.view.file_icon Yr.mat [ 8 KB ]
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word
  • Программа для просмотра текстовых файлов

Описание

Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;

Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания.

1.1. Оцените параметры линейной регрессии МНК;

1.2. Оцените значимость каждого фактора в отдельности по t-критерию;

1.3. Оцените совместную значимость всех факторов по F-критерию;

1.4. Проверка гетероскедастичности остатков (используйте результаты оценивания, приведенные в базовых статистиках уравнения в среде MATRIXER);

Дополнительная информация

год сдачи 2014-отлично

Похожие материалы

Эконометрика. Вариант №8
ЗАДАЧА 1 По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (У, млн. руб) от объема капиталовложений (Х, млн. руб). Требуется: 1. Для характеристики У от Х построить следующие модели: линейную, степенную, показательную, гиперболическую. 2. Оценить каждую модель, определив: индекс корреляции, среднюю относительную ошибку, коэффициент детерминации, F – критерий Фишера. 3. Составить сводную таблицу вычислений, выбрать
Южно-Уральский институт управления и экономики Эконометрика Работа Контрольная
User Alekx900 : 12 января 2020
600 руб.
Контрольная по эконометрике. Вариант №8
Практическое задание 3 Список использованной литературы 36 Порядок выполнения работы 1. Рассчитать матрицу парных коэффициентов корреляции; проанализировать тесноту и направление связи результирующего признака Y с каждым из факторов Х; оценить статистическую значимость коэффициентов корреляции r(Y, Xi); выбрать наиболее информативный фактор. 2. Построить модель парной линейной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии. 3. Оценить ка
РАНХГС. Алтайский филиал Эконометрика Работа Контрольная
User Алёна51 : 4 октября 2017
600 руб.
Контрольная по эконометрике. Вариант №8
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №8
Задание к контрольной работе Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии; Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания. 1.1. Оцените параметры линейной ре
ДО СИБГУТИ Эконометрика Работа Контрольная
User Елена22 : 14 марта 2017
300 руб.
promo
Эконометрика
1.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом: 2.Автокорреляционная функция – это функция от … 3.Автокорреляционная функция … 4.Автокорреляция бывает... 5 Белый шум – это … 6.*<белый шум> – это 7.Боксом и Дженкинсом был предложен 8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель 9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель 10.В экономической модели зависимая переменная разбивается на две части 11.В регре
Синергия МФПУ и МОИ Эконометрика Тесты
User ezhva : 26 июля 2022
150 руб.
Эконометрика
Задача 1 Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y)и общем стаже работы после окончания учебы (Х). Таблица 1 No Часовой заработок одного рабочего, долл/час Общий стаж работы после окончания учебы, лет 1 22,4 53,4 2 8,9 8 3 13,3 15 + N = 15 + 4 = 19 4 18,3 29,5 5 13,8 32 6 11,7 14,7 7 19,5 13 8 15,2 11,3 9 14,4 18 10 22 11,8 11 16,4 35 – N = 35 – 4 = 31 12 18,9 16 13 16,1 29,5 14 13,3 23,1 15 17,3 55 Задание: Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа
Челябинский государственный университет Эконометрика Работа Контрольная
User Алла10 : 5 октября 2020
100 руб.
Эконометрика
Задача No1. 1.12 По данным наблюдений: 1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии. 2.Рассчитать коэффициент корреляции. 3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации. 4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики. 5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня. 6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал. 21 22 25 26 28 30 33 34 35 11
******* Не известно Менеджмент Работа Контрольная
User galau5 : 20 сентября 2018
150 руб.
Эконометрика
Задание 1. 1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных. 2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод. 3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии. 4. Найти оценки параметров . 5. Найти параметры нормального распределения для статистик и . 6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05. 7. Вычислить коэффициент детерминации
Эконометрика Работа Контрольная СИБИТ
User AntoshkinaIro4ka : 28 мая 2018
300 руб.
Эконометрика
Линейная модель парной регрессии Содержание 1. Основные понятия и определения 2 основные предпосылки регрессионного анализа (условия Гаусса-Маркова). Список использованной литературы В регрессионном анализе рассматривается односторонняя зависимость случайной переменной Y от одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной Х. Такая зависимость Y от X (иногда ее называют регрессионной) может быть также представлена в виде модельного уравнения регрессии Yот X (1). При этом зависимую перем
Рефераты Эконометрика Сибирский институт бизнеса и информационных технологий
User pianist12 : 10 февраля 2018
50 руб.

Другие работы

Контрольная работа по предмету Спец.главы математики
Контрольная работа по предмету Спец.главы математики Вариант 1. Найти все значения корня из комплексного числа: Решение: Модуль комплексного числа z=a+bj вычисляется по формуле |z|=√(a^2+b^2 ). Аргумент φ=argz комплексного числа z=a+bj находится из системы {█(cosφ=a/|z| ,@sinφ=b/(|z|).)
СибГУТИ Специальные главы математики Работа Контрольная
User Богарт : 5 апреля 2017
199 руб.
Лабораторные работы № 1-5 по дисциплине: Метрология, стандартизация и сертификация в инфокоммуникациях. Вариант №04.
Лабораторная работа № 1.4 По дисциплине: «Метрология, стандартизация, сертификация» Тема: «Упрощенная процедура обработки результатов прямых измерений с многократными наблюдениями» Исходные данные к задаче: Предпоследняя цифра пароля: 0 Номера наблюдений: 10 - 14 Последняя цифра пароля: 4 Доверительная вероятность: 0,990 Класс точности СИ, %: 0,04 Номер наблюдения f, Гц 1 114,27 2 114,24 3 114,26 4 114,23 5 114,28 Исходные данные к практическому заданию: №варианта: 04 Число наблюдений n1: 7 n2:
ДО СИБГУТИ Метрология и стандартизация Работа Лабораторная
User teacher-sib : 4 апреля 2017
500 руб.
promo
Совершенствование учета отсроченных налогов
Для дальнейшего полного понятия изложенного материала необходимо разъяснение некоторых понятий, например понятий разных видов прибыли установленных стандартом 17. Источником уплаты налога является сумма прибыли (убытка) до налогообложения, определенная в бухгалтерском учете, в стандарте названа учетной прибылью (убытком). Она отражается в Отчете о финансовых результатах за отчетный период в строке 170 (175). Прибыль (убыток), определенная по налоговому законо-дательству объектом налогообложения
Работа Экономика
User alfFRED : 29 октября 2013
10 руб.
Основи технології виробництва і ремонту автомобілів
Індивідуальне навчально-дослідне завдання з дисципліни "Основи технології виробництва і ремонту автомобілів" 1. Конструктивно-технологічні особливості балки переднього моста вантажного автомобіля 2. Виготовлення заготовки 3. Особливості механічної обробки 4. Методи обробки поверхонь
Автомобили и технологическое обслуживание Работа Самостоятельная
User Калян : 13 августа 2012
45 руб.
up Наверх