Эконометрика.

Цена:
500 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon Эконометрика контрольная.doc
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии;
Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания.
1.1. Оцените параметры линейной регрессии МНК;

Дополнительная информация

Уважаемый слушатель, дистанционного обучения,
Оценена Ваша работа по предмету: Эконометрика
Вид работы: Контрольная работа 1
Оценка:Зачет
Дата оценки: 17.10.2014
Рецензия:Уважаемая,работа соответствует требованиям.

Михалёва Марианна Михайловна
Эконометрика
1.Аддитивная модель временного ряда выглядит следующим образом: 2.Автокорреляционная функция – это функция от … 3.Автокорреляционная функция … 4.Автокорреляция бывает... 5 Белый шум – это … 6.*<белый шум> – это 7.Боксом и Дженкинсом был предложен 8. В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель 9.В результате компонентного анализа временного ряда не может быть получена … модель 10.В экономической модели зависимая переменная разбивается на две части 11.В регре
User ezhva : 26 июля 2022
150 руб.
Эконометрика
Задача 1 Имеются данные о часовом заработке одного рабочего (Y)и общем стаже работы после окончания учебы (Х). Таблица 1 No Часовой заработок одного рабочего, долл/час Общий стаж работы после окончания учебы, лет 1 22,4 53,4 2 8,9 8 3 13,3 15 + N = 15 + 4 = 19 4 18,3 29,5 5 13,8 32 6 11,7 14,7 7 19,5 13 8 15,2 11,3 9 14,4 18 10 22 11,8 11 16,4 35 – N = 35 – 4 = 31 12 18,9 16 13 16,1 29,5 14 13,3 23,1 15 17,3 55 Задание: Исследовать зависимость часового заработка одного рабочего от общего стажа
User Алла10 : 5 октября 2020
100 руб.
Эконометрика
Задача No1. 1.12 По данным наблюдений: 1.Построить выборочное уравнение парной линейной регрессии. 2.Рассчитать коэффициент корреляции. 3.Оценить качество построенной модели с помощью средней ошибки аппроксимации. 4.Оценить статистическую значимость параметров регрессии с помощью t-статистики. 5.Выполнить прогноз Y при прогнозном значении X, составляющем 107% от среднего уровня. 6.Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал. 21 22 25 26 28 30 33 34 35 11
User galau5 : 20 сентября 2018
150 руб.
Эконометрика
Задание 1. 1. Составить уравнение линейной регрессии , используя МНК, и найти числовые характеристики переменных. 2. Составить уравнение линейной регрессии , используя матричный метод. 3. Вычислить коэффициент корреляции и оценить полученное уравнение регрессии. 4. Найти оценки параметров . 5. Найти параметры нормального распределения для статистик и . 6. Найти доверительные интервалы для и на основании оценок и при уровне значимости α = 0,05. 7. Вычислить коэффициент детерминации
User AntoshkinaIro4ka : 28 мая 2018
300 руб.
Эконометрика
Линейная модель парной регрессии Содержание 1. Основные понятия и определения 2 основные предпосылки регрессионного анализа (условия Гаусса-Маркова). Список использованной литературы В регрессионном анализе рассматривается односторонняя зависимость случайной переменной Y от одной (или нескольких) неслучайной независимой переменной Х. Такая зависимость Y от X (иногда ее называют регрессионной) может быть также представлена в виде модельного уравнения регрессии Yот X (1). При этом зависимую перем
User pianist12 : 10 февраля 2018
50 руб.
Эконометрика
Курсовая работа. 2 вариант Практическое занятие №1 «Знакомство с эконометрическим пакетом Econometric Views» Практическое занятие №2 «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии» Практическое занятие №3 «Применение Eviews при построении и анализе линейной однофакторной модели регрессии» Практическое занятие № 4. «Применение Eviews при построении и анализе многофакторной модели регрессии. Выявление мультиколлинеарности и гетероскедастичности в модели. Провер
User jaggy : 6 апреля 2017
400 руб.
Эконометрика
Зачет. Вариант 26 Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах немаленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как: • Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар); • Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными); • Является л
User jaggy : 6 апреля 2017
550 руб.
Эконометрика
1. Постройте матрицу парных коэффициентов линейной корреляции. Выполните тест Фаррара–Глоубера на мультиколлинеарность. 2. Постройте линейную регрессионную модель цены автомобиля, обосновав отбор факторов. Оцените параметры модели. 3. Оцените качество построенной модели. 4. Упорядочите факторы по степени их влияния на изменение цены автомобиля. 5. Спрогнозируйте цену автомобиля с пробегом 150 тыс....
User pendratata : 30 января 2017
150 руб.
Теория массового обслуживания. вариант №9
63% детей выпускников СибГУТИ учатся в СибГУТИ 29% в других вузах и 8% в вузы не поступают. Из детей, родители которых окончили другие вузы, учатся в СибГУТИ – 26%, в других вузах – 68%, нигде не учатся – 6%. Для детей, родители которых не имеют высшего образования, эти проценты соответственно – 15, 35, 50. Какова вероятность того, что в СибГУТИ будут учиться: 1. Внук выпускника СибГУТИ? 2. Его правнук? 3. Очень отдаленный потомок? Поток кораблей, прибывающих в порт простейший. Известно, что вер
User Андрей124 : 11 марта 2019
45 руб.
Зачётная работа по информатике
Вопрос 10 Разветвляющийся процесс: назначение, схема, примеры. Вычислительный процесс называется разветвляющимся, если у некоторых действий, составляющих процесс, имеется два или более возможных преемников, причем выбор действия для продолжения осуществляется по значениям исходных данных или промежуточных результатов.
User iehf : 21 апреля 2016
70 руб.
МП-Транслятор
Реализован МП транслятор, для своего языка. Язык включает определение переменных типа целое число или с плавающей запятой; инициализацию этих переменных, возможность считать выражения, состоящие из констант, переменных, бинарных операций, таких как сложение, вычитание, умножение, деление, возведение в степень, а так же унарный + и-.
User zoloyrt : 5 июня 2009
Размножение папоротников в оранжерейных условиях
Введение ........................................................................................................... Глава I. Общие представления о размножении растений............................ 1.1. Вегетативное размножение...................................................... 1.2. Собственно бесполое размножение...................................... 1.3. Половое размножение........................................................... Глава II. Материал и методика исследования.................
User alfFRED : 25 октября 2013
77 руб.
up Наверх