Статистические методы обработки данных - Моделирование одномерных случайных чисел в Matlab - Вариант 3
Состав работы
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Работа представляет собой rar архив с файлами (распаковать онлайн), которые открываются в программах:
- Microsoft Word
Описание
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №3. Моделирование одномерных случайных чисел в Матлаб
3.4. Порядок выполнения работы
3.4.1. Выполнить моделирование случайных чисел с указанными преподавателем распределениями из п. 3.2. Для каждого распределения вывести по 100…500 случайных чисел, используя собственную программу, реализующую предложенный алгоритм, и стандартную программу Matlab. Собственные программы оформить в виде m-файлов-функций. Случайные числа вывести в виде точек на действительной прямой.
3.4.2. Для каждой полученной выборки вычислить с помощью функций первую и последнюю порядковые статистики, выборочное среднее, стандартное отклонение, коэффициент асимметрии, коэффициент эксцесса.
3.2.3. Экспоненциальное распределение E(lambda)
3.4. Порядок выполнения работы
3.4.1. Выполнить моделирование случайных чисел с указанными преподавателем распределениями из п. 3.2. Для каждого распределения вывести по 100…500 случайных чисел, используя собственную программу, реализующую предложенный алгоритм, и стандартную программу Matlab. Собственные программы оформить в виде m-файлов-функций. Случайные числа вывести в виде точек на действительной прямой.
3.4.2. Для каждой полученной выборки вычислить с помощью функций первую и последнюю порядковые статистики, выборочное среднее, стандартное отклонение, коэффициент асимметрии, коэффициент эксцесса.
3.2.3. Экспоненциальное распределение E(lambda)
Дополнительная информация
Год сдачи: 2014
Принял: Муха В.С.
зачтено
Принял: Муха В.С.
зачтено
Похожие материалы
Статистические методы обработки данных
DiMaster
: 12 января 2018
Лабораторные работы по курсу: "Статистические методы обработки данных" для студентов ТИУ (ТюмГНГУ). Работа состоит из
ТЕМА 2. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ
Задача 2.5. Для изучения содержания серы были взяты пробы на участке нефтяного месторождения методом 5%-ного собственно-случайного бесповторного отбора. В результате обследования проб получены следующие данные:
С вероятностью 0,997 определите пределы, в которых находится средний уровень содержания серы по всему участку месторождения. Коэффициент
899 руб.
СИНЕРГИЯ Статистические методы обработки данных - Тест 97 баллов 2023 год
Synergy2098
: 1 января 2024
СИНЕРГИЯ Статистические методы обработки данных.фпдг_БАК (Темы 1-13)
МТИ МосТех МосАП МФПУ Синергия Тест оценка ОТЛИЧНО (97 баллов)
2023 год
Ответы на 234 вопроса
Результат – 97 баллов
С вопросами вы можете ознакомиться до покупки
ВОПРОСЫ:
Статистические методы обработки данных.фпдг_БАК
1 Тема 1-2
2 Тема 3-5
3 Тема 6-8
4 Тема 9-12
5 Тема 13
1. Способы, описанные в приведенном ниже фрагменте, характеризуют ... методы исследования По А. Маслоу, лучший способ узнать о том, что представляю
228 руб.
Статистические методы обработки данных - Моделирования многомерных случайных чисел в Matlab - Вариант 1
maksimus
: 16 февраля 2016
ЛАБОРАТОРНАЯ РАБОТА №4. Моделирования многомерных случайных чисел в Матлаб
2. Порядок выполнения работы
2.1 Выполнить моделирование двухмерных случайных чисел с указанными преподавателем распределениями из пп. 4.2.1– 4.2.6. Для каждого распределения вывести диаграмму рассеивания, на которую нанести 100…500 случайных чисел, используя собственную программу, реализующую предложенный алгоритм, и стандартную программу Matlab. Собственные программы оформить в виде m-файлов-функций. Диаграмма рассеива
299 руб.
Статистические методы обработки выборочных данных наблюдений или экспериментов
alfFRED
: 13 ноября 2013
СОДЕРЖАНИЕ
1. ПЕРВИЧНЫЙ АНАЛИЗ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ
2. ПОСТРОЕНИЕ ЭМПИРИЧЕСКОЙ ПЛОТНОСТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ АНАЛИЗИРУЕМОЙ ВЕЛИЧИНЫ И РАСЧЕТ ЕЕ ХАРАКТЕРИСТИК
3. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВИДА ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ И РАСЧЕТ ЕГО ПАРАМЕТРОВ ПРИ ПОМОЩИ МЕТОДА МОМЕНТОВ
4. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВИДА ТЕОРЕТИЧЕСКОГО ЗАКОНА РАСПРЕДЕЛЕНИЯ СЛУЧАЙНОЙ ВЕЛИЧИНЫ ГРАФИЧЕСКИМ МЕТОДОМ
1. Первичный анализ экспериментальных данных
10 руб.
МТИ МосТех МосАП МФПУ Синергия Статистические методы обработки данных Тест 100 из 100 баллов 2023 год
Synergy2098
: 18 октября 2023
2023 год
МТИ МосТех МосАП МФПУ Синергия Статистические методы обработки данных
Тема: МТИ МосТех МосАП МФПУ Синергия Тест 100 из 100 баллов 2023 год
Задания
Результат 100 из 100 баллов
1. F-критерий Фишера позволяет ...
дать оценку достоверности различий в распределении признака
провести сравнение частотных распределений данных
выявить статистически значимые различия двух величин выборочных дисперсий двух независимых выборок
2. Расположите основные этапы контент-анализа в правильном порядке:
1
228 руб.
Методы обработки статистических данных
Lokard
: 2 февраля 2014
Курс содержит основы теории вероятностей и дает серьёзную подготовку по математической статистике, преимущественно по тем её разделам, которые используются при планировании и обработке экспериментов и измерений в педагогике и психологии.
Цель и задачи курса
– сообщить студентам основные теоретические сведения по общим и частным вопросам курса;
– научить студентов применять полученные знания при решении практических задач;
– учить студентов самостоятельно работать с нау
10 руб.
Балансир. Вариант 3
Laguz
: 22 сентября 2025
Чертеж сделан компасе 22 + дополнительно сохранён в компас 20 и в джпг, пдф
Все что есть на приложенных изображениях, есть в приложенном архиве.
Если есть какие-то вопросы или нужно другой вариант, пишите.
150 руб.
Алгебра, вариант 3
Infanta
: 8 октября 2023
1. Найти пределы функций не пользуясь правилом Лопиталя.
2. Найти значение первой и второй производной функций y=f(x) в точке x0
3. Найти производные dy/dx
4. Исследовать методами дифференциального исчисления данные функции. На основе результатов исследования построить графики этих функций.
500 руб.
Другие работы
Лабораторная работа №3 на тему: «Регенератор» вариант 07
Помощь студентам СибГУТИ ДО
: 7 августа 2015
Цель работы.
Целью работы является изучение работы регенератора с полным восстановлением временных соотношений.
Выполнение работы
Допуск:
Описание лабораторного макета.
Рис.1. Схема лабораторного макета.
- Корректирующий усилитель (К) – предназначен для коррекции импульсов, искаженных на предыдущем участке кабеля, и усиление их до величины, обеспечивающей надежную работу решающего устройства;
- Разрешающее устройство (РУ) – предназначено для разделения положительных и отрицательных компоне
250 руб.
МИ 2492-98 ГСИ. Порядок аккредитации метрологических служб юридических лиц на техническую компетентность в осуществлении метрологического надзора
Elfa254
: 7 мая 2013
Настоящая рекомендация разработана в соответствии со статьей 11 Закона Российской Федерации "Об обеспечении единства измерений".
Настоящая рекомендация устанавливает основные положения по организации и проведению аккредитации метрологических служб юридических лиц (далее -метрологических служб) на техническую компетентность в осуществлении метрологического надзора за состоянием и применением средств измерений, аттестованными методиками выполнения измерений, эталонами единиц величин, соблюдением м
30 руб.
Анализ процесса дробления хрупких материалов в одновалковои дробилке с целью повышения энергоэффективности
ostah
: 22 декабря 2018
Введение 4
1. Обзор методов дробления и процессов разрушения хрупких
материалов 9
1.1 Основные способы и механизмы разрушения материалов 10
1.2 Гипотезы дробления 15
1.3 Конструкции валковых дробилок. Мощность привода валковых
дробилок 27
1.4 Конструкция предохранительных устройств одновалковых
дробилок 38
Выводы и постановка задачи исследования 41
2. Теоретический анализ процесса дробления хрупких
материалов в одновалковой дробилке 42
2.1 Силовой анализ процесса дробления в одновалковой дробилк
250 руб.
Общая характеристика и основные цели предприятия ТД "Центр упаковки"
Elfa254
: 11 октября 2013
Содержание
Введение
1. Общая характеристика ТД "Центр упаковки", цели предприятия и стратегия их достижения
2. Организационная структура управления ТД "Центр упаковки"
3. Исследование и оценка информационного обеспечения ТД "Центр упаковки"
4. Управление персоналом
5. Управление технологическим процессом
6. Бухгалтерский учет и показатели финансового состояния ТД "Центр упаковки", их оценка
7. Товарная политика, сбытовая политика, формирование цен
Заключение
Введение
Практика была про
11 руб.