Эконометрика. Вариант №8

Цена:
400 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon Эконометрика_1.doc
material.view.file_icon
material.view.file_icon
material.view.file_icon extramar.mat
material.view.file_icon gasoline.mat
material.view.file_icon home.mat
material.view.file_icon inflat.mat
material.view.file_icon prime.mat
material.view.file_icon readme.txt
material.view.file_icon strikes.mat
material.view.file_icon us_empl.mat
material.view.file_icon
material.view.file_icon readme.txt
material.view.file_icon Chow_Break.mat
material.view.file_icon history.mtx
material.view.file_icon Matrixer.exe
material.view.file_icon matrixer.hlf
material.view.file_icon Matrixer.ini
material.view.file_icon matrixer.lng
material.view.file_icon modify.txt
material.view.file_icon N.mat
material.view.file_icon Resid1.mat
material.view.file_icon Resid2.mat
material.view.file_icon X1.mat
material.view.file_icon X2.mat
material.view.file_icon X3.mat
material.view.file_icon Y.mat
material.view.file_icon Yr.mat
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word
  • Программа для просмотра текстовых файлов

Описание

Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;

Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания.

1.1. Оцените параметры линейной регрессии МНК;

1.2. Оцените значимость каждого фактора в отдельности по t-критерию;

1.3. Оцените совместную значимость всех факторов по F-критерию;

1.4. Проверка гетероскедастичности остатков (используйте результаты оценивания, приведенные в базовых статистиках уравнения в среде MATRIXER);

Дополнительная информация

год сдачи 2014-отлично
Эконометрика. Вариант №8
ЗАДАЧА 1 По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (У, млн. руб) от объема капиталовложений (Х, млн. руб). Требуется: 1. Для характеристики У от Х построить следующие модели: линейную, степенную, показательную, гиперболическую. 2. Оценить каждую модель, определив: индекс корреляции, среднюю относительную ошибку, коэффициент детерминации, F – критерий Фишера. 3. Составить сводную таблицу вычислений, выбрать
User Alekx900 : 12 января 2020
600 руб.
Контрольная по эконометрике. Вариант №8
Практическое задание 3 Список использованной литературы 36 Порядок выполнения работы 1. Рассчитать матрицу парных коэффициентов корреляции; проанализировать тесноту и направление связи результирующего признака Y с каждым из факторов Х; оценить статистическую значимость коэффициентов корреляции r(Y, Xi); выбрать наиболее информативный фактор. 2. Построить модель парной линейной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии. 3. Оценить ка
User Алёна51 : 4 октября 2017
600 руб.
Контрольная по эконометрике. Вариант №8
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №8
Задание к контрольной работе Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии; Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания. 1.1. Оцените параметры линейной ре
User Елена22 : 14 марта 2017
300 руб.
promo
Эконометрика
1.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом: 2.Автокорреляционная функция – это функция от … 3.Автокорреляционная функция … 4.Автокорреляция бывает... 5 Белый шум – это … 6.*<белый шум> – это 7.Боксом и Дженкинсом был предложен 8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель 9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель 10.В экономической модели зависимая переменная разбивается на две части 11.В регре
User ezhva : 26 июля 2022
150 руб.
Эконометрика
Задача 1 Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y)и общем стаже работы после окончания учебы (Х). Таблица 1 No Часовой заработок одного рабочего, долл/час Общий стаж работы после окончания учебы, лет 1 22,4 53,4 2 8,9 8 3 13,3 15 + N = 15 + 4 = 19 4 18,3 29,5 5 13,8 32 6 11,7 14,7 7 19,5 13 8 15,2 11,3 9 14,4 18 10 22 11,8 11 16,4 35 – N = 35 – 4 = 31 12 18,9 16 13 16,1 29,5 14 13,3 23,1 15 17,3 55 Задание: Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа
User Алла10 : 5 октября 2020
100 руб.
Эконометрика
Задача No1. 1.12 По данным наблюдений: 1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии. 2.Рассчитать коэффициент корреляции. 3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации. 4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики. 5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня. 6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал. 21 22 25 26 28 30 33 34 35 11
User galau5 : 20 сентября 2018
150 руб.
Эконометрика
Задание 1. 1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных. 2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод. 3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии. 4. Найти оценки параметров . 5. Найти параметры нормального распределения для статистик и . 6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05. 7. Вычислить коэффициент детерминации
User AntoshkinaIro4ka : 28 мая 2018
300 руб.
Эконометрика
Линейная модель парной регрессии Содержание 1. Основные понятия и определения 2 основные предпосылки регрессионного анализа (условия Гаусса-Маркова). Список использованной литературы В регрессионном анализе рассматривается односторонняя зависимость случайной переменной Y от одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной Х. Такая зависимость Y от X (иногда ее называют регрессионной) может быть также представлена в виде модельного уравнения регрессии Yот X (1). При этом зависимую перем
User pianist12 : 10 февраля 2018
50 руб.
Лабораторная работа №4 по дисциплине: Функциональное и логическое программирование. Вариант 8 (18, 28 и т.д.)
Задание Напишите на языке ПРОЛОГ программу, которая находит максимальный элемент в списке целых чисел и ставит его последним (если таких элементов несколько, то переставляется первый найденный). Список вводится с клавиатуры, цель – внутренняя. Например: Список [4,3,7,6,2,7,6] преобразуется в [4,3,6,2,7,6,7]. Текст программы Результаты работы программы
User SibGOODy : 27 августа 2018
150 руб.
promo
Теплотехника Задача 13.143 Вариант 12
Определить состояние системы (жидкость, влажный насыщенный пар, перегретый пар) имеющую параметры по табл. 1. Изобразить процессы изменения состояния водяного пара на h-s — диаграмме. Определить состояние пара для данного сложного процесса и найти изменение внутренней энергии, работу и теплоту.
User Z24 : 4 февраля 2026
180 руб.
Теплотехника Задача 13.143 Вариант 12
Расчет элементов автомобильных гидросистем МАМИ Задача 2.10 Вариант Е
Вода с расходом Q подается по трубе длиной l и диаметром d1 в напорный бак, где избыточное давление равно p0, а уровень жидкости находится на высоте Н. Определить показание манометра рм*, который установлен в начале трубопровода на участке диаметром d2 (высота установки h). При решении учесть потери на сужение русла (переход с d2 на d1) ζсуж = 0,2, на поворот русла ζ = 0,5, на выход из трубы в бак (внезапное расширение) и на трение по длине λ = 0,03. Потерями на участке от места установки мано
User Z24 : 18 декабря 2025
200 руб.
Расчет элементов автомобильных гидросистем МАМИ Задача 2.10 Вариант Е
Лабораторная работа №1. Исследование резисторного каскада предварительного усиления на биполярном транзисторе. Вариант №6
Цель работы: Исследовать влияние параметров элементов схемы каскада с эмиттерной стабилизацией на его показатели (коэффициент усиления, частотные и переходные характеристики). Описание схемы исследуемого усилителя: Принципиальная схема резисторного каскада приведена на рисунке 1. Транзистор VT1 включен по схеме с общим эмиттером. Необходимый режим работы и стабилизации тока обеспечивается резисторами R2, R3, R5. При этом делитель напряжения R2,R3 создает требуемое напряжение смещения, а R5 пре
250 руб.
up Наверх