Экзаменационная работа (Билет №8) по Архитектуре вычислительных систем

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon Экзамен (Бидет №8).doc
Работа представляет собой zip архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Билет 8.

Задача 1.

Клеточно-автоматная модель для оконтуривания растрового изображения основана на следующем правиле, описанным как функция от параметров-клеток своей части и применяемого к клеточному массиву . Так как мы не оговорили, как применять правила на границе клеточного массива, когда левая часть правила выходит за его пределы, будем использовать клеточный массив, в котором все крайние клетки и их соседи равны 0. Левая часть правила такова, что оно применимо ко всем клеткам клеточного массива.

Правило оконтуривания:
ijk xxx
lmn -> xfx
opq xxx

где в левой части правила указаны девять переменных, принимающих значения из соответствующей клетки клеточного массива, а x - не изменяет значение клетки в соответствующей позиции на поле, а f вычисляется по формуле:

f = (m != i) или (m != j) или(m != k) или (m != l) или(m != m) или (m != n) или(m != o) или (m != p) или(m != q)

Исходное состояние клеточного объекта:


Задача 2.

Какие имеются типы узлов в распределенной системе на базе ОС Amoeba? В чем суть микроядерной архитектуры и какие функции реализует микроядро ОС Amoeba?

Задача 3.

В чем заключаются преимущества и недостатки динамического предсказания ветвления по сравнению со статическим?

Дополнительная информация

Работа была успешно зачтена в 2014 г. Оценка Отлично.
Экзаменационная работа (Билет №8) по Архитектуре вычислительных систем
Билет 8. Задача 1. Клеточно-автоматная модель для оконтуривания растрового изображения основана на следующем правиле, описанным как функция от параметров-клеток своей части и применяемого к клеточному массиву . Так как мы не оговорили, как применять правила на границе клеточного массива, когда левая часть правила выходит за его пределы, будем использовать клеточный массив, в котором все крайние клетки и их соседи равны 0. Левая часть правила такова, что оно применимо ко всем клеткам клеточного
User fominovich : 18 сентября 2015
50 руб.
Экзаменационная работа по дисциплине: Архитектура вычислительных систем. Билет №8
Билет 8. 1. Когда возникают коллизии по управлению, и какие используются способы их устранения? Какие существуют способы предсказания ветвления, и чем они отличаются? 2. В чем заключаются различия между матричной и ассоциативной архитектурами? 3. Какие причины могут приостанавливать работу конвейера? Какие есть аппаратные способы их преодоления?
User SibGOODy : 22 августа 2024
300 руб.
Архитектура вычислительных систем». Билет №8
Вопросы билета: Вопрос 1 Когда возникают коллизии по управлению, и какие используются способы их устранения? Какие существуют способы предсказания ветвления, и чем они отличаются? Вопрос 2 В чем заключаются различия между матричной и ассоциативной архитектурами? Вопрос 3 Какие причины могут приостанавливать работу конвейера? Какие есть аппаратные способы их преодоления? Отчет содержит ответы на вопросы билета. Объем отчета составляет 21 страницу формата А4 и содержит 9 рисунков.
User boeobq : 25 ноября 2021
150 руб.
Архитектура вычислительных систем. Экзамен. Билет №8
Билет 8. 1. Когда возникают коллизии по управлению, и какие используются способы их устранения? Какие существуют способы предсказания ветвления, и чем они отличаются? 2. В чем заключаются различия между матричной и ассоциативной архитектурами? 3. Какие причины могут приостанавливать работу конвейера? Какие есть аппаратные способы их преодоления?
User Damovoy : 10 февраля 2021
90 руб.
Архитектура вычислительных систем. Экзамен. Билет №8
Экзамен по дисциплине: Архитектура вычислительных систем. Билет №8
Билет 8. Задача 1. Клеточно-автоматная модель для оконтуривания растрового изображения основана на следующем правиле, описанным как функция от параметров-клеток своей части и применяемого к клеточному массиву . Так как мы не оговорили, как применять правила на границе клеточного массива, когда левая часть правила выходит за его пределы, будем использовать клеточный массив, в котором все крайние клетки и их соседи равны 0. Левая часть правила такова, что оно применимо ко всем клеткам клеточного
User s1nd : 16 декабря 2014
100 руб.
Экзамен по дисциплине: Архитектура вычислительных систем. Билет №8
!СКИДКА! На все свои работы могу предложить скидку до 50%. Для получения скидки напишите мне письмо(выше ссылка "написать") Клеточно-автоматная модель для оконтуривания растрового изображения основана на следующем правиле, описанным как функция от параметров-клеток своей части и применяемого к клеточному массиву . Так как мы не оговорили, как применять правила на границе клеточного массива, когда левая часть правила выходит за его пределы, будем использовать клеточный массив, в котором все край
User popye : 23 ноября 2014
60 руб.
Экзамен по дисциплине "Архитектура вычислительных систем" Билет №8
Билет 8. Задача 1. Клеточно-автоматная модель для оконтуривания растрового изображения основана на следующем правиле, описанным как функция от параметров-клеток своей части и применяемого к клеточному массиву . Так как мы не оговорили, как применять правила на границе клеточного массива, когда левая часть правила выходит за его пределы, будем использовать клеточный массив, в котором все крайние клетки и их соседи равны 0. Левая часть правила такова, что оно применимо ко всем клеткам клеточного м
User kanchert : 24 марта 2014
ЭКЗАМЕНАЦИОННАЯ РАБОТА по дисциплине «Архитектура вычислительных систем»
Билет 1. Задача 1. МЗП клеточно-автоматная модель простейшего сумматора состоит из клеточного объекта - поля значений и двух правил: правило сложения и переноса и правило подъема. Клеточный объект в данном случае - это двумерный массив, элементами которого может быть 0 или 1. Каждое правило имеет правую и левую части.
User mike_vorn : 30 сентября 2014
800 руб.
Разработка технологического процеса по производству детали «Вал нижний»
Введение……………………………………….............................................. 1 1. Обща часть……………………………………………………………………... 2 1.1 Характеристика детали………………………………………………...... 2 1.2 Исходные данные для курсового проектирова-ния…………………..... 5 2. Технологическая часть………………………………………………………. 7 2.1 Определение типа производства………………………………………. 7 2.2 Обоснование выбора метода получения заготовки…………………... 10 2.3 Анализ технологичности к
User DoctorKto : 22 октября 2012
50 руб.
Разработка технологического процеса по производству детали «Вал нижний»
Козловий кран вантажопідйомністью Q = 6,3 т
Технічна характеристика: Вантажопідйомність-Q=6,3т Висота підйому-H=9м Проліт-l=15м Швидкість підйому-V=10м/хв Швидкість пересування візка-V=18м/хв Режим роботи-ПВ=40% Електродвигун: Механізм підйому:MTF 312-6 Тип-асинхронний Потужність-N=15кВт Частота обертання-n=950об/хв Завдання…………………………...……………………………………………………………….. Вступ………………………………………………………………………………………………... 1. Будова та робота крана……………………………………………………………………... 2. Розрахунок механізму підйому……………………………………………………………….. 3. Розрахунок мех
User Aronitue9 : 17 ноября 2015
150 руб.
Козловий кран вантажопідйомністью Q = 6,3 т
Егоров В.С. Технические средства автоматизации и управления
Содержание Классификация, типовое обеспечение и интеграция современных автоматизированных систем управления Функции и компоненты типового обеспечения АСУТП Государственная система приборов и средств автоматизации Технические средства получения информации о состоянии процесса Измерительные преобразователи Преобразователи АЦП и ЦАП (DAC & ADC) Исполнительные элементы автоматики. Двигатели постоянного тока Асинхронные двигатели Синхронные двигатели Электромагнитные устройства автоматики К
User Aronitue9 : 29 декабря 2011
5 руб.
Воздействие пестицидов на окружающую среду (2-й семестр)
Содержание Введение 3 Пестициды 4 Классификация пестицидов 5 Формы применения 6 Влияние на окружающую среду 7 Современные требования к пестицидам 9 Экономическая эффективность применения пестицидов 10 Биологические средства защиты растений 10 Заключение 13 Список используемых источников 14 Выдержки из реферата: Введение Питание - это основа жизни любого живого организма, в том числе и растений. Вне питания нельзя понять сущность процессов роста и развития. С точки зрения практического растениев
User spectra : 29 марта 2014
50 руб.
up Наверх