Интеллектуальный капитал как фактор инвестиционной привлекательности компаний
Состав работы
|
|
|
|
Необходимые программы
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
Цель настоящего диссертационного исследования – выявить влияние интеллектуального капитала на инвестиционную привлекательность компаний и усовершенствовать финансовый инструментарий оценки инвестиционной привлекательности компаний, созданной ИК, на основе информации, доступной внешним инвесторам.
Объектом исследования являются компании реального сектора экономики, работающие на развитых рынках капитала.
Предмет исследования – процесс ранжирования акций по инвестиционной привлекательности на базе интеллектуальных драйверов стоимости.
Научная новизна разработан и экспериментально проверен метод ранжирования акций по инвестиционной привлекательности на базе выявления ИК и доступной для любого внешнего инвестора информации.
Оглавление.
Введение.
Теоретические основы измерения стоимости, созданной интеллектуальным капиталом.
Стоимость как показатель инвестиционной привлекательности компаний.
Роль интеллектуального капитала в новой экономике.
Интеграция теории интеллектуального капитала в концепцию управления на основе стоимости (VBM).
Практические аспекты измерения интеллектуального капитала и стоимости, созданной им.
Оценка компонентов интеллектуального капитала.
Эмпирические исследования влияния интеллектуального капитала и его компонентов на стоимость компании.
Проблемы анализа инвестиционной привлекательности компаний на базе их интеллектуального капитала.
Оценка инвестиционной привлекательности, создаваемой интеллектуальным капиталом.
Ранжирование акций по инвестиционной привлекательности на базе ИК.
Эмпирический анализ интеллектуальных драйверов стоимости.
Ранжирование компаний по инвестиционной привлекательности на базе интеллектуального капитала.
Заключение.
Список использованной литературы.
Приложения..
Объектом исследования являются компании реального сектора экономики, работающие на развитых рынках капитала.
Предмет исследования – процесс ранжирования акций по инвестиционной привлекательности на базе интеллектуальных драйверов стоимости.
Научная новизна разработан и экспериментально проверен метод ранжирования акций по инвестиционной привлекательности на базе выявления ИК и доступной для любого внешнего инвестора информации.
Оглавление.
Введение.
Теоретические основы измерения стоимости, созданной интеллектуальным капиталом.
Стоимость как показатель инвестиционной привлекательности компаний.
Роль интеллектуального капитала в новой экономике.
Интеграция теории интеллектуального капитала в концепцию управления на основе стоимости (VBM).
Практические аспекты измерения интеллектуального капитала и стоимости, созданной им.
Оценка компонентов интеллектуального капитала.
Эмпирические исследования влияния интеллектуального капитала и его компонентов на стоимость компании.
Проблемы анализа инвестиционной привлекательности компаний на базе их интеллектуального капитала.
Оценка инвестиционной привлекательности, создаваемой интеллектуальным капиталом.
Ранжирование акций по инвестиционной привлекательности на базе ИК.
Эмпирический анализ интеллектуальных драйверов стоимости.
Ранжирование компаний по инвестиционной привлекательности на базе интеллектуального капитала.
Заключение.
Список использованной литературы.
Приложения..
Другие работы
Контрольная работа по дисциплине: Теория вероятностей и математическая статистика. Вариант №6
Учеба "Под ключ"
: 8 сентября 2017
Задача №1 (Текст 1). Вероятность соединения при телефонном вызове равна p. Какова вероятность, что соединение произойдёт только при k-ом вызове?
p=0,85; k=3.
Задача №2 (Текст 3). В одной урне K белых шаров и L чёрных шаров, а в другой – M белых и N чёрных. Из первой урны случайным образом вынимают P шаров и опускают во вторую урну. После этого из второй урны также случайно вынимают R шаров. Найти вероятность того, что все шары, вынутые из второй урны, белые.
K=4; L=4; M=5; N=5; P=4; R=3.
Задач
450 руб.
Реформы в Иране 20 - 70 годы 20 века
Aronitue9
: 21 февраля 2013
Содержание П/п Стр. Введение 1. Иран до Второй Мировой Воины 2. Иран во время Второй Мировой Войны и после 8 Заключение 21 Библиографический список 22 Введение С тех пор, как европейские страны сделали в XVII–XVIII вв. формационный прорыв в своем развитии и страны Востока все более и более стали отставать от них по уровню своего экономического развития, проблемы
модернизации для Ирана оказывались тесно связанными с усвоением опыта европейских стран, постепенным включением Ирана в мировое капита
5 руб.
Лабораторная работа №1 по дисциплине "Основы теории искусственного интеллекта". 6-й вариант. 6-й семестр
mastar
: 7 февраля 2013
Лабораторная работа №1
по дисциплине
Основы теории искусственного интеллекта
Задание:
Составить по предлагаемому условию программы, отладить, провести любое конкретное вычисление для каждой из задач лабораторной работы.
Для каждого из примеров составить описание функции c рекурсивным её вычислением и вычислить любой её указатель с получением соответствующего ответа.
1. Числа Фибоначчи Fn вычисляются по итерационной формуле: Fn=Fn-1 + Fn-2. Исходные два значения будут: F0=0 и F1=1. Составить
125 руб.
Лабораторная работа по дисциплине: Основы обработки данных. Общий вариант
SibGUTI2
: 12 марта 2023
Лабораторная работа
Тема: Определение параметров характеристики диода методом наименьших квадратов на основе экспериментальных данных
Теоретические положения
Обработка экспериментальных данных при измерении вольт - амперной характеристики полупроводниковых диодов обычно сводится к нахождению теоретической кривой, которая должна наилучшим образом приближаться к экспериментальной. Наиболее распространенным методом для решения этой задачи является метод наименьших квадратов. В данном случае с
300 руб.