Эконометрика. Вариант №8

Цена:
400 руб.

Состав работы

material.view.file_icon 6697A130-24E8-4376-9682-2CE062B38511.zip [ 1 MB ]
material.view.file_icon контра эконометрика
material.view.file_icon Эконометрика_1.doc [ 1 MB ]
material.view.file_icon matrixer-1
material.view.file_icon Examples
material.view.file_icon extramar.mat [ 48 KB ]
material.view.file_icon gasoline.mat [ 8 KB ]
material.view.file_icon home.mat [ 15 KB ]
material.view.file_icon inflat.mat [ 4 KB ]
material.view.file_icon prime.mat [ 6 KB ]
material.view.file_icon readme.txt [ 638 bytes ]
material.view.file_icon strikes.mat [ 62 KB ]
material.view.file_icon us_empl.mat [ 22 KB ]
material.view.file_icon urcdist
material.view.file_icon readme.txt [ 361 bytes ]
material.view.file_icon Chow_Break.mat [ 8 KB ]
material.view.file_icon history.mtx [ 28 KB ]
material.view.file_icon Matrixer.exe [ 994 KB ]
material.view.file_icon matrixer.hlf [ 123 KB ]
material.view.file_icon Matrixer.ini [ 731 bytes ]
material.view.file_icon matrixer.lng [ 2 KB ]
material.view.file_icon modify.txt [ 30 KB ]
material.view.file_icon N.mat [ 8 KB ]
material.view.file_icon Resid1.mat [ 8 KB ]
material.view.file_icon Resid2.mat [ 8 KB ]
material.view.file_icon X1.mat [ 8 KB ]
material.view.file_icon X2.mat [ 8 KB ]
material.view.file_icon X3.mat [ 8 KB ]
material.view.file_icon Y.mat [ 8 KB ]
material.view.file_icon Yr.mat [ 8 KB ]
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word
  • Программа для просмотра текстовых файлов

Описание

Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;

Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания.

1.1. Оцените параметры линейной регрессии МНК;

1.2. Оцените значимость каждого фактора в отдельности по t-критерию;

1.3. Оцените совместную значимость всех факторов по F-критерию;

1.4. Проверка гетероскедастичности остатков (используйте результаты оценивания, приведенные в базовых статистиках уравнения в среде MATRIXER);

Дополнительная информация

год сдачи 2014-отлично

Похожие материалы

Эконометрика. Вариант №8
ЗАДАЧА 1 По предприятиям легкой промышленности региона получена информация, характеризующая зависимость объема выпуска продукции (У, млн. руб) от объема капиталовложений (Х, млн. руб). Требуется: 1. Для характеристики У от Х построить следующие модели: линейную, степенную, показательную, гиперболическую. 2. Оценить каждую модель, определив: индекс корреляции, среднюю относительную ошибку, коэффициент детерминации, F – критерий Фишера. 3. Составить сводную таблицу вычислений, выбрать
Южно-Уральский институт управления и экономики Эконометрика Работа Контрольная
User Alekx900 : 12 января 2020
600 руб.
Контрольная по эконометрике. Вариант №8
Практическое задание 3 Список использованной литературы 36 Порядок выполнения работы 1. Рассчитать матрицу парных коэффициентов корреляции; проанализировать тесноту и направление связи результирующего признака Y с каждым из факторов Х; оценить статистическую значимость коэффициентов корреляции r(Y, Xi); выбрать наиболее информативный фактор. 2. Построить модель парной линейной регрессии с наиболее информативным фактором; дать экономическую интерпретацию коэффициента регрессии. 3. Оценить ка
РАНХГС. Алтайский филиал Эконометрика Работа Контрольная
User Алёна51 : 4 октября 2017
600 руб.
Контрольная по эконометрике. Вариант №8
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №8
Задание к контрольной работе Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии; Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания. 1.1. Оцените параметры линейной ре
ДО СИБГУТИ Эконометрика Работа Контрольная
User Елена22 : 14 марта 2017
300 руб.
promo
Эконометрика
1.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом: 2.Автокорреляционная функция – это функция от … 3.Автокорреляционная функция … 4.Автокорреляция бывает... 5 Белый шум – это … 6.*<белый шум> – это 7.Боксом и Дженкинсом был предложен 8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель 9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель 10.В экономической модели зависимая переменная разбивается на две части 11.В регре
Синергия МФПУ и МОИ Эконометрика Тесты
User ezhva : 26 июля 2022
150 руб.
Эконометрика
Задача 1 Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y)и общем стаже работы после окончания учебы (Х). Таблица 1 No Часовой заработок одного рабочего, долл/час Общий стаж работы после окончания учебы, лет 1 22,4 53,4 2 8,9 8 3 13,3 15 + N = 15 + 4 = 19 4 18,3 29,5 5 13,8 32 6 11,7 14,7 7 19,5 13 8 15,2 11,3 9 14,4 18 10 22 11,8 11 16,4 35 – N = 35 – 4 = 31 12 18,9 16 13 16,1 29,5 14 13,3 23,1 15 17,3 55 Задание: Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа
Челябинский государственный университет Эконометрика Работа Контрольная
User Алла10 : 5 октября 2020
100 руб.
Эконометрика
Задача No1. 1.12 По данным наблюдений: 1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии. 2.Рассчитать коэффициент корреляции. 3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации. 4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики. 5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня. 6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал. 21 22 25 26 28 30 33 34 35 11
******* Не известно Менеджмент Работа Контрольная
User galau5 : 20 сентября 2018
150 руб.
Эконометрика
Задание 1. 1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных. 2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод. 3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии. 4. Найти оценки параметров . 5. Найти параметры нормального распределения для статистик и . 6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05. 7. Вычислить коэффициент детерминации
Эконометрика Работа Контрольная СИБИТ
User AntoshkinaIro4ka : 28 мая 2018
300 руб.
Эконометрика
Линейная модель парной регрессии Содержание 1. Основные понятия и определения 2 основные предпосылки регрессионного анализа (условия Гаусса-Маркова). Список использованной литературы В регрессионном анализе рассматривается односторонняя зависимость случайной переменной Y от одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной Х. Такая зависимость Y от X (иногда ее называют регрессионной) может быть также представлена в виде модельного уравнения регрессии Yот X (1). При этом зависимую перем
Рефераты Эконометрика Сибирский институт бизнеса и информационных технологий
User pianist12 : 10 февраля 2018
50 руб.

Другие работы

Контрольная работа по дисциплине: Метрология, стандартизация и сертификация в инфокоммуникациях. Вариант 15
Задача № 1 Для определения расстояния до места повреждения кабельной линии связи был использован импульсный рефлектометр. С его помощью получено n результатов однократных измерений (результатов наблюдений) расстояния li до места повреждения. Считая, что случайная составляющая погрешности рефлектометра распределена по нормальному закону, определить: 1. Результат измерения с многократными наблюдениями расстояния до места повреждения кабеля l`. 2. Оценку среднего квадратического отклонения (СКО) по
ДО СИБГУТИ Метрология, стандартизация и сертификация в инфокоммуникациях Работа Контрольная
User SibGOODy : 26 июля 2023
1200 руб.
promo
Сетевая модель вариант 2
2. Правильно пронумеровать вершины графа. Построить календарный график работ. Числа в скобках – потребность в рабочей силе. Числа без скобок – длительность операции.
математическая статистика Работа Самостоятельная КузГТУ
User Infanta : 21 марта 2026
150 руб.
Сетевая модель вариант 2
Теплотехника 19.03.04 КубГТУ Задача 4 Вариант 27
Определить поверхность нагрева рекуперативного газовоздушного теплообменника при прямоточной и противоточной схемах движения теплоносителей, если объемный расход нагреваемого воздуха при нормальных условиях Vн, средний коэффициент теплопередачи от продуктов сгорания к воздуху k, начальные и конечные температуры продуктов сгорания и воздуха соответственно равны t′1, t″1, t′2, t″2. Изобразить для обоих случаев графики изменения температуры теплоносителей от величины поверхности теплообмена.
Задачи Теплотехника
User Z24 : 20 января 2026
200 руб.
Теплотехника 19.03.04 КубГТУ Задача 4 Вариант 27
СИБГУТИ. ВТ и ИТ. Лабораторная работа №4. Вычислительная техника и информационные технологии. Исследование триггеров
Лабораторная работа №4. Исследование триггеров: 1. Исследовать схему асинхронного RS-триггера на элементах ИЛИ-НЕ. 2. Исследовать схему асинхронного RS-триггера на элементах И-НЕ. 3. Исследовать схему синхронного RS-триггера. 4. Исследовать работу D-триггера. 5. Исследовать работу JK-триггера. 6. Исследовать работу счетного триггера на основе D-триггера.
СибГУТИ Работа Лабораторная Вычислительные машины, системы и сети
User Alexis87 : 22 августа 2010
150 руб.
СИБГУТИ. ВТ и ИТ. Лабораторная работа №4. Вычислительная техника и информационные технологии. Исследование триггеров
up Наверх