Контрольная работа по дисциплине "Эконометрика"

Цена:
150 руб.

Состав работы

material.view.file_icon
material.view.file_icon Econometrica.doc
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
  • Microsoft Word

Описание

Задание.

Изучается зависимость цены на некоторый товар длительного пользования в магазинах немаленького города. Имеются данные о цене товара в 120 магазинах, а также такая дополнительная информация, как:
• Цена товара в соседних магазинах (оценена экспертами-маркетологами по ближайшим 5 магазинам, в которых продается такой же товар);
• Расстояние от магазина до ближайшей станции метро (условная дистанция до ближайшей станции метро по пешим маршрутам, считающимся удобными);
• Является ли данный магазин частью крупной сети магазинов или нет;
• Количество магазинов конкурирующих магазинов, в которых продается или может продаваться такой же товар, не далеко от данного магазина (экспертная оценка степени конкуренции в районе);
• Количество людей, проживающих недалеко от данного магазина (экспертная оценка);
Необходимо изучить зависимость цены на товар в магазине от данных факторов. На основе имеющейся информации предположите разумную модель цены на товар в магазине, сделайте обоснованные (логически) предположения о знаке влияния тех или иных факторов на зависимую переменную. Оцените предлагаемую модель методом наименьших квадратов, оцените качество оценок (проверка гипотез о факторах, об остатках, о форме модели), при необходимости внесите поправки в модель и оценки. Дайте содержательную интерпретацию полученных результатов. Оцените, насколько вероятно в данной модели проявление проблемы эндогенности? Предложите вариант борьбы с этой проблемой, если необходимо (какие данные вы бы предпочли собрать и как использовали бы их для уточнения оценок, какое уточнение вы ожидаете?)
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №7
Описание данных Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии Фрагмент данных приведен ниже: I Y X1 X2 X3 1 258,7424251 19,00014401 15,00062408 20,003034 2 278,1483375 15,00042731 7,001206603 28,00818065 3 317,0628785 23,00018563 1,000471387 26,99586761 4 317,2176894 23,99930969 -2,000672058 25,99638428 5 312,8286505 20,0009705 -4,99776773 31,00499145 6 320,6573656 27,00095
User SibGOODy : 31 августа 2018
800 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант 21
Описание данных Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии. Фрагмент исходных данных (вариант 21): I Y X1 X2 X3 1 254,0258612 26,99993506 -6,000751544 0,999628044 2 200,5911847 14,00039776 14,00032088 24,99863727 3 219,1684443 15,99944831 3,998535023 27,99876502 4 250,6468318 26,00101627 4,999294123 31,99315634 5 225,5263428 19,99907954 7,002824734 27,00623532 6 237,694
User SibGOODy : 28 августа 2018
800 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №19
Описание данных Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии Фрагмент исходных данных (первые 10 значений): I Y X1 X2 X3 1 246,2355165 20,00017371 7,001488238 8,000799927 2 273,3560835 26,00078398 -3,000062405 7,001980093 3 225,8606823 16,00046735 1,000061458 28,99265482 4 237,439026 14,00086051 10,00057324 2,999145599 5 213,4838941 11,9995867 -3,000377192 25,00087718 6 21
User SibGOODy : 28 августа 2018
800 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине "Эконометрика". Вариант №10
Описание данных и задание Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии; Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания. 1.1. Оцените параметры линейной регр
User flewaway : 16 декабря 2017
250 руб.
Контрольная работа по дисциплине "Эконометрика". Вариант №10
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант 08
Описание данных Рассматривается модель линейной регрессии; Y — зависимая переменная; Xj — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии Фрагмент данных (первые 10 значений): 1 318,0728729 22,99965362 11,00085486 5,000551289 2 276,9334471 16,99907239 1,999827017 20,00127117 3 279,689303 19,99938517 -7,999612688 33,9955015 4 296,3182596 26,00003921 -7,001002884 10,99840266 5 294,3997056 20,99950479 9,000853481 17,00397088 6 301,8690372 23,00008778
User Учеба "Под ключ" : 2 сентября 2017
800 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №8
Задание к контрольной работе Рассматривается модель линейной регрессии ;Y — зависимая переменная; X j — факторы регрессии; i — номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии; Задание 1. Оценка параметров регрессии МНК, базовая «инференция» о модели (t-критерий, F-критерий), базовый анализ остатков модели. Проделайте необходимые расчеты в среде MATRIXER , приведите их результаты и прокомментируйте согласно пунктам 1.1. — 1.5. задания. 1.1. Оцените параметры линейной ре
User Елена22 : 14 марта 2017
300 руб.
promo
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант 06
Уважаемые студенты! Заданием на контрольную работу по курсу «эконометрика» является эмпирическое упражнение с заданными выборками. Исходные данные для задачи приведены по вариантам в файле “kr.xls ”, варианты отличаются исходными данными, задание — общее. Для выполнения работы рекомендуется использовать пакет MATRIXER и методические рекомендации к выполнению практического задания, содержащиеся в курсе лекций. Ответ на вторую часть контрольной работы должен быть оформлен в виде отчета о ходе и ре
User Учеба "Под ключ" : 7 января 2017
800 руб.
Контрольная работа по дисциплине: Эконометрика. Вариант №4
Описание данных и задание: Рассматривается модель линейной регрессии; Y – зависимая переменная; Xj – факторы регрессии; i – номер наблюдения; действуют стандартные предположения линейной регрессии. Исходные данные. Вариант № 4 (Приведены первые 20 значений из 480) I Y X1 X2 X3 1 224,4488 11,99977 1,99926 32,9991 2 277,2832 26,99997 -4,999 7,998596 3 275,2594 13,99914 -6,00115 25,99854 4 288,344 26,00019 -5,00071 32,00607 5 196,8233 14,00041 12,99872 14,00221 6 226,516 16,99974 8,999965 23,99976
User Елена22 : 2 мая 2016
200 руб.
promo
Математический анализ Экзамен Билет №5
1. Линейные дифференциальные уравнения 1 порядка и их решение. 2. Формулы сложения и умножения вероятностей. 3. Найти область сходимости ряда 4. Электрическая цепь составлена из блоков по данной схеме. Найти вероятность разрыва цепи, если вероятность выхода из строя каждого блока равна p. p=0,1
User Alexija : 26 июня 2013
150 руб.
Этика делового общения.ИТОГОВЫЙ КОНТРОЛЬ
ИТОГОВЫЙ КОНТРОЛЬ В коммерческом банке не складываются отношения между коллекти-вом и руководством банка, которое не устраивает общих собраний, не отчи-тывается, нет никакой обратной связи. Такая ситуация приводит к возникно-вению слухов о том, что «руководство прячется» от подчиненных , потому что банк скоро «лопнет» (что не соответствует действительности). В коллективе нестабильность и нездоровая, нерабочая атмосфера. Ваша задача – разработать план действий, позволяющий разрешить данную предк
User studypro3 : 28 ноября 2018
350 руб.
Курсовая работа по дисциплине: Электроника
Вариант 3. 1. Напряжение питания 2. Коэффициент усиления по напряжению 3. Входное сопротивление 4. Сопротивление нагрузки 5. Номинальное выходное напряжение 6. Нижняя рабочая частота 7. Верхняя рабочая частота 8. Коэффициент частотных искажении на нижней рабочей частоте 9. Коэффициент частотных искажении на верхней рабочей частоте 10. Тип входа - несимметричный, тип выхода симмитричный
User pvv1962 : 4 апреля 2015
250 руб.
up Наверх