Эконометрика. Вариант №8

Цена:
400 руб.

Состав работы

material.view.file_icon 6697A130-24E8-4376-9682-2CE062B38511.zip [1 MB]
material.view.file_icon контра эконометрика
material.view.file_icon Эконометрика_1.doc [53 стр., 1 MB]
material.view.file_icon matrixer-1
material.view.file_icon Examples
material.view.file_icon extramar.mat [48 KB]
material.view.file_icon gasoline.mat [8 KB]
material.view.file_icon home.mat [15 KB]
material.view.file_icon inflat.mat [4 KB]
material.view.file_icon prime.mat [6 KB]
material.view.file_icon readme.txt [638 bytes]
material.view.file_icon strikes.mat [62 KB]
material.view.file_icon us_empl.mat [22 KB]
material.view.file_icon urcdist
material.view.file_icon readme.txt [361 bytes]
material.view.file_icon Chow_Break.mat [8 KB]
material.view.file_icon history.mtx [28 KB]
material.view.file_icon Matrixer.exe [994 KB]
material.view.file_icon matrixer.hlf [123 KB]
material.view.file_icon Matrixer.ini [731 bytes]
material.view.file_icon matrixer.lng [2 KB]
material.view.file_icon modify.txt [30 KB]
material.view.file_icon N.mat [8 KB]
material.view.file_icon Resid1.mat [8 KB]
material.view.file_icon Resid2.mat [8 KB]
material.view.file_icon X1.mat [8 KB]
material.view.file_icon X2.mat [8 KB]
material.view.file_icon X3.mat [8 KB]
material.view.file_icon Y.mat [8 KB]
material.view.file_icon Yr.mat [8 KB]

Необходимые программы

Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word
  • Программа для просмотра текстовых файлов

Описание

Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;

Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания.

1.1. Оцените параметры линейной регрессии МНК;

1.2. Оцените значимость каждого фактора в отдельности по t-критерию;

1.3. Оцените совместную значимость всех факторов по F-критерию;

1.4. Проверка гетероскедастичности остатков (используйте результаты оценивания, приведенные в базовых статистиках уравнения в среде MATRIXER);

Дополнительная информация

год сдачи 2014-отлично

Похожие материалы

Эконометрика. Вариант №8
ЗАДАЧА 1 По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (У, млн. руб) от объема капиталовложений (Х, млн. руб). Требуется: 1. Для характеристики У от Х построить следующие модели: линейную, степенную, показательную, гиперболическую. 2. Оценить каждую модель, определив: индекс корреляции, среднюю относительную ошибку, коэффициент детерминации, F – критерий Фишера. 3. Составить сводную таблицу вычислений, выбрать
Южно-Уральский институт управления и экономики Эконометрика Работа Контрольная
User Alekx900 : 12 января 2020
600 руб.
Контрольная по эконометрике. Вариант №8
Практическое задание 3 Список использованной литературы 36 Порядок выполнения работы 1. Рассчитать матрицу парных коэффициентов корреляции; проанализировать тесноту и направление связи результирующего признака Y с каждым из факторов Х; оценить статистическую значимость коэффициентов корреляции r(Y, Xi); выбрать наиболее информативный фактор. 2. Построить модель парной линейной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии. 3. Оценить ка
РАНХГС. Алтайский филиал Эконометрика Работа Контрольная
User Алёна51 : 4 октября 2017
600 руб.
Контрольная по эконометрике. Вариант №8
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №8
Задание к контрольной работе Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии; Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания. 1.1. Оцените параметры линейной ре
ДО СИБГУТИ Эконометрика Работа Контрольная
User Елена22 : 14 марта 2017
300 руб.
promo
Эконометрика
1.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом: 2.Автокорреляционная функция – это функция от … 3.Автокорреляционная функция … 4.Автокорреляция бывает... 5 Белый шум – это … 6.*<белый шум> – это 7.Боксом и Дженкинсом был предложен 8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель 9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель 10.В экономической модели зависимая переменная разбивается на две части 11.В регре
Синергия МФПУ и МОИ Эконометрика Тесты
User ezhva : 26 июля 2022
150 руб.
Эконометрика
Задача 1 Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y)и общем стаже работы после окончания учебы (Х). Таблица 1 No Часовой заработок одного рабочего, долл/час Общий стаж работы после окончания учебы, лет 1 22,4 53,4 2 8,9 8 3 13,3 15 + N = 15 + 4 = 19 4 18,3 29,5 5 13,8 32 6 11,7 14,7 7 19,5 13 8 15,2 11,3 9 14,4 18 10 22 11,8 11 16,4 35 – N = 35 – 4 = 31 12 18,9 16 13 16,1 29,5 14 13,3 23,1 15 17,3 55 Задание: Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа
Челябинский государственный университет Эконометрика Работа Контрольная
User Алла10 : 5 октября 2020
100 руб.
Эконометрика
Задача No1. 1.12 По данным наблюдений: 1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии. 2.Рассчитать коэффициент корреляции. 3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации. 4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики. 5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня. 6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал. 21 22 25 26 28 30 33 34 35 11
******* Не известно Менеджмент Работа Контрольная
User galau5 : 20 сентября 2018
150 руб.
Эконометрика
Задание 1. 1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных. 2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод. 3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии. 4. Найти оценки параметров . 5. Найти параметры нормального распределения для статистик и . 6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05. 7. Вычислить коэффициент детерминации
Эконометрика Работа Контрольная СИБИТ
User AntoshkinaIro4ka : 28 мая 2018
300 руб.
Эконометрика
Линейная модель парной регрессии Содержание 1. Основные понятия и определения 2 основные предпосылки регрессионного анализа (условия Гаусса-Маркова). Список использованной литературы В регрессионном анализе рассматривается односторонняя зависимость случайной переменной Y от одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной Х. Такая зависимость Y от X (иногда ее называют регрессионной) может быть также представлена в виде модельного уравнения регрессии Yот X (1). При этом зависимую перем
Рефераты Эконометрика Сибирский институт бизнеса и информационных технологий
User pianist12 : 10 февраля 2018
50 руб.

Другие работы

Модернизация измельчающего барабана кормоуборочного комбайна КСК-600 (конструкторский раздел дипломного проекта)
СОДЕРЖАНИЕ 2. Анализ аналогов конструкций и патентный поиск ....... 2.1 Анализ конструкций питающих аппаратов кормоуборочных комбайнов 3. Обоснование принятой конструкции 3.1 Трансформация угла заточки лезвия и её значения для процесса резания... 4. Технологический расчет 4.1 Определение геометрических параметров ножа 4.2 Определение величины критической силы резания слоя растительной массы... 4.3 Определение расчетной длинны резки растительной массы... 4.4 Определение максимальной
Диплом и связанное с ним Сельскохозяйственные машины
User kreuzberg : 13 июня 2018
999 руб.
Модернизация измельчающего барабана кормоуборочного комбайна КСК-600 (конструкторский раздел дипломного проекта) promo
Особливості клінічного перебігу та прогнозування наслідків первинних і вторинних гнійних менігоенцефалітів
Актуальність теми. Інфекційні хвороби та інфекційно-запальні ускладнення є одними з найбільш соціально та економічно значущих проблем сучасної медицини. Так, в структурі загальної патології нервової системи висока питома вага належить саме інфекційним ураженням, що складають, за різними літературними даними, близько 40% всіх захворювань центральної нервової системи (ЦНС). Серед них найбільш небезпечними нозологічними формами є гнійні менінгоенцефаліти (ГМЕ) (Покровський В.І, 2005, Гебеш В.В., 20
Медицина и медицинская техника Работа
User ostah : 2 февраля 2013
МАШИНА ИЗОЛЯЦИОННАЯ ИМ1-19-Чертеж-Оборудование транспорта нефти и газа-Курсовая работа-Дипломная работа
МАШИНА ИЗОЛЯЦИОННАЯ ИМ1-19-(Формат Компас-CDW, Autocad-DWG, Adobe-PDF, Picture-Jpeg)-Чертеж-Оборудование транспорта нефти и газа-Курсовая работа-Дипломная работа
Нефтяная промышленность ИНиГ Чертежи
User https://vk.com/aleksey.nakonechnyy27 : 14 мая 2016
400 руб.
МАШИНА ИЗОЛЯЦИОННАЯ ИМ1-19-Чертеж-Оборудование транспорта нефти и газа-Курсовая работа-Дипломная работа
Стенд испытания обратных клапанов ЭЦН-Чертеж-Оборудование для добычи и подготовки нефти и газа-Курсовая работа-Дипломная работа
Стенд испытания обратных клапанов ЭЦН-(Формат Компас-CDW, Autocad-DWG, Adobe-PDF, Picture-Jpeg)-Чертеж-Оборудование для добычи и подготовки нефти и газа-Курсовая работа-Дипломная работа
Нефтяная промышленность ИНиГ Чертежи
User https://vk.com/aleksey.nakonechnyy27 : 6 июня 2016
297 руб.
Стенд испытания обратных клапанов ЭЦН-Чертеж-Оборудование для добычи и подготовки нефти и газа-Курсовая работа-Дипломная работа
up Наверх